إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
المشاهدة الحالية:
نسخة - التحويل إلى النسخة الخاصة ببوابة Foundry الجديدة
يوفر مورد Foundry access موحدا إلى النماذج والوكلاء والأدوات. تشرح هذه المقالة أي SDK ونقطة نهاية يجب استخدامها في سيناريوك.
| SDK | ما الغرض منها | نقطة النهاية |
|---|---|---|
| مجموعة تطوير Foundry | قدرات خاصة بالمصنع مع واجهات متوافقة مع OpenAI. يشمل access to Foundry Direct Models من خلال واجهة برمجة تطبيقات Responses (وليس Chat Completeions). | https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name> |
| حزمة تطوير OpenAI | أحدث نماذج وميزات OpenAI SDK مع واجهة برمجة التطبيقات OpenAI surface الكاملة. نماذج Foundry المباشرة متاحة عبر واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة (وليس Responses). | https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1 |
| مجموعات SDK لأدوات Foundry | حلول جاهزة (رؤية، خطاب، سلامة المحتوى، والمزيد). | نقاط النهاية الخاصة بالأدوات (تختلف حسب الخدمة). |
| إطار عمل الوكيل | تنسيق متعدد الوكلاء في الشيفرة. محايد للسحابة. | يستخدم نقطة نهاية project عبر مجموعة تطوير Foundry. |
اختر حزمة تطوير البرمجيات الخاصة بك:
- استخدم Foundry SDK عند بناء تطبيقات تحتوي على وكلاء أو تقييمات أو ميزات خاصة ب Foundry
- استخدم حزمة تطوير البرمجيات OpenAI عندما يتطلب الأمر أقصى قدر من التوافق مع OpenAI، أو باستخدام نماذج Foundry المباشرة عبر إتمام الدردشة
- استخدم مجموعات تطوير البرمجيات الخاصة ب Foundry Tools عند العمل مع خدمات ذكاء اصطناعي محددة (الرؤية، الكلام، اللغة، إلخ).
- استخدم إطار عمل الوكلاء عند بناء أنظمة متعددة الوكلاء في الكود (التنسيق المحلي)
ملاحظة
أنواع الموارد: يوفر مورد Foundry جميع النقاط النهائية المذكورة سابقا. يوفر مورد Azure OpenAI نقطة النهاية /openai/v1 فقط.
Authentication: العينات هنا تستخدم Microsoft Entra ID (DefaultAzureCredential). مفاتيح API تعمل على /openai/v1. مرر المفتاح كمزود api_key رموز بدلا من الرمز.
المتطلبات المسبقه
-
حساب Azure مع اشتراك نشط. إذا لم يكن لديك واحد، أنشئ حساب Azure مجاني مجاني، يشمل اشتراكا تجريبيا مجانيا.
امتلكوا أحد الأدوار التالية في Azure RBAC لإنشاء وإدارة موارد Foundry:
- Azure مستخدم الذكاء الاصطناعي (دور أقل امتياز للتطوير)
- Azure مدير Project الذكاء الاصطناعي (لإدارة مشاريع Foundry)
- مساهم أو مالك (للحصول على أذونات على مستوى الاشتراك)
للمزيد من التفاصيل حول أذونات كل دور، انظر Role-based access control ل Microsoft Foundry.
قم بتثبيت أوقات تشغيل اللغة المطلوبة والأدوات العمومية وملحقات VS Code كما هو موضح في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك.
مهم
قبل البدء ، تأكد من أن بيئة التطوير الخاصة بك جاهزة.
تركز هذه المقالة على خطوات محددة مثل تثبيت SDK، المصادقة، وتشغيل الكود النموذجي.
التعرف على ٱلْمُتَطَلَّبَاتُ ٱلْأَسَاسِيَّةُ
قبل المتابعة، أكد:
- اشتراك Azure نشط:
az account show - لديك الدور المطلوب في RBAC: تحقق من بوابة Azure → موارد Foundry → التحكم في الوصول (IAM)
- وقت تشغيل اللغة المثبت:
- بايثون:
python --version(≥3.8) - Node.js:
node --version(≥18) - .NET:
dotnet --version(≥6.0) - جافا:
java --version(≥11)
- بايثون:
مجموعة تطوير Foundry
تتصل حزمة تطوير Foundry بنقطة نهاية project واحدة توفر access إلى أكثر قدرات Foundry شعبية:
https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>
ملاحظة
إذا كانت مؤسستك تستخدم نطاقا فرعيا مخصصا، استبله <resource-name> ب <your-custom-subdomain> في رابط نقطة النهاية.
هذا النهج يبسط تكوين التطبيقات. بدلا من إدارة عدة نقاط نهاية، تقوم بتكوين واحدة.
تثبيت حزمة SDK
ملاحظة
تنطبق هذه المقالة على Foundry project. الكود المعروض هنا لا يعمل على project المعتمد على
ملاحظة
إصدارات SDK: تستهدف مجموعة تطوير 2.x GA بوابة Foundry الجديدة وواجهة برمجة التطبيقات. تستهدف مجموعة تطوير البرمجيات 1.x GA لعبة Foundry الكلاسيكية. تأكد من أن العينات التي تتابعها تتطابق مع الحزمة التي تم تركيبها.
| إصدار SDK | نسخة البوابة | الحالة | حزمة Python |
|---|---|---|---|
| 2.x | المصنع (جديد) | مستقر | azure-ai-projects>=2.0.0 |
| 1.x | المسبك (كلاسيكي) | مستقر | azure-ai-projects==1.0.0 |
مكتبة عملاء مشاريع AI Azure لبايثون هي مكتبة موحدة تتيح لك استخدام عدة مكتبات عملاء معا عن طريق الاتصال بنقطة نهاية project واحدة.
شغل هذا الأمر لتثبيت الحزم المستقرة لمشاريع Foundry الكلاسيكية.
pip install openai azure-identity azure-ai-projects==1.0.0
| إصدار SDK | نسخة البوابة | الحالة | حزمة جافا |
|---|---|---|---|
| 1.0.0-بيتا.3 1.0.0-بيتا.1 |
المصنع (جديد) | الإصدار الأولي | azure-ai-projectsazure-ai-agents |
| إصدار SDK | نسخة البوابة | الحالة | حزمة جافاسكريبت |
|---|---|---|---|
| 2.0.0-beta.4 (معاينة) | المصنع (جديد) | الإصدار الأولي | @azure/ai-projects 'prerelease' |
| 1.0.1 | كلاسيك فاوندري | مستقر | @azure/ai-projects |
| إصدار SDK | نسخة البوابة | الحالة | حزمة .NET |
|---|---|---|---|
| 1.2.0-beta.5 (معاينة) | المصنع (جديد) | الإصدار الأولي | Azure.AI.ProjectsAzure.AI.Projects.Openai |
| 1.x (جورجيا) | كلاسيك فاوندري | مستقر | Azure.AI.Projects |
مكتبة عملاء مشاريع الذكاء الاصطناعي Azure لجافا (معاينة) هي مكتبة موحدة تتيح لك استخدام عدة مكتبات عملاء معا من خلال الاتصال بنقطة نهاية project واحدة.
مهم
العناصر التي تم وضع علامة عليها (إصدار أولي) في هذه المقالة موجودة حالياً في الإصدار الأولي العام. يتم توفير هذه المعاينة دون اتفاقية على مستوى الخدمة، ولا نوصي بها لأحمال عمل الإنتاج. بعض الميزات ربما لا تكون مدعمة أو بها بعض القدرات المقيدة. لمزيد من المعلومات، راجع شروط الاستخدام الإضافية لمعاينات مايكروسوفت Azure.
أضف هذه الحزم إلى تركيبك لمشاريع Foundry الكلاسيكية.
package com.azure.ai.foundry.samples;
import com.azure.ai.projects;
import com.azure.ai.inference.ChatCompletionsClient;
import com.azure.ai.inference.ChatCompletionsClientBuilder;
import com.azure.ai.inference.models.ChatCompletions;
import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.core.credential.TokenCredential;
import com.azure.core.exception.HttpResponseException;
import com.azure.core.util.logging.ClientLogger;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
مكتبة عملاء مشاريع الذكاء الاصطناعي Azure لجافا سكريبت هي مكتبة موحدة تتيح لك استخدام عدة مكتبات عملاء معا من خلال الاتصال بنقطة نهاية project واحدة.
شغل هذا الأمر لتثبيت حزم جافاسكريبت الحالية لمشاريع Foundry الكلاسيكية.
npm install @azure/ai-projects @azure/identity
مكتبة عملاء مشاريع AI Azure ل .NET هي مكتبة موحدة تتيح لك استخدام عدة مكتبات عملاء معا عن طريق الاتصال بنقطة نهاية project واحدة.
شغل هذه الأوامر لإضافة حزم Azure AI SDK لمشاريع Foundry الكلاسيكية.
# Add Azure AI SDK packages
dotnet add package Azure.Identity
dotnet add package Azure.AI.Projects
dotnet add package Azure.AI.Agents.Persistent
dotnet add package Azure.AI.Inference
استخدام مجموعة تطوير تطوير اللعبة الخاصة ب Foundry
يعرض SDK نوعين من العملاء لأن Foundry وOpenAI لهما أشكال API مختلفة:
- Project client – الاستخدام للعمليات الأصلية في Foundry حيث لا يوجد ما يعادل OpenAI. أمثلة: إدراج الروابط، استرجاع خصائص project، تمكين التتبع.
-
عميل متوافق مع OpenAI – وظيفة استخدام Foundry التي تبني على مفاهيم OpenAI. تستخدم واجهة برمجة التطبيقات للاستجابات، والوكلاء، والتقييمات، والضبط الدقيق جميعها أنماط طلب/استجابة على نمط OpenAI. هذا العميل يمنحك أيضا access إلى نماذج Foundry المباشرة (نماذج غير Azure-OpenAI المستضافة في Foundry). تخدم نقطة النهاية project هذه الحركة على خط
/openai.
معظم التطبيقات تستخدم كلا العميلين. استخدم عميل project للإعداد والتكوين، ثم استخدم العميل المتوافق مع OpenAI لتشغيل الوكلاء، والتقييمات، واستدعاء النماذج (بما في ذلك نماذج Foundry المستقیمة).
إنشاء عميل project:
from azure.ai.projects import AIProjectClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential
project = AIProjectClient(
endpoint="https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>",
credential=DefaultAzureCredential(),
)
```**Create an OpenAI-compatible client from your project:**
```python
models = project_client.get_openai_client(api_version="2024-10-21")
chat_responses = models.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "What is the size of France in square miles?"},
],
)
print(chat_responses.choices[0].message.content)
إنشاء عميل project:
package com.azure.ai.foundry.samples;
import com.azure.ai.inference.ChatCompletionsClient;
import com.azure.ai.inference.ChatCompletionsClientBuilder;
import com.azure.ai.inference.models.ChatCompletions;
import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.core.credential.TokenCredential;
import com.azure.core.exception.HttpResponseException;
import com.azure.core.util.logging.ClientLogger;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
String prompt = "What best practices should I follow when asking an AI model to review Java code?";
String endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
ChatCompletionsClient client = new ChatCompletionsClientBuilder()
.credential(credential)
.endpoint(endpoint)
.buildClient();
```**Create and use an OpenAI-compatible client from your project:**
```java
ChatCompletions completions = client.complete(prompt);
String content = completions.getChoice().getMessage().getContent();
System.out.println("\nResponse from AI assistant:\n" + content);
إنشاء عميل project:
const endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
const deployment = "gpt-4o";
const project = new AIProjectClient(endpoint, new DefaultAzureCredential());
أنشئ عميل متوافق مع OpenAI من project:
const client = await project.getAzureOpenAIClient({
// The API version should match the version of the Azure OpenAI resource
apiVersion: "2024-12-01-preview"
});
const chatCompletion = await client.chat.completions.create({
model: deployment,
messages: [
{ role: "system", content: "You are a helpful assistant" },
{ role: "user", content: "What is the speed of light?" },
],
});
console.log(chatCompletion.choices[0].message.content);
إنشاء عميل project:
string endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
AIProjectClient projectClient = new AIProjectClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());
أنشئ عميل متوافق مع OpenAI من project:
ClientConnection connection = projectClient.GetConnection(typeof(AzureOpenAIClient).FullName!);
if (!connection.TryGetLocatorAsUri(out Uri uri) || uri is null)
{
throw new InvalidOperationException("Invalid URI.");
}
uri = new Uri($"https://{uri.Host}");
const string modelDeploymentName = "gpt-4o";
AzureOpenAIClient azureOpenAIClient = new AzureOpenAIClient(uri, new DefaultAzureCredential());
ChatClient chatClient = azureOpenAIClient.GetChatClient(deploymentName: modelDeploymentName);
Console.WriteLine("Complete a chat");
ChatCompletion result = chatClient.CompleteChat("List all the rainbow colors");
Console.WriteLine(result.Content[0].Text);
ما الذي يمكنك فعله بحزمة تطوير تطوير Foundry
- Access نماذج المساند، بما في ذلك Azure OpenAI
- استخدم خدمة وكلاء المسبك
- تشغيل تقييمات السحابة
- تفعيل تتبع التطبيقات
- ضبط نموذج
- احصل على نقاط نهاية ومفاتيح لأدوات Foundry، والتوزيع المحلي، والمزيد
استكشاف الأخطاء وإصلاحها
أخطاء المصادقة
إذا رأيت DefaultAzureCredential failed to retrieve a token:
تحقق من Azure CLI تم التحقق منها:
az account show az login # if not logged inتحقق من تعيين دور RBAC:
- تأكد من أن لديك على الأقل دور مستخدم الذكاء الاصطناعي في Azure في project Foundry
- انظر تعيين أدوار Azure
بالنسبة لهوية مدارة في الإنتاج:
- تأكد من أن الهوية المدارة لها الدور المناسب
- انظر تكوين الهويات المدارة
أخطاء تكوين نقطة النهاية
إذا رأيت Connection refused أو 404 Not Found:
- تحقق من أسماء الموارد و project تطابق النشر الفعلي الخاص بك
-
تحقق من تنسيق رابط نقطة النهاية: يجب أن يكون
https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name> -
بالنسبة للنطاقات الفرعية المخصصة: استبدلها
<resource-name>بنطاق فرعي مخصص
عدم تطابقات إصدارات SDK
إذا فشلت عينات الكود مع AttributeError أو ModuleNotFoundError:
-
تحقق من إصدار SDK:
pip show azure-ai-projects # Python npm list @azure/ai-projects # JavaScript dotnet list package # .NET - تحقق من محاذاة الاسم: 2.x SDK يتطلب بوابة Foundry، و1.x SDK يتطلب Foundry classic
- أعد التثبيت مع علامات الإصدار الصحيحة: راجع أوامر التثبيت في كل قسم لغوي أعلاه
حزمة تطوير OpenAI
استخدم حزمة تطوير البرمجيات OpenAI عندما تريد واجهة برمجة التطبيقات الكاملة ل OpenAI surface وأقصى توافق مع العملاء. توفر هذه النقطة access إلى نماذج Azure OpenAI ونماذج Foundry المباشرة (عبر واجهة برمجة تطبيقات Chat Completeions). لا يوفر access إلى ميزات خاصة ب Foundry مثل الوكلاء والتقييمات.
المقطع التالي يوضح كيفية استخدام نقطة نهاية OpenAI Azure /openai/v1 مباشرة.
from openai import OpenAI
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider
token_provider = get_bearer_token_provider(
DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default"
)
client = OpenAI(
base_url = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1/",
api_key=token_provider,
)
response = client.responses.create(
model="model_deployment_name",
input= "What is the size of France in square miles?"
)
print(response.model_dump_json(indent=2))
لمزيد من المعلومات، انظر Azure لغات البرمجة المدعومة من OpenAI. الإنتاج المتوقع:
{
"id": "resp_abc123",
"object": "response",
"created": 1234567890,
"model": "gpt-5.2",
"output_text": "France has an area of approximately 213,011 square miles (551,695 square kilometers)."
}
لمزيد من المعلومات، راجع Azure لغات البرمجة المدعومة من OpenAI
مهم
العناصر التي تم وضع علامة عليها (إصدار أولي) في هذه المقالة موجودة حالياً في الإصدار الأولي العام. يتم توفير هذه المعاينة دون اتفاقية على مستوى الخدمة، ولا نوصي بها لأحمال عمل الإنتاج. بعض الميزات ربما لا تكون مدعمة أو بها بعض القدرات المقيدة. لمزيد من المعلومات، راجع شروط الاستخدام الإضافية لمعاينات مايكروسوفت Azure.
المقطع التالي يوضح كيفية استخدام نقطة نهاية OpenAI Azure /openai/v1 مباشرة.
import com.azure.ai.openai.OpenAIClient;
import com.azure.ai.openai.OpenAIClientBuilder;
import com.azure.ai.openai.models.ChatChoice;
import com.azure.ai.openai.models.ChatCompletions;
import com.azure.ai.openai.models.ChatCompletionsOptions;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestAssistantMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestSystemMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestUserMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatResponseMessage;
import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.core.util.Configuration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
String endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1";
String deploymentName = "gpt-5.2";
TokenCredential defaultCredential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
OpenAIClient client = new OpenAIClientBuilder()
.credential(defaultCredential)
.endpoint("{endpoint}")
.buildClient();
List<ChatRequestMessage> chatMessages = new ArrayList<>();
chatMessages.add(new ChatRequestSystemMessage("You are a helpful assistant."));
chatMessages.add(new ChatRequestUserMessage("What is the speed of light?"));
ChatCompletions chatCompletions = client.getChatCompletions(deploymentName, new ChatCompletionsOptions(chatMessages));
System.out.printf("Model ID=%s is created at %s.%n", chatCompletions.getId(), chatCompletions.getCreatedAt());
for (ChatChoice choice : chatCompletions.getChoices()) {
ChatResponseMessage message = choice.getMessage();
System.out.printf("Index: %d, Chat Role: %s.%n", choice.getIndex(), message.getRole());
System.out.println("Message:");
System.out.println(message.getContent());
لمزيد من المعلومات حول استخدام حزمة تطوير البرمجيات OpenAI، راجع Azure لغات البرمجة المدعومة من OpenAI.
import { AzureOpenAI } from "openai";
import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
const deployment = "gpt-4o"
const endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1";
const scope = "https://ai.azure.com/.default";
const apiVersion = "2024-04-01-preview";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(new DefaultAzureCredential(), scope);
const options = { azureADTokenProvider, deployment, apiVersion }
const client = new AzureOpenAI(options);
const result = await client.chat.completions.create({
model: deployment,
messages: [
{ role: "system", content: "You are a helpful assistant" },
{ role: "user", content: "What is the speed of light?" },
],
});
console.log(result.choices[0].message.content);
لمزيد من المعلومات حول استخدام حزمة تطوير البرمجيات OpenAI، راجع Azure لغات البرمجة المدعومة من OpenAI.
- تثبيت حزمة OpenAI: شغل هذا الأمر لإضافة مكتبة عملاء OpenAI إلى .NET project الخاص بك.
dotnet add package OpenAI ```When it succeeds, the .NET CLI confirms that it installed the `OpenAI` package. This snippet configures `DefaultAzureCredential`, builds `OpenAIClientOptions`, and creates a `ChatClient` for the Azure OpenAI v1 endpoint. ```csharp using System.ClientModel.Primitives; using Azure.Identity; using OpenAI; using OpenAI.Chat; #pragma warning disable OPENAI001 const string directModelEndpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1/"; const string modelDeploymentName = "gpt-5.2"; BearerTokenPolicy tokenPolicy = new( new DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default"); OpenAIClient openAIClient = new( authenticationPolicy: tokenPolicy, options: new OpenAIClientOptions() { Endpoint = new($"{directModelEndpoint}"), }); ChatClient chatClient = openAIClient.GetChatClient(modelDeploymentName); ChatCompletion completion = await chatClient.CompleteChatAsync( [ new SystemChatMessage("You are a helpful assistant."), new UserChatMessage("How many feet are in a mile?") ]); Console.WriteLine(completion.Content[0].Text); #pragma warning restore OPENAI001
لمزيد من المعلومات حول استخدام حزمة تطوير البرمجيات OpenAI، راجع Azure لغات البرمجة المدعومة من OpenAI.
استخدام إطار عمل الوكيل للتوزيع المحلي
إطار عمل Microsoft Agent هو حزمة تطوير مفتوحة المصدر لبناء أنظمة متعددة الوكلاء في الكود (مثل .NET وPython) مع واجهة لا تعتمد على مزودي السحابة.
استخدم إطار عمل الوكلاء عندما تريد تعريف وتنسيق الوكلاء محليا. قم بإقرانها بحزمة تطوير تطوير Foundry عندما تريد أن تعمل هذه الوكلاء ضد نماذج Foundry أو عندما تريد من Agent Framework لتنسيق الوكلاء المستضافين في Foundry.
لمزيد من المعلومات، راجع نظرة عامة على إطار عمل وكلاء مايكروسوفت.
مجموعات SDK لأدوات Foundry
Foundry Tools (المعروفة سابقا باسم Azure AI Services) هي حلول نقاط مبنية مسبقا مع مجموعات SDK مخصصة. استخدم النقاط النهائية التالية للعمل مع أدوات الصاهر.
أي نقطة نهاية يجب أن تستخدم؟
اختر نقطة نهاية بناء على احتياجاتك:
استخدم النقطة النهائية Azure AI Services لأدوات access Computer Vision، وسلامة المحتوى، وذكاء المستندات، واللغة، والترجمة، وأدوات Token Foundry.
نقطة نهاية أدوات Foundry: https://<your-resource-name>.cognitiveservices.azure.com/
ملاحظة
النقاط النهائية تستخدم إما اسم المورد الخاص بك أو نطاق فرعي مخصص. إذا قامت مؤسستك بإعداد نطاق فرعي مخصص، استبدل your-resource-name ب your-custom-subdomain في جميع أمثلة نقاط النهاية.
لأدوات مسبك الكلام والترجمة، استخدم نقاط النهاية في الجداول التالية. استبدل البدلاء بمعلومات المصادر الخاصة بك.
نقاط نهاية الخطاب
| أداة الصبك | نقطة النهاية |
|---|---|
| تحويل الكلام إلى نص (القياسي) | https://<YOUR-RESOURCE-REGION>.stt.speech.microsoft.com |
| تحويل النص إلى كلام (عصبي) | https://<YOUR-RESOURCE-REGION>.tts.speech.microsoft.com |
| الصوت المخصص | https://<YOUR-RESOURCE-NAME>.cognitiveservices.azure.com/ |
نقاط نهاية الترجمة
| أداة الصبك | نقطة النهاية |
|---|---|
| ترجمة النص | https://api.cognitive.microsofttranslator.com/ |
| ترجمة المستندات | https://<YOUR-RESOURCE-NAME>.cognitiveservices.azure.com/ |
تشمل الأقسام التالية روابط البدء السريع لمجموعات SDK الخاصة بأدوات Foundry ومعلومات المرجع.
