Databricks Runtime 13.1 pro Machine Learning (EoS)
Poznámka:
Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Historie ukončení podpory. Všechny podporované verze databricks Runtime najdete v poznámkách k verzi Databricks Runtime a kompatibilitu.
Databricks Runtime 13.1 pro Machine Learning poskytuje připravené prostředí pro strojové učení a datové vědy založené na databricks Runtime 13.1 (EoS). Databricks Runtime ML obsahuje mnoho oblíbených knihoven strojového učení, včetně TensorFlow, PyTorch a XGBoost. Databricks Runtime ML zahrnuje AutoML, nástroj pro automatické trénování kanálů strojového učení. Databricks Runtime ML také podporuje distribuované trénování hlubokého učení pomocí Horovodu.
Další informace, včetně pokynů k vytvoření clusteru Databricks Runtime ML, najdete v tématu AI a strojové učení v Databricks.
Nové funkce a vylepšení
Databricks Runtime 13.1 ML je postaven na Databricks Runtime 13.1. Informace o novinkách v Databricks Runtime 13.1, včetně Apache Spark MLlib a SparkR, najdete ve zprávě k vydání verze Databricks Runtime 13.1 (EoS ).
Změny úložiště funkcí Databricks
V databricks Runtime 13.1 ML a novějších používá v úložištích publish_table
MySQL typ LONGTEXT pro řetězcová data v tabulkách funkcí. Pokud publikujete tabulku pomocí Databricks Runtime 13.1 ML a pak do ní potřebujete zapisovat pomocí Databricks Runtime 13.0 nebo nižší, musíte buď použít publish_table
režim přepsání, nebo přepsat a znovu publikovat online tabulku.
Prostředí systému
Systémové prostředí v Databricks Runtime 13.1 ML se liší od Databricks Runtime 13.1 následujícím způsobem:
- DBUtils: Databricks Runtime ML nezahrnuje nástroj knihovny (dbutils.library) (starší verze).
Místo toho použijte
%pip
příkazy. Další informace najdete v tématu Knihovny Pythonu v rámci poznámkových bloků - Pro clustery GPU zahrnuje Databricks Runtime ML následující knihovny NVIDIA GPU:
- CUDA 11.7
- cuDNN 8.5.0.96-1
- NCCL 2.15.1
- TensorRT 7.2.2
Databricks Runtime 13.1 ML zahrnuje XGBoost 1.7.5, který nepodporuje clustery GPU s výpočetní schopností 5.2 a nižší.
Knihovny
Následující části obsahují seznam knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 13.1 ML, které se liší od knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 13.1.
V této části:
- Knihovny nejvyšší úrovně
- Knihovny Pythonu
- Knihovny jazyka R
- Knihovny Java a Scala (cluster Scala 2.12)
Knihovny nejvyšší úrovně
Databricks Runtime 13.1 ML obsahuje následující knihovny nejvyšší úrovně:
- GraphFrames
- Horovod a HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Knihovny Pythonu
Databricks Runtime 13.1 ML používá Virtualenv pro správu balíčků Pythonu a obsahuje mnoho oblíbených balíčků ML.
V Databricks Runtime 13.1 ML byly zavedeny následující knihovny Pythonu:
- langchain
- librosa
- pytesseract
- věta
- větné transformátory
- soundfile
- tiktoken
Kromě balíčků uvedených v následujících částech obsahuje Databricks Runtime 13.1 ML také následující balíčky:
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.18.0
Pokud chcete reprodukovat prostředí Databricks Runtime ML Python v místním virtuálním prostředí Pythonu, stáhněte si soubor requirements-13.1.txt a spusťte pip install -r requirements-13.1.txt
. Tento příkaz nainstaluje všechny opensourcové knihovny, které databricks Runtime ML používá, ale neinstaluje knihovny vyvinuté službou Databricks, například databricks-automl
, databricks-feature-store
nebo fork Databricks fork hyperopt
.
Knihovny Pythonu v clusterech procesorů
Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | zrychlit | 0.18.0 | aiohttp | 3.8.4 |
aiosignal | 1.3.1 | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 21.3.0 |
argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 | asttokens | 2.2.1 |
astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 | attrs | 21.4.0 |
audioread | 3.0.0 | Azure-Core | 1.26.4 | azure-cosmos | 4.3.1b1 |
azure-storage-blob | 12.16.0 | azure-storage-file-datalake | 12.11.0 | backcall | 0.2.0 |
šifra | 3.2.0 | krásnásoup4 | 4.11.1 | černý | 22.6.0 |
bělit | 4.1.0 | blinkr | 1.4 | blis | 0.7.9 |
boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 | cachetools | 4.2.4 |
katalog | 2.0.8 | kodéry kategorií | 2.6.0 | certifi | 2022.9.14 |
cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
kliknutí | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 1.1.0 |
cukroví | 0.0.4 | configparser | 5.2.0 | convertdate | 2.4.0 |
kryptografie | 37.0.1 | cyklista | 0.11.0 | cymem | 2.0.7 |
Cython | 0.29.32 | databricks-automl-runtime | 0.2.16 | Databricks-cli | 0.17.6 |
Úložiště funkcí databricks | 0.12.0 | dataclasses-json | 0.5.7 | Power BI | 2.12.0 |
dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | ladění | 1.5.1 |
dekoratér | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | kopr | 0.3.4 |
diskcache | 5.6.1 | distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown | 0.12 |
vstupní body | 0,4 | ephem | 4.1.4 | evaluate | 0.4.0 |
vykonávající | 1.2.0 | přehled omezujících vlastností | 1.0.3 | fastjsonschema | 2.16.3 |
fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.6.0 | Flask | 1.1.2 |
flatbuffers | 23.3.3 | fonttools | 4.25.0 | zmrazený seznam | 1.3.3 |
fsspec | 2022.7.1 | budoucnost | 0.18.2 | Gast | 0.4.0 |
gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.8.2 |
google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-cloud-core | 2.3.2 |
google-cloud-storage | 2.8.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
google-resumable-media | 2.5.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 | zelenálet | 1.1.1 |
grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 |
gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.7.0 | hijri-converter | 2.3.1 |
prázdniny | 0,22 | horovod | 0.27.0 | htmlmin | 0.1.12 |
httplib2 | 0.20.2 | huggingface-hub | 0.14.1 | idna | 3.3 |
ImageHash | 4.3.1 | nevyvážené učení | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
ipykernel | 6.17.1 | ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | jehodangerous | 2.0.1 |
Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
jsonschema | 4.16.0 | jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgety | 1.0.0 | keras | 2.11.0 |
keyring | 23.5.0 | verizonsolver | 1.4.2 | korejský lunární kalendář | 0.3.1 |
langchain | 0.0.152 | langcodes | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 |
lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,2 |
libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.0 | lightgbm | 3.3.5 |
llvmlite | 0.38.0 | LunárníCalendar | 0.0.9 | Druh žraloka | 1.2.0 |
Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 | pórovitá sladkost | 3.19.0 |
marshmallow-enum | 1.5.1 | matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
Mccabe | 0.7.0 | špatně zamyšlení | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 |
mlflow-hubená | 2.3.1 | more-itertools | 8.10.0 | msgpack | 1.0.5 |
multidict | 6.0.4 | multimethod | 1.9.1 | paralelní proces | 0.70.12.2 |
murmurhash | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 |
nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 |
networkx | 2.8.4 | nltk | 3.7 | nodeenv | 1.7.0 |
poznámkový blok | 6.4.12 | numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 |
numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.4 |
openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | balení | 21.3 |
pandas | 1.4.4 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.10.1 |
bábovka | 0.5.2 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
Phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Polštář | 9.2.0 |
jádro | 22.2.2 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | psisko | 1.7.0 |
předběžně připravený | 3.0.8 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
prorok | 1.1.2 | protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.9.0 |
psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | čistý-eval | 0.2.2 |
pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
pybind11 | 2.10.4 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 |
pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 |
pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 |
pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 |
pytoolconfig | 1.2.2 | pytz | 2022.1 | PyWavelets | 1.3.0 |
PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 |
žádosti | 2.28.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 | odpovědi | 0.18.0 |
lano | 1.7.0 | rsa | 4,9 | s3transfer | 0.6.0 |
scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 |
SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | větné transformátory | 2.2.2 |
věta | 0.1.97 | setuptools | 63.4.1 | Shap | 0.41.0 |
simplejson | 3.17.6 | Šest | 1.16.0 | kráječ | 0.0.7 |
inteligentní otevření | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | soundfile | 0.12.1 |
polévky | 2.3.1 | soxr | 0.3.5 | spacy | 3.5.1 |
spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.6 |
ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.6.2 | statsmodels | 0.13.2 |
sestavit v tabulku | 0.8.10 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | houževnatost | 8.1.0 |
tensorboard | 2.11.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.11.2 |
tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow-cpu | 2.11.0 | tensorflow-estimator | 2.11.0 |
tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.32.0 | termcolor | 2.3.0 | terminado | 0.13.1 |
testpath | 0.6.0 | tenká | 8.1.9 | threadpoolctl | 2.2.0 |
tiktoken | 0.3.3 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizátory | 0.13.3 |
tomli | 2.0.1 | pochodeň | 1.13.1+cpu | torchvision | 0.14.1+cpu |
tornádo | 6.1 | tqdm | 4.64.1 | vlastnosti | 5.1.1 |
Transformátory | 4.28.1 | typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.7.0 |
kontrola psaní | 0.8.0 | typing_extensions | 4.3.0 | ujson | 5.4.0 |
bezobslužné upgrady | 0,1 | urllib3 | 1.26.11 | virtualenv | 20.16.3 |
vize | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.1 |
wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 |
Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 | kolo | 0.37.1 |
widgetsnbextension | 3.6.1 | wrapt | 1.14.1 | xgboost | 1.7.5 |
xxhash | 3.2.0 | yapf | 0.31.0 | yarl | 1.9.2 |
Profilace ydata | 4.1.2 | zipp | 3.8.0 |
Knihovny Pythonu v clusterech GPU
Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | zrychlit | 0.18.0 | aiohttp | 3.8.4 |
aiosignal | 1.3.1 | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 21.3.0 |
argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 | asttokens | 2.2.1 |
astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 | attrs | 21.4.0 |
audioread | 3.0.0 | Azure-Core | 1.26.4 | azure-cosmos | 4.3.1b1 |
azure-storage-blob | 12.16.0 | azure-storage-file-datalake | 12.11.0 | backcall | 0.2.0 |
šifra | 3.2.0 | krásnásoup4 | 4.11.1 | černý | 22.6.0 |
bělit | 4.1.0 | blinkr | 1.4 | blis | 0.7.9 |
boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 | cachetools | 4.2.4 |
katalog | 2.0.8 | kodéry kategorií | 2.6.0 | certifi | 2022.9.14 |
cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
kliknutí | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 1.1.0 |
cukroví | 0.0.4 | configparser | 5.2.0 | convertdate | 2.4.0 |
kryptografie | 37.0.1 | cyklista | 0.11.0 | cymem | 2.0.7 |
Cython | 0.29.32 | databricks-automl-runtime | 0.2.16 | Databricks-cli | 0.17.6 |
Úložiště funkcí databricks | 0.12.0 | dataclasses-json | 0.5.7 | Power BI | 2.12.0 |
dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | ladění | 1.5.1 |
dekoratér | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | kopr | 0.3.4 |
diskcache | 5.6.1 | distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown | 0.12 |
vstupní body | 0,4 | ephem | 4.1.4 | evaluate | 0.4.0 |
vykonávající | 1.2.0 | přehled omezujících vlastností | 1.0.3 | fastjsonschema | 2.16.3 |
fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.6.0 | Flask | 1.1.2 |
flatbuffers | 23.3.3 | fonttools | 4.25.0 | zmrazený seznam | 1.3.3 |
fsspec | 2022.7.1 | budoucnost | 0.18.2 | Gast | 0.4.0 |
gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.8.2 |
google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-cloud-core | 2.3.2 |
google-cloud-storage | 2.8.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
google-resumable-media | 2.5.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 | zelenálet | 1.1.1 |
grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 |
gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.7.0 | hijri-converter | 2.3.1 |
prázdniny | 0,22 | horovod | 0.27.0 | htmlmin | 0.1.12 |
httplib2 | 0.20.2 | huggingface-hub | 0.14.1 | idna | 3.3 |
ImageHash | 4.3.1 | nevyvážené učení | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
ipykernel | 6.17.1 | ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | jehodangerous | 2.0.1 |
Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
jsonschema | 4.16.0 | jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgety | 1.0.0 | keras | 2.11.0 |
keyring | 23.5.0 | verizonsolver | 1.4.2 | korejský lunární kalendář | 0.3.1 |
langchain | 0.0.152 | langcodes | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 |
lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,2 |
libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.0 | lightgbm | 3.3.5 |
llvmlite | 0.38.0 | LunárníCalendar | 0.0.9 | Druh žraloka | 1.2.0 |
Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 | pórovitá sladkost | 3.19.0 |
marshmallow-enum | 1.5.1 | matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
Mccabe | 0.7.0 | špatně zamyšlení | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 |
mlflow-hubená | 2.3.1 | more-itertools | 8.10.0 | msgpack | 1.0.5 |
multidict | 6.0.4 | multimethod | 1.9.1 | paralelní proces | 0.70.12.2 |
murmurhash | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 |
nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 |
networkx | 2.8.4 | nltk | 3.7 | nodeenv | 1.7.0 |
poznámkový blok | 6.4.12 | numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 |
numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.4 |
openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | balení | 21.3 |
pandas | 1.4.4 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.10.1 |
bábovka | 0.5.2 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
Phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Polštář | 9.2.0 |
jádro | 22.2.2 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | psisko | 1.7.0 |
předběžně připravený | 3.0.8 | prompt-toolkit | 3.0.36 | prorok | 1.1.2 |
protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
ptyprocess | 0.7.0 | čistý-eval | 0.2.2 | pyarrow | 8.0.0 |
pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.4 |
pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 |
Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 |
PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 |
pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 |
pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 |
python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 |
pytz | 2022.1 | PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6.0 |
pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 | žádosti | 2.28.1 |
requests-oauthlib | 1.3.1 | odpovědi | 0.18.0 | lano | 1.7.0 |
rsa | 4,9 | s3transfer | 0.6.0 | scikit-learn | 1.1.1 |
scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
Send2Trash | 1.8.0 | větné transformátory | 2.2.2 | věta | 0.1.97 |
setuptools | 63.4.1 | Shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
Šest | 1.16.0 | kráječ | 0.0.7 | inteligentní otevření | 5.2.1 |
smmap | 5.0.0 | soundfile | 0.12.1 | polévky | 2.3.1 |
soxr | 0.3.5 | spacy | 3.5.1 | spacy-legacy | 3.0.12 |
spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 |
srsly | 2.4.6 | ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.6.2 |
statsmodels | 0.13.2 | sestavit v tabulku | 0.8.10 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 |
houževnatost | 8.1.0 | tensorboard | 2.11.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
tensorboard-plugin-profile | 2.11.2 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow | 2.11.0 |
tensorflow-estimator | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.32.0 | termcolor | 2.3.0 |
terminado | 0.13.1 | testpath | 0.6.0 | tenká | 8.1.9 |
threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.3.3 | tokenize-rt | 4.2.1 |
tokenizátory | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | pochodeň | 1.13.1+cu117 |
torchvision | 0.14.1+cu117 | tornádo | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
vlastnosti | 5.1.1 | Transformátory | 4.28.1 | typeguard | 2.13.3 |
Typer | 0.7.0 | kontrola psaní | 0.8.0 | typing_extensions | 4.3.0 |
ujson | 5.4.0 | bezobslužné upgrady | 0,1 | urllib3 | 1.26.11 |
virtualenv | 20.16.3 | vize | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
wasabi | 1.1.1 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 |
kolo | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 | wrapt | 1.14.1 |
xgboost | 1.7.5 | xxhash | 3.2.0 | yapf | 0.31.0 |
yarl | 1.9.2 | Profilace ydata | 4.1.2 | zipp | 3.8.0 |
Knihovny jazyka R
Knihovny jazyka R jsou identické s knihovnami jazyka R v Databricks Runtime 13.1.
Knihovny Java a Scala (cluster Scala 2.12)
Kromě knihoven Java a Scala v Databricks Runtime 13.1 obsahuje Databricks Runtime 13.1 ML následující jary:
Clustery procesoru
ID skupiny | ID artefaktu | Verze |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.3.1 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Clustery GPU
ID skupiny | ID artefaktu | Verze |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.3.1 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |