Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Každá organizace chce, aby její data řídila sebevědomá obchodní rozhodnutí. Data musí být důvěryhodná, snadno použitelná pro analýzy a AI a ve výchozím nastavení jsou zabezpečená. Výzva k datům: Pro většinu organizací je tento cíl obtížné dosáhnout. Data se šíří mezi systémy a týmy. Standardy se liší. Zásady správného řízení jsou nekonzistentní. Tyto problémy ztěžují spolehlivost analýzy a umělé inteligence.
Mnoho organizací řeší tuto výzvu sjednocením datové platformy s Microsoft Fabric. Fabric umožňuje týmům vytvářet důvěryhodné datové produkty, které se dají řídit a bezpečně používat pro analýzy a AI v organizaci (viz obrázek 1). Tyto pokyny poskytují správcům s rozhodovací pravomocí rámec, který potřebují k provedení tohoto posunu a vytvoření jednotného základu dat.
Přehled a rozhodovací strom
Koncepční architektura sjednocené datové platformy pro AI a analýzu
Proč sjednocená datová platforma s Fabric?
Většina obchodních a technologických vedoucích pracovníků rozumí nákladům na fragmentovaná data. To, co je často drží zpět, je přesvědčení, že oprava vyžaduje velké, rizikové migrace. Microsoft Fabric používá jiný přístup a poskytuje hodnotu bez přerušení. Mezi klíčové výhody patří:
Minimalní narušení podnikání: Fabric se připojuje k existujícím systémům pomocí virtualizace (zefektivnění) a selektivní replikace (zrcadlení). Týmy můžou sjednotit přístup k datům bez přerušení aktuálních operací.
Integrovaná správa: Fabric přináší přípravu dat, analýzu a BI do jedné platformy. Zásady zabezpečení a zásad správného řízení se definují jednou a konzistentně se použijí, místo aby se znovu vytvořily a vynucovaly odlišně napříč několika nástroji.
Foundation for AI and analytics: Fabric umožňuje organizacím vytvářet opakovaně použitelné a vysoce kvalitní datové produkty. Tyto důvěryhodné produkty urychlují analýzy a iniciativy umělé inteligence. Fabric IQ pomáhá sjednotit a kontextizovat data. Foundry IQ umožňuje agentům Microsoft Foundry analyzovat řízená a důvěryhodná data.
Jakou úroveň investic je potřeba?
Sjednocení datové platformy je investice do schopností, nikoli velkoobchodní výměna každého systému. Cílem je dál používat stávající datové systémy a vytvářet sdílené základy, které se můžou v průběhu času rozšiřovat. Mezi klíčové faktory nákladů patří:
Microsoft Fabric nákladové faktory: Primární faktory c1 zahrnují (viz obrázek 2):
Compute: Výpočetní kapacita, kterou vytvoříte (kapacity Fabric).
Úložiště: Úložiště, které používáte ve OneLake.
Replikace: Replikace dat, kterou provádíte (zrcadlení).
Power BI: Zajistěte, aby uživatelé měli dostatečnou kapacitu Microsoft Fabric, která zahrnuje přístup k Power BI, nebo samostatné Power BI licence, jak je shrnuto v pokynech k licencování.
Obrázek 2. Schopnosti Microsoft Fabric pro vytváření obchodní hodnoty z dat.
Microsoft Purview nákladové faktory: Používejte Microsoft Purview pro jednotnou správu dat a zajištění souladu. Purview poskytuje centralizovaný katalog dat, klasifikaci dat a vynucení zásad napříč celým datovým aktivem. Data mohou být v OneLake, Azure, lokálně, SaaS třetích stran nebo na jiných cloudových platformách. Mezi klíčové faktory nákladů Purview patří licencování na základě předplatného a možnosti založené na spotřebě. Rozpočet pro průběžné licencování i objem dat a služeb, které řídíte pomocí Purview.
Azure nákladové faktory: K hostování Fabric výpočetních prostředků (kapacit) a účtu Microsoft Purview používáte předplatná Azure. Za předplatná Azure se neplatí žádné další poplatky. Pokud integrujete další Azure služby, jako jsou Azure Databricks nebo Azure Machine Learning, do sjednocené platformy, mějte na paměti, že tyto služby mají své vlastní cenové modely. Naplánujte tyto náklady. Viz faktory nákladů pro Azure Databricks a Azure Machine Learning.
Jak dlouho, dokud neuvidíte hodnotu?
Microsoft Fabric je navržená tak, aby poskytovala hodnotu rychle. Doba do dosažení hodnoty je krátká, protože sjednocení nezávisí na úplné migraci. Týmy můžou začínat malou sadou vysoce hodnotných datových produktů. Každý krok přidává hodnotu při omezování rizika. V praxi mnoho organizací vidí hodnotu během týdnů pro počáteční analýzy nebo scénáře AI. S tím, jak se Fabric stává standardním základem datových produktů, analýz a umělé inteligence, roste hodnota díky opakovanému použití a konzistentním standardům v celé organizaci.
Jak sjednocujete datnou platformu?
Microsoft Cloud Adoption Framework popisuje čtyřstupňovou architekturu pro sjednocení datové platformy. Proces zahrnuje plánování a uspořádání strategie pro data. Zabývá se rozhodováním o architektuře. Pomůže vám také nastavit standardní hodnoty zásad správného řízení a zabezpečení a definovat provozní standardy.
Připravenost organizace. Definujte strategii dat a nastavte vlastnictví dat a domény. Objasněte si, jak data vytvářejí obchodní hodnotu a kdo je zodpovědný za která data. Viz připravenost organizace.
Architektura: Poskytněte technologii potřebnou ke sjednocení datové platformy. Nastavte Microsoft Fabric a požadovaná prostředí v Azure. Viz Architektura.
Governance a standardní hodnoty zabezpečení: Použijte Microsoft Purview k získání centrální viditelnosti a zásad správného řízení v rámci vašich datových aktiv. Od začátku zabudujte standardní hodnoty zabezpečení a dodržování předpisů do architektury Fabric. Viz standardní hodnoty zásad správného řízení a zabezpečení.
Provozní standardy. Definujte konzistentní procesy pro ingestování nezpracovaných dat, vytváření datových produktů a správu jejich životního cyklu. Zjistěte, jak se datové produkty publikují, zabezpečují a využívají v celé organizaci. Viz provozní standardy.
Pomocí těchto kroků můžete datovou platformu sjednotit strukturovaným způsobem. Pokud nevíte, kde začít, použijte následující rozhodovací strom s pokyny.
Další krok
V následujících částech najdete pokyny, kontrolní seznamy, osvědčené postupy, pokyny k rozhodování a kompromisy v jednotlivých krocích. Pokyny jsou určené pro vedoucí pracovníky a pracovníky s rozhodovací pravomocí, kteří dohlížejí na organizační strategii a zásady správného řízení.