Technologie relačních databází v Azure a AWS

Tento článek pomáhá mapovat známé databázové služby AWS na ekvivalentní nabídky od Microsoftu.

Amazon RDS a relační databázové služby Azure

Azure poskytuje několik různých relačních databázových služeb, které jsou ekvivalentem služby Relační databáze AWS (Amazon RDS). Tady jsou některé z nich:

Další databázové stroje, jako jsou SQL Server, Oracle a MySQL , je možné nasadit pomocí instancí virtuálních počítačů Azure.

Náklady na Amazon RDS se určují podle množství hardwarových prostředků, které vaše instance používá, jako je procesor, paměť RAM, úložiště a šířka pásma sítě. Cena u databázových služeb Azure závisí na velikosti databáze, počtu souběžných připojení a propustnosti. Náklady v Microsoft Fabric vycházejí z zakoupené skladové položky kapacity, která vás opravňuje k sadě jednotek kapacity (CU). Tyto jednotky CU se sdílejí napříč všemi úlohami Fabric, jako je SQL Database v Microsoft Fabric.

Viz také

Analýzy a velké objemy dat

Azure poskytuje balíček produktů a služeb navržených k zachycení, uspořádání, analýze a vizualizaci velkých objemů dat skládajících se z následujících služeb:

  • Azure HDInsight: spravovaná distribuce Apache, která zahrnuje Hadoop, Spark, Storm nebo HBase.

  • Azure Data Factory: Poskytuje orchestraci dat a funkce datového kanálu.

  • Microsoft Fabric: jednotná datová platforma, která zrychluje čas na hodnotu napříč datovým inženýrstvím, datovým skladem, lakehousem, analýzou v reálném čase, datovými vědami a business intelligence.

  • Azure Databricks: jednotná analytická platforma pro datové analytiky, datové inženýry, datové vědce a techniky strojového učení.

  • Azure Data Lake Storage: moderní řešení Data Lake v Azure, které kombinuje škálovatelnost a odolnost služby Blob Storage s podporou hierarchického oboru názvů. Je optimalizovaná pro analýzu velkých objemů dat a integruje se se službami, jako jsou Azure Databricks a Microsoft Fabric.

  • Azure Machine Learning: používá se k vytváření a aplikování prediktivní analýzy dat.

  • Azure Stream Analytics: Analýza dat v reálném čase

  • Power BI: služba pro obchodní analýzy, která poskytuje možnosti pro vytváření bohatých interaktivních vizualizací dat.

Porovnání služeb

Typ Služba AWS Služba Azure Popis
Relační databáze Amazon RDS Azure SQL databáze

Azure Database for MySQL

Azure Database for PostgreSQL
Spravované služby relačních databází, ve kterých platforma Azure primárně zpracovává odolnost, škálování a údržbu.
Bezserverová relační databáze Bezserverová aplikace Amazon Aurora Bezserverová služba Azure SQL Database

SQL Database v rámci Microsoft Fabric
Nabídka databáze, která automaticky škáluje výpočetní prostředky na základě poptávky po úlohách. Účtují se vám skutečně využitá výpočetní kapacita na sekundu.
Data Warehouse Amazon Redshift Sklad v Microsoft Fabric Sklad v Microsoft Fabric je distribuovaný relační datový sklad orientovaný na jezero, který podporuje škálovatelné analýzy založené na SQL a úzce se integruje s úlohami Fabric pro jednotné analytické prostředí.
NoSQL DynamoDB (klíč-hodnota)

SimpleDB

Amazon DocumentDB (dokument)

Amazon Neptune (graf)
Azure Cosmos DB

Cosmos DB v Microsoft Fabric
Azure Cosmos DB je globálně distribuovaná vícemodelová databáze, která nativně podporuje více datových modelů, včetně párů klíč-hodnota, dokumentů, grafů a sloupcových. Cosmos DB v Microsoft Fabric používá stejnou architekturu jako Azure Cosmos DB for NoSQL, ale je úzce integrovaná do platformy Microsoft Fabric.
Ukládání do mezipaměti ElastiCache

Amazon MemoryDB for Redis
Azure Managed Redis Azure Managed Redis je úložiště dat v paměti, které přesměruje netransakční práci z databází a funguje jako vrstva paměti v reálném čase pro inteligentní aplikace a agenty umělé inteligence.
Migrace databáze Služba pro migraci databáze Azure Database Migration Service

Microsoft Fabric Pomocník s migrací pro datový sklad
Služba, která provádí migraci schématu databáze a dat z jednoho formátu databáze do konkrétní databázové technologie v cloudu.

Přispěvatelé

Tento článek spravuje Microsoft. Původně byla napsána následujícími přispěvateli.

Hlavní autor:

  • Yuri Baijnath | Vedoucí správce architektů cloudových řešení

Další přispěvatel:

Pokud chcete zobrazit neveřejné profily LinkedIn, přihlaste se na LinkedIn.

Dodatečné zdroje