身為 Adventure Works Cycles 的銷售分析師，您已被要求預測明年的產品銷售量。 特別是，系統會要求您比較不同區域和產品線的預測。 此外，系統會要求您判斷不同產品的銷售額是否根據年份的時間而有所不同。
若要尋找所要求的資訊，在這一課中，您將摘要說明公司每月的銷售數據，您也會匯總三個區域的銷售數據：歐洲、北美和太平洋。
完成本課程中的工作之後，您將能夠回答下列問題：
不同自行車型號的銷售如何隨著時間而改變？
這三個區域中銷售模式之間是否有差異？
我們可以預測銷售尖峰嗎？
課程可以在兩個部分完成：
第一部分介紹如何建立和使用時間序列模型的基本概念。
第二部分會引導您根據所有區域建立一般時間序列模型。 您可以使用這個一般模型進行 交叉預測。
若要完成本課程中所列的工作，您將使用您在第 1 課：建立元數據採礦解決方案（元數據採礦教學課程）中建立的 AdventureWorksDW2012 數據源。
警告
此版本的 Adventure Works Cycles 範例資料庫中的日期已更新。 如果您使用舊版 Adventure Works Cycles，您可以遵循下列步驟來建置模型，但您可能會看到不同的結果。
建立簡單的預測模型
建立交叉預測的一般預測模型
課程中的下一個工作
所有課程
第2課：預測案例（元數據採礦教學課程）
第5課：建置類神經網路和羅吉斯回歸模型（元數據採礦教學課程）
另請參閱
基本數據採礦教學課程
中級數據探勘教程（Analysis Services - 數據探勘）
Microsoft時間序列演算法