Databricks Runtime 13.0 pro Machine Learning (EoS)
Poznámka:
Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Historie ukončení podpory. Všechny podporované verze databricks Runtime najdete v poznámkách k verzi Databricks Runtime a kompatibilitu.
Databricks Runtime 13.0 pro Machine Learning poskytuje připravené prostředí pro strojové učení a datové vědy založené na databricks Runtime 13.0 (EoS). Databricks Runtime ML obsahuje mnoho oblíbených knihoven strojového učení, včetně TensorFlow, PyTorch a XGBoost. Databricks Runtime ML zahrnuje AutoML, nástroj pro automatické trénování kanálů strojového učení. Databricks Runtime ML také podporuje distribuované trénování hlubokého učení pomocí Horovodu.
Další informace, včetně pokynů k vytvoření clusteru Databricks Runtime ML, najdete v tématu AI a strojové učení v Databricks.
Nové funkce a vylepšení
Databricks Runtime 13.0 ML je postaven na Databricks Runtime 13.0. Informace o novinkách v Databricks Runtime 13.0, včetně Apache Spark MLlib a SparkR, najdete ve zprávě k vydání verze Databricks Runtime 13.0 (EoS).
Změny ve formátu Mosaic AutoML
Ve službě Databricks Runtime 13.0 ML a novějších není pro pracovní prostory s dodržováním předpisů FedRAMP podporována služba Mosaic AutoML.
Další informace o Mosaic AutoML naleznete v tématu Co je Puzzle AutoML?.
Vylepšení úložiště funkcí Databricks
V pracovních prostorech s podporou katalogu Unity v clusteru s modulem Databricks Runtime 13.0 ML nebo novějším můžete publikovat tabulky funkcí pracovního prostoru i katalogu Unity do online úložišť Cosmos DB.
Další informace o úložišti funkcí Databricks najdete v tématu Příprava a obsluha funkcí.
Prostředí systému
Systémové prostředí v Databricks Runtime 13.0 ML se liší od Databricks Runtime 13.0 následujícím způsobem:
- DBUtils: Databricks Runtime ML nezahrnuje nástroj knihovny (dbutils.library) (starší verze).
Místo toho použijte
%pippříkazy. Další informace najdete v tématu Knihovny Pythonu v rámci poznámkových bloků - Pro clustery GPU zahrnuje Databricks Runtime ML následující knihovny NVIDIA GPU:
- CUDA 11.7
- cuDNN 8.5.0.96-1
- NCCL 2.15.1
- TensorRT 7.2.2
Databricks Runtime 13.0 ML zahrnuje XGBoost 1.7.2, který nepodporuje clustery GPU s výpočetní schopností 5.2 a nižší.
Balíček miniconda byl odebrán z Databricks Runtime 13.0 ML.
Knihovny
Následující části obsahují seznam knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 13.0 ML, které se liší od knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 13.0.
V této části:
- Knihovny nejvyšší úrovně
- Knihovny Pythonu
- Knihovny jazyka R
- Knihovny Java a Scala (cluster Scala 2.12)
Knihovny nejvyšší úrovně
Databricks Runtime 13.0 ML obsahuje následující knihovny nejvyšší úrovně:
- GraphFrames
- Horovod a HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Knihovny Pythonu
Databricks Runtime 13.0 ML používá Virtualenv ke správě balíčků Pythonu a obsahuje mnoho oblíbených balíčků ML.
V Databricks Runtime 13.0 ML byly zavedeny následující knihovny Pythonu:
- zrychlit
- Power BI
- evaluate
- Profilace ydata
Kromě balíčků uvedených v následujících částech obsahuje Databricks Runtime 13.0 ML také následující balíčky:
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.17.0
Pokud chcete reprodukovat prostředí Databricks Runtime ML Python v místním virtuálním prostředí Pythonu, stáhněte si soubor requirements-13.0.txt a spusťte pip install -r requirements-13.0.txt. Tento příkaz nainstaluje všechny opensourcové knihovny, které databricks Runtime ML používá, ale neinstaluje knihovny vyvinuté službou Databricks, například databricks-automl, databricks-feature-storenebo fork Databricks fork hyperopt.
Knihovny Pythonu v clusterech procesorů
| Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | zrychlit | 0.16.0 | aiohttp | 3.8.4 |
| aiosignal | 1.3.1 | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 21.3.0 |
| argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 | asttokens | 2.2.1 |
| astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 | attrs | 21.4.0 |
| Azure-Core | 1.26.3 | azure-cosmos | 4.3.1b1 | backcall | 0.2.0 |
| šifra | 3.2.0 | krásnásoup4 | 4.11.1 | černý | 22.6.0 |
| bělit | 4.1.0 | blinkr | 1.4 | blis | 0.7.9 |
| boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 | cachetools | 4.2.4 |
| katalog | 2.0.8 | kodéry kategorií | 2.6.0 | certifi | 2022.9.14 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| kliknutí | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 1.1.0 |
| cukroví | 0.0.4 | configparser | 5.2.0 | convertdate | 2.4.0 |
| kryptografie | 37.0.1 | cyklista | 0.11.0 | cymem | 2.0.7 |
| Cython | 0.29.32 | databricks-automl-runtime | 0.2.16 | Databricks-cli | 0.17.4 |
| Úložiště funkcí databricks | 0.11.0 | Power BI | 2.10.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.18 | ladění | 1.5.1 | dekoratér | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | kopr | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 |
| distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown | 0,11 | vstupní body | 0,4 |
| ephem | 4.1.4 | evaluate | 0.4.0 | vykonávající | 1.2.0 |
| přehled omezujících vlastností | 1.0.2 | fastjsonschema | 2.16.3 | fasttext | 0.9.2 |
| filelock | 3.6.0 | Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 23.3.3 |
| fonttools | 4.25.0 | zmrazený seznam | 1.3.3 | fsspec | 2022.7.1 |
| budoucnost | 0.18.2 | Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-pasta | 0.2.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 | grpcio | 1.48.1 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.7.0 | hijri-converter | 2.2.4 | prázdniny | 0.19 |
| horovod | 0.27.0 | htmlmin | 0.1.12 | httplib2 | 0.20.2 |
| huggingface-hub | 0.13.2 | idna | 3.3 | ImageHash | 4.3.1 |
| nevyvážené učení | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.11.3 | ipykernel | 6.17.1 |
| ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | jehodangerous | 2.0.1 | Jedi | 0.18.1 |
| Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.16.0 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgety | 1.0.0 | keras | 2.11.0 | keyring | 23.5.0 |
| verizonsolver | 1.4.2 | korejský lunární kalendář | 0.3.1 | langcodes | 3.3.0 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| libclang | 15.0.6.1 | lightgbm | 3.3.5 | llvmlite | 0.38.0 |
| LunárníCalendar | 0.0.9 | Druh žraloka | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| Mccabe | 0.7.0 | špatně zamyšlení | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 |
| mlflow-hubená | 2.2.1 | more-itertools | 8.10.0 | multidict | 6.0.4 |
| multimethod | 1.9.1 | paralelní proces | 0.70.12.2 | murmurhash | 1.0.9 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
| nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.8.4 |
| nltk | 3.7 | nodeenv | 1.7.0 | poznámkový blok | 6.4.12 |
| numba | 0.55.1 | numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| opt-einsum | 3.3.0 | balení | 21.3 | pandas | 1.4.4 |
| profilace pandas | 3.6.6 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.10.1 |
| bábovka | 0.5.2 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| Phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Polštář | 9.2.0 |
| jádro | 22.2.2 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
| pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.2 | předběžně připravený | 3.0.8 |
| prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 | prorok | 1.1.2 |
| protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | čistý-eval | 0.2.2 | pyarrow | 7.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.3 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 |
| Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 |
| PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 |
| pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 |
| python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 | pytz | 2022.1 |
| PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 |
| regex | 2022.7.9 | žádosti | 2.28.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| odpovědi | 0.18.0 | lano | 1.7.0 | rsa | 4,9 |
| s3transfer | 0.6.0 | scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.9.1 |
| seaborn | 0.11.2 | SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 |
| setuptools | 63.4.1 | Shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
| Šest | 1.16.0 | kráječ | 0.0.7 | inteligentní otevření | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | polévky | 2.3.1 | spacy | 3.5.0 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.6 | ssh-import-id | 5,11 |
| stack-data | 0.6.2 | statsmodels | 0.13.2 | sestavit v tabulku | 0.8.10 |
| tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | houževnatost | 8.0.1 | tensorboard | 2.11.0 |
| tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.11.1 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
| tensorflow-cpu | 2.11.0 | tensorflow-estimator | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.31.0 |
| termcolor | 2.2.0 | terminado | 0.13.1 | testpath | 0.6.0 |
| tenká | 8.1.9 | threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizátory | 0.13.2 | tomli | 2.0.1 | pochodeň | 1.13.1+cpu |
| torchvision | 0.14.1+cpu | tornádo | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| vlastnosti | 5.1.1 | Transformátory | 4.26.1 | typeguard | 2.13.3 |
| Typer | 0.7.0 | typing_extensions | 4.3.0 | ujson | 5.4.0 |
| bezobslužné upgrady | 0,1 | urllib3 | 1.26.11 | virtualenv | 20.16.3 |
| vize | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.1 |
| wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 |
| Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 | kolo | 0.37.1 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | wrapt | 1.14.1 | xgboost | 1.7.4 |
| xxhash | 3.2.0 | yapf | 0.31.0 | yarl | 1.8.2 |
| Profilace ydata | 4.1.0 | zipp | 3.8.0 |
Knihovny Pythonu v clusterech GPU
| Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | zrychlit | 0.16.0 | aiohttp | 3.8.4 |
| aiosignal | 1.3.1 | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 21.3.0 |
| argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 | asttokens | 2.2.1 |
| astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 | attrs | 21.4.0 |
| Azure-Core | 1.26.3 | azure-cosmos | 4.3.1b1 | backcall | 0.2.0 |
| šifra | 3.2.0 | krásnásoup4 | 4.11.1 | černý | 22.6.0 |
| bělit | 4.1.0 | blinkr | 1.4 | blis | 0.7.9 |
| boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 | cachetools | 4.2.4 |
| katalog | 2.0.8 | kodéry kategorií | 2.6.0 | certifi | 2022.9.14 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| kliknutí | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 1.1.0 |
| cukroví | 0.0.4 | configparser | 5.2.0 | convertdate | 2.4.0 |
| kryptografie | 37.0.1 | cyklista | 0.11.0 | cymem | 2.0.7 |
| Cython | 0.29.32 | databricks-automl-runtime | 0.2.16 | Databricks-cli | 0.17.4 |
| Úložiště funkcí databricks | 0.11.0 | Power BI | 2.10.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.18 | ladění | 1.5.1 | dekoratér | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | kopr | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 |
| distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown | 0,11 | vstupní body | 0,4 |
| ephem | 4.1.4 | evaluate | 0.4.0 | vykonávající | 1.2.0 |
| přehled omezujících vlastností | 1.0.2 | fastjsonschema | 2.16.3 | fasttext | 0.9.2 |
| filelock | 3.6.0 | Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 23.3.3 |
| fonttools | 4.25.0 | zmrazený seznam | 1.3.3 | fsspec | 2022.7.1 |
| budoucnost | 0.18.2 | Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-pasta | 0.2.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 | grpcio | 1.48.1 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.7.0 | hijri-converter | 2.2.4 | prázdniny | 0.19 |
| horovod | 0.27.0 | htmlmin | 0.1.12 | httplib2 | 0.20.2 |
| huggingface-hub | 0.13.1 | idna | 3.3 | ImageHash | 4.3.1 |
| nevyvážené učení | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.11.3 | ipykernel | 6.17.1 |
| ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | jehodangerous | 2.0.1 | Jedi | 0.18.1 |
| Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.16.0 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgety | 1.0.0 | keras | 2.11.0 | keyring | 23.5.0 |
| verizonsolver | 1.4.2 | korejský lunární kalendář | 0.3.1 | langcodes | 3.3.0 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| libclang | 15.0.6.1 | lightgbm | 3.3.5 | llvmlite | 0.38.0 |
| LunárníCalendar | 0.0.9 | Druh žraloka | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| Mccabe | 0.7.0 | špatně zamyšlení | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 |
| mlflow-hubená | 2.2.1 | more-itertools | 8.10.0 | multidict | 6.0.4 |
| multimethod | 1.9.1 | paralelní proces | 0.70.12.2 | murmurhash | 1.0.9 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
| nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.8.4 |
| nltk | 3.7 | nodeenv | 1.7.0 | poznámkový blok | 6.4.12 |
| numba | 0.55.1 | numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| opt-einsum | 3.3.0 | balení | 21.3 | pandas | 1.4.4 |
| profilace pandas | 3.6.6 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.10.1 |
| bábovka | 0.5.2 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| Phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Polštář | 9.2.0 |
| jádro | 22.2.2 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
| pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.2 | předběžně připravený | 3.0.8 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | prorok | 1.1.2 | protobuf | 3.19.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| čistý-eval | 0.2.2 | pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.3 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 |
| pytoolconfig | 1.2.2 | pytz | 2022.1 | PyWavelets | 1.3.0 |
| PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 |
| žádosti | 2.28.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 | odpovědi | 0.18.0 |
| lano | 1.7.0 | rsa | 4,9 | s3transfer | 0.6.0 |
| scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 63.4.1 |
| Shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 | Šest | 1.16.0 |
| kráječ | 0.0.7 | inteligentní otevření | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
| polévky | 2.3.1 | spacy | 3.5.0 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.6 | ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.6.2 |
| statsmodels | 0.13.2 | sestavit v tabulku | 0.8.10 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 |
| houževnatost | 8.0.1 | tensorboard | 2.11.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.11.1 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow | 2.11.0 |
| tensorflow-estimator | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.31.0 | termcolor | 2.2.0 |
| terminado | 0.13.1 | testpath | 0.6.0 | tenká | 8.1.9 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizátory | 0.13.2 |
| tomli | 2.0.1 | pochodeň | 1.13.1+cu117 | torchvision | 0.14.1+cu117 |
| tornádo | 6.1 | tqdm | 4.64.1 | vlastnosti | 5.1.1 |
| Transformátory | 4.26.1 | typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.7.0 |
| typing_extensions | 4.3.0 | ujson | 5.4.0 | bezobslužné upgrady | 0,1 |
| urllib3 | 1.26.11 | virtualenv | 20.16.3 | vize | 0.7.5 |
| wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.0.3 |
| whatthepatch | 1.0.2 | kolo | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| wrapt | 1.14.1 | xgboost | 1.7.4 | xxhash | 3.2.0 |
| yapf | 0.31.0 | yarl | 1.8.2 | Profilace ydata | 4.1.0 |
| zipp | 3.8.0 |
Knihovny jazyka R
Knihovny R jsou stejné jako knihovny R v Databricks Runtime 13.0.
Knihovny Java a Scala (cluster Scala 2.12)
Kromě knihoven Java a Scala v Databricks Runtime 13.0 obsahuje Databricks Runtime 13.0 ML následující jary:
Clustery procesoru
| ID skupiny | ID artefaktu | Verze |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db2 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.2.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Clustery GPU
| ID skupiny | ID artefaktu | Verze |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db2 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.2.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |