Omezení služby Databricks Connect pro Scala

Poznámka

Tento článek pojednává o Databricks Connect pro Databricks Runtime verze 13.3 LTS a novější.

Tento článek uvádí omezení služby Databricks Connect pro Scala. Databricks Connect umožňuje připojit oblíbená integrovaná vývojová prostředí, servery pro poznámkové bloky a vlastní aplikace k výpočetním prostředkům Azure Databricks. Viz Co je Databricks Connect?. Informace o verzi Pythonu tohoto článku najdete v tématu Omezení služby Databricks Connect pro Python.

Důležitý

V závislosti na verzi Scala, Javy, Databricks Runtime a Databricks Connect, kterou používáte, můžou některé funkce obsahovat požadavky na verzi. Viz požadavky .

Dostupnost funkcí

Není k dispozici v Databricks Connect pro Databricks Runtime 13.3 LTS a níže:

• Streamování foreachBatch
• Vytváření datových rámců větších než 128 MB
• Dlouhé dotazy delší než 3600 sekund
• Skalární UDF na výpočetních prostředcích, které používají vyhrazený režim přístupu (dříve označován jako 'jeden uživatel')

Není k dispozici:

• Nástroje Databricks: credentials, library, notebook workflow, widgets
• Kontext Sparku
• RDDs
• CREATE TABLE <table-name> AS SELECT (místo toho použijte spark.sql("SELECT ...").write.saveAsTable("table"))
• Změna úrovně protokolu log4j prostřednictvím SparkContext
• Distribuované trénování strojového učení
• Synchronizace místního vývojového prostředí se vzdáleným výpočetním prostředkem