Připojte se ze svého IDE

Tato stránka shrnuje funkce vývojářských nástrojů, které vám umožní připojit se k Databricks přímo z vašeho IDE.

Porovnejte IDE nástroje

Následující tabulka porovnává nástroje pro připojení k Databricks z vašeho IDE.

nástroj	Případy použití
Tunel SSH	Připojte své lokální IDE k klasickému výpočtu, serverless výpočtu nebo AI Runtime přes SSH. Spusťte kód ve stejném prostředí jako váš cluster nebo serverless compute. Spusť Claude Code a Codex, přednastavené pro Unity Gateway. Pro další podrobnosti o funkcích viz IDE připojené přes SSH.
Databricks Sandbox	Připojte své lokální IDE k odlehčenému bezserverovému výpočetnímu prostředí Databricks přes SSH. Výchozí prostředí zahrnuje běžné nástroje pro kódovací agenty a podporu Omnigent. Pro další podrobnosti o funkcích viz IDE připojené přes SSH.
Rozšíření IDE	Připojte Visual Studio Code nebo Cursor k pracovnímu prostoru Databricks několika kliknutími. Definujte, nasazujte a spouštějte Declarative Automation Bundles přímo ve svém IDE. Spusť lokální soubory Pythonu na výpočetním prostředí Databricks nebo spusť soubory a poznámkové bloky jako úlohy Lakeflow.
Databricks Connect	Připojte libovolné IDE, notebookový server nebo vlastní aplikaci k výpočetním prostředkům Databricks. Piš kód pomocí Spark API a spouštěj ho vzdáleně na výpočetních prostředcích Databricks místo místní relace Spark.

IDE připojené k SSH

Jak SSH tunel, tak Databricks Sandbox se připojují k výpočetním prostředkům Databricks ve vašem pracovním prostoru pomocí SSH (Secure Shell). Následující tabulka porovnává případy použití a technické rozdíly obou funkcí.

	Databricks tunel SSH	Databricks Sandbox
Primární případ použití	Vývoj řízený IDE a interaktivní vývoj pro datové inženýrství, datovou vědu a úlohy strojového učení běžící na výpočetních prostředcích Azure Databricks.	Spouštějte agentní smyčky a bezpečně spouštějte nedůvěryhodný, libovolný ne-Spark a Databricks Runtime kód.
Agenti pro kódování	Claude Code a Codex jsou přednastaveny pro Unity Gateway v SSH relacích. Viz Spustit kódovací agenty v SSH relaci.	Výchozí prostředí zahrnuje běžné nástroje pro kódovací agenty a podporu Omnigent.
Kde běží výpočty	Klasická nebo serverless datová vrstva v pracovním prostoru Azure Databricks	Bezserverová datová vrstva v pracovním prostoru Azure Databricks
Typ výpočetních prostředků	Výpočetní prostředí bez serveru Dedikované klastry pro jednoho uživatele Provozní prostředí AI	Speciální lehké bezserverové výpočetní prostředí
Čas zahájení	Podobně jako při stávajících dobách spouštění výpočetních prostředků	Seconds
Propagace identity	Automaticky autentizováno pro uživatele, který zahajuje SSH relaci	Automaticky autentizováno pro uživatele, který zahajuje SSH relaci
Trvalost dat	Máte přímé spojení s pracovním prostorem Databricks. Data v souborech pracovních prostor a Unity Catalog jsou dostupná z IDE UI, REST API a Databricks CLI.	Data jsou dostupná v /home/sandbox-agent/, což přetrvává, když je sandbox zastaven. Data v souborech pracovního prostoru a Unity Catalog jsou k dispozici prostřednictvím rozhraní REST API a Databricks CLI.
Výchozí prostředí	Stejně jako ve vašem clusteru nebo bezserverovém prostředí. Spravujte závislosti na clusteru, využívejte základní prostředí workspace pro serverless a AI Runtime nebo instalujte závislosti během běhu projektu.	Výchozí prostředí zahrnuje běžné nástroje pro kódovací agenty a podporu Omnigent.
SEG (řízení odchozí komunikace)	Dědí z pracovního prostoru	Zatím nedostupné
Řízení příchozího přístupu (PrivateLink, IP ACL)	Available	Available