السلسلة ND
ينطبق على: ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Linux ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Windows ✔️ مجموعات مقياس مرنة ✔️ مجموعات مقياس موحدة
تعد الأجهزة الظاهرية من سلسلة ND إضافة جديدة إلى عائلة GPU المصممة للذكاء الاصطناعي وأحمال عمل التعلم العميق. وهي توفر أداءً ممتازاً للتدريب والاستدلال. يتم تشغيل مثيلات ND عن طريق وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Tesla P40 ووحدات المعالجة المركزية Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell). توفر هذه المثيلات أداءً ممتازاً لعمليات النقطة العائمة أحادية الدقة، لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي باستخدام Microsoft Cognitive Toolkit وTensorFlow وCaffe وأطر العمل الأخرى. توفر سلسلة ND أيضاً حجم ذاكرة GPU أكبر بكثير (24 جيجا بايت)، ما يتيح ملاءمة نماذج الشبكة العصبية الأكبر بكثير. مثل سلسلة NC، توفر سلسلة ND تكويناً باستخدام شبكة ذات زمن انتقال ثانوي أقل ومعدل نقل عالٍ من خلال اتصال RDMA وInfiniBand حتى تتمكن من تشغيل مهام تدريب واسعة النطاق تغطي العديد من وحدات معالجة الرسومات.
التخزين المتميز: مدعوم
التخزين المؤقت للتخزين المتميز: مدعوم
أقراص Ultra: مدعومة (تعرف على المزيد حول التوفر والاستخدام والأداء)
الترحيل المباشر: غير مدعوم
تحديثات حفظ الذاكرة: غير مدعوم
دعم جيل الجهاز الظاهري: الجيل 1 و2
الشبكات المسرعة: غير مدعومة
أقراص نظام التشغيل المؤقتة: مدعومة
Nvidia NVLink Interconnect: غير مدعوم
الظاهرية المتداخلة: غير مدعومة
هام
بالنسبة لسلسلة الأجهزة الظاهرية هذه، يتم تعيين حصة vCPU (الأساسية) لكل منطقة في اشتراكك في البداية إلى 0. طلب زيادة حصة vCPU لهذه السلسلة في منطقة متوفرة.
الحجم | vCPU | الذاكرة: GiB | التخزين المؤقت (SSD) GiB | وحدة معالجة الرسومات (GPU) | ذاكرة وحدة معالجة الرسومات: جيبي بايت | الحد الأقصى لأقراص البيانات | أقصى معدل نقل للقرص غير المخزن مؤقتاً: IOPS/MBps | الحد الأقصى لبطاقات NIC |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Standard_ND6s | 6 | 112 | 736 | 1 | 24 | 12 | 20000/200 | 4 |
Standard_ND12s | 12 | 224 | 1474 | 2 | 48 | 24 | 40000/400 | 8 |
Standard_ND24s | 24 | 448 | 2948 | 4 | 96 | 32 | 80000/800 | 8 |
Standard_ND24rs* | 24 | 448 | 2948 | 4 | 96 | 32 | 80000/800 | 8 |
وحدة معالجة الرسومات = بطاقة P40 واحدة.
*RDMA متاح
أنظمة التشغيل وبرامج التشغيل المدعومة
للاستفادة من إمكانات وحدة معالجة الرسومات في Azure N-series VMs، يجب تثبيت برامج تشغيل NVIDIA GPU.
يقوم ملحق برنامج تشغيل NVIDIA GPU بتثبيت برامج تشغيل NVIDIA CUDA أو GRID المناسبة على جهاز ظاهري من الفئة N. تثبيت الملحق أو إدارته باستخدام مدخل Azure أو أدوات مثل Azure PowerShell أو قوالب Azure Resource Manager. راجع وثائق ملحق برنامج تشغيل وحدة معالجة الرسومات NVIDIA للتعرف على أنظمة التشغيل المدعومة وخطوات التوزيع. للحصول على معلومات عامة حول ملحقات الأجهزة الظاهرية، راجع ملحقات الجهاز الظاهري Azure وميزاته.
إذا اخترت تثبيت برامج تشغيل NVIDIA GPU يدوياً، فراجع إعداد برنامج تشغيل وحدة معالجة الرسومات من الفئة N لنظام التشغيل Windows أو إعداد برنامج تشغيل وحدة معالجة الرسومات من الفئة N لنظام التشغيل Linux لأنظمة التشغيل وبرامج التشغيل والتثبيت وخطوات التحقق.
تعريفات جدول الحجم
يتم عرض سعة التخزين في وحدات GiB أو 1024^3 بايت. عند مقارنة الأقراص التي تم قياسها بالغيغابايت (1000^3 بايت) بالأقراص التي تم قياسها بالجيبي بايت (1024^3) تذكر أن أرقام السعة بالجيبي بايت قد تظهر أصغر. على سبيل المثال: 1023 جيبي بايت = 1098.4 غيغابايت.
يتم قياس معدل سرعة نقل القرص في عمليات الإدخال/الإخراج في الثانية (IOPS) و MBps حيث MBps = 10^6 بايت/ثانية.
يمكن أن تعمل أقراص البيانات في أوضاع ذاكرة التخزين المؤقت أو غير المخزنة مؤقتًا. لعملية قرص البيانات المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت المضيف إلى ReadOnly أو ReadWrite. لعملية قرص البيانات غير المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت للمضيف إلى لا شيء.
لمعرفة كيفية الحصول على أفضل أداء تخزين للأجهزة الظاهرية، راجع الجهاز الظاهري وأداء القرص.
عرض النطاق الترددي المتوقع للشبكة هو الحد الأقصى لعرض النطاق الترددي المجمع المخصص لكل نوع من أنواع الأجهزة الظاهرية عبر جميع بطاقات واجهة الشبكة (NICs)، لجميع الوجهات. لمزيد من المعلومات، راجع النطاق الترددي لشبكة الجهاز الظاهري.
الحدود العليا غير مضمونة. توفر الحدود إرشادات لاختيار نوع الجهاز الظاهري المناسب للتطبيق المقصود. يعتمد أداء الشبكة الفعلي على عدة عوامل بما في ذلك ازدحام الشبكة وأحمال التطبيقات وإعدادات الشبكة. للحصول على معلومات حول تحسين معدل نقل الشبكة، راجع تحسين معدل نقل الشبكة لأجهزة Azure الظاهرية. لتحقيق أداء الشبكة المتوقع على Linux أو Windows، قد تحتاج إلى تحديد إصدار معين أو تحسين جهازك الظاهري. لمزيد من المعلومات، راجع اختبار النطاق الترددي/معدل النقل (NTTTCP).
أحجام ومعلومات أخرى
- الهدف العام
- عملية تحسين الذاكرة
- تخزين محسن
- وحدة معالجة الرسومات المُحسنة
- الحوسبة عالية الأداء
- الأجيال السابقة
حاسبة الأسعار: حاسبة الأسعار
لمزيد من المعلومات حول أنواع الأقراص، راجع ما هي أنواع الأقراص المتوفرة في Azure؟
الخطوات التالية
تعرف على المزيد حول كيف يمكن لوحدات حوسبة Azure مساعدتك في مقارنة أداء الحوسبة عبر وحدات Azure SKU.
الملاحظات
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
قريبًا: خلال عام 2024، سنتخلص تدريجيًا من GitHub Issues بوصفها آلية إرسال ملاحظات للمحتوى ونستبدلها بنظام ملاحظات جديد. لمزيد من المعلومات، راجعإرسال الملاحظات وعرضها المتعلقة بـ