Osvědčené postupy pro dotazování a vizualizaci dat Azure Data Exploreru s využitím Power BI
Azure Data Explorer je rychlá a vysoce škálovatelná služba pro zkoumání dat protokolů a telemetrie. Power BI je řešení pro obchodní analýzy, které umožňuje vizualizovat data a sdílet výsledky ve vaší organizaci. Pokud chcete importovat data do Power BI, podívejte se na import dotazu z Azure Data Exploreru do Power BI nebo použijte dotaz SQL. Tento článek obsahuje tipy pro dotazování a vizualizaci dat Azure Data Exploreru pomocí Power BI.
Osvědčené postupy pro používání Power BI
Při práci s terabajty čerstvých nezpracovaných dat postupujte podle těchto pokynů a udržujte řídicí panely a sestavy Power BI přichycené a aktualizované:
Cestování – Přineste do Power BI jenom data, která potřebujete pro sestavy. K hloubkové interaktivní analýze použijte webové uživatelské rozhraní Azure Data Exploreru, které je optimalizované pro ad hoc průzkum pomocí dotazovací jazyk Kusto.
Složený model – Složený model slouží ke kombinování agregovaných dat pro řídicí panely nejvyšší úrovně s filtrovanými provozními nezpracovanými daty. Můžete jasně definovat, kdy použít nezpracovaná data a kdy použít agregované zobrazení.
Režim importu versus režim DirectQuery:
Režim importu použijte pro interakci s menšími datovými sadami.
Režim DirectQuery používejte pro velké a často aktualizované datové sady. Můžete například vytvořit tabulky dimenzí pomocí režimu importu , protože jsou malé a často se nemění. Nastavte interval aktualizace podle očekávané míry aktualizací dat. Tabulky faktů můžete vytvářet pomocí režimu DirectQuery , protože tyto tabulky jsou velké a obsahují nezpracovaná data. Pomocí těchto tabulek můžete prezentovat filtrovaná data pomocí podrobné analýzy Power BI. Při použití DirectQuery můžete pomocí redukce dotazů zabránit načtení dat sestav, než budete připravení.
Paralelismus – Azure Data Explorer je lineární škálovatelná datová platforma, takže můžete zlepšit výkon vykreslování řídicích panelů zvýšením paralelismu komplexního toku následujícím způsobem:
Zvyšte počet souběžných připojení v DirectQuery v Power BI.
Ke zlepšení paralelismu použijte slabou konzistenci. To může mít vliv na aktuálnost dat.
Efektivní průřezy – Pomocí synchronizačních průřezů můžete zabránit načtení dat sestav před tím, než budete připraveni. Jakmile datovou sadu strukturujete, umístěte všechny vizuály a označte všechny průřezy, můžete vybrat synchronizační průřez a načíst jenom potřebná data.
Použijte filtry – K zaměření hledání Azure Data Exploreru na relevantní datové horizontální oddíly použijte co nejvíce filtrů Power BI.
Efektivní vizuály – Vyberte nejvýkonnější vizuály pro vaše data.
Tipy pro použití konektoru Azure Data Exploreru pro Power BI k dotazování dat
Další informace o tipech a trikech pro používání dotazovací jazyk Kusto v sestavách a vizualizacích Power BI najdete v tématu Tipy k dotazování dat pomocí konektoru Azure Data Exploreru.