Typy služeb rozhraní API pro jazyky
Azure Cognitive Service for Language je cloudová služba, která poskytuje funkce zpracování přirozeného jazyka (NLP) pro pochopení a analýzu textu. Tato služba vám může pomoct vytvářet inteligentní aplikace. Poskytuje nástroje, jako je webové jazykové studio, rozhraní REST API a klientské knihovny.
Služby
Tady jsou některé podrobnosti o službách rozhraní API pro jazyky:
- Azure Cognitive Service pro jazyk poskytuje několik funkcí NLP pro pochopení a analýzu textu. Tato služba spojuje Analýza textu, QnA Maker a LUIS. Mezi tyto funkce patří:
- Předkonfigurované, což znamená, že modely AI, které funkce používá, nejsou přizpůsobitelné. Stačí odeslat data a použít výstup funkce ve vašich aplikacích.
- Přizpůsobitelné, což znamená, že pomocí nástrojů azure Cognitive Services vytrénujete model AI tak, aby vyhovoval vašim datům.
- Služba Azure OpenAI poskytuje přístup k rozhraní REST API výkonným jazykovým modelům OpenAI, včetně GPT-3, Codex a vkládání. Tyto modely můžete snadno převést na svůj konkrétní úkol. Úlohy zahrnují generování obsahu, sumarizaci, sémantické vyhledávání a překlad z přirozeného jazyka na kód. Ke službě můžete přistupovat prostřednictvím rozhraní REST API, sady Python SDK nebo webového rozhraní v Azure OpenAI Studiu.
- Cognitive Services Translator je překladatelská služba, která poskytuje rozhraní API pro převod textu na text.
- QnA Maker je cloudová služba NLP, kterou můžete použít k vytvoření přirozené konverzační vrstvy nad vašimi daty.
Případy použití
Následující tabulka obsahuje doporučené služby pro konkrétní případy použití.
Případ použití | Služba, která se má použít | Kategorie služby |
---|---|---|
Překlad | ||
Překlad textu specifického pro dané odvětví | Cognitive Services Custom Translator | Translator |
Překlad obecného textu, který není specifický pro dané odvětví | Cognitive Services Translator | Translator |
Překlad přirozeného jazyka do dotazů SQL | Přirozený jazyk Azure OpenAI pro SQL | Azure OpenAI |
Povolení zpracování a analýzy přirozeného jazyka v aplikacích | Porozumění konverzačnímu jazyku ve službách Cognitive Services | Jazyk |
Identifikace | Jazyk | |
Identifikace citlivých informací a osobních údajů | Detekce identifikovatelných osobních údajů (PII) ve službách Cognitive Services | Jazyk |
Identifikace citlivých informací, PII a PHI | Analýza textu služeb Cognitive Services pro zdraví | Jazyk |
Identifikace entit v textu a jejich kategorizace do předdefinovaných typů | Cognitive Services – rozpoznávání pojmenovaných entit | Jazyk |
Extrahování entit nebo informací specifických pro doménu | Rozpoznávání vlastních pojmenovaných entit ve službách Cognitive Services | Jazyk |
Extrahování hlavních klíčových frází z textu | Extrakce klíčových frází ve službách Cognitive Services | Jazyk |
Shrnutí dokumentu | Shrnutí textu Azure OpenAI GPT-3 | Azure OpenAI |
Klasifikace | ||
Klasifikace textu pomocí analýzy mínění | Analýza mínění ve službách Cognitive Services | Jazyk |
Klasifikace textu pomocí vlastních tříd | Vlastní klasifikace textu ve službách Cognitive Services | Jazyk |
Klasifikovat položky do kategorií zadaných v době odvození | Klasifikace textu v Azure OpenAI | Azure OpenAI |
Klasifikace textu rozpoznáním jazyka | Rozpoznávání jazyka ve službách Cognitive Services | Jazyk |
Vysvětlení kontextu | ||
Propojení entity s znalostní báze články | Cognitive Services Entity Linking | Jazyk |
Vysvětlení otázek a odpovědí (obecné) | Odpovědi na otázky ve službách Cognitive Services | QnA Maker |
Vysvětlení otázek a odpovědí (vlastní) | Vlastní odpovídání na otázky ve službách Cognitive Services | QnA Maker |
Kombinování více kognitivních služeb | Pracovní postup orchestrace služeb Cognitive Services | Jazyk |
Přispěvatelé
Tento článek spravuje Microsoft. Původně ji napsali následující přispěvatelé.
Hlavní autoři:
- Ashish Chahuan | Vedoucí architekt cloudových řešení
- Kruti Mehta | Vedoucí Fast-Track inženýr Azure
Další přispěvatelé:
- Mick Alberts | Technický spisovatel
- Brandon Cowen | Vedoucí architekt cloudových řešení
- Oscar Shimabukuro | Vedoucí architekt cloudových řešení
- Manjit Singh | Softwarový inženýr
- Christina Skarpathiotaki | Vedoucí architekt cloudových řešení
- Nathan Widdup | Vedoucí Fast-Track inženýr Azure
Pokud chcete zobrazit neveřejné profily LinkedIn, přihlaste se k LinkedInu.
Další kroky
- Co je Azure Cognitive Service for Language?
- Příspěvek na blogu rozhraní API pro jazyky
- Studijní program: Vytvoření řešení pro porozumění jazyku pomocí služeb Azure Cognitive Services
- Studijní program: Zřízení a správa služeb Azure Cognitive Services
- Studijní program: Identifikace principů a postupů pro zodpovědnou AI
- Studijní program: Úvod do zodpovědných robotů
Související prostředky
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro