Sdílet prostřednictvím


Vytvoření prvních kontejnerizovaných funkcí v Azure Container Apps

V tomto článku vytvoříte aplikaci funkcí spuštěnou v kontejneru Linuxu a nasadíte ji do prostředí Azure Container Apps z registru kontejneru. Nasazením do Container Apps můžete integrovat aplikace funkcí do nativních cloudových mikroslužeb. Další informace najdete v tématu Azure Container Apps hostování služby Azure Functions.

V tomto článku se dozvíte, jak vytvořit funkce spuštěné v kontejneru Linuxu a nasadit ho do prostředí Container Apps.

Dokončením tohoto rychlého startu se v účtu Azure účtují malé náklady na několik centů nebo méně USD, což můžete minimalizovat vyčištěním prostředků , jakmile budete hotovi.

Zvolte vývojový jazyk

Nejprve pomocí nástrojů Azure Functions vytvoříte kód projektu jako aplikaci funkcí v kontejneru Dockeru pomocí základní image linuxové verze specifické pro jazyk. Ujistěte se, že jste v horní části článku vybrali jazyk podle svého výběru.

Core Tools automaticky vygeneruje soubor Dockerfile pro váš projekt, který používá nejaktuálnější verzi správné základní image pro váš jazyk funkcí. Kontejner byste měli pravidelně aktualizovat z nejnovější základní image a znovu nasadit z aktualizované verze kontejneru. Další informace najdete v tématu Vytváření kontejnerizovaných aplikací funkcí.

Požadavky

Než začnete, musíte mít splněné následující požadavky:

Pokud ještě nemáte předplatné Azure, vytvořte si bezplatný účet Azure před tím, než začnete.

Pokud chcete publikovat image kontejnerizované aplikace funkcí, kterou vytvoříte do registru kontejneru, potřebujete ID Dockeru a Docker spuštěný na místním počítači. Pokud nemáte ID Dockeru, můžete vytvořit účet Dockeru.

K vytvoření instance registru musíte také dokončit oddíl Vytvořit registr kontejneru v rychlém startu Služby Container Registry. Poznamenejte si plně kvalifikovaný název přihlašovacího serveru.

Vytvoření a aktivace virtuálního prostředí

V vhodné složce spusťte následující příkazy pro vytvoření a aktivaci virtuálního prostředí s názvem .venv. Nezapomeňte použít některou z verzí Pythonu podporovaných službou Azure Functions.

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

Pokud Python nenainstaloval balíček venv do distribuce Linuxu, spusťte následující příkaz:

sudo apt-get install python3-venv

V tomto aktivovaném virtuálním prostředí spustíte všechny následující příkazy.

Vytvoření a otestování projektu místních funkcí

V terminálu nebo příkazovém řádku spusťte následující příkaz pro vybraný jazyk a vytvořte projekt aplikace funkcí v aktuální složce:

func init --worker-runtime dotnet-isolated --docker
func init --worker-runtime node --language javascript --docker
func init --worker-runtime powershell --docker
func init --worker-runtime python --docker
func init --worker-runtime node --language typescript --docker

V prázdné složce spusťte následující příkaz, který vygeneruje projekt Functions z archetypu Maven:

mvn archetype:generate -DarchetypeGroupId=com.microsoft.azure -DarchetypeArtifactId=azure-functions-archetype -DjavaVersion=8 -Ddocker

Parametr -DjavaVersion říká modulu runtime Functions, kterou verzi Javy použít. Pokud chcete funkce spouštět ve verzi Java 11, použijte -DjavaVersion=11. Pokud nezadáte -DjavaVersion, Maven jako výchozí nastaví Javu 8. Další informace najdete v tématu Verze Javy.

Důležité

Aby JAVA_HOME bylo možné dokončit tento článek, musí být proměnná prostředí nastavená na umístění instalace správné verze sady JDK.

Maven vás požádá o hodnoty potřebné k dokončení generování projektu při nasazení. Postupujte podle pokynů a zadejte následující informace:

Instrukce Hodnota Popis
groupId com.fabrikam Hodnota, která jednoznačně identifikuje váš projekt ve všech projektech podle pravidel pojmenování balíčků pro Javu.
artifactId fabrikam-functions Hodnota, která je názvem souboru JAR bez čísla verze.
version 1.0-SNAPSHOT Vyberte výchozí hodnotu.
balíček com.fabrikam.functions Hodnota, která je balíčkem Java pro vygenerovaný kód funkce. Použijte výchozí hodnotu.

Potvrďte zadáním Y nebo stisknutím klávesy Enter.

Maven vytvoří soubory projektu v nové složce s názvem artifactId, což je fabrikam-functionsv tomto příkladu .

Tato --docker možnost vygeneruje soubor Dockerfile pro projekt, který definuje vhodný kontejner pro použití se službou Azure Functions a vybraným modulem runtime.

Přejděte do složky projektu:

cd fabrikam-functions

Pomocí následujícího příkazu přidejte do projektu funkci, kde --name argument je jedinečný název funkce a --template argument určuje aktivační událost funkce. func new vytvoří v projektu soubor kódu jazyka C#.

func new --name HttpExample --template "HTTP trigger"

Pomocí následujícího příkazu přidejte do projektu funkci, kde --name argument je jedinečný název funkce a --template argument určuje aktivační událost funkce. func new vytvoří podsložku odpovídající názvu funkce, která obsahuje konfigurační soubor s názvem function.json.

func new --name HttpExample --template "HTTP trigger"

Pokud chcete funkci otestovat místně, spusťte místního hostitele modulu runtime Azure Functions v kořenové složce projektu.

func start  
func start  
npm install
npm start
mvn clean package  
mvn azure-functions:run

Jakmile se koncový HttpExample bod zapíše do výstupu, přejděte na tento koncový bod. Ve výstupu odpovědi by se měla zobrazit uvítací zpráva.

Jakmile se koncový HttpExample bod zapíše do výstupu, přejděte na http://localhost:7071/api/HttpExample?name=Functions. Prohlížeč musí zobrazit zprávu "hello", která se ozvěna zpět Functions, hodnota zadaná parametru name dotazu.

Stisknutím kláves Ctrl+C (Command+C v macOS) zastavte hostitele.

Sestavení image kontejneru a místní ověření

(Volitelné) Prozkoumejte soubor Dockerfile v kořenové složce projektu. Soubor Dockerfile popisuje požadované prostředí pro spuštění aplikace funkcí v Linuxu. Úplný seznam podporovaných základních imagí pro Azure Functions najdete na stránce základní image Azure Functions.

V kořenové složce projektu spusťte příkaz docker buildu , zadejte název jako azurefunctionsimagea označte jako v1.0.0. Položku <DOCKER_ID> nahraďte ID vašeho účtu Docker Hubu. Tento příkaz sestaví image Dockeru pro kontejner.

docker build --tag <DOCKER_ID>/azurefunctionsimage:v1.0.0 .

Po dokončení příkazu můžete nový kontejner spustit místně.

Pokud chcete ověřit sestavení, spusťte image v místním kontejneru pomocí příkazu docker run , nahraďte <DOCKER_ID> znovu ID účtu Docker Hubu a přidejte argument porty takto -p 8080:80:

docker run -p 8080:80 -it <DOCKER_ID>/azurefunctionsimage:v1.0.0

Po spuštění obrázku v místním kontejneru přejděte na http://localhost:8080/api/HttpExample, který musí zobrazit stejnou zprávu s pozdravem jako předtím. Vzhledem k tomu, že funkce aktivovaná protokolem HTTP, kterou jste vytvořili, používá anonymní autorizaci, můžete volat funkci spuštěnou v kontejneru, aniž byste museli získat přístupový klíč. Další informace najdete v tématu Autorizační klíče.

Po spuštění image v místním kontejneru přejděte na http://localhost:8080/api/HttpExample?name=Functionspříkaz , který musí zobrazit stejnou zprávu "hello" jako předtím. Vzhledem k tomu, že funkce aktivovaná protokolem HTTP, kterou jste vytvořili, používá anonymní autorizaci, můžete volat funkci spuštěnou v kontejneru, aniž byste museli získat přístupový klíč. Další informace najdete v tématu Autorizační klíče.

Po ověření aplikace funkcí v kontejneru ukončete spuštění stisknutím kláves Ctrl+C (Command+C v macOS).

Publikování image kontejneru do registru

Pokud chcete image kontejneru zpřístupnit pro nasazení do hostitelského prostředí, musíte ji odeslat do registru kontejneru.

Azure Container Registry je služba privátního registru pro vytváření, ukládání a správu imagí kontejnerů a souvisejících artefaktů. Pro publikování kontejnerů do služeb Azure byste měli použít službu privátního registru.

  1. Pomocí tohoto příkazu se přihlaste k instanci registru pomocí aktuálních přihlašovacích údajů Azure:

    az acr login --name <REGISTRY_NAME>
    

    V předchozím příkazu nahraďte <REGISTRY_NAME> názvem vaší instance Container Registry.

  2. Pomocí tohoto příkazu označte image plně kvalifikovaným názvem přihlašovacího serveru registru:

    docker tag <DOCKER_ID>/azurefunctionsimage:v1.0.0 <LOGIN_SERVER>/azurefunctionsimage:v1.0.0 
    

    Nahraďte <LOGIN_SERVER> plně kvalifikovaný název přihlašovacího serveru registru a <DOCKER_ID> id Dockeru.

  3. Pomocí tohoto příkazu odešlete kontejner do instance registru:

    docker push <LOGIN_SERVER>/azurefunctionsimage:v1.0.0
    

Vytvoření podpůrných prostředků Azure pro vaši funkci

Než budete moct nasadit kontejner do Azure, musíte vytvořit tři prostředky:

  • Skupina prostředků, což je logický kontejner pro související prostředky.
  • Účet úložiště, který slouží k udržování stavu a dalších informací o vašich funkcích.
  • Prostředí Azure Container Apps s pracovním prostorem služby Log Analytics

K vytvoření těchto položek použijte následující příkazy.

  1. Pokud jste to ještě neudělali, přihlaste se k Azure.

    Příkaz az login vás přihlásí ke svému účtu Azure. Použijte az account set , když máte více než jedno předplatné přidružené k vašemu účtu.

  2. Spuštěním následujícího příkazu aktualizujte Azure CLI na nejnovější verzi:

    az upgrade
    

    Pokud vaše verze Azure CLI není nejnovější verzí, spustí se instalace. Způsob upgradu závisí na vašem operačním systému. Po dokončení upgradu můžete pokračovat.

  3. Spusťte následující příkazy, které upgradují rozšíření Azure Container Apps a zaregistrují obory názvů vyžadované službou Container Apps:

    az extension add --name containerapp --upgrade -y
    az provider register --namespace Microsoft.Web 
    az provider register --namespace Microsoft.App 
    az provider register --namespace Microsoft.OperationalInsights 
    
  4. Vytvořte skupinu prostředků s názvem AzureFunctionsContainers-rg.

    az group create --name AzureFunctionsContainers-rg --location eastus
    

    Tento az group create příkaz vytvoří skupinu prostředků v oblasti USA – východ. Pokud místo toho chcete použít oblast blízko vás, použijte dostupný kód oblasti vrácený příkazem az account list-locations . Následující příkazy je nutné upravit tak, aby místo nich používaly vlastní oblast eastus.

  5. Vytvořte prostředí Azure Container App s povolenými profily úloh.

    az containerapp env create --name MyContainerappEnvironment --enable-workload-profiles --resource-group AzureFunctionsContainers-rg --location eastus
    

    Dokončení tohoto příkazu může trvat několik minut.

  6. Ve skupině prostředků a oblasti vytvořte účet úložiště pro obecné účely.

    az storage account create --name <STORAGE_NAME> --location eastus --resource-group AzureFunctionsContainers-rg --sku Standard_LRS
    

    Příkaz az storage account create vytvoří účet úložiště.

    V předchozím příkladu nahraďte <STORAGE_NAME> názvem, který je pro vás a jedinečný v Azure Storage. Názvy úložišť musí obsahovat jenom 3 až 24 znaků a malá písmena. Standard_LRS určuje účet pro obecné účely podporovaný službou Functions.

Vytvoření a konfigurace aplikace funkcí v Azure pomocí image

Aplikace funkcí v Azure spravuje spouštění vašich funkcí v prostředí Azure Container Apps. V této části použijete prostředky Azure z předchozí části k vytvoření aplikace funkcí z image v registru kontejneru v prostředí Container Apps. Nové prostředí nakonfigurujete také s připojovací řetězec požadovaným účtem Azure Storage.

az functionapp create Pomocí příkazu vytvořte aplikaci funkcí v novém spravovaném prostředí zálohované službou Azure Container Apps:

az functionapp create --name <APP_NAME> --storage-account <STORAGE_NAME> --environment MyContainerappEnvironment --workload-profile-name "Consumption" --resource-group AzureFunctionsContainers-rg --functions-version 4 --runtime dotnet-isolated --image <LOGIN_SERVER>/azurefunctionsimage:v1.0.0 --assign-identity 
az functionapp create --name <APP_NAME> --storage-account <STORAGE_NAME> --environment MyContainerappEnvironment --workload-profile-name "Consumption" --resource-group AzureFunctionsContainers-rg --functions-version 4 --runtime node --image <LOGIN_SERVER>/azurefunctionsimage:v1.0.0 --assign-identity 
az functionapp create --name <APP_NAME> --storage-account <STORAGE_NAME> --environment MyContainerappEnvironment --workload-profile-name "Consumption" --resource-group AzureFunctionsContainers-rg --functions-version 4 --runtime java --image <LOGIN_SERVER>/azurefunctionsimage:v1.0.0 --assign-identity 
az functionapp create --name <APP_NAME> --storage-account <STORAGE_NAME> --environment MyContainerappEnvironment --workload-profile-name "Consumption" --resource-group AzureFunctionsContainers-rg --functions-version 4 --runtime powershell --image <LOGIN_SERVER>/azurefunctionsimage:v1.0.0 --assign-identity 
az functionapp create --name <APP_NAME> --storage-account <STORAGE_NAME> --environment MyContainerappEnvironment --workload-profile-name "Consumption" --resource-group AzureFunctionsContainers-rg --functions-version 4 --runtime python --image <LOGIN_SERVER>/azurefunctionsimage:v1.0.0 --assign-identity 
az functionapp create --name <APP_NAME> --storage-account <STORAGE_NAME> --environment MyContainerappEnvironment --workload-profile-name "Consumption" --resource-group AzureFunctionsContainers-rg --functions-version 4 --runtime node --image <LOGIN_SERVER>/azurefunctionsimage:v1.0.0 --assign-identity 

az functionapp create V příkazu parametr určuje prostředí Container Apps a --image parametr určuje image, --environment která se má použít pro aplikaci funkcí. V tomto příkladu nahraďte <STORAGE_NAME> názvem, který jste použili v předchozí části účtu úložiště. Nahraďte <APP_NAME> také globálně jedinečný název vhodný pro vás a <LOGIN_SERVER> plně kvalifikovaný server Container Registry.

Pokud chcete pro přístup k registru kontejneru použít spravovanou identitu přiřazenou systémem, musíte ve své aplikaci povolit spravované identity a udělit spravované identitě přiřazené systémem přístup k registru kontejneru. Tento příklad používá az functionapp identity assign a az role assignment create příkaz k povolení spravovaných identit v aplikaci a přiřazení identity přiřazené systémem k ACRPull roli v registru kontejneru:

FUNCTION_APP_ID=$(az functionapp identity assign --name <APP_NAME> --resource-group AzureFunctionsContainers-rg --query principalId --output tsv)
ACR_ID=$(az acr show --name <REGISTRY_NAME> --query id --output tsv)
az role assignment create --assignee $FUNCTION_APP_ID --role AcrPull --scope $ACR_ID

V tomto příkladu nahraďte <APP_NAME> a <REGISTRY_NAME> zadejte název vaší aplikace funkcí a registru kontejneru.

Zadáním --workload-profile-name "Consumption" vytvoříte aplikaci v prostředí pomocí výchozího Consumption profilu úlohy, který stojí stejně jako spuštění v plánu Container Apps Consumption. Při prvním vytvoření aplikace funkcí načte počáteční image z registru.

V tomto okamžiku jsou vaše funkce spuštěné v prostředí Container Apps s už přidanými požadovanými nastaveními aplikace. V případě potřeby můžete do aplikace Functions přidat další nastavení standardním způsobem. Další informace naleznete v tématu Použití nastavení aplikace.

Tip

Když provedete následné změny kódu funkce, budete muset znovu sestavit kontejner, znovu publikovat image do registru a aktualizovat aplikaci funkcí novou verzí image. Další informace naleznete v tématu Aktualizace image v registru

Ověření funkcí v Azure

Když je image nasazená do vaší aplikace funkcí v Azure, můžete tuto funkci vyvolat prostřednictvím požadavků HTTP.

  1. Spuštěním následujícího az functionapp function show příkazu získejte adresu URL nové funkce:

    az functionapp function show --resource-group AzureFunctionsContainers-rg --name <APP_NAME> --function-name HttpExample --query invokeUrlTemplate 
    

    Nahraďte <APP_NAME> názvem vaší aplikace funkcí.

  1. Pomocí adresy URL, kterou jste právě získali, volejte HttpExample koncový bod funkce a připojte řetězec ?name=Functionsdotazu .
  1. K volání koncového bodu funkce použijte adresu URL, kterou jste právě získali HttpExample .

Když přejdete na tuto adresu URL, prohlížeč musí zobrazit podobný výstup jako při místním spuštění funkce.

Adresa URL požadavku by měla vypadat přibližně takto:

https://myacafunctionapp.kindtree-796af82b.eastus.azurecontainerapps.io/api/httpexample?name=functions

https://myacafunctionapp.kindtree-796af82b.eastus.azurecontainerapps.io/api/httpexample

Vyčištění prostředků

Pokud chcete pokračovat v práci s funkcí Azure Functions pomocí prostředků, které jste vytvořili v tomto článku, můžete všechny tyto prostředky ponechat na místě.

Až budete s nasazením této aplikace funkcí hotovi, odstraňte AzureFunctionsContainers-rg skupinu prostředků, abyste vyčistili všechny prostředky v této skupině:

az group delete --name AzureFunctionsContainers-rg

Další kroky