Adventure Works Cycles 的營銷部門想要了解客戶如何透過 Adventure Works Cycles 網站移動。 該公司懷疑客戶將產品放入購物籃的順序有一種模式。 他們想要分析購物順序，以了解客戶如何將相關商品新增至其購物籃。 然後，他們可以使用這項資訊來簡化網站的流程，以便讓客戶購買其他產品。
完成本課程中的工作之後，您將建立一個預測模型，這個模型會使用Microsoft序列集群演算法來預測客戶將加入購物籃中的下一個商品。 您將嘗試兩個版本的模型：一個專注於分析購物籃中產品的排序，另一個則包含額外的客戶人口統計資料，用於進行群集分析。 最後，您將使用模型來建立預測，讓您可用來將產品推薦給客戶。
若要完成課程中的工作，您將使用您在第 3 課：建立購物籃案例中建立的市場籃子採礦結構（元數據採礦教學課程）。 本課程包含下列工作：
課程中的下一個工作
所有課程
第 4 課：時序叢集案例（元數據採礦教學課程）
第5課：建置類神經網路和羅吉斯回歸模型（元數據採礦教學課程）