اقرأ باللغة الإنجليزية

مشاركة عبر

سلسلة NCads H100 v5

  • مقالة

ينطبق على: ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Linux ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Windows ✔️ مجموعات التوسعة المرنة ✔️ مجموعات التوسعة الموحدة

تعد الأجهزة الظاهرية لسلسلة NCads H100 v5 (VMs) إضافة جديدة إلى عائلة Azure GPU. يمكنك استخدام هذه السلسلة لتدريب علوم الذكاء الاصطناعي التطبيقية من Azure وأحمال عمل الاستدلال الدفعي على أرض الواقع. يتم تشغيل الأجهزة الظاهرية لسلسلة NCads H100 v5 بواسطة معالجات NVIDIA H100 NVL GPU والجيل الرابع من AMD EPYC™ Genoa. تتميز الأجهزة الظاهرية ما يصل إلى 2 NVIDIA H100 NVL GPUs مع ذاكرة 94 غيغابايت لكل منها، وما يصل إلى 96 نواة معالج AMD EPYC Genoa غير متعددة القراءة و640 غيغابايت من ذاكرة النظام. تعد الأجهزة الظاهرية هذه مثالية لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي التطبيقية في العالم الحقيقي، مثل:

  • التحليلات وقواعد البيانات المسرعة بوحدة معالجة الرسومات
  • الاستدلال الدفعي مع المعالجة الثقيلة قبل المعالجة وبعدها
  • تدريب نموذج الاستقلالية
  • محاكاة مكامن النفط والغاز
  • تطوير التعلم الآلي
  • معالجة الفيديو
  • خدمات الويب للتعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي

الميزات المدعومة

لبدء استخدام الأجهزة الظاهرية NCads H100 v5، راجع تكوين حمل عمل HPC والتحسين للحصول على خطوات بما في ذلك تكوين برنامج التشغيل والشبكة.

نظرا لزيادة بصمة الإدخال/الإخراج لذاكرة GPU، يتطلب NCads H100 v5 استخدام الأجهزة الظاهرية من الجيل 2 وصور السوق. يُرجى اتباع التعليمات صور Azure HPC للتكوين.

الحجم vCPU الذاكرة (GiB) Temp Disk NVMe (GiB) الجرافيك ذاكرة GPU (GiB) الحد الأقصى لأقراص البيانات الحد الأقصى لمعدل نقل القرص غير المخزن مؤقتا (IOPS / MBps) الحد الأقصى لبطاقات واجهة الشبكة/النطاق الترددي للشبكة (ميغابت في الثانية)
Standard_NC40ads_H100_v5 40 320 3576 1 94 8 100000/3000 2/40,000
Standard_NC80adis_H100_v5 80 640 7152 2 188 16 240000/7000 4/80,000

1 1 GPU = بطاقة H100 واحدة
2 أقراص NVMe المحلية سريعة الزوال. يتم فقدان البيانات على هذه الأقراص إذا قمت بإيقاف/إلغاء تخصيص الجهاز الظاهري الخاص بك. لا يتم تشفير أقراص NVMe المحلية بواسطة تشفير Azure Storage، حتى إذا قمت بتمكين التشفير في المضيف.

تعريفات جدول الحجم

  • يتم عرض سعة التخزين في وحدات GiB أو 1024^3 بايت. عند مقارنة الأقراص التي تم قياسها بالغيغابايت (1000^3 بايت) بالأقراص التي تم قياسها بالجيبي بايت (1024^3) تذكر أن أرقام السعة بالجيبي بايت قد تظهر أصغر. على سبيل المثال، 1023 GiB = 1098.4 GB

  • يتم قياس معدل سرعة نقل القرص في عمليات الإدخال/الإخراج في الثانية (IOPS) و MBps حيث MBps = 10^6 بايت/ثانية.

  • يمكن أن تعمل أقراص البيانات في أوضاع ذاكرة التخزين المؤقت أو غير المخزنة مؤقتًا. لعملية قرص البيانات المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت المضيف إلى ReadOnly أو ReadWrite. لعملية قرص البيانات غير المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت للمضيف إلى لا شيء.

  • لمعرفة كيفية الحصول على أفضل أداء تخزين خاص بالأجهزة الظاهرية، راجع أداء الجهاز الظاهري والقرص.

  • عرض النطاق الترددي المتوقع للشبكة هو الحد الأقصى لعرض النطاق الترددي المجمع المخصص لكل نوع من أنواع الأجهزة الظاهرية عبر جميع بطاقات واجهة الشبكة (NICs)، لجميع الوجهات. لمزيد من المعلومات، راجع النطاق الترددي لشبكة الجهاز الظاهري.

    الحدود العليا غير مضمونة. توفر الحدود إرشادات لاختيار نوع VM المناسب للتطبيق المقصود. يعتمد أداء الشبكة الفعلي على عدة عوامل بما في ذلك ازدحام الشبكة وأحمال التطبيقات وإعدادات الشبكة. للحصول على معلومات حول تحسين معدل نقل الشبكة، راجع تحسين نقل الشبكة لأجهزة Azure الظاهرية. لتحقيق الأداء الخاص بالشبكة المتوقع على Linux أو Windows ، قد تحتاج إلى تحديد إصدار معين أو تحسين جهاز VM الخاص بك. لمزيد من المعلومات، راجع اختبار النطاق الترددي/معدل النقل(NTTTCP).

أحجام ومعلومات أخرى

يمكنك استخدام حاسبة الأسعار لتقدير تكاليف أجهزة Azure الظاهرية.

لمزيد من المعلومات حول أنواع الأقراص، راجع ما أنواع الأقراص المتوفرة في Azure؟

الخطوة التالية