Procedimientos recomendados para flujos de datos
Los flujos de datos de Power BI son una solución de preparación de datos centrada en la empresa, que habilita un ecosistema de datos que está listo para su uso, reutilización e integración. En este artículo se proporciona una lista de procedimientos recomendados, con vínculos a artículos y otra información que le ayudará a comprender y usar los flujos de datos a su capacidad máxima.
Flujos de datos en Power Platform
Los flujos de datos se pueden usar en distintas tecnologías de Power Platform, como Power Query, Microsoft Dynamics 365 y otras ofertas de Microsoft. Consulte ¿Qué son los flujos de datos? para obtener más información sobre el funcionamiento de los flujos de datos en Power Platform.
No se pueden recuperar flujos de datos eliminados
Los flujos de datos eliminados no se pueden recuperar, pero puede realizar una copia de seguridad con varios métodos descritos en esta sección.
Si habilita la conexión de Azure Storage en el área de trabajo de Power BI, una copia de la definición del flujo de datos y las instantáneas se almacenan automáticamente en un lago de datos. Después, puede recuperar un flujo de datos eliminado o modificado descargando su archivo model.json desde el lago de datos y, a continuación, importarlo de nuevo a Power BI.
Puede usar Power Automate o Azure Logic Apps para exportar la definición del flujo de datos a un archivo JSON y, a continuación, almacenarla en SharePoint o Azure Data Lake Gen2. El uso de cualquiera de estos métodos permite realizar una copia de seguridad del flujo de datos mediante opciones alternativas de almacenamiento de archivos y automatizar el proceso.
También puede exportar manualmente el flujo de datos a un archivo JSON e importarlo a otra área de trabajo o ubicación. La exportación manual del flujo de datos es sencilla y rápida, pero es un proceso manual que se debe realizar cada vez que quiera realizar una copia de seguridad del flujo de datos.
Vínculos y tablas de procedimientos recomendados de flujos de datos
En la tabla siguiente se proporciona una colección de vínculos a artículos en los que se describen los procedimientos recomendados para crear flujos de trabajo o trabajar con ellos. Los vínculos incluyen información sobre el desarrollo de la lógica empresarial, el desarrollo de flujos de datos complejos, la reutilización de flujos de datos y cómo lograr la escalabilidad empresarial con los flujos de datos.
| Tema. | Sección de instrucciones | Vínculo a un artículo o contenido |
|---|---|---|
| Power Query | Sugerencias y trucos para sacar el máximo partido a su experiencia de limpieza y transformación de datos | Procedimientos recomendados al trabajar con Power Query |
| Aprovechamiento de tablas calculadas | Existen ventajas de rendimiento para el uso de tablas calculadas en un flujo de datos | Escenarios de tablas calculadas |
| Desarrollo de flujos de datos complejos | Patrones para desarrollar flujo de datos de alto rendimiento y a gran escala | Procedimientos recomendados para diseñar y desarrollar flujos de datos complejos |
| Reutilización de flujos de datos | Patrones, instrucciones y casos de uso | Procedimientos recomendados para reutilizar flujos de datos entre entornos y áreas de trabajo |
| Implementaciones a gran escala | Instrucciones y uso a gran escala para complementar la arquitectura empresarial | Procedimientos recomendados para crear un modelo dimensional mediante flujos de datos |
| Uso de proceso mejorado | Mejora potencial del rendimiento de los flujos de datos hasta 25 veces más | Uso del motor de proceso para mejorar el rendimiento |
| Optimización de la configuración de la carga de trabajo | Saque el máximo partido de su infraestructura de flujos de datos mediante la comprensión de los mecanismos que puede extraer para maximizar el rendimiento | Configuración de cargas de trabajo de flujo de datos de Power BI Premium |
| Combinación y expansión de tablas | Creación de combinaciones de alto rendimiento | Optimizar Power Query al expandir columnas de tabla |
| Orientación sobre el plegado de consultas | Aceleración de transformaciones mediante el sistema de origen | Plegamiento de consultas de Power Query |
| Uso de la generación de perfiles de datos | Descripción de la calidad, la distribución y el perfil de las columnas | Uso de las herramientas de generación de perfiles de datos |
| Implementación del control de errores | Desarrollo de flujos de datos sólidos resistentes a errores de actualización, con sugerencias | Tratamiento de errores en Power Query Tratamiento de errores |
| Uso de la vista de esquema | Mejora de la experiencia de creación al trabajar con una tabla ancha y realizar operaciones de nivel de esquema | Vista de esquema |
| Tablas vinculadas | Reutilización y referencias de transformaciones | Creación de un flujo de datos mediante tablas vinculadas |
| Actualización incremental | Comparación entre la carga de datos recientes o modificados, y la recarga completa | Uso de la actualización incremental con flujos de datos |
Contenido relacionado
En los artículos siguientes encontrará más información sobre los flujos de datos y Power BI:
- Introducción a los flujos de datos y la preparación de datos de autoservicio
- Creación de un flujo de datos
- Configurar y consumir un flujo de datos
- Características prémium de flujos de datos
- Configuración del almacenamiento de flujo de datos para usar Azure Data Lake Gen 2
- IA con flujos de datos
- Consideraciones y limitaciones de flujos de datos