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Notas de la versión de Databricks SQL 2024

A continuación se describen las mejoras y actualizaciones de Databricks SQL de enero a diciembre de 2024.

21 de noviembre de 2024

tablas del sistema de almacén de datos SQL (versión preliminar pública)

  • La tabla system.compute.warehouses registra cuándo se crean, editan y eliminan los almacenes de SQL. Puede usar la tabla para supervisar los cambios en la configuración del almacenamiento, incluido el nombre del almacén, el tipo, el tamaño, el canal, las etiquetas, la detención automática y la configuración de escalado automático. Consulte Referencia de tabla del sistema de almacenes.

Detección de datos

  • La pestaña Línea de linaje en el Explorador de Catálogos se ha rediseñado con una interfaz de usuario mejorada para el filtrado de entidades.

13 de noviembre de 2024

Paneles heredados:

  • Se ha resuelto un problema por el que la información sobre herramientas con plantilla no mostraba contenido detallado para gráficos de ejes duales y de varios campos.

6 de noviembre de 2024

Soporte para horarios legibles por humanos para tablas de streaming de SQL de Databricks y vistas materializadas

Los usuarios ahora pueden iniciar, crear y modificar horarios para tablas de streaming y vistas materializadas mediante sintaxis comprensible en lugar de programación CRON. Vea ALTER MATERIALIZED VIEW, ALTER STREAMING TABLE, CREATE MATERIALIZED VIEWy CREATE STREAMING TABLE.

Las tablas de streaming ahora admiten consultas temporales

Ahora puede utilizar el retroceso en el tiempo para consultar versiones anteriores de la tabla, basándose en marcas de tiempo o en la versión de la tabla (como se registra en el registro de transacciones). Es posible que tenga que actualizar la tabla de streaming antes de usar consultas de viaje en el tiempo. Consulte ¿Qué es el viaje en el tiempo de Delta Lake?

Las consultas de viaje en el tiempo no se admiten para vistas materializadas.

31 de octubre de 2024

Actualizaciones de la interfaz de usuario

nuevo editor de SQL (versión preliminar pública)

  • Ahora puede ejecutar la consulta SQL activa mediante el método abreviado de teclado Command (o Ctrl) + Shift + Enter.
  • El área de entrada de parámetros muestra ahora una barra de desplazamiento cuando el texto se extiende fuera de la ventana de presentación.
  • Se ha corregido un problema que impedía que la página de detalles del perfil de consulta se abriera completamente.
  • Ahora puede cambiar el nombre de las consultas escribiendo el nuevo nombre en el título de la pestaña.
  • El botón Programar ahora está deshabilitado para las consultas que nunca se han guardado antes.

jueves, 24 de octubre de 2024

Notas de lanzamiento de las herramientas de IA/BI

Las notas de la versión de los paneles de AI/BI y AI/BI Genie se han movido a Notas de la versión de AI/BI. Las futuras versiones y actualizaciones se documentarán allí.

17 de octubre de 2024

Los destinos de notificación ahora están disponibles con carácter general

Puede crear y configurar destinos de notificación que los usuarios del área de trabajo pueden agregar a determinados flujos de trabajo, como alertas, trabajos de Lakeflow y programaciones de paneles de AI/BI, para enviar correos electrónicos o webhooks cuando se ejecuta un evento. Consulte Administración de destinos de notificaciones.

10 de octubre de 2024

Las vistas materializadas y las tablas de streaming ahora están disponibles con carácter general en Databricks SQL

Las tablas de streaming permiten la ingesta incremental desde el almacenamiento en la nube y las colas de mensajes, mientras que las vistas materializadas son vistas calculadas previamente que se actualizan automáticamente e incrementalmente a medida que llegan nuevos datos. Consulte Uso de vistas materializadas en Databricks SQL y Uso de tablas de streaming en Databricks SQL.

Información de consulta

  • Las nuevas columnas query_source, executed_asy executed_as_user_id se han agregado a la tabla del sistema de historial de consultas. Consulte la referencia de la tabla del historial de consultas del sistema.

3 de octubre de 2024

Compatibilidad con SQL Warehouse sin servidor expandida

Los almacenes de SQL sin servidor ya están disponibles en la región de swedencentral. Consulte Características con disponibilidad regional limitada.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso de SQL Warehouse descritas anteriormente.

Explorador de catálogos

  • Los comentarios generados por IA ahora se admiten para catálogos, esquemas, volúmenes, modelos y funciones y usuarios pueden usar el Asistente de chat en línea para ayudar a editar sus comentarios.

Funciones de SQL AI La función vector_search() ya está disponible en versión preliminar pública. Ver función vector_search

26 de septiembre de 2024

Compatibilidad con SQL Warehouse sin servidor expandida

Los almacenes de SQL sin servidor ya están disponibles en la región de francecentral. Consulte Características con disponibilidad regional limitada.

11 de septiembre de 2024

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso de SQL Warehouse descritas anteriormente.

Editor de SQL

Ahora puede usar la sintaxis de marcador de parámetros con nombre en el editor de SQL. La sintaxis del marcador de parámetros con nombre se puede usar en el editor de SQL, los cuadernos y los paneles de AI/BI. Consulte Trabajar con parámetros de consulta.

Consultas y paneles de control heredados

En el caso de las consultas SQL y los paneles heredados, los elementos eliminados ya no aparecen en las páginas de lista. Busque los elementos eliminados en la carpeta de papelera del área de trabajo. Los administradores del área de trabajo pueden ver los elementos eliminados en todas las carpetas de papelera de todos los usuarios.

5 de septiembre de 2024

Cambios en 2024.40

Databricks SQL versión 2024.40 incluye los siguientes cambios de comportamiento, nuevas características y mejoras.

Cambios de comportamiento

  • Cambiar al modo de enlace de esquema predeterminado para las vistas

    Las vistas ahora se adaptan a los cambios de esquema en la consulta subyacente mediante la compensación de esquemas con reglas de conversión normales. Este es un cambio del valor predeterminado anterior del modo BINDING, que generaba errores cuando no se podía realizar una conversión segura al hacer referencia a la vista.

    Consulte CREATE VIEW y cast función.

  • No permitir el uso de la sintaxis no documentada de ! en lugar de NOT fuera de las expresiones booleanas

    Con esta versión, ya no se permite el uso de ! como sinónimo de NOT fuera de expresiones booleanas. Por ejemplo, instrucciones como las siguientes: CREATE ... IF ! EXISTS, IS ! NULL, una propiedad de campo o columna ! NULL, ! IN y ! BETWEEN, debe reemplazarse por: CREATE ... IF NOT EXISTS, IS NOT NULL, una propiedad de campo o columna NOT NULL, NOT IN y NOT BETWEEN.

    Este cambio garantiza la coherencia, se alinea con el estándar sql y hace que SQL sea más portátil.

    El (por ejemplo, ! o !is_mgr) no se ve afectado por este cambio.

  • Prohibir la sintaxis no documentada para la definición de columnas en vistas

    Databricks admite CREATE VIEW con columnas con nombre y comentarios de columna. Anteriormente, se ha permitido la especificación de tipos de columna, restricciones de NOT NULL o DEFAULT. Con esta versión, ya no puede usar esta sintaxis.

    Este cambio garantiza la coherencia, se alinea con el estándar sql y admite mejoras futuras.

  • Agregar una restricción de CHECK en una columna no válida ahora devuelve la clase de error UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION

    Para proporcionar mensajes de error más útiles, en Databricks Runtime 15.3 y versiones posteriores, una instrucción ALTER TABLE ADD CONSTRAINT que incluye una restricción CHECK que hace referencia a un nombre de columna no válido devuelve la clase de error UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION. Anteriormente, se devolvía un INTERNAL_ERROR.

Nuevas características y mejoras

  • Habilitar UniForm Iceberg mediante ALTER TABLE

    Ahora puede habilitar UniForm Iceberg en tablas existentes sin volver a escribir archivos de datos. Consulte Habilitación de lecturas de Iceberg en una tabla existente.

  • Funciones de validación UTF-8

    En esta versión se presentan las siguientes funciones para validar cadenas UTF-8:

    • is_valid_utf8 verificó si una cadena era una cadena UTF-8 válida.
    • make_valid_utf8 convierte una cadena UTF-8 potencialmente no válida en una cadena UTF-8 válida mediante caracteres de sustitución
    • validate_utf8 genera un error si la entrada no es una cadena UTF-8 válida.
    • try_validate_utf8 devuelve NULL si la entrada no es una cadena UTF-8 válida.

  • Funciones to_avro y from_avro

    Las funciones to_avro y from_avro permiten la conversión de tipos SQL a datos binarios de Avro y de vuelta.

  • Función try_url_decode

    Esta versión presenta la función try_url_decode, que descodifica una cadena con codificación URL. Si la cadena no tiene el formato correcto, la función devuelve NULL en lugar de generar un error.

  • Opcionalmente, permitir que el optimizador dependa de restricciones de clave externa no aplicadas

    Para mejorar el rendimiento de las consultas, ahora puede especificar la palabra clave RELY en restricciones de FOREIGN KEY al ejecutar CREATE o ALTER en una tabla.

  • Compatibilidad con la eliminación de la característica de comprobar la tabla de restricciones

    Las sobrescrituras selectivas usando replaceWhere ahora ejecutan trabajos que eliminan datos e insertan nuevos datos en paralelo, mejorando el rendimiento de las consultas y la utilización del clúster.

  • Ejecuciones de trabajo en paralelo para sobrescrituras selectivas

    Las sobrescrituras selectivas usando replaceWhere ahora ejecutan trabajos que eliminan datos e insertan nuevos datos en paralelo, mejorando el rendimiento de las consultas y la utilización del clúster.

  • Rendimiento mejorado para la fuente de datos modificados con sobrescrituras selectivas

    Las sobrescrituras selectivas que usan replaceWhere en tablas con flujo de datos de cambios ya no generan archivos independientes de datos modificados para los datos insertados. Estas operaciones usan una columna oculta _change_type presente en los archivos de datos Parquet subyacentes para registrar cambios sin amplificación de escritura.

  • latencia de consulta mejorada para el comando COPY INTO

    Esta versión incluye un cambio que mejora la latencia de consulta para el comando COPY INTO. Esta mejora se implementa haciendo asincrónica la carga de estado por parte del almacén de estados de RocksDB. Con este cambio, debería ver una mejora en los tiempos de inicio de las consultas con estados extensos, como aquellas con un gran número de archivos ya ingeridos.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso de SQL Warehouse descritas anteriormente.

Visualizations

  • Los totales en los desplegables ahora solo aparecen para gráficos apilados.

22 de agosto de 2024

Visualizations

En el caso de las configuraciones agrupadas y de varios campos, los tooltips muestran ahora los totales al mantener el puntero sobre los elementos del gráfico.

15 de agosto de 2024

Visualizations

Se ha corregido un problema por el que los números de fila de las visualizaciones de tabla no se actualizaba después de cambiar el tamaño de página.

Detección de datos

Ahora se admite la función de expandir y contraer los tipos de columnas complejas anidadas en las tablas de Unity Catalog.

1 de agosto de 2024

Visualizations:

  • La ordenación de tablas ahora se conserva cuando los datos cambian debido al filtrado.

Editor de SQL:

  • Mayor legibilidad agregando relleno adicional entre la última línea de una consulta y la salida del resultado.

25 de julio de 2024

API de REST de Databricks:

  • Las API para administrar consultas, alertas, orígenes de datos y permisos han cambiado. La versión heredada seguirá siendo compatible durante seis meses. Este período de transición está pensado para proporcionarle tiempo suficiente para migrar las aplicaciones e integraciones a la nueva versión antes de que se elimine la versión anterior. Consulte actualización de a la versión más reciente de la API de SQL de Databricks

18 de julio de 2024

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Explorador de catálogos:

  • Ahora hay disponible un nuevo asistente para la configuración de catálogos para configurar enlaces de área de trabajo, privilegios de catálogo y metadatos al crear un catálogo.

Supervisión de almacenes de SQL:

  • El permiso CAN MONITOR ya está disponible con carácter general. Permite a los usuarios con privilegios supervisar los almacenes de SQL, incluidos el historial de consultas asociado y los perfiles de consulta. Consulte ACL de almacenes de SQL.

11 de julio de 2024

Databricks SQL versión 2024.35 disponible

Programación de lanzamiento: lanzamiento de versión preliminar para 2024.35: entre el 9 de julio y el 15 de julio

Cambios en 2024.35

Deshabilitación de la asignación de columnas con la característica colocar

Ahora puede usar DROP FEATURE para deshabilitar la asignación de columnas en tablas Delta y cambiar el protocolo de tabla. Consulte Deshabilitar la asignación de columnas.

Sintaxis y funciones de tipo variante en versión preliminar pública

La compatibilidad integrada con Apache Spark para trabajar con datos semiestructurados como tipo de VARIANT ya está disponible en DataFrames y SQL de Spark. Consulte Consulta de datos de variante.

Compatibilidad con tipos variante para Delta Lake en versión preliminar pública

Ahora puede usar VARIANT para almacenar datos semiestructurados en tablas respaldadas por Delta Lake. Consulte Compatibilidad con variante en Delta Lake.

Compatibilidad con diferentes modos de evolución del esquema en vistas

CREATE VIEW y ALTER VIEW ahora le permiten establecer un modo de enlace de esquema, mejorando la forma en que las vistas controlan los cambios de esquema en los objetos subyacentes. Esta característica permite a las vistas tolerar o adaptarse a los cambios de esquema en los objetos subyacentes. Aborda los cambios en el esquema de consulta resultantes de modificaciones en las definiciones de objeto.

Mejora del rendimiento de algunas funciones de ventana

Esta versión incluye un cambio que mejora el rendimiento de algunas funciones de ventana de Spark, específicamente funciones que no incluyen una cláusula ORDER BY o un parámetro window_frame. En estos casos, el sistema puede volver a escribir la consulta para ejecutarla mediante una función de agregado. Este cambio permite que la consulta se ejecute más rápido mediante la agregación parcial y evitando la sobrecarga de las funciones de ventana en ejecución. El parámetro de configuración de Spark spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled controla esta optimización y se establece en true de forma predeterminada. Para desactivar esta optimización, establezca spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled en false.

Compatibilidad con la función agregada try_mod

Esta versión agrega compatibilidad con la función try_mod() pySpark. Esta función admite el cálculo compatible con ANSI SQL del resto entero dividiendo dos valores numéricos. Si el argumento divisor es 0, la función try_mod() devuelve null en lugar de iniciar una excepción. Puede usar la función try_mod() en lugar de mod o %, lo que produce una excepción si el argumento divisor es 0 y ANSI SQL está habilitado.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Editor de SQL:

El asistente en línea ya está disponible en el editor de SQL. Haga clic en el icono del asistente en el cuadro del editor para cambiar la entrada. Escriba una pregunta o comentario en inglés y presione Entrar (no Mayús+Entrar, que ejecuta una consulta) para generar una respuesta con una vista diferente directamente en el editor.

Platform:

Ahora hay disponible una API para destinos de notificación. Ahora puede administrar mediante programación los destinos de webhook y correo electrónico para las alertas y las notificaciones de ejecución de trabajos. Consulte Destinos de notificaciones.

4 de julio de 2024

Databricks SQL versión 2024.30 disponible

Cronograma de lanzamiento: Despliegue preliminar para 2024.30: del 9 al 15 de julio

Cambios en 2024.30

La federación de Lakehouse está disponible con carácter general (GA)

Los conectores de Lakehouse Federation en los siguientes tipos de base de datos ahora están disponibles con carácter general (GA):

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Amazon Redshift
  • Snowflake
  • Microsoft SQL Server
  • Azure Synapse (SQL Data Warehouse)
  • Databricks

Esta versión también presenta las siguientes mejoras:

  • Compatibilidad con inserciones adicionales (cadenas, matemáticas, funciones varias).
  • Se ha mejorado la tasa de éxito de la aplicación en diferentes formas de consulta.
  • Funcionalidades adicionales de depuración de instrucciones:
    • La salida EXPLAIN FORMATTED muestra el texto de consulta insertado.
    • La interfaz de usuario del perfil de consulta muestra el texto de consulta insertado, los identificadores de nodo federado y los tiempos de ejecución de consultas JDBC (en modo detallado). Consulte Visualización de consultas federadas generadas por el sistema.

DESCRIBE HISTORY ahora muestra columnas de clúster para tablas que usan agrupación líquida.

Al ejecutar una consulta de DESCRIBE HISTORY, la columna operationParameters muestra un campo de clusterBy de forma predeterminada para las operaciones de CREATE OR REPLACE y OPTIMIZE. Para una tabla Delta que usa la agrupación en clústeres líquidos, el clusterBy campo se rellena con las columnas de agrupación en clústeres de la tabla. Si la tabla no usa la agrupación en clústeres líquidos, el campo está vacío.

El soporte para claves primarias y foráneas está generalmente disponible.

La compatibilidad con claves principales y externas en Databricks Runtime está disponible con carácter general. La versión de disponibilidad general incluye los siguientes cambios en los privilegios necesarios para usar claves principales y externas:

  • Para definir una clave externa, debe tener el privilegio SELECT en la tabla con la clave principal a la que hace referencia la clave externa. No es necesario poseer la tabla con la clave principal, que anteriormente era necesaria.
  • Quitar una clave principal mediante la cláusula CASCADE no requiere privilegios en las tablas que definen claves externas que hacen referencia a la clave principal. Anteriormente, era necesario poseer las tablas de referencia.
  • Quitar una tabla que incluya restricciones ahora requiere los mismos privilegios que quitar tablas que no incluyen restricciones.

Para obtener información sobre cómo usar claves principales y externas con tablas o vistas, consulte CONSTRAINT cláusula, ADD CONSTRAINT cláusulay DROP CONSTRAINT cláusula.

La agrupación en clústeres líquidos está en disponibilidad general

La compatibilidad con la agrupación en clústeres líquidos ahora está disponible con carácter general mediante Databricks Runtime 15.2 y versiones posteriores. Consulte Uso de clústeres líquidos para tablas.

La ampliación de tipos está en versión preliminar pública

Ahora puede habilitar el ampliación de tipos en tablas respaldadas por Delta Lake. Las tablas con ampliación de tipos habilitadas permiten cambiar el tipo de columnas a un tipo de datos más amplio sin volver a escribir archivos de datos subyacentes. Consulte Ampliación de tipos.

Cláusula de evolución del esquema agregada a la sintaxis de combinación de SQL

Ahora puede agregar la cláusula WITH SCHEMA EVOLUTION a una instrucción de combinación de SQL para habilitar la evolución del esquema para la operación. Consulte Sintaxis de evolución del esquema para combinar.

Compatibilidad con el inventario de vacío

Ahora puede especificar un inventario de archivos que se deben tener en cuenta al ejecutar el comando VACUUM en una tabla Delta. Consulte los Documentos de delta de OSS.

Compatibilidad con funciones de compresión Zstandard

Ahora puede usar las funciones zst_compress, zstd_decompressy try_zstd_decompress para comprimir y descomprimir BINARY datos.

Los planes de consulta en la interfaz de usuario de SQL ahora muestran correctamente PhotonWriteStage

Cuando se muestra en la interfaz de usuario de SQL, los comandos write en los planes de consulta mostraban incorrectamente a PhotonWriteStage como operador. Con esta versión, la interfaz de usuario se actualiza para mostrar PhotonWriteStage como fase. Se trata de un cambio de interfaz de usuario solo y no afecta a cómo se ejecutan las consultas.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Soporte de API:

27 de junio de 2024

Los filtros de fila y las máscaras de columna en las vistas materializadas de Databricks SQL y las tablas de streaming están en versión preliminar pública.

Los filtros de fila y las máscaras de columna en las vistas materializadas de Databricks SQL y las tablas de streaming se encuentran en versión preliminar pública. La versión preliminar pública incluye los siguientes cambios:

  • Puede agregar filtros de fila y máscaras de columna a una vista materializada de Databricks SQL o una tabla de streaming.

    • Puede definir vistas materializadas de Databricks SQL o tablas de streaming en tablas que incluyen filtros de fila y máscaras de columna.

    Consulte CREATE MATERIALIZED VIEW y CREATE STREAMING TABLE.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Visualizations:

  • Interactividad mejorada al mostrar información sobre herramientas al mantener el puntero sobre gráficos circulares, dispersión y mapa térmico con muchos puntos de datos.

Explorador de catálogos:

  • Una interfaz de usuario actualizada del Explorador de Catálogos facilita descubrir y marcar como favoritos los activos recientes de Unity Catalog desde la vista de Acceso Rápido de . La experiencia de navegación también se ha simplificado, lo que le permite explorar los detalles de computación, almacenamiento, credenciales, conexiones, DBFS y administración mediante el icono de Configuración Configuración en la esquina superior izquierda de la pantalla. Delta Sharing, las Salas Limpias y los Datos Externos ahora tienen páginas dedicadas.

6 de junio de 2024

Corrección para las vistas materializadas de Databricks SQL y las tablas de streaming

El problema que provocaba que las consultas ALTER SCHEDULE en vistas materializadas de Databricks SQL y tablas de streaming surtiensen efecto solo después de la siguiente operación REFRESH ha sido solucionado. Ahora, las consultas ALTER SCHEDULE se aplican inmediatamente. Consulte Programación de actualizaciones de vistas materializadas.

Las vistas materializadas y las tablas de streaming en Databricks SQL son versión preliminar pública

Las vistas materializadas y las tablas de streaming en Databricks SQL son versión preliminar pública y están disponibles para todos los clientes. La versión preliminar pública incluye los siguientes cambios:

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Dashboards:

  • Los usuarios de la cuenta ahora pueden descargar datos de visualización desde paneles publicados
  • Los paneles no publicados ahora se pueden publicar mediante la lista desplegable Borrador/Publicar situada cerca de la parte superior de un panel.
  • Se ha corregido un problema por el que no se detectaban parámetros denominados límite.

Visualizations:

  • Se ha mejorado la representación de diagramas de cajas en modo oscuro.

Información de consulta:

  • En todos los cuadernos conectados a almacenes SQL, para acceder al perfil de consulta, haga clic en Ver rendimiento en la celda que contiene la consulta. Si la celda incluye varias consultas, se proporciona un enlace al perfil de consulta para cada consulta.

30 de mayo de 2024

Nuevo nivel de permisos para almacenes de SQL

Puede supervisar permite a los usuarios supervisar el almacenamiento de SQL, incluidos el historial de consultas y los perfiles de consulta asociados. El permiso Puede supervisar está en versión preliminar pública. Consulte ACL de almacenes de SQL.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Mejoras en el tablero de control:

  • Se ha agregado un menú kebab a los widgets del panel para descargar imágenes y datos.
  • Los usuarios pueden migrar parámetros de consulta de panel heredados y parámetros de lista desplegable a los paneles.

23 de mayo de 2024

Actualizaciones de la interfaz de usuario

  • Ahora puede seleccionar varios elementos en el área de trabajo para mover o eliminar. Cuando se seleccionan varios objetos, aparece una barra de acciones y proporciona opciones para mover o eliminar elementos. Además, puede seleccionar varios elementos con el mouse y arrastrarlos a una nueva ubicación. Los permisos existentes en los objetos se siguen aplicando durante las operaciones de movimiento y eliminación masivas.
  • Ahora puede marcar los recursos del catálogo de Unity como favoritos en el Explorador de catálogos y el Explorador de esquemas. Esto incluye catálogos, esquemas, tablas, modelos, volúmenes y funciones. Los recursos del Catálogo de Unity que marque como favoritos son fácilmente accesibles desde la página principal de Azure Databricks.

Actualizaciones del panel:

  • Los gráficos combinados de doble eje ahora muestran correctamente leyendas de barras en el eje derecho y las leyendas de línea en consecuencia.
  • Los gráficos de doble eje ahora muestran correctamente las etiquetas en las barras.

Actualizaciones de visualizaciones:

  • Las etiquetas de formato condicional del editor de tablas para si y entonces admiten el modo oscuro.
  • El icono abrir vínculo redundante se ha quitado de la información sobre herramientas de formato del editor de tablas.
  • La etiqueta predeterminada del color de fuente en el editor de tablas ahora se alinea automáticamente.

16 de mayo de 2024

Programación de lanzamiento

  • Lanzamiento de versión preliminar para 2024.25: Completado el 1 de mayo
  • Despliegue actual para 2024.25: entre el 14 de mayo y el 21 de mayo

Note

Una actualización a la biblioteca de Panda Python (versión 2.0.3) provocó un cambio importante en la versión 2024.20 de Databricks SQL. Azure Databricks no implementó la versión 2024.20 en el canal actual. En su lugar, el canal de versión preliminar se actualizó a 2024.25 el 1 de mayo de 2025. El lanzamiento del canal actual va directamente de 2024.15 a 2024.25.

Cambios en 2024.25

Gobernanza de datos

Los controles de acceso a la tabla de metastore de Hive y el acceso directo a credenciales están en desuso.

El acceso directo a credenciales y los controles de acceso de tabla del metastore de Hive son modelos de gobernanza de datos heredados. Actualice al catálogo de Unity para simplificar la seguridad y la gobernanza de los datos proporcionando un lugar central para administrar y auditar el acceso a datos en varias áreas de trabajo de la cuenta. Consulte ¿Qué es el catálogo de Unity?.

La compatibilidad con el acceso directo a credenciales y los controles de acceso de tabla del metastore de Hive se quitará en una próxima versión de DBR.

Características del lenguaje SQL

la cláusula * (estrella) ahora se admite en la cláusula WHERE.

Ahora puede usar la cláusula star (*) de la cláusula WHERE para hacer referencia a todas las columnas de la lista de SELECT. Por ejemplo: SELECT * FROM VALUES(1, 2) AS T(a1, a2) WHERE 1 IN(T.*).

Compatibilidad con el almacenamiento de Cloudflare R2 para evitar honorarios de salida entre regiones desde 2024.15

Ahora puede usar Cloudflare R2 como almacenamiento en la nube para los datos registrados en el Catálogo de Unity. Cloudflare R2 está pensado principalmente para los casos de uso compartido de Delta en los que desea evitar las tarifas de salida de datos que cobran los proveedores de nube cuando los datos cruzan regiones.

Cloudflare R2 Storage admite todos los recursos de inteligencia artificial y datos de Databricks compatibles con Azure Data Lake Storage.

Consulte Uso de réplicas de Cloudflare R2 o migración de almacenamiento a R2 y Creación de una credencial de almacenamiento para conectarse a Cloudflare R2.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso de SQL Warehouse descritas anteriormente.

Actualizaciones de detección de datos: el asistente para actualización de metastore de Hive a Unity Catalog admite la actualización de tablas administradas de metastore de Hive mediante el proceso multiuso o almacenes de SQL. Al actualizar más de 20 tablas, se crea un cuaderno que contiene los comandos de SYNC AND ALTER TABLE que realizan la conversión.

Actualizaciones del panel:

  • La funcionalidad de doble eje ahora está disponible para los tipos de gráfico de área, barra, línea y dispersión.
    • Al habilitar un gráfico de doble eje, el título y el intervalo del eje ya no se copian en el eje secundario.
    • El último campo identificado en la configuración de visualización se reubica automáticamente en el eje Y del lado derecho.

9 de mayo de 2024

Correcciones del Editor de SQL:

  • La configuración de administración Características del Portapapeles de la tabla Resultados ahora se aplica a la Nueva tabla de resultados del editor de SQL.

Mejoras en el tablero de control:

  • Los parámetros basados en consultas permiten a los autores definir una lista de valores seleccionables que los espectadores pueden usar como parámetros para otras visualizaciones en un lienzo del panel. Consulte Uso de parámetros basados en consultas.
  • Ahora se conserva el orden de columna en los archivos descargados de un widget de tabla.
  • El editor de tablas ahora incluye información sobre herramientas al pasar el mouse por encima de elementos, que muestra los nombres de las columnas.
  • Al cambiar de otros tipos de visualización a un histograma, la codificación de información ahora se conserva mejor.

Correcciones del panel:

  • Se ha corregido un problema que provocaba que un único filtro de alto de cuadrícula mostrara una barra de desplazamiento de desbordamiento innecesaria.
  • Se ha corregido un problema que provocaba visualizaciones representadas incorrectamente en paneles publicados en los que se eliminó una columna de conjunto de datos a la que se hace referencia.

2 de mayo de 2024

Actualizaciones del panel:

  • Las consultas y visualizaciones ahora se pueden copiar en un nuevo panel desde el editor de SQL. Todavía puede agregar visualizaciones a paneles heredados desde el editor de SQL. Consulte Editar, descargar o agregar a un panel.
  • Los paneles ahora mantendrán una caché de resultados de 24 horas para optimizar los tiempos de carga iniciales. Vea la optimización y almacenamiento en caché del conjunto de datos .
  • Los gráficos de barras con un eje X categórico y un eje Y cuantitativo ahora se ordenan en las respuestas de Databricks Assistant.
  • Se ha corregido el problema de migración con el histograma heredado COUNT (*) para garantizar una migración precisa.
  • Implementó la capacidad de mezclar tipos numéricos y tipos de fecha en un widget de filtro.
  • Al crear gráficos, Databricks Assistant ahora sugiere automáticamente las columnas pertinentes a medida que escribe.

Actualizaciones de visualización:

  • El color seleccionado por el usuario para las tablas ahora persiste en modos claros y oscuros en gráficos heredados.
  • Se ha mejorado la lógica de truncamiento de datos para mejorar el rendimiento en gráficos combinados, circulares, mapas térmicos y histogramas.
  • Ahora se muestra una marca de graduación en la parte superior de un eje cuantitativo para gráficos básicos.

23 de abril de 2024

Actualizaciones de la interfaz de usuario:

  • Para todos los cuadros de diálogo de Compartir de la interfaz de usuario, All Usersse ha cambiado el nombre del grupo a All Workspace Users. El nuevo nombre refleja con más precisión el ámbito del grupo, que siempre ha incluido los usuarios asignados al área de trabajo. No se realiza ningún cambio en la pertenencia a grupos como parte de este cambio de nombre.

Mejoras en el tablero de control:

  • Cuando se inicia un almacenamiento SQL del panel, aparece un cuadro de diálogo para explicar el tiempo de espera.
  • La posición de desplazamiento se conserva al cambiar entre las pestañas Lienzo y Datos.
  • La clonación de un panel heredado para crear un panel de Lakeview ahora admite alguna conversión de parámetros. Consulte Ajuste de los parámetros heredados.
  • Las fechas relativas, como Today, Tomorrow, y hace 7 días, ahora se admiten para los parámetros de fecha y hora.
  • Los deslizadores de intervalo numérico se pueden agregar como filtros en un panel de control.
  • Los histogramas ahora pueden mostrar datos desagregados.
  • Los gráficos de dispersión ahora admiten la codificación de tamaño.

Correcciones del panel:

  • La codificación de color temporal ahora puede cambiar correctamente las asignaciones de colores.

Actualizaciones de visualización:

  • Los formatos personalizados de las herramientas ahora funcionan correctamente en los gráficos de varios ejes.
  • La etiqueta de vista previa Nuevos gráficos se quita cuando los usuarios no han cambiado el botón de alternancia en los últimos 14 días.

18 de abril de 2024

Los paneles de Lakeview están disponibles con carácter general

Los paneles de Lakeview ahora son la herramienta de paneles predeterminada. Se les ha cambiado el nombre a Paneles en la interfaz de usuario. Los paneles de Databricks SQL ahora se denominan Paneles heredados. Los nombres de las herramientas de API relacionadas no han cambiado.

  • Mejoras en el tablero de mandos:
    • Los registros de auditoría están disponibles para los paneles de Lakeview. Consulte Eventos del panel AI/BI.
    • Los datos descargados de los paneles respetan los parámetros aplicados.
    • El Asistente de Databricks está habilitado en la pestaña Datos sin tener que agregar primero los conjuntos de datos.
    • Los gráficos de barras apiladas con varios campos Y pueden admitir la ordenación del eje X en función de la suma de valores del eje Y.
    • Alterne entre las funciones de escala lineal y Log(simétrica) en los menús del eje de visualización.
    • El tamaño predeterminado del widget de filtro ahora es más compacto.
    • Se ha reducido el tiempo de carga inicial del widget de filtro de entrada de texto.
    • Se mejoraron las conversiones automáticas de gráficos al migrar desde paneles heredados.
  • Correcciones del panel:
    • La advertencia de configuración de visualización restringida no muestra si el panel se ha compartido con otros usuarios.
    • Los mensajes de error del editor SQL de la pestaña Datos ahora están habilitados en modo oscuro.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso de SQL Warehouse descritas anteriormente.

Improvements:

  • La información sobre herramientas en los gráficos apilados ahora muestra el valor y el porcentaje de la pila de forma predeterminada.
  • La información sobre herramientas de los gráficos de varios ejes ahora resalta el elemento desplazado.
  • Las visualizaciones de tablas para Databricks SQL ahora adaptan un nuevo tipo de datos del resultado de la consulta cuando se edita en el editor de SQL.
  • La tabla Historial de consultas del Explorador de catálogos muestra una vista similar a un árbol para la atribución del origen de consulta . Puede usarlo para ver qué entidades han desencadenado la instrucción de consulta que se va a ejecutar.

11 de abril de 2024

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso de SQL Warehouse descritas anteriormente.

Improvements:

  • Ahora puede agrupar por porcentaje al crear visualizaciones en SQL y cuadernos de Databricks.
  • Para los nuevos gráficos (en versión preliminar pública), puede hacer un zoom a lo largo de un solo eje haciendo clic y arrastrando en una línea recta paralela al eje.
  • La interfaz de usuario de la Lista de permitidos del clúster compartido de Unity Catalog ahora está disponible con carácter general. Puede acceder a él en la página de detalles de Metastore en el Explorador de catálogos. Consulte Cómo agregar elementos a la lista de permitidos.
  • Los formularios para crear y editar ubicaciones externas ahora se abren como una página completa. Incluyen la opción de incluir una credencial de almacenamiento.

Fixes:

  • Se ha corregido un problema para los gráficos de histogramas en los que los valores negativos se marcaban erróneamente como positivos.

4 de abril de 2024

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso de SQL Warehouse descritas anteriormente.

Improvements:

  • Mejoras en los gráficos del Histograma en los paneles de Lakeview.
    • Se ha agregado compatibilidad con etiquetas.
    • Ahora se conservan las opciones de bin al cambiar entre campos diferentes.
  • La galería de ejemplos de la página de descripción del panel ahora crea paneles de Lakeview. Consulte Tutorial: Uso de paneles de ejemplo.
  • Al hacer clic con el botón derecho en el borde de un widget en un panel de Lakeview, se abre un menú contextual.
  • La barra de navegación izquierda se mantiene para los usuarios del espacio de trabajo que visualizan los paneles de control publicados de Lakeview.
  • Las selecciones de filtro se conservan al navegar entre los paneles publicados y los borradores de Lakeview.
  • Los nombres de columna ahora se pueden insertar en el editor de SQL al editar una consulta desde la pestaña Datos de un panel borrador de Lakeview.
  • Al reemplazar un panel de Lakeview se mantiene el nombre del panel existente y se reemplaza el contenido.
  • Cambiar las visualizaciones entre mapas térmicos y otros tipos de gráfico ahora conserva mejor los campos pertinentes.

Fixes:

  • Los gráficos de barras con codificaciones de color ahora restringen correctamente la adición de varios campos del eje Y.
  • Se ha resuelto un problema por el que faltaba el botón Descargar como PNG de algunas visualizaciones.
  • Se ha corregido el formato para enteros grandes negativos que anteriormente perdían los separadores de miles.
  • Se corrigió la colocación incorrecta de la línea de desplazamiento al mantener el puntero sobre las etiquetas en los gráficos de líneas.

28 de marzo de 2024

Databricks SQL versión 2024.15 disponible

Programación de lanzamiento

  • Despliegue preliminar para 2024.15: entre el 14 de febrero y el 4 de marzo
  • Lanzamiento actual para 2024.15: entre el 25 de marzo y el 8 de abril

Cambios en la versión 2024.15

Actualizaciones Delta

  • Delta UniForm ya está disponible con carácter general: UniForm ya está disponible con carácter general y usa la característica de tabla IcebergCompatV2. Ahora puede habilitar o actualizar UniForm en tablas existentes. Consulte Lectura de tablas Delta con clientes de Iceberg.
  • Recalcular estadísticas de salto de datos para tablas Delta: Ahora puedes recalcular las estadísticas almacenadas en el registro Delta después de cambiar las columnas utilizadas para el salto de datos. Consulte Especificación de columnas de estadísticas Delta.

Actualizaciones del lenguaje SQL

  • Declarar variables temporales en una sesión de SQL: Esta versión presenta la capacidad de declarar variables temporales en una sesión que se puede establecer y, a continuación, hacer referencia a desde en las consultas. Consulte Variables.
  • compatibilidad con formato de archivo XML nativo (versión preliminar pública): la compatibilidad con formato de archivo XML nativo ahora está en versión preliminar pública. La compatibilidad con formatos de archivo XML permite la ingesta, la consulta y el análisis de datos XML para el procesamiento por lotes o el streaming. Puede deducir y evolucionar automáticamente los tipos de datos y esquemas, admite expresiones SQL como from_xmly puede generar documentos XML. No requiere archivos jar externos y funciona sin problemas con el cargador automático, read_files, COPY INTOy DLT. Consulte Leer y escribir archivos XML.

Actualizaciones de SQL de Apache Spark

Databricks SQL 2024.15 incluye Apache Spark 3.5.0. En la nota de la versión 14.3 de Databricks Runtime se enumeran correcciones y mejoras adicionales de SQL. Consulte de Apache Spark y busque la etiqueta [SQL] para obtener una lista completa.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso de SQL Warehouse descritas anteriormente.

  • Una nueva pestaña de información general de la página de entidad del Explorador de catálogos muestra metadatos importantes, como archivos, origen de datos, propietario, esquema de tabla y comentarios.
  • Actualizaciones del panel de Lakeview:
    • Los paneles de Lakeview ahora admiten parámetros. Los autores pueden agregar parámetros a consultas de conjunto de datos desde la pestaña Datos y, a continuación, establecer parámetros en el lienzo mediante selectores de valores únicos y selectores de fecha. Consulte Trabajar con los parámetros del panel.
    • Los paneles de control de Lakeview son ahora compatibles con la API de permisos del área de trabajo. Consulte PATCH /api/workspace/workspace/updatepermissions en la referencia de la API de REST.
    • Se ha cambiado el nombre de los widgets de Control en el lienzo a widgets de Filtro.
    • Los gráficos combinados ya no permiten campos desagregados en el eje X.
    • El botón Copiar vínculo en el diálogo para Compartir ahora incluye parámetros almacenados en la URL.
    • Los widgets en los paneles publicados ya no muestran bordes al pasar el ratón.
    • Se ha resuelto un problema en el que los botones Databricks Assistant y Descargar PNG se superponen con las visualizaciones gráficas.
  • Cambiar las visualizaciones entre mapas térmicos y otros tipos de gráfico ahora conserva mejor los campos pertinentes.
  • Los gráficos de barras con codificaciones de color ahora restringen correctamente la adición de varios campos del eje Y.

21 de marzo de 2024

  • El linaje del modelo de Unity Catalog está ahora en vista previa pública.

La vista de tabla del Explorador de catálogos ahora tiene una pestaña Información general para describir sus metadatos principales.

  • Los almacenes de SQL para cuadernos, ahora disponibles con carácter general, permiten aprovechar el proceso totalmente administrado, instantáneo y escalable para las cargas de trabajo de SQL en el entorno de creación enriquecido y colaborativo de un cuaderno. Consulte Uso de un libro con un almacén SQL.

Las siguientes correcciones y mejoras se aplican a los paneles de Lakeview:

  • La compatibilidad ampliada con API para Lakeview agrega la capacidad de crear, obtener, actualizar y eliminar paneles de control. Consulte Lakeview en la referencia de la API REST.
  • Se ha agregado un botón de actualización para el explorador Catálogo en la pestaña Datos.
  • Paneles de Lakeview ahora aparecen antes de Paneles en el menú Nuevo de la barra lateral del área de trabajo. En la página de lista del panel, la pestaña Paneles de Lakeview aparece a la izquierda de la pestaña Paneles.
  • La experiencia de Databricks Assistant para Lakeview se ha actualizado con un cuadro de entrada y sugerencias para mejorar la detectabilidad y ayudar a los usuarios a comprender las indicaciones que pueden plantear.
  • Las visualizaciones de Lakeview ahora admiten agregaciones medianas.
  • Se ha actualizado el selector de colores en el editor de visualización del panel de Lakeview para obtener una experiencia de usuario más simplificada al crear tablas.
  • Se ha mejorado la migración del gráfico circular para admitir exclusivamente escenarios con definiciones de ángulo o color.
  • Se ha corregido un error que impedía la agrupación por gráficos denominados count. Los gráficos ahora se pueden agrupar por campos denominados recuento.
  • En el caso de los gráficos de barras, los controles de grupo y de disposición en pila ahora se ocultan cuando no son aplicables a la configuración seleccionada por el usuario.

14 de marzo de 2024

Para los paneles de Lakeview:

  • Los histogramas ahora admiten colores de categorías personalizados.
    • Los heatmaps ahora admiten escalas cuantitativas.
    • Los títulos y descripciones se conservan al cambiar entre tipos de visualización, incluidos los gráficos combinados.
    • Ahora puede abrir el conjunto de datos subyacente asociado a un widget de panel de borrador haciendo clic con el botón derecho en él. El conjunto de datos se abre en la pestaña Datos.
  • Los nuevos gráficos ahora aplican alias y colores personalizados para valores NULL en columnas numéricas.
  • Los nuevos gráficos ahora representan marcas de graduación para mostrar la parte superior del eje Y.

7 de marzo de 2024

  • Al ver una tabla en el Explorador de catálogos, el botón Crear incluye una opción para crear un panel de Lakeview en lugar de un panel de Databricks SQL.
  • Los histogramas ya están disponibles para los paneles de Lakeview. Los histogramas se suelen usar para visualizar la distribución de un campo numérico.
  • Al clonar un panel de Databricks SQL para crear un panel de Lakeview, los problemas de conversión de conjuntos de datos ahora se muestran como errores en el nuevo widget en el panel de Lakeview.
  • Los degradados de color están disponibles cuando se usa un campo numérico para una visualización en un panel de Lakeview.
  • Los degradados de color ahora se exponen en el editor de visualización del panel de Lakeview cuando se especifica un Color por campo.
  • El título y la descripción asociados a una visualización ya no aparecen editables si el visor carece de privilegios de edición en un panel de Draft Lakeview.
  • Se ha corregido un problema con el que, en gráficos que tienen más de 100 series, los tooltips mostraban todas las series incorrectamente. Ahora, solo se muestra la serie destacada.
  • Se ha reducido la latencia de escritura en el editor de SQL en 30% mediante optimizaciones de rendimiento.
  • Al administrar consultas en el editor de SQL, mover una consulta a la papelera cierra automáticamente la pestaña.
  • Se ha corregido un problema en el editor de SQL en el que el texto se seleccionaba accidentalmente al ajustar el ancho del panel lateral.

29 de febrero de 2024

  • El explorador de esquemas en el Explorador de catálogos ahora muestra las restricciones de clave primaria y clave externa de las columnas.
  • El tiempo de retención que se muestra en la pestaña Linaje del Explorador de catálogos se ha aumentado a un año.
  • La información sobre herramientas de los nuevos gráficos de los cuadernos ahora se representa siempre dentro del límite de visualización.
  • Obtenga información sobre cómo administrar los paneles de Lakeview mediante programación mediante la API REST. Consulte Administración de paneles con las API del área de trabajo.
  • Los paneles de Lakeview ahora admiten histogramas.
  • Uso compartido y publicación mejorados en los paneles de Lakeview:
    • Se han mejorado los diálogos de uso compartido y publicación, lo que permite compartir de forma segura y sencilla a cualquier usuario de la cuenta.
    • Los paneles abiertos desde el explorador del área de trabajo muestran el panel publicado si existe. Ahora, los visores también pueden ver detalles de la versión publicada más reciente, incluido el publicador, la hora y las credenciales.
    • En el caso de los editores, un nuevo conmutador desplegable en la interfaz de usuario del panel de Lakeview permite mover rápidamente entre versiones de borrador y publicadas.

Feburary 22, 2024

  • Las mejoras en la pestaña de Datos de Ejemplo de la vista de tabla del Explorador de Catálogos le permiten ordenar columnas, Copiar los datos seleccionados al Portapapeles y visualizar los números de línea. Ahora puede mostrar mejor valores especiales, como objetos JSON, fechas, valores numéricos y NULL.
  • Los paneles de Lakeview ahora admiten el envío de instantáneas de PDF periódicas del panel a usuarios del área de trabajo y destinos de notificación. Consulte Programaciones y suscripciones.
  • La lista de opciones de visualización en el selector desplegable de Lakeview ahora está ordenada alfabéticamente.
  • Al copiar paneles de Databricks SQL en paneles de Lakeview, los widgets que no se pueden convertir ahora muestran el selector de configuración de visualización en lugar de un mensaje de error.

15 de febrero de 2024

  • Se ha quitado la documentación de los filtros de consulta basados en código, como SELECT action AS 'action::filter'. Databricks recomienda actualizar las consultas para quitar este patrón.
  • En el caso de los paneles de Lakeview, los gráficos circulares ahora muestran segmentos de tamaño igual cuando no se especifica ningún campo angular.
  • Lakeview ahora admite gráficos combinados, que combinan gráficos de barras y líneas para mostrar dos valores diferentes en el mismo gráfico.
  • Los gráficos de mapas térmicos, que usan la intensidad del color para mostrar la magnitud de la correlación entre dos variables discretas, ahora están disponibles en Lakeview.

8 de febrero de 2024

  • Ahora puede solicitar acceso al abrir un vínculo a un panel de Lakeview en el que no tenga permisos.
  • Los filtros de panel de Lakeview ahora tienen opciones explícitas Todos y Ninguno. Los autores pueden elegir ocultar la opciónTodos en filtros de selección único.
  • Ahora puede establecer valores mínimos y máximos para los ejes en los gráficos del panel de Lakeview.

1 de febrero de 2024

Databricks SQL versión 2024.10 disponible

Programación de lanzamiento

  • Lanzamiento preliminar para 2024.10: entre el 30 de enero de 2024 y el 5 de febrero de 2024
  • Lanzamiento actual para 2024.10: entre el 13 de febrero de 2023 y el 20 de febrero de 2024

Cambios en 2024.10

  • se ha corregido el control de archivos dañados en comandos DML: Los comandos DML DELETE, UPDATEy MERGE INTO ya no respetan las opciones de lectura ignoreCorruptFiles y ignoreMissingFiles. Al encontrar un archivo ilegible en una tabla, estos comandos ahora producirán un error incluso si se especifican estas opciones.
  • La concurrencia a nivel de fila está generalmente disponible y activada por defecto: La concurrencia a nivel de fila reduce los conflictos entre las operaciones de escritura simultáneas mediante la detección de cambios a nivel de fila. La simultaneidad de nivel de fila solo se admite en tablas sin particiones, lo que incluye tablas con clústeres líquidos. La simultaneidad de nivel de fila está habilitada de forma predeterminada en tablas Delta con vectores de eliminación habilitados. Consulte Conflictos de escritura con simultaneidad de nivel de fila.
  • Clonación superficial para tablas externas de Unity Catalog (versión preliminar pública): ahora puede usar un clon superficial con tablas externas del catálogo de Unity. Consulte Clonación superficial para tablas de Unity Catalog.
  • Recopilación de estadísticas multiproceso más rápida: la recopilación de estadísticas es hasta 10 veces más rápida en clústeres pequeños al ejecutar CONVERT TO DELTA o clonar tablas de Iceberg y Parquet. Consulte Conversión a Delta Lake y Clonar incrementalmente tablas de Parquet y Apache Iceberg a Delta Lake.
  • Filtros de inserción en DeltaSource en archivos Delta: para un mejor uso, los filtros de partición en las consultas de streaming de tablas delta ahora se insertan en Delta antes de limitar la velocidad.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Las características enumeradas en esta sección son independientes de las versiones de proceso de SQL Warehouse descritas anteriormente.

  • Se ha agregado una opción de menú clonar al panel de Lakeview a la interfaz de usuario del panel de SQL de Databricks. Puede usar esta herramienta para crear un nuevo panel de Lakeview que incluya las mismas consultas y visualizaciones en los paneles de SQL de Databricks existentes. Consulte Clonación de un panel heredado a un panel de AI/BI.
  • Los gráficos de barras de los paneles de Lakeview admiten barras de apilamiento para normalizar hasta el 100 %.
  • Se ha corregido un problema que provocaba que el zoom en un panel de Lakeview publicado se centrara en intervalos de zoom incorrectos.

24 de enero de 2024

  • El lienzo del panel de Lakeview ajusta automáticamente la ubicación del widget para quitar el espacio en blanco vertical vacío entre las filas siempre que sea posible.
  • Se ha reducido el espacio en blanco entre el texto de título y la descripción en las visualizaciones del panel de Lakeview.

18 de enero de 2024

  • Se ha corregido un problema de representación para las visualizaciones en las que los gráficos de barras que muestran una sola fecha en el eje X daban lugar a una barra muy fina. Las nuevas visualizaciones de gráfico se muestran según lo previsto.
  • La página de listado del panel de control de Lakeview muestra sus paneles por defecto. Puede usar filtros en esa página para acceder a los paneles de Lakeview que pertenecen a otros usuarios del área de trabajo.

11 de enero de 2024

  • Las API de panel y consultas SQL de Databricks admiten el cambio de la configuración de roles de Ejecutar como mediante programación.
  • Lakeview admite la exportación e importación de paneles como archivos para facilitar la reproducción de paneles de borrador entre áreas de trabajo. Consultar Exportar, importar o reemplazar un panel

4 de enero de 2024

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