若要使用數據採礦，您必須先使用範本 Analysis Services 多維度和數據採礦專案，在 SQL Server Data Tools （SSDT） 中建立專案。 當您開啟模板時，它會在設計工具中載入所有可能需要的數據採礦架構：數據來源、採礦結構和採礦模型，以及在採礦結構使用多維度數據時的 Cube。
當您建立專案時，您的方案會儲存為本機檔案，直到部署方案為止。 當您部署方案時，Analysis Services 會尋找專案屬性中指定的 Analysis Services 伺服器，並建立與專案同名的新 Analysis Services 資料庫。 根據預設，Analysis Services 會針對新專案使用 localhost 實例。 如果您使用具名實例，或為預設實例指定了不同的名稱，則必須將專案的部署資料庫屬性變更為您想要建立數據採礦物件的位置。
如需 Analysis Services 專案的詳細資訊，請參閱 建立 Analysis Services 專案 （SSDT） 。
若要建立本教學課程的新 Analysis Services 專案
開啟 SQL Server Data Tools （SSDT）。
在 [檔案] 功能表上，指向 [開新檔案] ，然後按一下 [專案] 。
從 [已安裝的範本] 窗格中，選取 [Analysis Services 多維度和數據採礦專案]。
在 [ 名稱] 方塊中，將新專案命名為 DM Intermediate。
按一下 [確定]。
變更儲存資料採礦物件的實例（可選）
在 SQL Server Data Tools （SSDT）的 [ 專案 ] 功能表上，按兩下 [ 屬性]。
在 [ 屬性頁] 窗格的左側，按兩下 [ 部署]。
確認 伺服器 名稱為 localhost。 如果您使用不同的實例，請輸入實例的名稱。 如果您使用 Analysis Services 的具名實例，請輸入電腦名稱，然後輸入實例名稱。 按一下 [確定]。
變更專案的部署屬性 （選擇性）
在 [方案總管] 中，以滑鼠右鍵按兩下專案，然後選取 [ 屬性]。
--或--
在 SQL Server Data Tools （SSDT）的 [ 專案 ] 功能表上，選取 [ 屬性]。
在 屬性頁 窗格的左側，按一下 部署。
在 [ 選項] 窗格中，選取 [部署模式]，並將選項設定為 [ 全部部署 ] 以覆寫，或設定 [ 僅部署變更 ] 以更新物件或新增物件。
建立數據源
在基本數據採礦教學課程中，您已建立 數據源 ，以儲存 AdventureWorksDW2012 資料庫的連線資訊。 請遵循相同的步驟，在此解決方案中建立 AdventureWorksDW2012 數據源。
建立數據源
單一數據源可以支援多個數據源檢視，而且每個數據源檢視可以有多個數據表。 不過，因為數據源和數據源檢視會部署到您的Microsoft SQL Server Analysis Services 資料庫，以及您建立的數據採礦模型，因此最佳做法是，您應該只在每個數據源檢視中包含每個數據採礦模型或模型群組所需的數據表。
在下列課程中，您將新增數據源檢視以支援每個新的案例。 只有市場籃子和時序群集課程使用相同的數據源檢視;否則，每個案例都會使用不同的數據源檢視，因此課程彼此獨立，而且可以個別完成。
| 情境 | 數據源檢視中包含的數據 |
|---|---|
| 第2課：建置預測案例（元數據採礦教學課程） | 不同區域的每月自行車模型銷售報告，會匯集為統一檢視。 |
| 第3課：建置購物籃案例 （元數據採礦教學課程） | 包含客戶訂單清單的數據表，以及顯示每個客戶個別購買的巢狀數據表。 |
| 第 4 課：建置時序叢集案例（元數據採礦教學課程） | 用於購物籃分析的相同數據，加上標識符，以顯示購買項目的順序。 |
| 第5課：建置類神經網路和羅吉斯回歸模型（元數據採礦教學課程） | 單一表格，其中包含來自呼叫中心的一些初步績效追蹤數據。 |