Omezení služby Databricks Connect pro Python
Poznámka:
Tento článek popisuje Databricks Connect pro Databricks Runtime 13.3 LTS a vyšší.
Tento článek obsahuje omezení služby Databricks Connect pro Python. Databricks Connect umožňuje připojit k clusterům Azure Databricks oblíbené prostředí IDEs, servery poznámkových bloků a vlastní aplikace. Podívejte se, co je Databricks Connect? Informace o verzi Scala tohoto článku najdete v tématu Omezení služby Databricks Connect pro Scala.
Není k dispozici v Databricks Connect pro Databricks Runtime 13.3 LTS a níže:
- Proudem
foreachBatch
- Vytváření datových rámců větších než 128 MB
- Dlouhé dotazy delší než 3600 sekund
Není k dispozici:
- Rozhraní API datové sady
- Rozhraní API typu datové sady (například
reduce()
aflatMap()
) - Nástroje Databricks:
credentials
,library
,notebook workflow
,widgets
SparkContext
RDDs
- Odvození modelu MLflow:
pyfunc.spark_udf()
rozhraní API - Geoprostorová mozaika
CREATE TABLE <table-name> AS SELECT
(místo toho použijtespark.sql("SELECT ...").write.saveAsTable("table")
)ApplyinPandas()
aCogroup()
se sdílenými clustery- Změna úrovně protokolu log4j prostřednictvím
SparkContext
- Distribuované trénování ML
- Synchronizace místního vývojového prostředí se vzdáleným clusterem
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro