Co je IQ (náhled)?

IQ (Preview) je úloha pro sjednocení dat v rámci OneLake (včetně lakehouses, eventhouses a sémantických modelů) a jejich uspořádání podle jazyka vaší firmy. Data se pak zveřejňují pro analýzy, agenty AI a aplikace s konzistentním sémantickým významem a kontextem.

Důležité

Tato funkce je ve verzi Preview.

Proč používat IQ (Preview)?

IQ (Preview) umožňuje následující výhody:

• Konzistence napříč nástroji: Jedna definice konceptu (například Zákazník, Materiál nebo Aktivum) určuje, jak Power BI, poznámkové bloky a agenti interpretují data.
• Rychlejší onboarding: Nové řídicí panely nebo prostředí umělé inteligence nemusí znovu zjistit obchodní význam, protože obchodní koncepty je potřeba deklarovat jenom jednou.
• Zásady správného řízení a důvěryhodnost: Jasná sémantika snižuje duplicitu a sémantický posun, zatímco omezení zlepšují kvalitu dat.
• Meziodvětvové uvažování: Odkazy na graf umožňují procházet relace (například objednávka > zásilka > teplotní senzor > porušení studeného řetězce) a vysvětlit výsledky.
• Připravenost AI a akce připravené k rozhodnutí: Ontologie poskytují strukturovaný základ pro spolujezdce a agenty, takže odpovědi odpovídají vaší podnikové terminologii. Vzhledem k tomu, že obchodní pravidla a omezení žijí v ontologii, můžou agenti přecházet nad rámec odpovědí na bezpečné a auditovatelné akce.

Kde IQ (Preview) zapadá do Fabricu

Tady je postup, jak IQ (Preview) implementuje klíčové funkce fabricu:

• Ingestování a ukládání: Využívá data z tabulek lakehouse, datových proudů eventhouse a existujících sémantických modelů.
• Model a reprezentace sémantiky: Položka ontologie (Preview) nabízí možnosti modelování definováním typů entit, vlastností u typů entit a typů relací. Volitelně můžete spustit strukturu ontologie z existujících zdrojů dat a modelů nebo vytvořit vlastní. Potom svážete funkce ontologie se zdroji dat a prozkoumáte je v automaticky vytvořeném grafu s možností navigace.
• Analýza a vizualizace: Položka ontologie (Preview) se integruje s Graphem v Microsoft Fabric, aby poskytovala vizuální graf a prostředí dotazů na základě vašich obchodních konceptů. Můžete také vytvářet modely Power BI uzemněné ve vaší ontologii nebo pomocí ontologie informovat agenty pracující s doménou.
• Provoz a správa: Své definice ontologie můžete spravovat, verzovat a ověřovat. Stav ontologie můžete také monitorovat prostřednictvím nástrojů pro monitorování Fabric.

Položky v IQ (Preview)

IQ (Preview) obsahuje následující položky:

• Ontologie (Preview):Ontology (Preview) je položka pro podnikovou slovníkovou a sémantickou vrstvu, která sjednocuje význam napříč doménami a zdroji OneLake. Definuje typy entit, relace, vlastnosti a pravidla a omezení a spojuje je s reálnými daty, aby podřízené nástroje sdílely stejný jazyk.
• Datový agent Fabric (Preview): Datový agent Fabric (Preview) umožňuje vytvářet vlastní konverzační systémy Q&A pomocí generativní umělé inteligence.
• Graph v Microsoft Fabric (Preview): Graph v Microsoft Fabric (Preview) nabízí nativní úložiště grafů a výpočetní prostředky pro uzly, hrany a procházení přes připojená data. Je vhodné pro hledání cest, analýzu závislostí a grafové algoritmy.
• Operations Agent (Preview):Operations Agent (Preview) umožňuje vytvořit agenta AI pro monitorování dat v reálném čase a doporučování obchodních akcí.
• Sémantický model Power BI:Sémantický model je zpracovaný analytický model, který je optimalizovaný pro vytváření sestav a interaktivní analýzu pomocí měr, hierarchií skóre a relací pro vizuály a DAX.

Výběr správné položky

Tato část obsahuje doporučení pro výběr správných nástrojů pro váš scénář z možností modelování ve Fabricu. Následující tabulka obsahuje položky související s modelováním z IQ a Real-Time Intelligence.

Položka	Kdy používat
Ontologie (Preview) v IQ	Použijte, když potřebujete konzistenci mezi doménami, správu a ukotvení AI/agenta a chcete zvažovat napříč procesy.
Graph v Microsoft Fabric (Preview)	Používejte, když otázky náročné na vztahy (například vlivové řetězy, komunity a nejkratší cesty) dominují vašemu rozhodování a potřebujete výkon nativní pro grafy.
Sémantický model Power BI	Používá se, když podnikoví uživatelé potřebují důvěryhodné klíčové ukazatele výkonu a rychlé vizuály s dimenzionálním modelováním, výpočty a řízenými datovými sadami pro samoobslužné BI.
Tvůrce digitálních dvojčat (Preview) v Real-Time Intelligence	Použijte, když potřebujete provozní kontext, stavové dvojče, analýzu scénářů nebo simulaci hypotetických scénářů spojenou s reálnými prostředky a signály.

Relace mezi položkami

Tato část popisuje, jak položky vzájemně spolupracují nebo spolu souvisejí.

• Ontologie (Preview) a sémantický model: Definujte podnikové koncepty (například zákazník, zásilka a porušení) jednou a vygenerujte nebo zarovnejte modely Power BI, aby byly klíčové ukazatele výkonu konzistentní napříč sestavami.
• Ontologie (Preview) a Graph v Microsoft Fabric: Ontologie deklaruje, které věci se propojují a proč. Graf v Microsoft Fabric uchovává a provádí výpočty průchodů (například "Vyhledání zásilek vystavených rizikovým trasám a souvisejícím porušením").
• Ontologie (preview) a datový agent: Ontologie zakládá agenty ve sdílené obchodní sémantice a pravidlech, aby mohli získat relevantní kontext, usuzovat napříč doménami a doporučit nebo spustit řízené akce.
• Všechny položky: Ontologie definuje jazyk pro vaši firmu. Tvůrce digitálních dvojčat činí majetky provozní. Graf v Microsoft Fabric využívá analýzu závislostí a dopadu a sémantické modely, které představují důvěryhodné klíčové ukazatele výkonu.

Další kroky

Přečtěte si o vytváření ontologie v tématu Co je ontologie (Preview)?