Osvědčené postupy pro dotazování a vizualizaci dat Azure Data Exploreru s využitím Power BI
Průzkumník dat Azure je rychlá a vysoce škálovatelná služba pro zkoumání dat protokolů a telemetrie. Power BI je řešení pro obchodní analýzy, které umožňuje vizualizovat data a sdílet výsledky v celé organizaci. Pokud chcete importovat data do Power BI, přečtěte si téma Import dotazu z Azure Data Explorer do Power BI nebo použití dotazu SQL. Tento článek obsahuje tipy pro dotazování a vizualizaci dat Azure Data Explorer pomocí Power BI.
Osvědčené postupy pro používání Power BI
Při práci s terabajty čerstvých nezpracovaných dat postupujte podle těchto pokynů, aby byly řídicí panely a sestavy Power BI aktuální a aktuální:
Travel Light – Přeneste do Power BI jenom data, která potřebujete pro sestavy. K hloubkové interaktivní analýze použijte webové uživatelské rozhraní Azure Data Explorer, které je optimalizované pro ad hoc zkoumání pomocí dotazovací jazyk Kusto.
Složený model – pomocí složeného modelu můžete kombinovat agregovaná data pro řídicí panely nejvyšší úrovně s filtrovanými provozními nezpracovanými daty. Můžete jasně definovat, kdy použít nezpracovaná data a kdy použít agregované zobrazení.
Režim importu versus režim DirectQuery:
Režim importu použijte pro interakci s menšími datovými sadami.
Režim DirectQuery používejte pro velké, často aktualizované datové sady. Můžete například vytvářet tabulky dimenzí pomocí režimu importu , protože jsou malé a často se nemění. Nastavte interval aktualizace podle očekávané rychlosti aktualizací dat. Tabulky faktů můžete vytvářet pomocí režimu DirectQuery , protože tyto tabulky jsou velké a obsahují nezpracovaná data. Pomocí těchto tabulek můžete prezentovat filtrovaná data pomocí podrobné analýzy Power BI. Pokud používáte DirectQuery, můžete pomocí funkce Redukce dotazů zabránit sestavám v načítání dat, než budete připravení.
Paralelismus – Azure Data Explorer je lineárně škálovatelná datová platforma, a proto můžete zvýšit výkon vykreslování řídicích panelů zvýšením paralelismu koncového toku následujícím způsobem:
Zvyšte počet souběžných připojení v DirectQuery v Power BI.
Používejte slabou konzistenci ke zlepšení paralelismu. To může mít vliv na aktuálnost dat.
Efektivní průřezy – pomocí synchronizačních průřezů zabráníte sestavám v načítání dat, než budete připravení. Po strukturování datové sady, umístění všech vizuálů a označení všech průřezů můžete vybrat synchronizační průřez a načíst jenom potřebná data.
Použití filtrů – Použijte co nejvíce filtrů Power BI, abyste se v Azure Data Explorer hledání v příslušných datových horizontálních oddílech zaměřili.
Efektivní vizuály – Vyberte nejvýkonnější vizuály pro vaše data.
Tipy pro použití konektoru Azure Data Explorer pro Power BI k dotazování na data
Další informace o tipech a trikech pro používání dotazovací jazyk Kusto v sestavách a vizualizacích Power BI najdete v tématu Tipy pro dotazování dat pomocí konektoru Azure Data Explorer Connector.