使用 Copilot 和 Fabric IQ 提出資料問題

適用於：✅Power BI 服務

Copilot Power BI 讓你可以用自然語言的方式詢問資料問題，並總結報告內容。 本文說明當您在 Power BI 服務中檢視報表時，Copilot 窗格中的 Fabric IQ 體驗，包括支援的提問、即席 DAX 計算，以及結果驗證。

先決條件

使用這項功能之前，請確定您符合 Copilot 使用需求。

注意

請記住以下要求：

• 系統管理員需要在 Microsoft Fabric 中啟用 Copilot。
• 您的網狀架構容量必須位於本文所列的其中一個區域 ：網狀架構區域可用性。 如果沒有，則您無法使用 Copilot。
• 您的系統管理員需要先啟用租用戶切換功能，您才能開始使用 Copilot。 如需詳細資訊，請參閱 Copilot 租用戶設定一文。
• 如果您的租用戶或容量位於美國或歐盟資料界限之外，Copilot 預設會停用。 其中一個例外狀況是，如果您的 Fabric 租用戶系統管理員啟用了「傳送至 Azure OpenAI 的資料可以在租用戶的地理區域、合規性界限或國家雲端執行個體之外處理」的租用戶設定。 您可以在 Fabric 系統管理入口網站中找到此設定。
• 試用版 SKU 不支援 Microsoft Fabric 中的 Copilot。 僅支持付費 SKU。
• 若要查看 Power BI 中的獨立 Copilot 體驗，您的租用戶系統管理員必須啟用租用戶切換。

你需要為你的模型啟用 Q&A，因為 會使用相同的底層引擎根據你的輸入建立查詢。 對於大多數的資料來源，問與答預設處於啟用狀態。

對於某些來源，例如 DirectQuery 或 Direct Lake 模型，您可能需要手動啟用 Q&A，可以在 Power BI 服務 的語意模型設定中啟用，或在 Power BI Desktop 的資料載入設定中啟用。 若要深入了解問與答支援的資料原始檔類型，請參閱自然語言問與答的資料來源。

注意

你也可以在語 意模型設定窗格中設定這些設定，該側窗格會在頁面右側開啟。 設定面板目前處於預覽 階段，功能或行為可能會在正式推出前改變。

功能可用性

你可以在 Power BI 服務 的檢視和編輯模式中使用 Copilot 資料問題。 報告作者與報告檢視者皆可提出與其語意模型或報告相關的Copilot資料問題。

透過 Fabric IQ 強化資料問答功能

當你查看 Power BI 報告時，可以從Copilot窗格開啟 Fabric IQ，以獲得更準確的資料問題解答。 此強化將現有 Fabric IQ 功能帶入 Power BI Copilot 報表檢視模式，因此Copilot可採用多步驟方法評估語意模型中的資料，並在生成回應時精煉其方法。

啟用 Fabric IQ 後，Copilot 可以：

• 運用詳細的推理能力，直接在報告檢視體驗中，為關於您資料的問題提供更佳解答。
• 展示推理步驟，讓你能理解如何 Copilot 得出答案，並更詳細地檢視對話內容。 你可以驗證所使用的計算和篩選，並確認說明是否與回傳的資料相符。
• 產生 Fabric 視覺化圖，幫助你進一步分析資料。 答案可包含直條圖、長條圖、堆疊長條圖／直條圖、折線圖、面積圖、圓餅圖、環圈圖及散佈圖視覺效果。
• 提供用於產生回應的底層 DAX 查詢與資料表。

展開每個推理步驟，以了解 Copilot 如何得出其答案，包括分析步驟的先後順序、產生的 DAX 查詢，以及用來產生回應的查詢結果。

使用顯示選項選擇器，切換以視覺化、表格或 DAX 查詢方式查看結果。

注意

Fabric IQ 目前僅在 Power BI 服務 中查看報表時可用。 這不適用於報告編輯經驗。 啟用 Fabric IQ 時，Copilot不會回傳經過驗證的答案。

準備 Fabric IQ 的語意模型

Fabric IQ 利用語意模型中的衡量、關係與商業定義來回答問題。 檢視你的語意模型，測試對組織最重要的問題。 在語意模型中定義商業意義，加入 Prep 資料以供 AI 使用，並將回應與驗證結果進行比較。

• 找出一組具代表性的商業問題來測試。
• 定義每個問題的預期測量、分組、日期上下文、篩選條件及結果。
• 將這些回應與已知且經過驗證的結果做比較。
• 若模型包含組織專屬術語、偏好的分析預設值或潛在歧義，請使用 Prep Data for AI 提供更多背景說明。

關於模型結構、度量、名稱、資料品質、安全性與元資料，請參見 Power BI 中的「優化你的語意模型Copilot」。 關於 AI 資料結構、AI 指令、測試與核准，請參見 「為 AI 準備你的資料」。

支援的問題類型

Copilot 可以透過使用語意模型中的現有度量和欄位來回答問題。 它也能產生用於臨時計算的 DAX 查詢，如下節所述。 問題可能包括：現有指標被篩選為與報表上顯示不同的區域或時間範圍、按類別拆分的指標，或指標如何隨時間變化。

雖然 Copilot 能回答的具體問題取決於你模型的具體情況，以下是一些例子：

• 「可以給我看各地區的銷售額嗎？」

  銷售金額與地區都已經是資料中的欄位。

• 「上個月北美銷售前五名的產品是什麼？」

  產品、地區和日期已經是資料中的欄位。 Copilot 可協助進行前 N 項篩選，以產生該視覺效果。

• 「告訴我過去30天汽油每加侖的平均價格。」

  每加侖價格是模型中已包含的指標。 Copilot 會取平均值，並依相對日期篩選出視覺效果。

• 「哪些顧客買了起司和酒？」

  起司和葡萄酒都是模型中同一個 Product 實體的多個實例。

Copilot 也會根據你在當前會談中已經問過的內容回應後續請求。

為數據問題進行臨時計算

Copilot 也可以產生 DAX 查詢來回答需要臨機作計算的問題，例如建立模型中未包含的新量值。 建立 DAX 查詢可以回答的問題 Copilot 範例包括：

• 銷售額的年增長率為何？
• 在 2020 年之前僱用了多少名員工？
• 計算化妝品訂單與所有產品的比率。
• 哪些客戶未購買任何產品？

你也可以直接從展開檢視中驗證 DAX 查詢，或啟動 DAX 查詢檢視以進行進一步檢查。

不支援的問題類型

Copilot 目前無法回答需要產生新洞見的問題，例如異常偵測、預測或尋找關鍵影響者。 其能處理的特定問題取決於您的模型和報表資料視覺效果。 以下是不支援的問題範例：

• 「為什麼我們的銷售額每年七月都會下降？」

  這個問題牽涉到從提供的資料產生更深入的見解。

• 「你認為明年會賣多少本書？」

  此問題要求進行預測，而目前不支援此功能。

請閱讀Copilot 的回答

如果未啟用 Fabric IQ，請展開「Copilot如何得出此結果」，以檢視 Copilot 如何解讀你的問題，並確認它從語意模型中選取的欄位、量值和篩選條件。

請點擊「 資料使用 」元素旁的連結，以查看更多細節，如下圖所示。

你也可以放大視覺圖，更詳細地看到它。 作為報告作者，你可以直接將這些視覺化加入報告頁面，方法是在視覺化下方選擇 新增頁面 。

使用語言模型改善回答品質

當 Copilot 從語意模型中的資料建置資料視覺效果時，其會參考欄位名稱來判斷哪些資料能回答您的問題。 Power BI 作者能使用語言模型來改善 Copilot 對報表檢視人員可能詢問的問題的理解。

作者可以透過下列方式引導 Copilot：

• 使用獨特且具描述性的欄位名稱與度量名稱，讓Copilot能理解資料。
• 根據 Power BI 最佳實務來結構化模型。
• 在資料欄位名稱中加入同義詞，以釐清Copilot 的業務專屬術語。

若要深入了解語言模型設定，請參閱 用於訓練 Power BI 問與答的問與答工具簡介。

限制與考量

使用Copilot資料題目時，請考慮以下因素：

• Copilot 資料問題僅在 Power BI 服務中提供。 Power BI Desktop 的支援即將推出。
• 唯一支援的語言是英文。
• Copilot 資料題目不會將目前影響報告頁面視覺化的篩選器或切片軟體套用到Copilot窗格中產生的答案。
• 啟用 Q&A 的要求僅適用於 資料問題。 你仍然可以用 Copilot 來處理其他任務，例如 詢問報告中內容的問題。
• 當問題與語意模型中的資料相關時，Copilot 使用語意模型來回答問題。 否則，它可能會根據 大型語言模型（LLM）的一般知識來回答。
• Copilot生成的文字回應與Copilot生成的資料表中的百分比值格式可能不同。 資料表值使用語意模型中定義的格式。
• 如需資料來源的其他限制，請參閱 Power BI Q&A 的限制。

下一步

• 適用於 Power BI 的 Copilot 概觀
• 建立報告 Copilot
• 摘要並提出關於報告內容的問題
• 用來訓練 Power BI Q&A 的 Q&A 工具簡介
• Power BI Q&A 的限制