Funkce AI v Azure Databricks
Důležité
Tato funkce je ve verzi Public Preview.
Tento článek popisuje azure Databricks AI Functions, integrované funkce SQL, které umožňují použít AI na vaše data přímo z SQL.
SQL je zásadní pro analýzu dat z důvodu všestrannosti, efektivity a rozšířeného použití. Jeho jednoduchost umožňuje rychlé načítání, manipulaci a správu velkých datových sad. Začlenění funkcí AI do SQL pro analýzu dat zvyšuje efektivitu, což umožňuje firmám rychle extrahovat přehledy.
Integrace umělé inteligence do analytických pracovních postupů poskytuje přístup k dříve nepřístupným informacím analytikům a umožňuje jim provádět informovanější rozhodnutí, spravovat rizika a udržet konkurenční výhodu prostřednictvím inovací a efektivity řízených daty.
Funkce AI využívající rozhraní API modelu Databricks Foundation
Poznámka:
- V databricks Runtime 15.1 a novějších jsou tyto funkce podporované v poznámkových blocích Databricks, včetně poznámkových bloků, které se spouští jako úkol v pracovním postupu Databricks.
- Tyto funkce využívají funkci Meta-Llama-3.1-70B-Instruct pro úkoly chatu a GTE Large (angličtina) pro vkládání úkolů. Tyto modely jsou omezené na oblasti USA a EU. Viz AI a strojové učení.
Tyto funkce generují nejmodernější model umělé inteligence z rozhraní API modelu Foundation Databricks k provádění úloh, jako je analýza mínění, klasifikace a překlad. Viz Analýza recenzí zákazníků pomocí funkcí AI.
- ai_analyze_sentiment
- ai_classify
- ai_extract
- ai_fix_grammar
- ai_gen
- ai_mask
- ai_similarity
- ai_summarize
- ai_translate
ai_query
Poznámka:
- V Databricks Runtime 14.2 a novějších je tato funkce podporovaná v poznámkových blocích Databricks, včetně poznámkových bloků, které se spouští jako úkol v pracovním postupu Databricks.
- V databricks Runtime 14.1 a níže není tato funkce v poznámkových blocích Databricks podporovaná.
Tato ai_query() funkce umožňuje dotazovat se na modely strojového učení a velké jazykové modely obsluhované pomocí obsluhy modelu Mosaic AI. Uděláte to tak, že tato funkce vyvolá existující koncový bod obsluhy modelu AI v systému Mosaic AI a parsuje a vrátí její odpověď. Můžete použít ai_query() k dotazování koncových bodů, které obsluhují vlastní modely, základní modely zpřístupněné pomocí rozhraní API modelu Foundation a externích modelů.
- ai_query funkce.
- Dotazování obsluhovaného modelu pomocí ai_query().
- Dotazování externího modelu pomocí ai_query().
- Proveďte dávkové odvozování pomocí ai_query.
vector_search
Tato vector_search() funkce umožňuje prohledávat a dotazovat index Služby vektorového vyhledávání VI pomocí JAZYKa SQL.
Další informace najdete v tématu vector_search funkce .
ai_forecast
Funkce ai_forecast() je funkce s hodnotou tabulky navržená k extrapolaci dat časových řad do budoucnosti. Ve své nejobecnější podobě ai_forecast() přijímá data seskupených, multivariát nebo smíšených členitostí a předpovídá, že data v budoucnu přepíná do určitého horizontu.
Důležité
Tato funkce je ve verzi Public Preview. Spojte se s týmem účtu Databricks a zapojte se do verze Preview.
Další informace najdete v tématu ai_forecast funkce .