Co je Fabric IQ?

Fabric IQ je součástí Microsoft IQ, sady možností, které tvoří inteligentní vrstvu pro podniky v rámci technologického stacku Microsoftu. V Microsoft IQ funguje Fabric IQ společně s Work IQ, Foundry IQ a Web IQ a poskytuje kontext pro ucelený přehled o vaší organizaci. Work IQ poskytuje kontext o tom, jak zaměstnanci pracují, Foundry IQ poskytuje kontext o zásadách organizace a oficiálních dokumentech, Web IQ poskytuje kontext z webu a Fabric IQ poskytuje kontext o obchodních entitách a datech.

Fabric IQ poskytuje kontext o stavu vaší firmy. Vychází ze všech analytických, provozních a provozních dat o vaší firmě, ale samotná data nestačí. Fabric IQ zvýší úroveň těchto dat až do jazyka vaší firmy. S tím bohatším kontextem mohou lidé a agenti správně interpretovat data a důvod a rozhodovat se z hlediska obchodních konceptů a cílů.

Vrstvy služby Fabric IQ

Fabric IQ přináší do Microsoft IQ tři vrstvy obchodního kontextu: unified data, business intelligence a operational intelligence. Tyto vrstvy jsou poskytovány prostřednictvím dvou základních položek v úloze Fabric IQ, ontologie (ve verzi Preview) a sémantického modelu, které vytvářejí sdílený kontext nad podnikovými daty v OneLake.

Sjednocená data s OneLake

OneLake je základem Fabric IQ, sjednocení podnikových dat napříč cloudy a místními daty do jednoho, řízeného zdroje pravdy. Prostřednictvím zkratek, zrcadlení a katalogu OneLake eliminuje fragmentaci a vytváří vícecloudové sjednocené datové jezero, které Fabric IQ používá k bezpečnému zjišťování a přístupu k relevantnímu kontextu. Slouží také jako distribuční vrstva pro tato data a zajišťuje jejich konzistentní dostupnost pro úlohy Fabric, Foundry a Copilot Studio, takže veškerá inteligence vycházející ze sémantických modelů, ontologie (Preview) a agentů je založena na stejných důvěryhodných datech v rámci celé organizace.

Business intelligence pomocí sémantických modelů Power BI

Power BI sémantické modely poskytují kurátorované analytické vrstvy s mírami, hierarchiemi a dimenzemi. Ontologie je možné generovat přímo z sémantických modelů, které jsou již v produkčním prostředí, a zajistit tak konzistentní obchodní jazyk napříč prostředími.

Sémantické modely a ontologie spolupracují. Můžete generovat nebo zarovnat ontologie přímo z sémantických modelů, aby terminologie a klíčové ukazatele výkonu zůstaly konzistentní napříč sestavami, agenty a aplikacemi. Definujte podnikové koncepty, jako je zákazník, zásilka a porušení zabezpečení, jenom jednou a znovu je používejte napříč prostředími Fabric IQ.

Provozní inteligence s ontologiemi

Ontologie (Preview) definuje základní obchodní entity, vztahy, vlastnosti, pravidla a akce. Agenti chápou, jaké akce jsou k dispozici a jak je vyvolat. Provozní agenti monitorují živá data, detekují anomálie a podniknou řízenou akci.

Ontologie se dají generovat z existujících Power BI sémantických modelů, což umožňuje spouštění z důvěryhodné logiky a definic, které jsou již v produkčním prostředí. Lidé i agenti umělé inteligence mohou tento sdílený jazyk používat pro uvažování napříč doménami a pro činnosti přímo využitelné při rozhodování. Svou ontologii můžete také dotazovat pomocí přirozeného jazyka prostřednictvím vrstvy dotazu NL2Ontology, která převádí obchodní otázky na strukturované dotazy.

Proč používat Fabric IQ?

Organizace pracují s daty na úrovni tabulek a schémat, které jsou strukturami vytvořenými pro stroje, nikoli pro význam. Fungují však na obchodních pojmech, jako jsou zákazníci, zásilky a aktiva. Bez sémantického porozumění zůstává AI pro rozhodnutí s velkými sázkami neužitečná, protože každá otázka vyžaduje ruční překlad odborníkem na doménu.

Použití architektury Fabric IQ umožňuje tyto výhody:

• Mezidoménové důvody. Vztahy mezi koncepty prostřednictvím grafových vazeb vám umožňují procházet vztahy (například Objednávka > Zásilka > Senzor teploty > Narušení chladicího řetězce) a vysvětlit výsledky.
• Rychlejší zaškolení. Nové řídicí panely a prostředí umělé inteligence získají konzistentní obchodní význam, protože obchodní koncepty je potřeba deklarovat jenom jednou.
• Zásady správného řízení a důvěryhodnost. Snížili jsme duplicitu a nekonzistentní definice napříč týmy zavedením jasné sémantiky, zatímco omezení zlepšují kvalitu dat.

Tři vrstvy Fabric IQ zajišťují, že každý agent vychází ze stejného porozumění podniku a dokáže je správně uplatnit napříč pracovními postupy. Hraniční organizace ale nemůžou začínat na vrstvě IQ. Sestavení této funkce vyžaduje jednotné datové základy. Microsoft Fabric to přináší prostřednictvím čtyř základních funkcí:

• Sjednoťte své datové prostředí Sjednocení analytických a provozních dat kombinováním dat z různých zdrojů v rámci OneLake (například lakehouses, eventhouses a Power BI sémantických modelů) do jednoho konzistentního modelu. Fabric IQ může také sjednotit externí provozní data pomocí klávesových zkratek OneLake a odkazovat na je bez kopírování nebo vytváření kanálů ETL.
• Zpracování a harmonizace dat. Akcelerace dotazů a analýzy založené na umělé inteligenci umožňují jednodušší nastavení, rychlejší přehledy a vývoj řízený AI. Trávit méně času správou výkonu a více času poskytovat smysluplné přehledy.
• Spravujte sémantické znalosti. Týmy, aplikace a agenti umělé inteligence pracují z konzistentního a důvěryhodného základu sdílených konceptů a dat. Jednotná definice pojmu (například zákazník, materiál nebo aktivum) určuje, jak Power BI, poznámkové bloky a agenti interpretují data. Uživatelé odhalí přehledy, které odrážejí nejen nezpracovaná data, ale sémantický význam, včetně toho, jak entity souvisejí, co je nejdůležitější a jaké akce se mají provést. Tím se eliminuje nejednoznačnost a zajišťuje rozhodování lidí i umělé inteligence, které odrážejí jednotný pohled na firmu.
• Posílení agentů umělé inteligence Fabric IQ poskytuje strukturované ukotvení pro kopiloty a agenty, tak aby odpovědi odrážely jazyk vaší organizace, jak je definován ve vaší ontologii (Preview).

IQ jako úloha v Fabric

V rámci Microsoft Fabric představuje IQ (Preview)workload seskupení souvisejících položek Fabric pro sjednocení a kontextovou úpravu obchodních dat. Kromě základních položek ontologie (Preview) a sémantického modelu poskytuje úloha IQ další položky pro analýzu, využívání a zprovoznění tohoto kontextu (napříč ontologií, sémantickým modelem a OneLake).

Poznámka:

Položky v rámci Fabric mohou být součástí více zátěží. Několik položek v úloze IQ se sdílí s dalšími Fabric úlohami, jako jsou Real-Time Intelligence a Power BI, protože jsou relevantní pro záměr několika scénářů úloh.

V následující tabulce jsou uvedeny všechny položky obsažené v úloze IQ (Preview):

Textilní položka	Description	Další informace
Ontologie (náhled)	Definovat sdílený obchodní slovník – typy entit, vztahy, vlastnosti a pravidla – které sjednocuje význam napříč doménami a zdroji dat. Ontologie slouží k vytvoření konzistence a zásad správného řízení napříč doménou a k uzemnění agentů umělé inteligence v důvěryhodném obchodním jazyce.	Co je ontologie (Preview)?
Sémantický model Power BI	Vytvářejte kurátorované analytické modely s mírami, hierarchiemi a relacemi optimalizovanými pro vytváření sestav. Sémantické modely používejte, když podnikoví uživatelé potřebují důvěryhodné klíčové ukazatele výkonu a rychlé interaktivní vizuály. Ontologie se dají generovat přímo z sémantických modelů, aby byly obchodní jazyk konzistentní napříč prostředími. Také součást úlohy Power BI.	Sémantické modely Power BI v Microsoft Fabric
Planning	Spolupracujte na plánování, prognózování a vytváření sestav z jednoho datového základu bez přepínání nástrojů. Plán vám umožní spojit obchodní plánování, analýzu a správu dat v jediném prostředí bez kódu.	Co je plánování v Fabric?
Graph	Ukládejte a dotazujte připojená data pomocí uzlů, hran a procházení. Graph použijte, když vaše rozhodnutí řídí otázky náročné na vztahy (například řetězy dopadu, závislosti a nejkratší cesty). Graph je integrován s položkou „Ontology (Preview)“ pro vizuální znázornění obchodních pojmů. Je také součástí úlohy Real-Time Intelligence.	Přehled Graphu v Microsoft Fabric (Preview)
Datový agent	Vytvořte virtuální analytiky, kteří se připojují k vašim Fabric zdrojům dat, a odpovězte na otázky v přirozeném jazyce pro konkrétní doménu. Pomocí datových agentů můžete uživatelům poskytnout přizpůsobené prostředí pro otázky a odpovědi, které vychází ze sémantických modelů a ontologií a které lze publikovat napříč Microsoft 365, Foundry, Copilot Studio a vlastními aplikacemi. Součástí úlohy datové vědy.	koncepty datového agenta Fabric
Provozní agent	Monitorujte data v reálném čase a doporučte obchodní akce pomocí agenta umělé inteligence, který zdůvodní vaše obchodní koncepty. Pomocí provozních agentů můžete detekovat anomálie a aktivovat řízené odpovědi na živá data. Je také součástí úlohy Real-Time Intelligence.	Vytvoření a konfigurace provozních agentů

Poznámka:

OneLake je základem dat pro všechny položky Microsoft Fabric. I když OneLake není explicitně zahrnutý jako položka v úloze IQ, všechny položky v úloze spoléhají na tabulky dat OneLake a interagují s nimi nativně.

Relace mezi položkami

• Ontologie (Preview) a sémantický model: Definujte podnikové koncepty, jako je Zákazník nebo Zásilka , a pak vygenerujte nebo zarovnejte ontologie z sémantických modelů, aby terminologie a klíčové ukazatele výkonu zůstaly v sestavách a agentech konzistentní.
• Ontologie (Preview) a Graph: Ontologie deklaruje, co se spojuje a proč. Graf tato spojení ukládá a prochází je, například při sledování zásilky po rizikové trase až k porušení chladicího řetězce. Funkce grafu je integrována přímo do položek ontologie.
• Ontologie (náhled) a agenti pro data a operace: Ontologie poskytuje agentům základ ve společném obchodním jazyce a pravidlech, aby mohli uvažovat napříč doménami a spouštět řízené akce.
• Plán a sémantický model: Plán se připojuje ke stávajícím sémantickým modelům, takže jejich dimenze a míry jsou k dispozici v plánovacích listech pro analýzu plánu vůči skutečnosti a dynamické prognózování.
• Všechny položky dohromady: Sémantické modely poskytují důvěryhodné KPI; ontologie (náhled) definuje sdílený obchodní jazyk pro tyto KPI; Graf pohání analýzu vztahů a dopadů; plánování přeměňuje poznatky na koordinované akce; a agenti dat a provozu poskytují inteligentní, konceptuálně uvědomělé interakce nad živými a historickými daty.

Další kroky

Seznamte se s dalšími možnostmi v Microsoft IQ:

• IQ práce
• Foundry IQ
• Web IQ