Výpočet bez serveru pro notebooky

Tento článek vysvětluje, jak používat bezserverové výpočetní prostředky pro poznámkové bloky. Informace o používání bezserverových výpočetních prostředků pro úlohy najdete v tématu Spouštění úloh Lakeflow s bezserverovými výpočetními prostředky pro pracovní postupy.

Informace o cenách najdete na stránce Databricks - stanovení cen.

Požadavky

• Pro katalog Unity musí být povolený váš pracovní prostor.
• Váš pracovní prostor musí být v podporované oblasti pro výpočetní prostředky bez serveru. Podívejte se na oblasti Azure Databricks.

Připojte notebook k bezserverovým výpočetním prostředkům

Pokud je vaše pracoviště povoleno pro bezserverové interaktivní výpočty, mají všichni uživatelé v pracovišti přístup k bezserverovým výpočtům pro notebooky. Nejsou vyžadována žádná další oprávnění.

Pokud se chcete připojit k bezserverovému výpočetnímu prostředí, klikněte v poznámkovém bloku na rozevírací nabídku Připojení a vyberte „serverless“ (bezserverové výpočetní prostředí). U nových poznámkových bloků se připojené výpočetní zdroje automaticky nastaví na bezserverové po spuštění kódu, pokud nebyl vybrán žádný jiný prostředek.

Zobrazení přehledů dotazů

Bezserverové výpočetní prostředky pro poznámkové bloky a úlohy používají přehledy dotazů k vyhodnocení výkonu spouštění Sparku. Po spuštění buňky v poznámkovém bloku můžete zobrazit přehledy související s dotazy SQL a Pythonu kliknutím na odkaz Zobrazit výkon .

Kliknutím na některý z příkazů Sparku zobrazíte metriky dotazů. Odtud můžete kliknout na Zobrazit profil dotazu a zobrazit vizualizaci provádění dotazu. Další informace o profilech dotazů najdete v tématu Profil dotazu.

Poznámka:

Pokud chcete zobrazit přehledy výkonu pro běhy úloh, viz přehledy dotazů běhů úlohy.

Historie dotazů

Všechny dotazy spouštěné na bezserverových výpočetních prostředcích se také zaznamenají na stránce historie dotazů vašeho pracovního prostoru. Informace o historii dotazů najdete v tématu Historie dotazů.

Omezení přehledů dotazů

• Profil dotazu je k dispozici pouze po ukončení provádění dotazu.
• Metriky se aktualizují živě, i když se profil dotazu během provádění nezobrazuje.
• Pokryty jsou pouze následující stavy dotazů: Running, Canceled, Failed, Finished.
• Spuštěné dotazy nelze zrušit ze stránky historie dotazů. Dají se zrušit v poznámkových blocích nebo úlohách.
• Podrobné metriky nejsou k dispozici.
• Stažení profilu dotazu není k dispozici.
• Přístup k uživatelskému rozhraní Sparku není k dispozici.
• Text příkazu obsahuje pouze poslední řádek, který byl spuštěn. Před tímto řádkem však může být několik řádků, které byly spuštěny jako součást stejného příkazu.

Bezserverová přespendová ochrana

Pro řízení dlouhotrvajících dotazů mají poznámkové bloky fungující bez serveru výchozí časový limit pro spuštění 2,5 hodiny. Délku časového limitu můžete nastavit ručně tak, že ji nakonfigurujete spark.databricks.execution.timeout v poznámkovém bloku. Viz Konfigurace vlastností Sparku pro bezserverové poznámkové bloky a úlohy.