Co je Fabric IQ?

Fabric IQ je součástí Microsoft IQ, sady možností, které tvoří inteligentní vrstvu pro podniky v rámci technologického stacku Microsoftu. V Microsoft IQ funguje Fabric IQ společně s Work IQ, Foundry IQ a Web IQ a poskytuje kontext pro ucelený přehled o vaší organizaci. Work IQ poskytuje kontext o tom, jak zaměstnanci pracují, Foundry IQ poskytuje kontext o zásadách organizace a oficiálních dokumentech, Web IQ poskytuje kontext z webu a Fabric IQ poskytuje kontext o obchodních entitách a datech.

Fabric IQ poskytuje kontext o stavu vaší firmy. Vychází ze všech analytických, provozních a provozních dat o vaší firmě, ale samotná data nestačí. Fabric IQ zvýší úroveň těchto dat až do jazyka vaší firmy. S tím bohatším kontextem mohou lidé a agenti správně interpretovat data a důvod a rozhodovat se z hlediska obchodních konceptů a cílů.

Vrstvy služby Fabric IQ

Fabric IQ přináší do Microsoft IQ tři vrstvy obchodního kontextu: unified data, business intelligence a operational intelligence. Tyto vrstvy jsou poskytovány prostřednictvím dvou základních položek v úloze Fabric IQ, ontologie (ve verzi Preview) a sémantického modelu, které vytvářejí sdílený kontext nad podnikovými daty v OneLake.

Sjednocená data s OneLake

OneLake je základem Fabric IQ, sjednocení podnikových dat napříč cloudy a místními daty do jednoho, řízeného zdroje pravdy. Prostřednictvím zkratek, zrcadlení a katalogu OneLake eliminuje fragmentaci a vytváří vícecloudové sjednocené datové jezero, které Fabric IQ používá k bezpečnému zjišťování a přístupu k relevantnímu kontextu. Slouží také jako distribuční vrstva pro tato data a zajišťuje jejich konzistentní dostupnost pro úlohy Fabric, Foundry a Copilot Studio, takže veškerá inteligence vycházející ze sémantických modelů, ontologie (Preview) a agentů je založena na stejných důvěryhodných datech v rámci celé organizace.

Business intelligence pomocí sémantických modelů Power BI

Power BI sémantické modely poskytují kurátorované analytické vrstvy s mírami, hierarchiemi a dimenzemi. Ontologie je možné generovat přímo z sémantických modelů, které jsou již v produkčním prostředí, a zajistit tak konzistentní obchodní jazyk napříč prostředími.

Sémantické modely a ontologie spolupracují. Můžete generovat nebo zarovnat ontologie přímo z sémantických modelů, aby terminologie a klíčové ukazatele výkonu zůstaly konzistentní napříč sestavami, agenty a aplikacemi. Definujte podnikové koncepty, jako je zákazník, zásilka a porušení zabezpečení, jenom jednou a znovu je používejte napříč prostředími Fabric IQ.

Provozní inteligence s ontologiemi

Ontologie (náhled) je sdílená, strojově srozumitelná reprezentace vašeho podnikání. Definuje typy entit, vlastnosti, vztahy, pravidla a metriky a připojuje je k živým podnikovým datům, takže lidé, aplikace a AI agenti sdílejí stejnou slovní zásobu a kontext. Pravidla zachycují obchodní logiku v přirozeném jazyce a metriky přenášejí zdrojové Power BI DAX míry do ontologie, takže agenti znovu používají důvěryhodné výpočty. Díky tomuto sdílenému jazyku mohou agenti sledovat živá data, detekovat anomálie a provádět řízené kroky.

Můžete vytvářet položky ontologie od nuly nebo je generovat ze stávajících sémantických modelů Power BI a vycházet tak z ověřené logiky, která se již používá v produkčním prostředí. Tento proces také přenáší vypočítané sloupce a míry DAX definované ve zdroji ve formě metrik. Můžete také generovat ontologické detaily pomocí ontologického agenta nebo je importovat z otevřených standardů jako RDF nebo OWL.

Po vytvoření ontologie můžete volitelně vytvořit vestavěný grafový model z jejích obchodních entit, vztahů, pravidel a zdrojových vazeb, které pomáhají odpovídat na otázky zaměřené na vztahy. Vestavěný agent ontologie podporuje životní cyklus ontologie prostřednictvím interakcí v přirozeném jazyce: generuje definice a datové vazby, odpovídá na obchodní otázky vůči vašemu ontologickému kontextu a navrhuje změny pro vaše přezkoumání v rámci modelu založeného na návrhu na první místo.

Proč používat Fabric IQ?

Organizace pracují s daty na úrovni tabulek a schémat, které jsou strukturami vytvořenými pro stroje, nikoli pro význam. Fungují však na obchodních pojmech, jako jsou zákazníci, zásilky a aktiva. Bez sémantického porozumění zůstává AI pro rozhodnutí s velkými sázkami neužitečná, protože každá otázka vyžaduje ruční překlad odborníkem na doménu.

Použití architektury Fabric IQ umožňuje tyto výhody:

• Mezidoménové důvody. Vztahy mezi koncepty prostřednictvím grafových vazeb vám umožňují procházet vztahy (například Objednávka > Zásilka > Senzor teploty > Narušení chladicího řetězce) a vysvětlit výsledky.
• Rychlejší zaškolení. Nové řídicí panely a prostředí umělé inteligence získají konzistentní obchodní význam, protože obchodní koncepty je potřeba deklarovat jenom jednou.
• Zásady správného řízení a důvěryhodnost. Snížili jsme duplicitu a nekonzistentní definice napříč týmy zavedením jasné sémantiky, zatímco omezení zlepšují kvalitu dat.

Tři vrstvy Fabric IQ zajišťují, že každý agent vychází ze stejného porozumění podniku a dokáže je správně uplatnit napříč pracovními postupy. Hraniční organizace ale nemůžou začínat na vrstvě IQ. Sestavení této funkce vyžaduje jednotné datové základy. Microsoft Fabric to přináší prostřednictvím čtyř základních funkcí:

• Sjednoťte své datové prostředí Sjednocení analytických a provozních dat kombinováním dat z různých zdrojů v rámci OneLake (například lakehouses, eventhouses a Power BI sémantických modelů) do jednoho konzistentního modelu. Fabric IQ může také sjednotit externí provozní data pomocí klávesových zkratek OneLake a odkazovat na je bez kopírování nebo vytváření kanálů ETL.
• Zpracování a harmonizace dat. Akcelerace dotazů a analýzy založené na umělé inteligenci umožňují jednodušší nastavení, rychlejší přehledy a vývoj řízený AI. Trávit méně času správou výkonu a více času poskytovat smysluplné přehledy.
• Spravujte sémantické znalosti. Týmy, aplikace a agenti umělé inteligence pracují z konzistentního a důvěryhodného základu sdílených konceptů a dat. Jednotná definice pojmu (například zákazník, materiál nebo aktivum) určuje, jak Power BI, poznámkové bloky a agenti interpretují data. Uživatelé odhalí přehledy, které odrážejí nejen nezpracovaná data, ale sémantický význam, včetně toho, jak entity souvisejí, co je nejdůležitější a jaké akce se mají provést. Tím se eliminuje nejednoznačnost a zajišťuje rozhodování lidí i umělé inteligence, které odrážejí jednotný pohled na firmu.
• Posílení agentů umělé inteligence Fabric IQ poskytuje strukturované ukotvení pro kopiloty a agenty, tak aby odpovědi odrážely jazyk vaší organizace, jak je definován ve vaší ontologii (Preview).

IQ jako úloha v Fabric

V rámci Microsoft Fabric představuje IQ (Preview)workload seskupení souvisejících položek Fabric pro sjednocení a kontextovou úpravu obchodních dat. Kromě základních položek ontologie (Preview) a sémantického modelu poskytuje úloha IQ další položky pro analýzu, využívání a zprovoznění tohoto kontextu (napříč ontologií, sémantickým modelem a OneLake).

Poznámka:

Položky v rámci Fabric mohou být součástí více zátěží. Několik položek v úloze IQ se sdílí s dalšími Fabric úlohami, jako jsou Real-Time Intelligence a Power BI, protože jsou relevantní pro záměr několika scénářů úloh.

V následující tabulce jsou uvedeny všechny položky obsažené v úloze IQ (Preview):

Textilní položka	Description	Další informace
Ontologie (náhled)	Definovat sdílený obchodní slovník – typy entit, vztahy, vlastnosti a pravidla – které sjednocuje význam napříč doménami a zdroji dat. Ontologie slouží k vytvoření konzistence a zásad správného řízení napříč doménou a k uzemnění agentů umělé inteligence v důvěryhodném obchodním jazyce.	Co je ontologie (Preview)?
Sémantický model Power BI	Vytvářejte kurátorované analytické modely s mírami, hierarchiemi a relacemi optimalizovanými pro vytváření sestav. Sémantické modely používejte, když podnikoví uživatelé potřebují důvěryhodné klíčové ukazatele výkonu a rychlé interaktivní vizuály. Ontologie se dají generovat přímo z sémantických modelů, aby byly obchodní jazyk konzistentní napříč prostředími. Také součást úlohy Power BI.	Sémantické modely Power BI v Microsoft Fabric
Planning	Spolupracujte na plánování, prognózování a vytváření sestav z jednoho datového základu bez přepínání nástrojů. Plán vám umožní spojit obchodní plánování, analýzu a správu dat v jediném prostředí bez kódu.	Co je plánování v Fabric?
Graph	Ukládejte a dotazujte připojená data pomocí uzlů, hran a procházení. Graph použijte, když vaše rozhodnutí řídí otázky náročné na vztahy (například řetězy dopadu, závislosti a nejkratší cesty). Graph je integrován s položkou „Ontology (Preview)“ pro vizuální znázornění obchodních pojmů. Je také součástí úlohy Real-Time Intelligence.	Přehled Graphu v Microsoft Fabric (Preview)
Datový agent	Vytvořte virtuální analytiky, kteří se připojují k vašim Fabric zdrojům dat, a odpovězte na otázky v přirozeném jazyce pro konkrétní doménu. Pomocí datových agentů můžete uživatelům poskytnout přizpůsobené prostředí pro otázky a odpovědi, které vychází ze sémantických modelů a ontologií a které lze publikovat napříč Microsoft 365, Foundry, Copilot Studio a vlastními aplikacemi. Součástí úlohy datové vědy.	koncepty datového agenta Fabric
Provozní agent	Monitorujte data v reálném čase a doporučte obchodní akce pomocí agenta umělé inteligence, který zdůvodní vaše obchodní koncepty. Pomocí provozních agentů můžete detekovat anomálie a aktivovat řízené odpovědi na živá data. Je také součástí úlohy Real-Time Intelligence.	Vytvoření a konfigurace provozních agentů

Poznámka:

OneLake je základem dat pro všechny položky Microsoft Fabric. I když OneLake není explicitně zahrnutý jako položka v úloze IQ, všechny položky v úloze spoléhají na tabulky dat OneLake a interagují s nimi nativně.

Relace mezi položkami

• Ontologie (Preview) a sémantický model: Definujte podnikové koncepty, jako je Zákazník nebo Zásilka , a pak vygenerujte nebo zarovnejte ontologie z sémantických modelů, aby terminologie a klíčové ukazatele výkonu zůstaly v sestavách a agentech konzistentní.
• Ontologie (Preview) a Graph: Ontologie deklaruje, co se spojuje a proč. Graf tato spojení ukládá a prochází je, například při sledování zásilky po rizikové trase až k porušení chladicího řetězce. Funkce grafu je integrována přímo do položek ontologie.
• Ontologie (náhled) a agenti pro data a operace: Ontologie poskytuje agentům základ ve společném obchodním jazyce a pravidlech, aby mohli uvažovat napříč doménami a spouštět řízené akce.
• Plán a sémantický model: Plán se připojuje ke stávajícím sémantickým modelům, takže jejich dimenze a míry jsou k dispozici v plánovacích listech pro analýzu plánu vůči skutečnosti a dynamické prognózování.
• Všechny položky dohromady: Sémantické modely poskytují důvěryhodné KPI; ontologie (náhled) definuje sdílený obchodní jazyk pro tyto KPI; Graf pohání analýzu vztahů a dopadů; plánování přeměňuje poznatky na koordinované akce; a agenti dat a provozu poskytují inteligentní, konceptuálně uvědomělé interakce nad živými a historickými daty.

Další kroky

Seznamte se s dalšími možnostmi v Microsoft IQ:

• IQ práce
• Foundry IQ
• Web IQ