Typy služeb rozhraní API pro zpracování obrazu
Azure Cognitive Service for Vision je jednou z nejširších kategorií ve službách Cognitive Services. Pomocí rozhraní API můžete do svých aplikací začlenit funkce zpracování obrazu, jako je analýza obrazu, detekce tváří, prostorová analýza a optické rozpoznávání znaků (OCR), i když máte omezené znalosti strojového učení.
Služby
Tady je několik širokých kategorií rozhraní API pro zpracování obrazu:
- Počítačové zpracování obrazu poskytuje pokročilé algoritmy, které zpracovávají obrázky a vracejí informace na základě vizuálních funkcí, které vás zajímají. Poskytuje čtyři služby: OCR, Služba rozpoznávání tváře, Analýza obrázků a Prostorová analýza. Rozpoznávání formulářů je pokročilá verze OCR.
- Custom Vision je služba pro rozpoznávání obrázků, kterou můžete použít k vytváření, nasazování a vylepšování vlastních modelů identifikátorů obrázků.
- Služba Rozpoznávání tváře poskytuje algoritmy umělé inteligence, které rozpoznávají, rozpoznávají a analyzují lidské tváře na obrázcích.
Jak zvolit službu
Následující vývojový diagram vám může pomoct zvolit službu zpracování obrazu pro váš konkrétní případ použití:
Běžné případy použití
Počítačové zpracování obrazu
- Popište obrázek. Analyzujte obrázek, vyhodnoťte zjištěné objekty a vygenerujte čitelnou frázi nebo větu, která obrázek popisuje.
- Označení vizuálních funkcí Použijte značky založené na sadě tisíců rozpoznatelných objektů.
- kategorizovat obrázek, Kategorizovat obrázky podle jejich obsahu.
- Implementace OCR. Rozpoznání tištěného a rukou psaného textu na obrázcích
- Rozpoznat typy obrázků. Můžete například identifikovat obrázky klipartů nebo spojnicové kresby.
- Rozpoznat barevná schémata Identifikujte dominantní barvy popředí, pozadí a dominantní barvy a zvýraznění na obrázku.
- Vygenerujte miniatury. Vytvořte malé verze imagí.
- Moderování obsahu Rozpozná obrázky, které obsahují obsah pro dospělé nebo znázorňují gory scény.
- Zjištění obsahu specifického pro doménu Použijte dva specializované doménové modely:
- Celebrity. Identifikujte tisíce známých celebrit ze sportovních, zábavních a obchodních domén.
- Památek. Identifikujte slavné památky, jako je Taj Mahal a Socha Svobody.
- Rozpozná objekty. Identifikujte běžné objekty a vraťte souřadnice ohraničujícího rámečku.
- Rozpoznat značky. Identifikujte loga z existující databáze tisíců globálně rozpoznaných log produktů.
- Rozpoznávání tváří. Detekce a analýza lidských tváří na obrázku Můžete určit věk předmětu a vrátit ohraničující rámeček, který určuje umístění tváří. Možnosti analýzy obličeje služby Počítačové zpracování obrazu jsou podmnožinou těch, které poskytuje vyhrazená služba Rozpoznávání tváře.
Custom Vision
- Klasifikovat obrázky Predikce kategorie nebo třídy na základě sady vstupů, které se nazývají funkce. Vypočítat skóre pravděpodobnosti pro každou možnou třídu a vrátit popisek, který označuje třídu, do které objekt s největší pravděpodobností patří. K použití tohoto modelu potřebujete data, která se skládají z funkcí a jejich popisků.
- Rozpozná objekty. Získá souřadnice objektu na obrázku. K použití tohoto modelu potřebujete data, která se skládají z funkcí a jejich popisků.
Služby rozpoznávání tváře
- Rozpoznávání tváří. Identifikujte oblasti obrázku, které obsahují lidskou tvář, obvykle vrácením souřadnic ohraničujícího rámečku, které tvoří obdélník kolem tváře.
- Analýza tváří Vrátí informace, jako jsou orientační body obličeje (nos, oči, obočí, rty a další). Tyto orientační body obličeje můžete použít jako funkce k trénování modelu strojového učení, který dokáže odvodit informace o lidech, jako je jejich vnímaný věk nebo emocionální stav.
- Rozpoznávat tváře. Trénování modelu strojového učení k identifikaci známých jednotlivců z jejich obličejových rysů.
Přispěvatelé
Tento článek spravuje Microsoft. Původně byla napsána následujícími přispěvateli.
Hlavní autoři:
- Ashish Chahuan | Vedoucí architekt cloudových řešení
- Kruti Mehta | Azure Senior Fast-Track Engineer
Další přispěvatelé:
- Mick Alberts | Technický spisovatel
- Brandon Cowen | Vedoucí architekt cloudových řešení
- Oscar Shimabukuro | Vedoucí architekt cloudových řešení
- Manjit Singh | Softwarový inženýr
- Christina Skarpathiotaki | Vedoucí architekt cloudových řešení
- Nathan Widdup | Azure Senior Fast-Track Engineer
Pokud chcete zobrazit neveřejné profily LinkedIn, přihlaste se na LinkedIn.
Další kroky
- Co je Počítačové zpracování obrazu?
- Blogové příspěvky k rozhraním API pro zpracování obrazu
- Učení cesta: Vytvoření řešení Language Understanding pomocí Azure Cognitive Services
- Učení cesta: Zřizování a správa služeb Azure Cognitive Services
- cesta k Učení: Prozkoumání počítačového zpracování obrazu
- Učení cesta: Vytváření řešení pro počítačové zpracování obrazu pomocí Azure Cognitive Services
- Učení cesta: Vytvoření řešení pro rozpoznávání obrázků pomocí Azure IoT Edge a Azure Cognitive Services
Související prostředky
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro