Rychlý start: Monitorování aplikací Azure Spring Apps pomocí protokolů, metrik a trasování

Poznámka:

Plány Basic, Standarda Enterprise vstoupily do důchodového období 17. března 2025. Pro více informací si přečtěte oznámení o ukončení Azure Spring Apps.

Tento článek se vztahuje na:✅ Basic/Standard ❎ Enterprise

Díky integrované funkci monitorování ve službě Azure Spring Apps můžete ladit a monitorovat složité problémy. Azure Spring Apps integruje distribuované trasování Steeltoe se službou Azure Application Insights. Tato integrace poskytuje výkonné protokoly, metriky a distribuované trasování z Azure portálu.

Následující postupy vysvětlují, jak používat streamování protokolů, Log Analytics, metriky a distribuované trasování s ukázkovou aplikací, kterou jste nasadili v předchozích rychlých startech.

Požadavky

• Dokončete předchozí rychlé starty v této řadě:

  • Zřízení instance služby Azure Spring Apps
  • Rychlý start: Nastavení Spring Cloud Config Serveru pro Azure Spring Apps
  • Sestavte a nasaďte aplikace do Azure Spring Apps.
  • Nastavte pracovní prostor služby Log Analytics.

Záznamy

Protokoly ve službě Azure Spring Apps můžete zobrazit dvěma způsoby: Streamování protokolů v reálném čase na instanci aplikace nebo Log Analytics pro agregované protokoly s pokročilými možnostmi dotazů.

Streamování logů

Azure Portal

Pomocí následujících kroků streamujte protokoly na webu Azure Portal:

1. Přejděte na stránku Přehled vaší instance služby Azure Spring Apps a v navigačním podokně vyberte Aplikace .

2. Najděte cílovou aplikaci a vyberte kontextovou nabídku.

3. V místní nabídce vyberte Zobrazit protokolový stream.

   

Ve výchozím nastavení protokoly spouští streamování pro náhodně vybranou instanci aplikace. Pak si můžete vybrat svoje.

Pro usnadnění je k dispozici mnoho vstupních bodů pro streamování logů. Najdete je v následujících podoknech:

• Podokno seznam aplikací
• Podokno Seznam nasazení
• Podokno seznamu instancí aplikace

Azure CLI

Streamování protokolů můžete použít v Azure CLI pomocí následujícího příkazu:

az spring app logs --name solar-system-weather --follow

Zobrazí se výstup podobný následujícímu příkladu:

=> ConnectionId:0HM2HOMHT82UK => RequestPath:/weatherforecast RequestId:0HM2HOMHT82UK:00000003, SpanId:|e8c1682e-46518cc0202c5fd9., TraceId:e8c1682e-46518cc0202c5fd9, ParentId: => Microsoft.Azure.SpringCloud.Sample.SolarSystemWeather.Controllers.WeatherForecastController.Get (Microsoft.Azure.SpringCloud.Sample.SolarSystemWeather)
Executing action method Microsoft.Azure.SpringCloud.Sample.SolarSystemWeather.Controllers.WeatherForecastController.Get (Microsoft.Azure.SpringCloud.Sample.SolarSystemWeather) - Validation state: Valid
←[40m←[32minfo←[39m←[22m←[49m: Microsoft.Azure.SpringCloud.Sample.SolarSystemWeather.Controllers.WeatherForecastController[0]

=> ConnectionId:0HM2HOMHT82UK => RequestPath:/weatherforecast RequestId:0HM2HOMHT82UK:00000003, SpanId:|e8c1682e-46518cc0202c5fd9., TraceId:e8c1682e-46518cc0202c5fd9, ParentId: => Microsoft.Azure.SpringCloud.Sample.SolarSystemWeather.Controllers.WeatherForecastController.Get (Microsoft.Azure.SpringCloud.Sample.SolarSystemWeather)
Retrieved weather data from 4 planets
←[40m←[32minfo←[39m←[22m←[49m: Microsoft.AspNetCore.Mvc.Infrastructure.ControllerActionInvoker[2]

=> ConnectionId:0HM2HOMHT82UK => RequestPath:/weatherforecast RequestId:0HM2HOMHT82UK:00000003, SpanId:|e8c1682e-46518cc0202c5fd9., TraceId:e8c1682e-46518cc0202c5fd9, ParentId: => Microsoft.Azure.SpringCloud.Sample.SolarSystemWeather.Controllers.WeatherForecastController.Get (Microsoft.Azure.SpringCloud.Sample.SolarSystemWeather)
Executing ObjectResult, writing value of type 'System.Collections.Generic.KeyValuePair`2[[System.String, System.Private.CoreLib, Version=4.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=7cec85d7bea7798e],[System.String, System.Private.CoreLib, Version=4.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=7cec85d7bea7798e]][]'.
←[40m←[32minfo←[39m←[22m←[49m: Microsoft.AspNetCore.Mvc.Infrastructure.ControllerActionInvoker[2]

Návod

Slouží az spring app logs -h k prozkoumání dalších parametrů a funkčnosti streamu protokolů.

Analýza protokolů

1. Na webu Azure Portal přejděte do služby | Stránka Přehled a v části Monitorování vyberte Protokoly. Vyberte Spustit na jednom z ukázkových dotazů pro Azure Spring Apps.

   

2. Upravte dotaz tak, aby se odebraly klauzule Where, které omezují zobrazení na upozornění a protokoly chyb.

3. Vyberte Spustit. Zobrazí se protokoly. Další informace najdete v tématu Začínáme s dotazy na protokoly ve službě Azure Monitor.

   

4. Další informace o dotazovacím jazyce, který se používá v Log Analytics, najdete v dotazech na protokoly služby Azure Monitor. Pokud chcete dotazovat všechny protokoly Log Analytics z centralizovaného klienta, projděte si Azure Data Explorer.

Metodiky

1. Na webu Azure Portal přejděte do služby | Stránka Přehled a v části Monitorování vyberte Metriky. První metriku přidejte tak, že v rozevíracím seznamu Metriky vyberete jednu z metrik .NET v části Výkon (.NET) nebo Požadavek (.NET) a zvolíte Průměr pro agregaci, abyste viděli časovou osu pro tuto metriku.

   

2. Na panelu nástrojů vyberte Přidat filtr a zobrazte App=solar-system-weather využití procesoru jenom pro aplikaci pro počasí sluneční soustavy .

   

3. Zrušte filtr vytvořený v předchozím kroku, vyberte Použít rozdělení a vyberte Aplikace pro hodnoty, abyste zobrazili využití procesoru různými aplikacemi.

   

Distribuované trasování

1. Na webu Azure Portal přejděte do služby | Stránka Přehled a v části Monitorování vyberte Distribuované trasování. Pak na pravé straně vyberte kartu Zobrazit mapu aplikace .

   

2. Teď uvidíte stav volání mezi aplikacemi.

   

3. Vyberte odkaz mezi solar-system-weather a planet-weather-provider, abyste viděli další podrobnosti, jako jsou nejpomalejší volání podle metod HTTP.

   

4. Nakonec vyberte Prozkoumat výkon , abyste prozkoumali výkonnější integrovanou analýzu výkonu.

   

Díky integrované funkci monitorování ve službě Azure Spring Apps můžete ladit a monitorovat složité problémy. Azure Spring Apps integruje Spring Cloud Sleuth se službou Azure Application Insights. Tato integrace poskytuje výkonné protokoly, metriky a distribuované trasování z Azure portálu. Následující postupy vysvětlují, jak používat streamování protokolů, Log Analytics, metriky a distribuované trasování s nasazenými aplikacemi PetClinic.

Požadavky

• Dokončete předchozí rychlé starty v této řadě:

  • Zřízení instance služby Azure Spring Apps
  • Rychlý start: Nastavení Spring Cloud Config Serveru pro Azure Spring Apps
  • Sestavte a nasaďte aplikace do Azure Spring Apps.
  • Nastavte pracovní prostor služby Log Analytics.

Záznamy

Protokoly ve službě Azure Spring Apps můžete zobrazit dvěma způsoby: Streamování protokolů v reálném čase na instanci aplikace nebo Log Analytics pro agregované protokoly s pokročilými možnostmi dotazů.

Streamování logů

Azure Portal

Pomocí následujících kroků streamujte protokoly na webu Azure Portal:

1. Přejděte na stránku Přehled vaší instance služby Azure Spring Apps a v navigačním podokně vyberte Aplikace .

2. Najděte cílovou aplikaci a vyberte kontextovou nabídku.

3. V místní nabídce vyberte Zobrazit protokolový stream.

   

Ve výchozím nastavení protokoly spouští streamování pro náhodně vybranou instanci aplikace. Pak si můžete vybrat svoje.

Pro usnadnění je k dispozici mnoho vstupních bodů pro streamování logů. Najdete je v následujících podoknech:

• Podokno seznam aplikací
• Podokno Seznam nasazení
• Podokno seznamu instancí aplikace

Azure CLI

Streamování protokolů můžete použít v Azure CLI pomocí následujícího příkazu:

az spring app logs \
    --resource-group <resource-group-name> \
    --service <service-instance-name> \
    --name api-gateway \
    --follow

Zobrazí se protokoly takto:

Návod

Pomocí az spring app logs -h prozkoumejte více parametrů a funkcionálních vlastností log streamu.

Další informace o dotazovacím jazyce, který se používá v Log Analytics, najdete v dotazech na protokoly služby Azure Monitor. Pokud chcete dotazovat všechny protokoly Log Analytics z centralizovaného klienta, projděte si Azure Data Explorer.

IntelliJ

Pomocí sady nástrojů Azure Toolkit for IntelliJ získejte protokoly pomocí následujících kroků:

1. Vyberte Azure Explorer a pak Spring Cloud.

2. Klikněte pravým tlačítkem na spuštěnou aplikaci.

3. V rozevíracím seznamu vyberte Protokoly streamování .

   

4. Vyberte Instanci.

   

5. Protokol streamování je viditelný v okně výstupu.

   

Další informace o dotazovacím jazyce, který se používá v Log Analytics, najdete v dotazech na protokoly služby Azure Monitor. Pokud chcete dotazovat všechny protokoly Log Analytics z centralizovaného klienta, projděte si Azure Data Explorer.

Analýza protokolů

1. Přejděte na službu | stránku Přehled a v části Monitorování vyberte Protokoly. Vyberte Spustit na jednom z ukázkových dotazů pro Azure Spring Apps.

   

2. Pak se zobrazí filtrované protokoly. Další informace najdete v tématu Začínáme s dotazy na protokoly ve službě Azure Monitor.

   

Metodiky

Přejděte na stránku Application Insights a přejděte na stránku Metriky . Můžete zobrazit metriky poskytované aplikacemi Spring Boot, moduly Spring a závislostmi.

Následující graf ukazuje gateway_requests (brána Spring Cloud), hikaricp_connections (připojení JDBC) a http_client_requests.

Spring Boot zaregistruje několik základních metrik, včetně JVM, PROCESORu, Tomcatu a Logbacku. Automatická konfigurace Spring Bootu umožňuje instrumentaci požadavků zpracovávaných aplikací Spring MVC. Všechny tři kontrolery REST (OwnerResource, PetResource a VisitResource) jsou instrumentovány anotací Micrometer @Timed na úrovni třídy.

Aplikace customers-service má povolené následující vlastní metriky:

• @Timed: petclinic.owner
• @Timed: petclinic.pet

Aplikace visits-service má povolené následující vlastní metriky:

• @Timed: petclinic.visit

Tyto vlastní metriky můžete zobrazit na stránce Metriky :

Funkci Test dostupnosti můžete použít ve službě Application Insights a monitorovat dostupnost aplikací:

Přejděte na stránku Živé metriky a zobrazte živé metriky s nízkou latencí (méně než jednu sekundu):

Trasování

Otevřete Application Insights vytvořené službou Azure Spring Apps a začněte monitorovat aplikace Spring.

Přejděte na stránku Mapa aplikace :

Přejděte na stránku Výkon :

Přejděte na kartu Závislosti , kde můžete zobrazit číslo výkonu závislostí, zejména volání SQL:

Výběrem volání SQL zobrazíte komplexní transakci v kontextu:

Přejděte na stránku Selhání a kartu Výjimky , kde můžete zobrazit kolekci výjimek:

Výběrem výjimky zobrazíte kompletní transakci a trasování zásobníku v příslušném kontextu:

Vyčistěte zdroje

Pokud chcete pokračovat v práci s dalšími rychlými návody a výukovými materiály, můžete ponechat tyto zdroje tak, jak jsou. Pokud už skupinu prostředků nepotřebujete, odstraňte ji, čímž odstraníte i prostředky v ní obsažené. Pokud chcete odstranit skupinu prostředků pomocí Azure CLI, použijte následující příkazy:

echo "Enter the Resource Group name:" &&
read resourceGroupName &&
az group delete --name $resourceGroupName &&
echo "Press [ENTER] to continue ..."

V dřívějším rychlém startu jste také nastavili výchozí název skupiny prostředků. Pokud nemáte v úmyslu pokračovat k dalšímu rychlému startu, zrušte zaškrtnutí tohoto výchozího nastavení spuštěním následujícího příkazu rozhraní příkazového řádku:

az config set defaults.group=

Další kroky

Další možnosti monitorování služby Azure Spring Apps najdete tady:

Analýza protokolů a metrik pomocí nastavení diagnostikyStream protokolů aplikace Azure Spring Apps v reálném čase