為什麼我的查詢會執行多次？

在 Power Query 中重新整理時，在幕後做了許多工作，以嘗試提供順暢的用戶體驗，並有效率且安全地執行您的查詢。 不過，在某些情況下，您可能會注意到重新整理數據時，Power Query 會觸發多個數據源要求。 有時候這些要求是正常的，但其他時候可能會防止這些要求。

發生多個要求時

下列各節說明一些 Power Query 可以將多個要求傳送至數據源的實例。

連線 or 設計

連線 ors 可以基於各種原因對數據源進行多次呼叫，包括元數據、快取結果、分頁等等。 此行為正常，且設計為以這種方式運作。

參考單一數據源的多個查詢

如果多個查詢從該數據源提取，就可能發生對相同數據源的多個要求。 即使在只有一個查詢參考數據源的情況下，這些要求也會發生。 如果一或多個其他查詢參考該查詢，則會獨立評估每個查詢，以及它相依的所有查詢。

在桌面環境中，會使用單一共用快取來執行數據模型中所有數據表的單一重新整理。 快取可以降低對相同數據源的多個要求的可能性，因為一個查詢可以受益於已經針對不同查詢執行和快取的相同要求。 不過，即使在這裡，您還是可以取得多個要求，因為數據源未快取（例如本機 CSV 檔案），對數據源的要求與因為下游作業而快取的要求（可能會改變折疊）、快取太小（相對不太可能），或因為查詢是在大致相同的時間執行。

在雲端環境中，每個查詢都會使用自己的個別快取來重新整理，因此查詢無法受益於已針對不同查詢快取的相同要求。

摺疊

有時候，Power Query 的折迭層可能會根據正在下游執行的作業，對數據源產生多個要求。 在這種情況下，您可以使用 來避免多個要求 Table.Buffer。 詳細資訊： 緩衝處理您的數據表

載入至 Power BI Desktop 模型

在 Power BI Desktop 中，Analysis Services （AS） 會使用兩個評估來重新整理數據：一個是擷取架構，一個是透過要求零個數據列來擷取架構，另一個是擷取數據。 如果計算零數據列架構需要擷取數據，則可能會發生重複的數據源要求。

數據隱私權分析

數據隱私權會自行評估每個查詢，以判斷查詢是否安全地一起執行。 此評估有時可能會導致對數據源提出多個要求。 給定要求來自數據隱私權分析的指示符號是，它會有「前 1000 名」條件（雖然並非所有數據源都支援這類條件）。 一般而言，停用數據隱私權，假設這是可接受的，將會在重新整理期間消除「前 1000 名」或其他數據隱私權相關要求。 詳細資訊： 停用數據隱私權防火牆

背景資料下載（也稱為「背景分析」）

與針對數據隱私權執行的評估類似，Power Query 編輯器預設會下載每個查詢步驟前 1000 個數據列的預覽。 下載這些數據列有助於確保數據預覽可在選取步驟后立即顯示，但也可能會導致重複的數據源要求。 詳細資訊： 停用背景分析

其他 Power Query 編輯器背景工作

各種 Power Query 編輯器背景工作也可以觸發額外的數據源要求（例如，查詢折疊分析、數據行分析、Power Query 在載入結果至 Excel 之後觸發的 1000 個數據列預覽的自動重新整理等等）。

隔離多個查詢

您可以關閉查詢程式的特定部分來隔離多個查詢的實例，以隔離重複要求的來源。 例如，如果您啟動：

• 在 Power Query 編輯器中
• 停用防火牆
• 停用背景分析
• 停用 數據行分析 和其他任何背景工作
• [選擇性]執行 Table.Buffer

在此範例中，您只會有單一 M 評估，當您重新整理 Power Query 編輯器預覽時會發生。 如果此時發生重複的要求，則查詢的撰寫方式會以某種方式固有。 如果沒有，而且如果您逐一啟用上述設定，則可以觀察重複要求開始發生的時間點。

下列各節會更詳細地說明這些步驟。

設定 Power Query 編輯器

您不需要重新連線或重新建立查詢，只要在Power Query 編輯器中開啟您想要測試的查詢即可。 如果您不想讓現有的查詢混亂，您可以在編輯器中複製查詢。

停用數據隱私權防火牆

下一個步驟是停用數據隱私權防火牆。 此步驟假設您並不擔心來源之間的數據外洩，因此您可以使用在 Excel 中設定 [快速合併] 選項中所述的 [一律忽略隱私權等級] 設定，或使用 [忽略隱私權層級]，並可能改善 Power BI Desktop 隱私權等級中所述的效能設定，來停用數據隱私權防火牆。

在繼續正常測試之前，請務必復原此步驟。

停用背景分析

下一個步驟是停用背景分析。 背景分析是由 [允許數據預覽] 在停用 Power BI 的 Power Query 背景重新整理中所述的背景設定中下載所控制。 您也可以在 Excel 中停用此選項。

緩衝處理您的數據表

或者，您也可以使用 Table.Buffer 來強制讀取所有數據，以模擬載入期間發生的情況。 Table.Buffer若要在 Power Query 編輯器中使用：

1. 在 Power Query 編輯器公式列中，選取 fx 按鈕以新增步驟。

   

2. 在公式列中，使用 Table.Buffer 括住上一個步驟的名稱（<上一個步驟名稱會在這裡>）。 例如，如果上一個步驟命名 Source為 ，公式列就會顯示 = Source。 編輯公式列中的步驟，以說 = Table.Buffer(Source)。

詳細資訊： Table.Buffer

執行測試

若要執行測試，請在Power Query 編輯器中執行重新整理。