什麼是 Windows AI APIs?

圖片顯示 Windows AI 的多種圖示APIs。

Windows AI Foundry 透過一套Windows AI APIs 及硬體抽象的 AI 推論能力,透過Windows機器學習(ML)提供多種人工智慧(AI)功能。 Windows AI APIs 可啟用 AI 功能,而不需要尋找、執行或優化您自己的機器學習 (ML) 模型。 驅動 Windows AI Foundry 的模型可在支援的 Windows 11 裝置上本地運行——包括帶有 NPU 的 Copilot+ PCs、支援 GPU 的裝置,以及符合建議 CPU 規格的裝置——並能持續在背景執行。

支援的硬體

Windows AI APIs 正從 Copilot+ PCs 擴展到支援更廣泛的硬體。 下表顯示目前 API各硬體支援情況。

備註

在 Copilot+ PC 上,支援的 APIs 一律在 NPU 上執行。 GPUCPU欄位描述了擴展到非 Copilot+ 裝置的範圍——它們不是你可以在 Copilot+ PC 上選擇加入的替代後端。

API NPU(Copilot+ PC) GPU CPU
Phi 矽石 ✅ 可取得 ✅ 可用(NVIDIA 與 AMD ❌ 未支援
文字辨識(OCR) ✅ 可取得 ❌ 未支援 ❌ 未支援
語音辨識 ✅ 可取得 ❌ 未支援 ✅ 可選(可拆卸)
影片超解析度 ✅ 可取得 ❌ 未支援 ✅ 可取得
影像超高解析度 ✅ 可取得 ❌ 未支援 ❌ 未支援
影像描述 ✅ 可取得 ❌ 未支援 ❌ 未支援
影像分割 ✅ 可取得 ❌ 未支援 ❌ 未支援
物件抹除 ✅ 可取得 ❌ 未支援 ❌ 未支援
影像生成 ✅ 可選(可拆卸) ❌ 未支援 ❌ 未支援

備註

Phi Silica 的 GPU 支援支援於 NVIDIA GeForce RTX 30 系列及更新版本(6+ GB vRAM)及 AMD Radeon RX 9060 系列及更新版本(6+ GB vRAM)。 GPU 推論需啟用 開發者模式開發者設定>系統>)並直接安裝廠商最新的 GPU 驅動程式(參見 Phi Silica — GPU 驅動程式需求)。 視訊超解析度與語音辨識可在任何 CPU 上運行,但在符合 建議規格 (4 個實體核心、3 GHz 或以上基頻、32 MB 以上 L3 快取)的裝置上表現最佳。 詳情及執行時間檢查請參閱各 API 頁面。

模型可用性

底層 AI 模型如何到達裝置,取決於:API

  • Phi Silica — 在 Copilot+ 電腦上,該模型已預先安裝於 NPU 上。 在 GPU 和 CPU 裝置上,該模型 並非 預裝——而是在應用程式第一次呼叫 EnsureReadyAsync時即時下載。 下載容量可能長達數 GB,並透過 Windows Update 在背景執行。 最終使用者可在設定>>中的系統 AI 元件移除或重新安裝模型。 應用程式應該先檢查 GetReadyState 並顯示同意對話框,然後才會觸發下載。 請參閱 Phi Silica — 模型可用性與下載 ,了解推薦的使用者體驗模式。
  • AI 影像生成 — 僅在 NPU 上運行,但因安裝容量 有限,模型未預裝 。 當應用程式第一次呼叫EnsureReadyAsync時,會即時下載,使用者之後可以在設定>>系統 AI 元件中移除。 應用程式應該先檢查 GetReadyState 並顯示同意對話框,然後才會觸發下載。 請參閱 AI 影像生成 — 模型可用性與下載 ,了解推薦的使用者體驗模式。
  • Video Super Resolution — VSR 型號在所有支援的硬體路徑上皆附有 Windows 應用程式 SDK。 沒有首次下載、同意步驟或可移除模型。 請參見 Video Super Resolution — 推薦的 CPU 規格
  • 語音識別 — Copilot+ PCs 上,該型號在 NPU 上預裝。 在僅支援 CPU 的裝置上,該模型EnsureReadyAsync預先安裝——它是在應用程式第一次呼叫時隨需下載,使用者之後可以在>>系統 AI 元件中移除。 應用程式應該先檢查 GetReadyState 並顯示同意對話框,再在 CPU 上觸發下載。 請參閱 語音辨識 — 模型可用性與下載 ,了解推薦的使用者體驗模式。

了解如何使用 APIs WinUI,請參考

這很重要

以下是目前支援的 Windows AI 功能和 Windows 應用程式 SDK 版本清單。 如需簡短說明,請參閱本主題稍後的 可用項目概述APIs

[版本 2.2.2-experimental9(2026 年 6 月實驗版)] - 於 GPU 上執行的 Phi Silica(需要 Windows Insider Experimental Channel 組建版本)

版本 1.8.0 (1.8.250907003) - Phi Silica (有限存取功能)、對話摘要 (文字智慧)、物件擦除

1.8 版預覽 (1.8.0-preview) - Phi Silica 的 LoRA 微調文本重寫器語氣(文本智能)

私人預覽 - 語意搜尋

版本 1.7.1 (1.7.250401001) - 所有其他 APIs

建置您的第一個 AI 支援的 Windows 應用程式

小提示

為了提高可訪問性和可讀性,此頁面默認顯示靜止圖像。 在某些情況下,您可以單擊圖像來查看動畫版本。

若要使用 Visual Studio 和一些簡單的 Windows AI APIs建置您的第一個 Windows 應用程式,只要符合必要條件,並使用開始使用 Windows AI APIs建置應用程式中的範例程式代碼。

接著,你可以進入利用特定 Windows AI APIs 製作應用程式的簡短教學,例如 Phi Silica 攻略影像攻略OCR 攻略

在您的電腦上試用APIs和模型

AI Dev Gallery 是一個示範應用程式,可從 Microsoft 市集取得,可讓您快速下載、試用及使用 Windows AI APIs 和模型。

在AI Dev Gallery,選取Windows AI APIs標籤,然後選取Phi Silica樣本。 如果您的裝置上已經有模型可用,則該範例會立即執行。 否則,請選取 [要求模型 ] 以下載模型。 下載之後,將會啟動該範例。 深入瞭解AI Dev Gallery何謂 AI Dev Gallery?

可用的概覽 APIs

以下是一些現成可用的 AI 功能,您可以從 Windows 應用程式利用:

Phi 矽石

這很重要

Phi Silica 將被 Aion Instruct 取代,這是一款全新的裝置上機型。 Aion Ininstruction 將於 2026 年 10 月開始推送至 Windows Insider Preview 裝置,並於 2026 年 11 月推送零售裝置,屆時 Phi Silica 將被移除。 有關轉換細節與時間表,請參閱 「與 Phi Silica 開始 」一節。

與大型語言模型(LLM)類似,Phi Silica 是由 Microsoft Research 開發的小型語言模型(SLM),用於在本地裝置上執行語言處理任務(參見 開始使用 Phi Silica)。 Phi Silica 專為配備神經處理單元(NPU)或支援 GPU 的 Windows 裝置設計,允許文字生成與對話功能以高效能、硬體加速的方式直接在裝置上執行。 皮矽在中國無法使用。

動畫 GIF 顯示一個 AI 聊天提示讀取

文字辨識

文字辨識 APIs 可讓您辨識影像中的文字,並在本機裝置上將不同類型的文件 (例如掃描的紙本文件、PDF 檔案和數位相機擷取的影像) 轉換為可編輯和可搜尋的資料 (請參閱 AI 文字辨識入門)。

一個動畫 GIF,顯示螢幕快照中文字被辨識並以文字覆蓋顯示,可以使用文字辨識功能將其複製到檔案或剪貼簿。

成像

縮放與銳化影像(影像超高解析度)、識別影像中的物件(影像物件擷取器)、產生自然語言描述影像(影像描述),以及從影像中移除物件(物件抹除)。 請參閱 開始使用 AI 映像

圖像超解析度

影像超解析度 APIs 可啟用影像銳化和縮放。

顯示影像被銳化和縮放的 gif 動畫中,圖片與文字混合,使用影像超解析度功能。

另請參閱 影像超高解析度

影像物件擷取器

影像物件擷取器 APIs 能在影像中辨識物件。

一個動畫動圖,顯示一名男子抬起一隻腳離地,然後選擇「移除背景」,利用影像物件擷取器功能將該男子在白色背景上的影像隔離出來。

另見 影像物件擷取器

影像描述

影像描述 APIs 會以自然語言描述影像。

備註

影像描述功能在中國不可用。

動畫gif顯示一隻正在睡覺的狗,並使用自然語言彈出影像描述:毛茸茸的長毛狗舒適地躺在沙發上休息,利用影像描述功能。

另見 圖片說明

物件擦除

你可以使用物件消除 APIs 功能來移除影像中的物件。

動畫 gif 顯示用戶正在使用物件擦除功能從圖像中刪除物件。

另見 物件抹除

規劃中的功能

以下功能已規劃中,但尚未開放使用:

  • 即時翻譯(尚未支援)。 協助所有人使用 Windows,包括聾子或聽力困難的人,透過檢視口語內容的輔助字幕來進一步瞭解音訊(即使音訊內容的語言與系統慣用的語言不同)。

內容審核

了解 Windows AI APIs如何管理內容,以及如何調整敏感度過濾器。 請參閱 Windows AI APIs的內容安全管理

使用 AI 功能時,建議您檢閱: 在 Windows 上開發負責任的產生 AI 應用程式和功能

其他資源

另請參閱