Získání databáze Postgres

Na konci této příručky budete mít spuštěnou databázi Postgres s ukázkovými daty připravenou k připojení k aplikaci nebo integraci s Databricks Lakehouse.

Kroky: (1) Vytvoření projektu → (2) Připojení → (3) Vytvoření tabulky

Krok 1: Vytvoření prvního projektu

Otevřete aplikaci Lakebase z přepínače aplikací.

Přepínač aplikací

Pokud chcete získat přístup k uživatelskému rozhraní automatického škálování LakeBase, vyberte automatické škálování .

Klikněte na Nový projekt. Pojmenujte projekt a vyberte verzi Postgres. Projekt se vytvoří s jednou production větví, výchozí databricks_postgres databází a výpočetními prostředky nakonfigurovanými pro větev.

Dialogové okno Vytvořit projekt

Aktivace výpočetních prostředků může chvíli trvat. Pro výpočetní prostředí větve production je ve výchozím nastavení povolené škálování na nulu s 24hodinovým limitem nečinnosti, ale v případě potřeby můžete toto nastavení upravit.

Oblast projektu se automaticky nastaví na vaši oblast pracovního prostoru. Viz Dostupnost oblastí.

Další informace: Vytvoření projektu | Automatické škálování | Škálování na nulu

Krok 2: Připojení k databázi

V projektu vyberte produkční větev a klikněte na Připojit. Připojovací řetězce fungují s jakýmkoli standardním klientem Postgres (psql, pgAdmin, DBeaver nebo aplikačními architekturami).

Připojit dialog

Pokud se chcete připojit k vaší identitě Databricks, zkopírujte psql fragment kódu z dialogového okna připojení a po zobrazení výzvy vložte token OAuth:

psql 'postgresql://your-email@databricks.com@ep-abc-123.databricks.com/databricks_postgres?sslmode=require'

Další informace: Rychlý start připojení | psql klient | pgAdmin | Postgres klienti

Krok 3: Vytvoření první tabulky

Editor Lakebase SQL je předem naplněn ukázkovým SQL. V projektu vyberte produkční větev, otevřete Editor SQL a spusťte poskytnuté příkazy pro vytvoření playing_with_lakebase tabulky a vložení ukázkových dat.

Sql Editor s předem načteným ukázkovým SQL

Další informace:Klienti Postgres | |

Další kroky

Další krok Description
Zpřístupnění dat v architektuře lakehouse Synchronizace tabulek katalogu Unity do Postgres pro čtení aplikací s nízkou latencí

Další informace

zdroj Description
Sestavení aplikace Nasaďte aplikaci Databricks s automatickým připojením Lakebase.
Registrace v katalogu Unity Jednotné zásady správného řízení, rodokmen a křížové dotazy
Základní koncepty Automatické škálování, škálování na nulu, větvení a jejich fungování
Projekty Architektura, model větvení a přehled produktů