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Windows Copilot Runtime 概觀

Windows Copilot Runtime 是一套工具,可讓開發人員在 Windows 上建立 AI 體驗,包括與操作系統互動的新方式。

Windows Copilot Runtime APIs讓 Windows 應用程式開發人員存取在作業系統本機執行的 AI 功能,而不需要尋找、執行或優化您自己的 機器學習 (ML) 模型。 Windows Copilot RuntimeAPIs目標為 2025 年 1 月計劃發行的 Windows 應用程式 SDK 1.7 實驗 2 版本。 深入瞭解 Windows 應用程式 SDK

皮矽 包含在這些 APIs中。 Phi Phone 是由 Microsoft Research 所建立的裝置上語言模型,提供許多在大型語言模型 (LLM) 中找到的相同功能,但更精簡且更有效率,以便可在 Windows 本機執行。

Text Recognition或光學字元辨識(OCR),可辨識和擷取影像中存在的文字,將可作為與 Phi 矽一致運作的 API。

Recall,AI 輔助搜尋功能,可讓您在 Windows 裝置上搜尋過去的活動,以便挑選您離開的位置、無論是使用應用程式、編輯檔或響應電子郵件。

Studio Effects 增強具有相容類神經處理單元 (NPU) 的 Windows 裝置相機和音訊功能,以套用 AI 驅動的背景效果、眼部接觸校正、自動框架、語音焦點、模糊、光源和創意篩選器,以維持快速的效能速度。

即時輔助字幕翻譯 可協助 Windows 上的所有人,包括耳聾或聽障人士,透過檢視口語內容的輔助字幕來進一步瞭解音訊,即使音訊內容與系統慣用的語言不同也一樣。

整合您自己的 ML 模型

除了 AI 支援Windows Copilot RuntimeAPIs之外,我們還提供如何使用 機器學習 (ML) 模型增強應用程式的工具和指引。

AI Toolkit 在 Visual Studio Code 中,可讓您使用 、PyTorch 或 WebNN 等 ONNX Runtime架構來整合自己的 ML 模型,並存取硬體加速,以提升效能並透過 DirectML 進行調整。

深入了解:

負責任的 AI pracitces 和範例

使用Windows Copilot Runtime裝置上產生的 AI 模型開發負責任 AI 應用程式,以協助強制執行本機內容安全性功能,例如有害內容的裝置上分類引擎和預設封鎖清單。 Microsoft優先支持開發人員在 Windows 上建置安全且值得信任的 AI 體驗。 在建立在 Windows 裝置 上執行的應用程式和 AI 輔助功能時,深入瞭解要套用的負責任開發做法,請參閱在 Windows 上開發負責任 Ai 應用程式和功能指引。

對於有興趣使用 Windows 應用程式整合 AI 功能或模型之開發人員的其他資源,包括: