定型和了解機器學習服務中的迴歸模型

  • 模組
  • 9 單位
初級
AI 工程師
資料科學家
學生
Azure

迴歸是最廣泛使用的機器學習服務技術，通常是基礎科學探索、商務規劃，以及股票市場分析。 這項學習資料會深入探討一些常見的迴歸分析，不僅簡單也更複雜，還提供有關如何評估模型效能的一些見解。

學習目標

在本單元中，您將：

  • 了解迴歸如何運作。
  • 使用新的演算法：線性迴歸、多重線性迴歸和多項式迴歸。
  • 了解迴歸模型的優點和限制。
  • 視覺化線性迴歸中的錯誤和成本函式。
  • 了解迴歸的基本評估計量。

必要條件

熟悉機器學習模型