Typy rozhraní API pro rozhodování a použité služby AI
Rozhodovací rozhraní API služeb Azure Cognitive Services jsou cloudová rozhraní API, která poskytují funkce zpracování přirozeného jazyka (NLP), které poskytují doporučení pro informované a efektivní rozhodování. Můžou vám pomoct dělat inteligentní rozhodnutí rychleji.
Azure Applied AI Services kombinuje Cognitive Services, specializovanou AI a integrovanou obchodní logiku a poskytuje připravená řešení AI pro často používané obchodní scénáře. Azure Cognitive Search je cloudová vyhledávací služba, která má integrované funkce AI.
Služby
Tady je několik rozhodnutí a použitých služeb AI:
- Azure Bot Service poskytuje integrované vývojové prostředí pro vytváření konverzačních robotů S AI bez psaní kódu. Je integrovaný se službou Power Virtual Agents, která je k dispozici jako samostatná webová aplikace i samostatná aplikace v Microsoft Teams.
- Detektor anomálií ingestuje data časových řad všech typů a vybere nejlepší algoritmus detekce anomálií. Rozhraní API Detektor anomálií umožňuje monitorovat a zjišťovat odchylky v datech časových řad i v případě, že máte omezené znalosti strojového učení. Používá jednorozměrná a vícerozměrná rozhraní API k monitorování dat v průběhu času. Můžete ho použít buď k dávkovému ověřování, nebo k odvozování v reálném čase.
- Personalizace je cloudová služba, která pomáhá vašim aplikacím při výběru položek obsahu, které budou zobrazovat uživatelům. Personalizace využívá zpětnovazební učení k výběru nejlepší položky nebo akce na základě kolektivního chování a skóre odměn u všech uživatelů. Akce jsou položky obsahu, jako jsou zpravodajské články, filmy nebo produkty.
- Content Moderator je služba, která kontroluje obsah textu, obrázků a videí na potenciálně urážlivém, rizikovém nebo jinak nežádoucím obsahu.
- Moderování textu vyhledává v textu urážlivý obsah, sexuálně explicitní nebo sugestivní obsah, vulgární výrazy a osobní údaje. Můžete použít předem připravené nebo vlastní modely.
- Moderování obrázků skenuje na obrázcích obsah pro dospělé nebo nevhodný obsah, detekuje text na obrázcích pomocí optického rozpoznávání znaků a rozpoznává tváře. Můžete použít předem připravené nebo vlastní modely.
- Moderování videa vyhledává ve videích obsah pro dospělé nebo nevhodný obsah a vrací časové značky obsahu. Toto rozhraní API v současné době podporuje pouze předem připravené modely.
- Použité služby AI umožňují použít AI na klíčové scénáře obchodních dat. Tyto služby jsou postavené na rozhraních API AI služeb Cognitive Services. Azure Cognitive Search je klíčovou součástí použitých služeb AI.
Jak zvolit službu
Tento vývojový diagram vám může pomoct zvolit rozhodovací rozhraní API nebo možnost Použité služby AI, která vyhovuje vašim potřebám:
Běžné případy použití
Bot Service
- Poskytování pomoci pro prodej a podporu
- Uveďte informace o pracovní době obchodu a další informace.
- Uveďte informace o zdraví zaměstnanců a výhodách dovolené.
- Odpovězte na běžné dotazy zaměstnanců.
Detektor anomálií
- Detekujte anomálie ve streamovaných datech pomocí dříve zjištěných datových bodů a zjistěte, jestli je nejnovější anomálie.
- Detekce anomálií v celé datové řadě v určitém čase Tato operace vygeneruje model pomocí všech dat časových řad. Každý datový bod analyzuje stejný model.
- Zjistíte všechny body změn trendu, které existují ve vašich datech v určitém čase. Tato operace vygeneruje model pomocí všech dat časových řad. Každý datový bod analyzuje stejný model.
Personalizace
- Získejte doporučení pro elektronické obchodování. Určete nejlepší produkty, které se mají prezentovat zákazníkům, aby se maximalizovaly nákupy.
- Získejte doporučení k obsahu. Doporučte články, které optimalizují míru prokliku.
- Vylepšete návrh obsahu. Určení umístění reklam za účelem optimalizace zapojení uživatelů na webu
- Zlepšete komunikaci. Určete, kdy a jak se mají odesílat oznámení, abyste maximalizovali pravděpodobnost, že dostanete odpověď.
Content Moderator
- Skenování textu, obrázků nebo videa z hlediska potenciálně rizikového, urážlivého nebo nežádoucího obsahu
Použité služby AI
- Implementace řešení AI připravených k nasazení Mezi běžné případy použití patří filtrování obsahu a vkládání.
Přispěvatelé
Tento článek spravuje Microsoft. Původně ji napsali následující přispěvatelé.
Hlavní autoři:
- Kruti Mehta | Vedoucí Fast-Track inženýr Azure
- Christina Skarpathiotaki | Vedoucí architekt cloudových řešení
Další přispěvatelé:
- Mick Alberts | Technický spisovatel
- Ashish Chahuan | Vedoucí architekt cloudových řešení
- Brandon Cowen | Vedoucí architekt cloudových řešení
- Oscar Shimabukuro | Vedoucí architekt cloudových řešení
- Manjit Singh | Softwarový inženýr
- Nathan Widdup | Vedoucí Fast-Track inženýr Azure
Pokud chcete zobrazit neveřejné profily LinkedIn, přihlaste se k LinkedInu.
Další kroky
- Přehled služby Power Virtual Agents
- Detektor anomálií
- Content Moderator
- Personalizace
- Azure OpenAI
- Blogové příspěvky o rozhodovacích rozhraních API
- Studijní program: Zřízení a správa služeb Azure Cognitive Services
- Studijní program: Identifikace principů a postupů pro zodpovědnou AI
- Studijní program: Úvod do zodpovědných robotů
- Studijní program: Začínáme s AI
Související prostředky
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro