Sdílet prostřednictvím

Databricks Runtime 17.2 (EoS)

Poznámka:

Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Konec podpory a historie ukončení životnosti. Pro všechny podporované verze Databricks Runtime vizte poznámky k vydání Databricks Runtime - verze a kompatibilita.

Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 17.2, který využívá Apache Spark 4.0.0.

Tato verze zahrnuje všechny funkce, vylepšení a opravy chyb ze všech předchozích verzí Databricks Runtime. Databricks vydala tuto verzi v září 2025.

Změny chování

DESCRIBE CONNECTION zobrazuje nastavení prostředí pro připojení JDBC.

Azure Databricks teď obsahuje uživatelsky definovaná nastavení prostředí ve výstupu DESCRIBE CONNECTION pro připojení JDBC, která podporují vlastní ovladače a běží izolovaně. Ostatní typy připojení zůstávají beze změny.

Možnost zkrátit jednotnou historii během migrace spravovaných tabulek

Nyní můžete zkrátit jednotnou historii při migraci tabulek s povolenými Uniform/Iceberg pomocí ALTER TABLE...SET MANAGED. To zjednodušuje migrace a snižuje výpadky v porovnání s ručním deaktivováním a opětovným aktivováním funkce Uniform.

Syntaxe SQL pro možnosti čtení Delta v dotazech streamování

Pomocí klauzule WITH teď můžete zadat možnosti čtení Delta pro SQL dotazy na streamování. Například:

SELECT * FROM STREAM tbl WITH (SKIPCHANGECOMMITS=true, STARTINGVERSION=X);

Správné výsledky pro split s prázdným regexem a kladným limitem

Azure Databricks teď vrací správné výsledky při použití split function s prázdným regulárním výrazem a kladným limitem. Dříve funkce nesprávně zkrátila zbývající řetězec namísto zahrnutí do posledního prvku.

Opravit zpracování chyb url_decode a try_url_decode ve Photonu

V Photon nyní try_url_decode() a url_decode() s failOnError = false vrátí NULL pro neplatné řetězce kódované adresou URL místo selhání dotazu.

Sdílené spouštěcí prostředí pro uživatelem definované tabulkové funkce Pythonu v katalogu Unity

Azure Databricks nyní sdílí spouštěcí prostředí pro uživatelem definované tabulkové funkce v Pythonu (UDTFs), které mají stejného vlastníka a běží ve stejné Spark relaci. Volitelná klauzule STRICT ISOLATION je k dispozici k zakázání sdílení UDTF s vedlejšími účinky, jako je například úprava proměnných prostředí nebo spuštění libovolného kódu.

Sledování řádků je ve výchozím nastavení povolené pro nové tabulky.

Azure Databricks teď umožňuje sledování řádků ve výchozím nastavení pro všechny nově vytvořené spravované tabulky Unity Catalog. Stávající tabulky nejsou ovlivněné a udržují jejich aktuální nastavení sledování řádků.

TABLE Podpora argumentů pro uživatelsky definované tabulkové funkce Pythonu v katalogu Unity

Funkce Unity Catalog Python UDTFs podporují TABLE argumenty, které umožňují přijímat celé tabulky jako vstupní parametry, což umožňuje složitější transformace a agregace dat ve strukturovaných datových sadách. Viz uživatelem definované funkce tabulek v Pythonu (UDTFs) v katalogu Unity. (Backportováno z verze 17.3 LTS).

Nové funkce a vylepšení

LIKE podporuje kolaci UTF8_LCASE

Operátor LIKE nyní podporuje UTF8_LCASE kolaci, což umožňuje nerozlišovat mezi malými a velkými písmeny.

st_exteriorring funkce je teď podporovaná.

Teď můžete pomocí st_exteriorring funkce extrahovat vnější hranici mnohoúhelníku a vrátit ji jako přímku. Viz st_exteriorring funkce.

Zobrazit podrobnosti o přenosu výpočtů v EXPLAIN a v uživatelském rozhraní Sparku pro vzdálené dotazy

Příkaz EXPLAIN a uživatelské rozhraní Spark pro RemoteSparkConnectScan na vyhrazených výpočetních prostředcích nyní zobrazují predikáty, agregace, seskupení podle klauzulí, omezení a vzorky, které se přesunují do vzdáleného skenu.

Deklarace více relací nebo místních proměnných v jednom DECLARE příkazu

V Databricks Runtime 17.2 a novějších můžete deklarovat více relací nebo místních proměnných stejného typu a výchozí hodnoty v jednom DECLARE příkazu. Viz DECLARE VARIABLE a složený příkaz BEGIN END.

Podpora klíčového slova TEMPORARY pro vytvoření zobrazení metrik

Teď můžete použít klíčové slovo TEMPORARY při vytváření metrického zobrazení. Dočasná zobrazení metrik jsou viditelná pouze v relaci, která je vytvořila, a po skončení relace se odstraní. Viz CREATE VIEW.

Podpora dalších příkazů s jemně odstupňovaným řízením přístupu

Jemně odstupňované řízení přístupu na vyhrazených výpočetních prostředcích teď podporuje příkazy FSCK REPAIR TABLE a DESCRIBE DETAIL.

Selektivně a atomicky nahraďte data INSERT REPLACE USING a INSERT REPLACE ON (GA)

INSERT REPLACE USING a INSERT REPLACE ON jsou nyní obecně dostupné pro Databricks Runtime 17.2. Oba příkazy SQL nahrazují část tabulky výsledkem dotazu.

INSERT REPLACE USING nahradí řádky, když USING sloupce jsou rovny podle rovnosti. INSERT REPLACE ON nahradí řádky, pokud odpovídají uživatelem definované podmínce.

Viz INSERT referenční informace k jazyku SQL a selektivní přepsání dat pomocí Delta Lake.

Použijte nativní I/O pro LokiFileSystem.getFileStatus na S3

LokiFileSystem.getFileStatus nyní používá nativní vstupně-výstupní zásobník pro provoz Amazon S3 a vrací org.apache.hadoop.fs.FileStatus objekty místo shaded.databricks.org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileStatus.

Režim ANSI je ve výchozím nastavení povolený pro rozhraní Pandas API ve Sparku

ANSI_MODE je teď ve výchozím nastavení povolená pro rozhraní Pandas API ve Sparku a compute.ansi_mode_support=Truezajišťuje paritu dodržování předpisů ANSI s nativní knihovnou pandas. Tato compute.fail_on_ansi_mode možnost platí i v případě, že compute.ansi_mode_support je nastaveno na False.

Automatický zavaděč odvodí sloupce oddílů v singleVariantColumn režimu.

Automatický zavaděč nyní odvozuje sloupce pro oddíly z cest k souborům, když se data načítají ve formátu částečně strukturované varianty pomocí volby singleVariantColumn. Dříve nebyly sloupce oddílů automaticky detekovány. Podívejte se na možnosti automatického zavaděče.

Upgrady knihoven

Upgradované knihovny Pythonu:

V této verzi nebyly upgradovány žádné knihovny Pythonu.

Upgradované knihovny jazyka R:

V této verzi nebyly upgradovány žádné knihovny R.

Upgradované knihovny Java:

  • io.delta.delta-sharing-client_2.13 od 1.3.3 do 1.3.5

Apache Spark

Databricks Runtime 17.2 zahrnuje Apache Spark 4.0.0. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku zahrnuté v předchozí verzi a také následující:

  • SPARK-53183 Místo javy použijte Javu Files.readString . o.a.s.sql.catalyst.util.fileToString
  • SPARK-51817 Opětovné zavedení polí ansiConfig ve messageParameters CAST_INVALID_INPUT a CAST_OVERFLOW
  • SPARK-53124 Vyřazení nepotřebných polí z JsonTuple
  • SPARK-53106 Přidání testů vývoje schématu pro sady PŘIPOJENÍ TWS Scala Spark
  • SPARK-53201 Používejte SparkFileUtils.contentEquals místo Files.equal
  • SPARK-53308 Neodstraňujte aliasy v RemoveRedundantAliases, které by způsobily duplicity
  • SPARK-53241 Podpora createArray v SparkCollectionUtils
  • SPARK-53239 Zlepšení MapSort a SortArray výkon prostřednictvím parallelSort
  • SPARK-53184 Oprava funkce melt() při kombinaci řetězců a čísel ve sloupcích hodnot
  • SPARK-53144 Zajistit, aby CreateViewCommand v SparkConnectPlanner byl bez vedlejších účinků
  • SPARK-53303 Použijte kodér prázdného stavu, pokud není v TWS zadaný počáteční stav.
  • SPARK-52917 Podpora čtení umožňující obousměrnou operaci s binárními daty ve formátu XML
  • SPARK-53110 Implementace funkce time_trunc v PySpark
  • SPARK-53107 Implementace funkce time_trunc v jazyce Scala
  • SPARK-52146 Detekce odkazů na cyklické funkce v UDF SQL
  • SPARK-52469 Použití rozhraní JEP 223 API ke zpracování verze Javy
  • SPARK-53094 Oprava datové krychle s agregačními klauzulemi obsahujícími HAVING klauzule
  • SPARK-51874 Přidání TypedConfigBuilder pro Scala – výčet
  • SPARK-53287 Přidat Průvodce migrací ANSI
  • SPARK-43100 Metriky shuffle na základě přesměrování musí být správně deserializovány.
  • SPARK-53045 DESCRIBE EXTENDED by měl být odolný vůči poškozeným metadatům.
  • SPARK-53114 Podpora join v JavaUtils
  • SPARK-53297 Oprava dokumentace k rozhraní API deklarativních kanálů StreamTable
  • SPARK-53181 Povolení testů dokumentace v rámci ANSI
  • SPARK-52482 Vylepšení zpracování výjimek při čtení některých poškozených souborů zstd
  • SPARK-52990 Podpora StringSubstitutor
  • SPARK-51874 Přidání TypedConfigBuilder pro Scala – výčet
  • SPARK-53169 Odebrání komentářů souvisejících s textem "Set the logger level of File Appender to" z log4j2.properties
  • SPARK-53080 Podpora pro cleanDirectory v rámci SparkFileUtils a JavaUtils
  • SPARK-53045 DESCRIBE EXTENDED by měl být odolný vůči poškozeným metadatům.
  • SPARK-53000 Přejmenování StringUtils.scala na StringConcat.scala v sql/api modulu
  • SPARK-52952 Přidání vývojového skriptu PySpark UDF pro typovou konverzi
  • SPARK-52998 Více proměnných uvnitř deklarace
  • SPARK-51817 Opětovné zavedení polí ansiConfig ve messageParameters CAST_INVALID_INPUT a CAST_OVERFLOW
  • SPARK-52820 Zachytávání celých plánů ve zlatých souborech
  • SPARK-53274 Podpora propagace levého a pravého spojení v nástroji JDBCScanBuilder
  • SPARK-52110 Implementace podpory syntaxe SQL pro kanály
  • SPARK-52950 Povolení režimu ANSI v DataSourceV2StrategySuite
  • SPARK-52947 Oprava cesty k obrázku v průvodci programováním deklarativních kanálů
  • SPARK-52592 Podpora vytvoření ps. Série z ps. Série
  • SPARK-53301 Rozlišení typových nápověd pro Pandas UDF a Arrow UDF
  • SPARK-53146 Uvolnění vedlejšího efektu MergeIntoTable ve SparkConnectPlanneru
  • SPARK-53166 Použití SparkExitCode.EXIT_FAILURE v objektu SparkPipelines
  • SPARK-53288 Oprava chyby kontrolního výrazu s globálním limitem streamování
  • SPARK-52394 Oprava chyby při dělení nulou v režimu ANSI při automatické korelaci
  • SPARK-51555 Přidání funkce time_diff()
  • SPARK-52948 Povolení test_np_spark_compat_frame v rámci ANSI
  • SPARK-53134 Vyčištění nepoužívaných importů ANSI v testech
  • SPARK-52593 Vyhněte se CAST_INVALID_INPUT MultiIndex.to_series, Series.dot a DataFrame.dot v režimu ANSI
  • SPARK-53291 Oprava nullovatelnosti pro sloupec s hodnotami
  • SPARK-53097 Uvolnění vedlejšího efektu WriteOperationV2 ve SparkConnectPlanneru
  • SPARK-53305 Podpora TimeType v createDataFrame
  • SPARK-52914 Podpora On-Demand Log Loading průběžných protokolů v History Server
  • SPARK-33538 Přímé nasazení IN/NOT predikátů do Hive Metastoru
  • SPARK-52849 Přidat stringifyException do o.a.s.util.Utils
  • SPARK-52771 Oprava rozšiřování typu float32 v truediv/floordiv
  • SPARK-52502 Přehled počtu vláken
  • SPARK-52788 Oprava chyby převodu binární hodnoty v BinaryType na XML
  • SPARK-53123 Podpora getRootCause v SparkErrorUtils
  • SPARK-53129 Vylepšení SparkShell importu java.net._ ve výchozím nastavení
  • SPARK-53061 Podpora copyFileToDirectory v SparkFileUtils
  • SPARK-52683 Podpora ExternalCatalog pro změnu schématu tabulky
  • SPARK-52871 Sloučit o.a.s.sql.catalyst.util.SparkStringUtils do o.a.s.util.SparkStringUtils
  • SPARK-52817 Oprava Like výkonu výrazů
  • SPARK-52545 Standardizace úniku dvojitých uvozovek podle specifikace SQL
  • SPARK-52711 Oprava rozšíření typu float32 v mul/rmul rámci ANSI
  • SPARK-52615 Nahraďte File.mkdirs funkcí Utils.createDirectory
  • SPARK-52381 JsonProtocol: Přijmout pouze podtřídy SparkListenerEvent
  • SPARK-52613 Obnovení tisku úplného trasování zásobníku při výskytu výjimky u HBase/Hive DelegationTokenProvider
  • SPARK-52651 Zpracování uživatelem definovaného typu ve vnořeném sloupci Vector
  • SPARK-52611 Oprava verze SQLConf pro excludeSubqueryRefsFromRemoveRedundantAliases...
  • SPARK-52552 Přeskočit vynucení omezení CHECK pro vymazání vektorů výmazů
  • Spark-52587 spark-shell 2.13 – parametr podpory -i-I
  • SPARK-52492 Umožnit přizpůsobení InMemoryRelation.convertToColumnarIfPossible
  • SPARK-52451 Uvolnění vedlejšího efektu WriteOperation ve SparkConnectPlanneru
  • SPARK-53272 Úprava logiky zasunutí SPJ z BatchScanExec
  • SPARK-53071 Podpora copyFile v SparkFileUtils
  • SPARK-51415 Podpora typu času podle make_timestamp()
  • SPARK-51554 Přidání funkce time_trunc()
  • SPARK-52426 Podpora přesměrování stdout/stderr do systému protokolování
  • SPARK-51834 Podpora kompletní správy omezení tabulek
  • SPARK-53063 Implementace a volání nových rozhraní API v FileCommitProtocol místo zastaralého rozhraní API
  • SPARK-52546 zkontrolujte sparkContext, zda se zastavil při spuštění bloku kódu catch v execute(), jinak vrátí nesprávný stav.
  • SPARK-53023 Odebrání commons-io závislosti z sql/api modulu
  • SPARK-52396 Kořenový adresář artefaktů by měl používat tmpdir.
  • SPARK-53131 Vylepšit SparkShell tak, aby importoval java.nio.file._ ve výchozím nastavení
  • SPARK-42322 Přiřadit název to_LEGACY_ERROR_TEMP_2235
  • SPARK-51834 Podpora kompletní správy omezení tabulek
  • SPARK-52484 Přeskočit kontrolní výraz child.supportsColumnar ze strany ovladače ve ColumnarToRowExec
  • SPARK-52384 Oprava chyby Connect by měla nerozlišovat možnosti JDBC
  • SPARK-52034 Přidání běžných metod ve SparkOperation trait pro operace thriftserveru
  • SPARK-53031 Podpora getFile v SparkFileUtils
  • SPARK-52976 Oprava, že UDF v Pythonu nepřijímá kompletovaný řetězec jako vstupní parametr nebo návratový typ (17.x)
  • SPARK-52943 Povolení arrow_cast pro všechny typy UDF definovaných uživatelem pandas
  • SPARK-53263 Podpora TimeType ve funkci df.toArrow
  • SPARK-53141 Přidat rozhraní API pro získání režijní velikosti paměti a velikosti paměti mimo hromadu z profilu zdrojů
  • SPARK-53259 Oprava zprávy pro INVALID_UDF_EVAL_TYPE
  • SPARK-53167 Spouštěč Sparku isRemote respektuje také soubor vlastností.
  • SPARK-53165 Přidat SparkExitCode.CLASS_NOT_FOUND
  • SPARK-53171 Zlepšení UTF8String repeat
  • SPARK-53170 Vylepšení SparkUserAppException pro cause parametr
  • SPARK-52989 Přidání explicitního rozhraní API close() do iterátorů úložiště stavů
  • SPARK-53074 Vyhněte se částečnému clusteringu v SPJ, aby bylo splněno požadované rozdělení dítěte.
  • SPARK-52252 Enkodéry ScalaUDF v poddotazu by měly být vyřešeny.
  • SPARK-53244 Při vytváření zobrazení neukládejte konfigurace s povoleným duálním spuštěním a předběžným režimem.
  • SPARK-53192 Vždy ukládat zdroj dat do mezipaměti plánu Spark Connect
  • SPARK-51813 Přidání nenulového DefaultCachedBatchKryoSerializer, aby se zabránilo šíření nulových hodnot v DefaultCachedBatch ser/de
  • SPARK-52904 Znovu aplikovat "[SC-202233][python] Povolit convertToArrowArrayS…
  • SPARK-53253 Oprava registrace uživatelsky definované funkce typu SQL_SCALAR_ARROW_ITER_UDF
  • SPARK-53243 Zobrazení seznamu podporovaných typů hodnocení v uzlech se šipkami
  • SPARK-53130 Oprava toJson chování seřazených typů řetězců
  • SPARK-53003 Podpora strip v SparkStringUtils
  • SPARK-51902 Synchronizace OSS: Vynucení ověřovacího omezení při vkládání do tabulky
  • SPARK-52047 Vyvolat PySparkValueError pro nepodporované typy grafů
  • SPARK-53004 Podpora abbreviate v SparkStringUtils
  • SPARK-53066 Vylepšení EXPLAIN výstupu pro nabízení připojení DSv2
  • SPARK-30848 Odebrání productHash ze TreeNode
  • SPARK-53046 Použijte Javu místo readAllBytesIOUtils.toByteArray
  • SPARK-53206 Používejte SparkFileUtils.move místo com.google.common.io.Files.move
  • SPARK-53066 Vylepšení EXPLAIN výstupu pro nabízení připojení DSv2
  • SPARK-53069 Oprava nesprávných metrik úložiště stavů pomocí rodin virtuálních sloupců
  • SPARK-52904 Povolit convertToArrowArraySafely jako výchozí [17.x]
  • Spark-52821 add int-DecimalType> pyspark udf return type coercion
  • SPARK-51562 Přidání time funkce
  • SPARK-52971 Omezení velikosti nečinné pracovní fronty Pythonu
  • SPARK-53057 Podpora sizeOf v SparkFileUtils a JavaUtils
  • SPARK-53040 Zákaz samo-referencí uvnitř nejvyšších CTE v Rekurzivní CTE
  • SPARK-53104 Implementace ansi_mode_context, aby se předešlo více kontrolám konfigurace při každém volání API
  • SPARK-47547 Přidání BloomFilter V2 a jeho použití jako výchozí
  • SPARK-53098DeduplicateRelations by neměly přemapovat výrazy, pokud ve výstupu stále existují staré ExprId
  • SPARK-53049 Podpora toString v SparkStreamUtils
  • SPARK-53062 Podpora deleteQuietly v SparkFileUtils a JavaUtils
  • SPARK-53070 Podpora is(Not)?Empty v SparkCollectionUtils
  • SPARK-53020 Rgy JPMS by se také měly vztahovat na jiný proces než SparkSubmit.
  • SPARK-52968 Generování dalších metrik úložiště stavů
  • SPARK-52975 Zjednodušte názvy polí pro pushdown join v SQL
  • SPARK-52926 Byla přidána metrika SQL pro dobu trvání načítání vzdáleného schématu.
  • SPARK-53059 Arrow UDF nemusí záviset na pandas
  • SPARK-52646 Vyhněte se CAST_INVALID_INPUT __eq__ v režimu ANSI
  • SPARK-52622 Vyhněte se CAST_INVALID_INPUT DataFrame.melt v režimu ANSI
  • SPARK-52985 Vyvolat TypeError pro operand pandas numpy v porovnávacích operátorech
  • SPARK-52580 Vyvarujte se CAST_INVALID_INPUT replace v režimu ANSI
  • SPARK-52549 Zakázat rekurzivní odkazy na CTE ve funkcích pro okna a v rámci třídění
  • SPARK-52895 Nepřidávejte duplicitní prvky v resolveExprsWithAggregate
  • SPARK-50748 Oprava problému s podmínkou soutěže, ke které dochází při přerušení operací
  • SPARK-52737 Posun predikátu a počtu aplikací do FsHistoryProvider při výpisu aplikací
  • SPARK-53018 ArrowStreamArrowUDFSerializer by měl respektovat argument arrow_cast
  • SPARK-53013 Oprava Python UDTF optimalizovaného pomocí Arrow nevracejícího žádné řádky při laterálním spojení
  • SPARK-51834 Synchronizace Open Source Software: Podpora komplexního omezení tabulky s možností úpravy přidání/odebrání omezení
  • SPARK-52921 Určete výstupní dělení pro UnionExec tak, aby odpovídalo výstupnímu dělení podřízených operátorů
  • SPARK-52908 Zabránění kolidování názvu proměnné iterátoru s názvy popisků v cestě ke kořenovému adresáři AST
  • SPARK-52954 Podpora přetypování návratového typu v Arrow UDF
  • SPARK-52925 Vrácení správné chybové zprávy pro samostatné odkazy na kotvy v rekurzivních CTEs
  • SPARK-52889 Implementace funkce current_time v PySpark
  • SPARK-52675 Přerušit zaseknuté obslužné moduly ML v testech
  • SPARK-52959 Podpora UDT v Python UDTF optimalizovaném pomocí Arrow
  • SPARK-52962 BroadcastExchangeExec by neměl resetovat metriky
  • SPARK-52956 Zachování metadat aliasů při seskupení projektů
  • SPARK-52890 Implementace funkcí to_time a try_to_time v PySpark
  • SPARK-52888 Implementace funkce make_time v PySparku
  • SPARK-52892 Podpora ČASU v hodinových, minutových a druhých funkcích v PySparku
  • SPARK-52837 Podpora TimeType v PySpark
  • SPARK-52023 Oprava poškození dat/segfault při vracení typu Option[Product] z UDAF
  • SPARK-52955 Změna návratových typů WindowResolution.resolveOrder a WindowResolution.resolveFrame na WindowExpression
  • SPARK-52166 Přidání podpory pro PipelineEvents
  • SPARK-51834 Oprava: Odebrání položky 'valid' z toDDL
  • SPARK-52735 Oprava chybějících chybových podmínek pro uživatelsky definované funkce SQL
  • SPARK-51834 Synchronizace podpory OSS pro end-to-end vytvoření/náhradu tabulky s omezením
  • SPARK-51834 Synchronizace aktualizací OSS ResolvedIdentifier unapply volání
  • SPARK-52929 Podpora konektoru MySQL a SQLServer pro nabízení připojení DSv2
  • SPARK-52448 Přidání zjednodušeného výrazu Struct Expression.Literal
  • SPARK-52882 Implementace funkce current_time v jazyce Scala
  • SPARK-52905 UDF se šipkou pro okno
  • SPARK-52876 Oprava překlepu z buffer na body v ChunkFetchSuccess.toString
  • SPARK-52883 Implementace funkcí to_time a try_to_time v jazyce Scala
  • SPARK-52751 Neprovádět předčasné ověření názvu sloupce v dataframe['col_name']
  • SPARK-52791 Oprava chyby při odvozování UDT s prvním prvkem s hodnotou null
  • SPARK-52686Union by mělo být vyřešeno pouze v případě, že neexistují žádné duplicity.
  • SPARK-52881 Implementace funkce make_time v jazyce Scala
  • SPARK-52919 Oprava odsdílení připojení DSv2 pro použití dříve aliasovaného sloupce
  • SPARK-52866 Přidání podpory pro try_to_date
  • SPARK-52846 Přidání metriky v JDBCRDD pro dobu, po jakou trvá načtení sady výsledků
  • SPARK-52859 Přidání vlastnosti SparkSystemUtils
  • SPARK-52823 Podpora odsdílení připojení DSv2 pro konektor Oracle
  • SPARK-52165 Nastavení generování uživatelského rozhraní sestavení pro projekt kanálů
  • SPARK-52869 Přidání ověření FrameLessOffsetWindowFunction pro ověření ResolvedWindowExpression pro opakované použití v analyzátoru provádějícím jediný průchod
  • SPARK-52885 Implementace hodinových, minutových a druhých funkcí v jazyce Scala pro typ TIME
  • SPARK-52903 Odstranění podřízených aliasů před rozlišením LCA
  • SPARK-52832 Oprava uvozování identifikátoru dialektu JDBC
  • SPARK-52870 Správně uzavřít názvy proměnných do uvozovek v FOR příkazu
  • SPARK-52859 Přidat SparkSystemUtils vlastnost
  • SPARK-52900 Použít SparkStringUtils.stringToSeq v FsHistoryProvider
  • SPARK-52809 Neuchovávejte odkazy na čtečku a iterátor pro všechny oddíly v naslouchacích procesech dokončení úkolů pro aktualizaci metrik.
  • SPARK-52815 Vylepšit SparkClassUtils pro podporu getAllInterfaces
  • SPARK-52795 Zahrnutí ID spuštění do protokolů úložiště stavů
  • SPARK-52779 Podpora literálu TimeType v Connect
  • SPARK-52899 Oprava testu QueryExecutionErrorsSuite pro registraci H2Dialect zpět
  • SPARK-52862 Oprava kontroly nulovatelnosti Decimal('NaN')
  • SPARK-52214 UDF se šipkou pro agregaci
  • SPARK-52787 Změna uspořádání oblastí spouštění streamování kolem oblastí runtime a kontrolních bodů
  • SPARK-51564 Syntaktická analýza ČASU ve 12hodinovém formátu
  • SPARK-52859 Přidat SparkSystemUtils vlastnost
  • SPARK-51562 Přidání time funkce
  • SPARK-52850 Přeskočení převodů volání, pokud funkce identity
  • SPARK-52863 Vyčištění cest kódu pro staré verze pandas
  • SPARK-52516 Po postupu na další soubor v ParquetPartitionReaderFactory neudržujte předchozí referenční informace iterátoru.
  • SPARK-52848 Vyhněte se přetypování na Double, když se čas nebo časové razítko přetypovává na desetinné číslo.
  • SPARK-52770 Podpora typu TIME v connect proto
  • SPARK-52842 Nové funkce a opravy chyb pro analyzátor s jedním průchodem
  • SPARK-52620 Podpora přetypování času na DECIMAL
  • SPARK-52783 Refaktoring logiky ověřování windowFunction z checkAnalysis pro opakované použití v analyzátoru s jedním průchodem
  • SPARK-51695 Synchronizace OSS vytvořit/nahradit/upravit tabulku pro jedinečné omezení prostřednictvím DSv2
  • SPARK-51695 Synchronizace omezení rušení open-source softwaru přes DSv2
  • SPARK-52824 Klasifikace chyb CheckpointFileManager
  • SPARK-52829 Oprava LocalDataToArrowConversion.convert pro správné zpracování prázdných řádků
  • SPARK-52811 Optimalizace ArrowTableToRowsConversion.convert za účelem zlepšení výkonu
  • SPARK-52796 Optimalizace LocalDataToArrowConversion.convert za účelem zvýšení výkonu
  • SPARK-51695 Synchronizace změn parseru OSS pro změnu tabulky a přidání omezení
  • SPARK-52619 Přetypování typu TimeType na IntegralType
  • SPARK-52187 Zavedení propagace spojení pro DSv2
  • SPARK-52782 Vrácení hodnoty NULL z +/- v datetime s hodnotou NULL
  • SPARK-51695 Zavedení změn parseru pro omezení tabulky (CHECK, PK, FK)
  • SPARK-52808spark.history.retainedApplications by měla být pozitivní
  • SPARK-52776 Nerozdělujte comm pole v nástroji ProcfsMetricsGetter
  • SPARK-52793 Podpora isUnix ve společnosti o.a.s.util.Utils
  • SPARK-52792 Odstranit commons-lang3 závislost z network-common
  • SPARK-52797 Použijte Utils.isWindows místo opětovného vyhodnocení v PythonWorkerFactory
  • SPARK-52784 Přidejte přetypování typu TimeZoneAware ve funkci WindowFrameTypeCoercion.createBoundaryCast
  • SPARK-52725 Zpoždění inicializace správce profilů prostředků, dokud se nenačte modul plug-in
  • SPARK-52565 Vynucení ordinálního rozlišení před jinými výrazy řazení
  • SPARK-52740 Oprava NPE v HDFSBackedStateStoreProvider při přístupu k StateStoreConf.sqlConf, když je verze formátu kontrolních bodů >= 2
  • SPARK-52673 Přidání zpracování gRPC RetryInfo do zásad opakování pro Spark Connect
  • SPARK-52724 Vylepšení zpracování chyb připojení k všesměrovým vysíláním s podporou nápovědy pro SHUFFLE_MERGE
  • SPARK-52781 Oprava překlepu dtyeps v internal.py
  • SPARK-52730 Uložení základního ovladače a verze databáze v JDBCRDD
  • SPARK-52727 Přepracování řešení okna pro opětovné použití v rámci jednorázového analyzátoru
  • SPARK-52695 Podpora zápisu uživatelem definovaného typu pro formát souboru XML
  • SPARK-52722 Vyřazení třídy JdbcRDD
  • SPARK-51695 Zavedení změn parseru pro omezení tabulky (CHECK, PK, FK)
  • SPARK-52763 Podpora odečítání ČASU
  • SPARK-52768 Oprava překlepu "moveing" v pandas/series.py
  • SPARK-52730 Uložení základního ovladače a verze databáze v JDBCRDD
  • SPARK-52694 Přidání o.a.s.sql.Encoders#udtrozhraní API
  • SPARK-52720 Oprava rozšíření typu float32 v add/radd podle ANSI
  • SPARK-52723 Ověření názvu sloupce na straně serveru
  • SPARK-52760 Oprava rozšíření typu float32 v sub/rsub v rámci ANSI
  • SPARK-52738 Podpora agregace typu TIME pomocí UDAF, pokud je podkladová vyrovnávací paměť typu UnsafeRow
  • SPARK-52704 Zjednodušení spolupráce mezi sqlConf a možnostmi formátu souboru v textBasedFileFormats
  • SPARK-52706 Oprava nekonzistence a refaktoring primitivních typů v analyzátoru
  • SPARK-52718 Oprava rozšíření typu float32 v rmod/mod rámci ANSI
  • SPARK-52736 Oprava překlepů při přesouvání v pyspark/pandas/generic.py

Podpora ovladačů ODBC/JDBC pro Azure Databricks

Databricks podporuje ovladače ODBC/JDBC vydané v posledních 2 letech. Stáhněte si nedávno vydané ovladače a upgradujte (stáhněte rozhraní ODBC, stáhněte JDBC).

Aktualizace údržby

Viz aktualizace údržby Azure Databricks Runtime 17.2.

Systémové prostředí

  • Operační systém: Ubuntu 24.04.3 LTS
  • Java: Zulu17.58+21-CA
  • Scala: 2.13.16
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.2
  • Delta Lake: 4.0.0

Nainstalované knihovny Pythonu

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
anotované typy 0.7.0 anyio 4.6.2 argon2-cffi 21.3.0
argon2-cffi-bindings 21.2.0 šíp 1.3.0 asttokens 2.0.5
astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4 attrs 24.3.0
automatické příkazy 2.2.2 azure-common 1.1.28 Azure-Core 1.34.0
azure-identity 1.20.0 azure-mgmt-core 1.5.0 azure-mgmt-web 8.0.0
azure-storage-blob (služba pro ukládání dat na platformě Azure) 12.23.0 Služba "Azure Storage File Data Lake" 12.17.0 babylón 2.16.0
backports.tarfile 1.2.0 BeautifulSoup4 4.12.3 černý 24.10.0
bělidlo 6.2.0 blikač 1.7.0 boto3 1.36.2
botocore 1.36.3 nástroje pro ukládání do mezipaměti 5.5.1 certifikát 2025.1.31
cffi 1.17.1 chardet 4.0.0 nástroj pro normalizaci znakové sady 3.3.2
klikni 8.1.7 cloudpickle 3.0.0 Komunikace 0.2.1
ContourPy 1.3.1 kryptografie 43.0.3 cyklista 0.11.0
Cython 3.0.12 Databricks SDK 0.49.0 dbus-python 1.3.2
debugpy 1.8.11 dekoratér 5.1.1 defusedxml 0.7.1
Deprecated 1.2.13 distlib 0.3.9 převod docstringu do formátu markdown 0.11
provedení 0.8.3 přehled aspektů 1.1.1 fastapi 0.115.12
fastjsonschema 2.21.1 zamykání souboru 3.18.0 nástroje pro písma 4.55.3
Fqdn 1.5.1 fsspec 2023.5.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.20.0 google-auth (autentizace) 2.40.0
google-cloud-core 2.4.3 Úložiště Google Cloud 3.1.0 google-crc32c 1.7.1
google-resumable-media 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.14.0 httpcore 1.0.2
httplib2 0.20.4 httpx 0.27.0 IDNA 3.7
importlib-metadata 6.6.0 importlib_resources 6.4.0 časovat/skloňovat 7.3.1
iniconfig 1.1.1 ipyflow-core je jádrová komponenta systému ipyflow 0.0.209 ipykernel 6.29.5
ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.8.1
isodate 0.6.1 isoduration 20.11.0 jaraco.context 5.3.0
jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1 Jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.5 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
json5 0.9.25 JSON ukazatel 3.0.0 jsonschema 4.23.0
Specifikace JSON schema 2023.7.1 jupyter-events 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
klient Jupyter 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 jupyter_server 2.14.1
jupyter_server_terminals 0.4.4 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab-pygments 0.1.2
JupyterLab widgets 1.0.0 jupyterlab_server 2.27.3 kiwisolver 1.4.8
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
markdown:it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 matplotlib 3.10.0
matplotlib-inline 0.1.7 Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.0
špatné naladění 2.0.4 mlflow-skinny 3.0.1 mmh3 5.1.0
more-itertools 10.3.0 msal 1.32.3 msal-extensions 1.3.1
mypy-extensions 1.0.0 nbclient 0.8.0 nbconvert 7.16.4
nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.9.1
poznámkový blok 7.3.2 notebook_shim 0.2.3 numpy (knihovna pro numerické výpočty v Pythonu) 2.1.3
oauthlib 3.2.2 opentelemetry-api 1.32.1 opentelemetry-sdk 1.32.1
opentelemetry-sémantické-konvence 0,53b1 přepíše 7.4.0 balení 24,2
pandas 2.2.3 pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.4
pathspec 0.10.3 bábovka 1.0.1 pexpect 4.8.0
polštář 11.1.0 pip 25.0.1 platformdirs 3.10.0
plotly 5.24.1 Pluggy (nástroj pro správu pluginů v Pythonu) 1.5.0 prometheus_client 0.21.0
nástroj "prompt-toolkit" 3.0.43 proto-plus 1.26.1 protobuf 5.29.4
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 pyarrow 19.0.1 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.71 pycparser 2.21
pydantic 2.10.6 pydantic_core 2.27.2 pyflakes 3.2.0
Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.9.0
PyJWT 2.10.1 pyodbc 5.2.0 pyparsing 3.2.0
pyright 1.1.394 pytest 8.3.5 python-dateutil 2.9.0.post0
python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.12.0
Pytoolconfig 1.2.6 knihovna pytz pro zpracování časových zón v Pythonu 2024.1 PyYAML 6.0.2
pyzmq 26.2.0 odkazování 0.30.2 požadavky 2.32.3
rfc3339-validator (validátor formátu RFC 3339) 0.1.4 rfc3986-validátor 0.1.1 bohatý 13.9.4
lano 1.12.0 rpds-py 0.22.3 Rsa 4.9.1
s3transfer 0.11.3 scikit-learn 1.6.1 SciPy 1.15.1
narozený v moři 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 setuptools (nástroj pro vytváření a distribuci Python projektů) 74.0.0
Šest 1.16.0 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
sortedcontainers 2.4.0 sítko na polévku 2.5 sqlparse 0.5.3
ssh-import-id 5.11 datová hromádka 0.2.0 Starlette 0.46.2
statsmodels 0.14.4 strictyaml 1.7.3 houževnatost 9.0.0
dokončeno 0.17.1 threadpoolctl 3.5.0 tinycss2 1.4.0
tokenize_rt 6.1.0 tomli 2.0.1 tornádo 6.4.2
traitlets 5.14.3 typeguard 4.3.0 types-python-dateutil 2.9.0.20241206
typing_extensions 4.12.2 tzdata 2024.1 ujson 5.10.0
automatické aktualizace 0,1 uri-template 1.3.0 urllib3 2.3.0
uvicorn 0.34.2 virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6
wcwidth (šířka znaků) 0.2.5 webcolors 24.11.1 webová kódování 0.5.1
websocket-klient 1.8.0 whatthepatch 1.0.2 wheel 0.45.1
widgetsnbextension 3.6.6 zabalený 1.17.0 yapf 0.40.2
zipový uzávěr 3.21.0

Nainstalované knihovny jazyka R

Knihovny R jsou instalovány ze snímku CRAN z Posit Správce balíčků pořízeného dne 20. 3. 2025.

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
šíp 19.0.1 žádost o heslo 1.2.1 ověřit, že 0.2.1
zpětné portování 1.5.0 báze 4.4.2 base64enc 0,1-3
bigD 0.3.0 bit 4.6.0 64bit 4.6.0-1
bitops 1.0-9 objekt blob 1.2.4 bootování 1.3-30
připravovat nápoje 1.0-10 elán 1.1.5 koště 1.0.7
bslib 0.9.0 kašmír 1.1.0 volající 3.7.6
caret 7.0-1 cellranger 1.1.0 cron 2.3-62
třída 7.3-22 CLI 3.6.5 Clipr 0.8.0
hodiny 0.7.2 cluster 2.1.6 codetools 0.2-20
barevný prostor 2.1-1 commonmark 1.9.5 kompilátor 4.4.2
config 0.3.2 konfliktní 1.2.0 cpp11 0.5.2
pastelka 1.5.3 přihlašovací údaje 2.0.2 kroucení 6.4.0
datová tabulka 1.17.0 datové sady 4.4.2 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 Popis 1.4.3 devtools 2.4.5
schéma 1.6.5 diffobj 0.3.5 hodnota hash 0.6.37
dolní osvětlení 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-16 tři tečky 0.3.2 hodnotit 1.0.3
fanoušci 1.0.6 barvy 2.1.2 Fastmap (rychlé mapování) 1.2.0
fontawesome 0.5.3 pro kočky 1.0.0 foreach 1.5.2
zahraničí 0.8–86 kovárna 0.2.0 fs 1.6.5
budoucnost 1.34.0 budoucnost.použít 1.11.3 kloktání 1.5.2
obecné typy 0.1.4 Gert 2.1.4 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 git2r 0.35.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globální 0.18.0 lepidlo 1.8.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.2
Grafika 4.4.2 grDevices 4.4.2 mřížka 4.4.2
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gt 0.11.1
gtable 0.3.6 ochranná přilba 1.4.1 útočiště 2.5.4
vyšší 0.11 HMS 1.1.3 htmlové nástroje 0.5.8.1
htmlwidgets (interaktivní HTML prvky) 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.1.1 identifikátory 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-15 isoband 0.2.7 Iterátory 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.9.1 šťavnatý džus 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 knitr 1.50 značení 0.4.3
později 1.4.1 mřížka 0.22-5 láva 1.8.1
životní cyklus 1.0.4 poslouchej 0.9.1 lubridate 1.9.4
magrittr 2.0.3 Markdown 1.13 Hmotnost 7.3-60.0.1
*Matrix* 1.6-5 zapamatujte si 2.0.1 metody 4.4.2
mgcv 1.9-1 mim 0,13 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.20.4 ModelMetrics 1.2.2.2 modelář 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-164 nnet (neuronová síť) 7.3-19
numDeriv (Numerická derivace) 2016.8 - 1.1 OpenSSL 2.3.3 rovnoběžný 4.4.2
paralelně 1.42.0 pilíř 1.11.0 pkgbuild 1.4.6
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.1 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 pochvala 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 processx 3.8.6
prodlim 2024.06.25 profvis 0.4.0 pokrok 1.2.3
progressr 0.15.1 promisy 1.3.2 proto 1.0.0
proxy 0,4-27 p.s. 1.9.0 purrr 1.0.4
R6 2.6.1 ragg 1.3.3 "randomForest" 4.7-1.2
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.14 RcppEigen 0.3.4.0.2 schopný reagovat 0.4.4
reactR 0.6.1 čtenář 2.1.5 readxl 1.4.5
recepty 1.2.0 odvetný zápas 2.0.0 odvetný zápas 2 2.1.2
dálková ovládání 2.5.0 reprodukovatelný příklad 2.1.1 reshape2 1.4.4
rlang 1.1.6 rmarkdown 2.29 RODBC 1.3-26
roxygen2 7.3.2 rpart 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-15 RSQLite 2.3.9 rstudioapi 0.17.1
rversions 2.1.2 rvest 1.0.4 Sass 0.4.9
škálování 1.3.0 selektor 0.4-2 informace o sezení 1.2.3
obrazec 1.4.6.1 lesklý 1.10.0 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.9.1 SparkR 4.0.0 řídké vektory 0.3.1
prostorový 7.3-17 spline 4.4.2 sqldf 0.4-11
SQUAREM 2021.1 statistické údaje 4.4.2 Stats4 4.4.2
řetězce 1.8.7 stringr 1.5.1 přežití 3.5-8
frajerský krok 5.17.14.1 sys 3.4.3 systemfonts 1.2.1
tcltk 4.4.2 testthat (nástroj pro testování) 3.2.3 formátování textu 1.0.0
tibble 3.3.0 tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1
tidyverse 2.0.0 změna času 0.3.0 datum a čas 4041.110
tinytex 0.56 nářadí 4.4.2 tzdb 0.5.0
ověřovač URL 1.0.1 použij tohle 3.1.0 utf8 1.2.6
pomocné funkce 4.4.2 Univerzální jednoznačný identifikátor (UUID) 1.2-1 V8 6.0.2
vctrs 0.6.5 viridisLite 0.4.2 vrrrm 1.6.5
Waldo 0.6.1 hmatový chlup 0.4.1 (v případě, že je možné poskytnout smysl slova "withr", by bylo možné ho přeložit) 3.0.2
xfun 0.51 xml2 1.3.8 xopen 1.0.1
xtable 1.8-4 yaml 2.3.10 zeallot 0.1.0
komprimovaný soubor zip 2.3.2

Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2.13)

ID skupiny Identifikátor artefaktu Verze
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client (klient Amazon Kinesis) 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk Automatické škálování 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws „aws-java-sdk-cloudsearch“ 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (Balíček AWS SDK pro Java - CodeDeploy) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config (konfigurace balíčku SDK pro Javu od AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (AWS Java SDK pro Glacier) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue (balíček pro vývoj softwaru v Java od AWS, určený pro Glue služby) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-strojové učení 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (balíček nástrojů pro přístup k AWS Storage Gateway) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws podpora AWS Java SDK 1.12.638
com.amazonaws knihovny AWS Java SDK SWF 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics datový proud 2.9.8
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks Databricks SDK pro Java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.13 0.4.15-11
com.esotericsoftware technologie kryo-stínění 4.0.3
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml spolužák 1.5.1
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (poznámky Jackson) 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core Jackson-databind 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.18.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.18.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.18.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.13 2.18.2
com.github.ben-manes.kofein kofein 2.9.3
com.github.blemale scaffeine_2.13 4.1.0
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib Nativní odkaz pro Javu 1.1
com.github.fommil.netlib Nativní odkaz pro Javu Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.fommil.netlib nativní_systém-java 1.1
com.github.fommil.netlib nativní_systém-java Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.fommil.netlib netlib-nativní_systém-linux-x86_64 Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.luben zstd-jni 1.5.6-10
com.github.virtuald curvesapi 1.08
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.api.grpc proto-google-common-protos 2.5.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson Gson 2.11.0
com.google.crypto.tink Cink 1.16.0
com.google.errorprone poznámky_náchylné_k_chybám 2.36.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 24.3.25
com.google.guava neúspěšný přístup 1.0.2
com.google.guava guave 33.4.0-jre
com.google.guava poslouchatelnábudoucnost 9999.0-empty-to-avoid-conflict-with-guava (prázdné, aby se zabránilo konfliktu s guavou)
com.google.j2objc j2objc-annotations 3.0.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.5
com.google.protobuf protobuf-java-util 3.25.5
com.helger profiler 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.lihaoyi sourcecode_2.13 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (software development kit pro úložiště dat Azure Data Lake) 2.3.10
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 12.8.0.jre8
com.ning compress-lzf (komprimační algoritmus LZF) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.13 0.4.13
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.13 0.10.0
com.twitter util-app_2.13 19.8.1
com.twitter util-core_2.13 19.8.1
com.twitter util-function_2.13 19.8.1
com.twitter util-jvm_2.13 19.8.1
com.twitter util-lint_2.13 19.8.1
com.twitter util-registry_2.13 19.8.1
com.twitter util-stats_2.13 19.8.1
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.13 3.9.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers (nástroj pro analýzu dat) 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
com.zaxxer SparseBitSet 1.3
commons-cli commons-cli 1.9.0
commons-codec commons-codec 1.17.2
společné sbírky společné sbírky 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
Nahrávání souborů v Commons Nahrávání souborů v Commons 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.18.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (nástroj pro záznamy) commons-logging (nástroj pro záznamy) 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift vzduchový kompresor 2.0.2
io.delta delta-sharing-client_2.13 1.3.5
io.dropwizard.metrics anotace metrik 4.2.30
io.dropwizard.metrics jádro metrik 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.30
io.dropwizard.metrics metriky – kontroly stavu 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.30
io.dropwizard.metrics Metrics-JMX 4.2.30
io.dropwizard.metrics Metriky-json 4.2.30
io.dropwizard.metrics metriky pro JVM 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrikové servlety 4.2.30
io.github.java-diff-utils java-diff-utils 4.15
io.netty netty-all 4.1.118.Final
io.netty netty-buffer 4.1.118.Final
io.netty netty-codec 4.1.118.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.118.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.118.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.118.Final
io.netty netty-common 4.1.118.Final
io.netty netty-handler 4.1.118.Final
io.netty Netty-handler-proxy 4.1.118.Final
io.netty netty-resolver 4.1.118.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes (softwarová knihovna) 2.0.70.Final
io.netty netty-transport 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.118.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.118.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.118.Final
io.prometheus simpleclient 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleklient_obecný 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_sledovatel_společný 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_tracer_otel 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_tracer_otel_agent 0.16.1-databricks
io.prometheus.jmx kolektor 0.18.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivace 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.media jai_core jai_core_dummy
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction API pro transakce 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
Javolution Javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.13.0
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine nakládačka 1.5
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
síť.sněhová vločka snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.13.1
org.antlr StringTemplate 3.2.1
org.apache.ant mravenec 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant Ant launcher 1.10.11
org.apache.arrow šipkový formát 18.2.0
org.apache.arrow jádro šipkové paměti 18.2.0
org.apache.arrow šipka-paměť-netty 18.2.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty-buffer-záplata 18.2.0
org.apache.arrow šipkový vektor 18.2.0
org.apache.avro Avro 1.12.0
org.apache.avro avro-ipc 1.12.0
org.apache.avro avro-mapred 1.12.0
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress (softwarová knihovna pro kompresi dat) 1.27.1
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.17.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons Commons-text (textové nástroje) 1.13.0
org.apache.kurátor kurátor-klient 5.7.1
org.apache.kurátor kurátorský rámec 5.7.1
org.apache.kurátor kurátorovy recepty 5.7.1
org.apache.datasketches datasketches-java 6.1.1
org.apache.datasketches datasketches-paměť 3.0.2
org.apache.derby fotbalové derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop běhové prostředí klienta Hadoop 3.4.1
org.apache.hive hive-beeline 2.3.10
org.apache.hive hive-cli 2.3.10
org.apache.hive hive-jdbc (JDBC ovladač pro Apache Hive) 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.10
org.apache.hive hive-serde 2.3.10
org.apache.hive Hive-shims 2.3.10
org.apache.hive rozhraní pro úložiště Hive 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.10
org.apache.hive.shims plánovač hive-shims 2.3.10
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy břečťan 2.5.3
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.24.3
org.apache.logging.log4j šablona rozložení log4j ve formátu JSON 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.24.3
org.apache.orc orc-core 2.1.1-shaded-protobuf
org.apache.orc Formát ORC 1.1.0-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 2.1.1-shaded-protobuf
org.apache.orc orčí podložky 2.1.1
org.apache.poi Poi 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-full 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-lite 5.4.1
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.16.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.1
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.26
org.apache.xmlbeans xmlbeans 5.3.0
org.apache.yetus poznámky pro publikum 0.13.0
org.apache.zookeeper ošetřovatel zvířat v zoo 3.9.3
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.9.3
org.checkerframework checker-qual 3.43.0
org.codehaus.janino společný kompilátor 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms (framework pro práci s relačními databázemi) 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty pokračování Jetty 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty proxy pro službu Jetty 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty bezpečnost Jetty 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty-webová aplikace 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket API 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-klient 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket – běžné 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.53.v20231009
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 Vyhledávač zdrojů OSGi 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-přebaleno 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject (pokud je to potřeba, přidejte vysvětlení nebo typický český termín v závorce) 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet (nástroj pro zpracování požadavků v Java EE) 2.41
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-jádro 2.41
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.41
org.glassfish.jersey.core společný dres 2.41
org.glassfish.jersey.core Jersey-server (aplikační server frameworku Jersey) 2.41
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.41
org.hibernate.validator Hibernate Validator 6.2.5.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist Javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.4.1.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains anotace 17.0.0
org.jline jline 3.27.1-jdk8
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.13 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.13 2.9.1
org.objenesis objenesis 3.3
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 1.2.1
org.rocksdb rocksdbjni 9.8.4
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.16
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.13 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parallel-collections_2.13 1.2.0
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.13 2.4.0
org.scala-lang.modules scala-xml_2.13 2.3.0
org.scala-sbt testovací rozhraní 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.13 1.18.0
org.scalactic scalactic_2.13 3.2.19
org.scalanlp breeze-macros_2.13 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.13 2.1.0
org.scalatest kompatibilní s scalatestem 3.2.19
org.scalatest scalatest-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-diagrams_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-featurespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-flatspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-freespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funsuite_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-propspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-refspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-wordspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest_2.13 3.2.19
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.16
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.16
org.slf4j slf4j-api 2.0.16
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.8.0
org.tukaani xz 1,10
org.typelevel algebra_2.13 2.8.0
org.typelevel cats-kernel_2.13 2.8.0
org.typelevel spire-macros_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-platform_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-util_2.13 0.18.0
org.typelevel spire_2.13 0.18.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Finální
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.5.0-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1

Návod

Poznámky k verzím Databricks Runtime, které dosáhly konce podpory (EoS), najdete v Poznámkách k verzím Databricks Runtime s ukončenou podporou. Verze EoS Databricks Runtime byly vyřazeny a nemusí se aktualizovat.

  • Last updated on