Конфигуриране на групиране на теми на AI за случаи

Важно

Power Virtual Agents Възможностите и функциите вече са част от Microsoft Copilot Studio значителните инвестиции в генеративен AI и подобрени интеграции Microsoft Copilot.

Някои статии и екранни снимки може да се отнасят до Power Virtual Agents , докато актуализираме документацията и съдържанието за обучение.

Customer Service Insights използва AI, за да ви предостави аналитични данни за данните за обслужване на клиенти чрез групиране на семантично свързани случаи и генериране на тема. Новите случаи, които съответстват на генерираната тема, автоматично се добавят към групата теми. Това действие може да ви помогне да определите областите за подобрение, които могат да имат най-голямо въздействие върху производителността на системата.

Технологията, управлявана от AI, дава възможност за вземане на информирано решение за това как да се подобри честотата на разрешаване, да се намали времето за изчакване и разходите за обслужване на клиентите. Можете да използвате аналитични данни за разрешаване на случаи, тенденции в изоставането и хронологични сравнения, за да оцените ефективността на агентите и въздействието върху бизнеса и да отстраните неефективността на вашата система.

Разрешаване на групиране на теми за случаи

Групирането на теми се активира по подразбиране, когато активирате хронологичния анализ. За да активирате хронологичния анализ, вижте Конфигуриране на хронологичен анализ на Customer Service.

Изгледи на обобщение и обобщение на изпълнение на модел

Изгледите на обобщение и обобщение на изпълнение на модел предоставят ключова информация за това как функционира моделът на темата.

Преглеждане	Описание
Статус	Дали функцията е включена.
Използвани атрибути на данни	Кое текстово поле от обекта на случая се използва за генериране на тема.
Генерирани теми	Общият брой теми, генерирани от модела.
Случаи, свързани с тема	Процентът на случаите, които са обмислени за генериране на тема и са класифицирани в тема.
Последно успешно изпълнение	Времево клеймо на последната обработка на нови случаи.
Честота на изпълнение	Последователността, в която се обработват нови случаи и се маркират с теми.

Съпоставяне на данни

Данните съпоставяне ви позволява да изберете текстовото поле, което агентите във вашата организация най-вероятно ще използват, за да опишат причината, поради която клиентът се е свързал с поддръжката. По подразбиране се използва атрибутът „Заглавие на случай“. Другите налични атрибути са "Сериен номер", "Описание" и "Заглавие на случая".

Подобряване на качеството на данните чрез изчистване на данните на случаите за поддръжка

Диаграмите AI Insights, които се показват на таблата за управление на обслужване на клиенти Insights, се генерират чрез прилагане на технология за разбиране на езика към заглавията на случаите на поддръжка. Резултатите обаче могат да бъдат подвеждащи, ако заглавията включват външна информация, като име на продукта, състояние на случай или маркер с номер на билет. Можете да подобрите качеството на резултатите, които се показват в диаграмите на AI Insights, като зададете настройки за почистване на данни, за да пренебрегнете етикетите в заглавията, когато са групирани в теми, и конкретни фрази, които трябва да бъдат игнорирани. Когато изберете да приложите и двете опции, секциите се игнорират първо, последвани от фрази.

Разрешаване на автоматизация на теми за Copilot Studio

AI откри теми в обслужване на клиенти Historical Analytics често са основни кандидати като теми за автоматизация в Copilot Studio ботове. Ако Copilot Studio е налична в региона, в който се намира вашата обслужване на клиенти организация, можете да разрешите функцията

1. В Център за администриране на Customer Service отидете на Прозрения>Теми клъстериране за случаи>Управление.
2. В секцията Автоматизация на теми на страницата Групиране на теми за случай разрешете превключвателя.

Бележка

Автоматизацията на темата към Copilot Studio бот в момента не се поддържа в облака на правителствената общност.

Наличност на език за теми

Възможностите за теми в отчетите за хронологичен анализ на Customer Service се предлагат с модел за разбиране на естествен език, който може да разбере семантиката на текста и намерението в следните езици:

• Английски
• Френски
• Немски
• Италиански
• Японски
• Португалски
• Опростен китайски
• Испански

Бележка

Въпреки че откриването на теми не е предотвратено и все още е възможно на езици, които не са изброени, може да има разлики в опита за потребители, които използват теми в неподдържани езици.

Вижте също

Въведение в обслужване на клиенти анализи и прозрения
Общ преглед на таблото
Табло за теми