2021. únor

Tyto funkce a vylepšení platformy Azure Databricks byly vydány v únoru 2021.

Poznámka:

Spuštění jsou fázována. Váš účet Azure Databricks se nemusí aktualizovat až do týdne nebo více po počátečním datu vydání.

Nový konektor Azure Databricks Power BI (GA)

26. února 2021

Nový konektor Power BI pro Azure Databricks vydaný ve verzi Public Preview v září 2020 je teď obecně dostupný. Poskytuje:

• Jednoduchá konfigurace připojení: Nový konektor Azure Databricks Power BI je integrovaný do Power BI a nakonfigurujete ho pomocí jednoduchého dialogového okna s několika kliknutími.
• Ověřování na základě přihlašovacích údajů Microsoft Entra ID – už není potřeba, aby správci nakonfigurovali tokeny PAT.
• Rychlejší importování a optimalizovaná volání metadat díky novému ovladači ODBC Služby Azure Databricks, který přináší významná vylepšení výkonu.
• Přístup k datům Azure Databricks prostřednictvím Power BI respektuje řízení přístupu k tabulce Azure Databricks a oprávnění účtu úložiště Azure přidružené k vaší identitě MICROSOFT Entra ID.

Další informace najdete v Power BI s Azure Databricks.

Diagnostické protokolování aktivit uživatelů v Azure Databricks je nyní obecně dostupné.

23. února – 2. března 2021: Verze 3.40

Zachyťte podrobný záznam auditu aktivit, které vaši uživatelé provádějí v Azure Databricks, které jsou teď obecně dostupné.

Viz referenční informace k diagnostickým protokolům.

Bylo přidáno modification_time do odpovědí get-status a seznamu rozhraní REST API DBFS

23. února – 2. března 2021: Verze 3.40

Čas poslední úpravy objektu souboru je nyní k dispozici v rozhraní REST API DBFS. modification_time se teď vrátí ve struktuře odpovědi FileInfo koncovými body rozhraní API pro stav get i seznam. Příklad odpovědi JSON na volání get-status v adresáři:

{ "path": "/test-directory", "is_dir": true, "file_size": 0, "modification_time": 1610366751000 }

Viz rozhraní DBFS API.

Snadné kopírování dlouhých názvů experimentů v MLflow

16.–23. února 2021: Verze 3.39

Název experimentu teď můžete zkopírovat ze stránky experimentu a usnadnit tak nastavení aktivního experimentu MLflow, na který běží protokoly poznámkového bloku. Viz Získání ID experimentu a cesty k experimentu.

Úprava velikosti paměti a počtu jader pro obsluhu clusterů

16.–23. února 2021: Verze 3.39

Teď můžete přizpůsobit clustery používané pro obsluhu modelu MLflow. Viz Přizpůsobení obslužného clusteru.

Webový terminál je teď ve fázi GA.

16.–23. února 2021: Verze 3.39

Webový terminál je teď obecně dostupný. Nabízí pohodlný a vysoce interaktivní způsob, jak spouštět příkazy shellu a používat editory na uzlu ovladače Spark. Vizte spuštění shellových příkazů ve webovém terminálu Azure Databricks.

Konektor Apache Spark pro Azure SQL Database a SQL Server podporují Databricks Runtime 7.x a vyšší

16. února 2021

Konektor Spark pro Azure SQL Database a SQL Server teď podporuje Spark 3, a proto Databricks Runtime 7.x a vyšší.

Konec podpory řady Databricks Runtime 7.2

11. února 2021

Podpora pro Databricks Runtime 7.2, Databricks Runtime 7.2 pro Machine Learning a Databricks Runtime 7.2 pro Genomics skončila 11. února. Viz životní cyklus podpory Databricks.

Obecná dostupnost Databricks Runtime 7.6

8. února 2021

Databricks Runtime 7.6 a Databricks Runtime 7.6 ML jsou nyní obecně dostupné.

Pro informace se podívejte na úplné poznámky k vydání v Databricks Runtime 7.6 (EoS) a Databricks Runtime 7.6 pro strojové učení (EoS).

Databricks Runtime 8.0 (beta verze)

1. února 2021

Databricks Runtime 8.0 a Databricks Runtime 8.0 ML jsou nyní k dispozici jako beta verze.

Informace najdete v úplných poznámkách k verzi v Databricks Runtime 8.0 (EoS) a Databricks Runtime 8.0 pro ML (EoS).

Modul Databricks Runtime pro Genomics je už zastaralý

1. února 2021

Databricks už nestavuje nové verze Databricks Runtime pro Genomics a odebere podporu databricks Runtime pro Genomics 24. září 2022, kdy skončí podpora Databricks Runtime pro Genomics 7.3 LTS. V tomto okamžiku nebude databricks Runtime pro Genomics při vytváření clusteru k dispozici pro výběr.

Další informace o zásadách ukončení podpory a plánu pro Databricks Runtime naleznete v podpořených vydáních LTS modulu Databricks Runtime.

Prohlédněte si čitelnější JSON v zobrazení artefaktů běhu MLflow

4.–11. února 2021: Verze 3.38

Výstup JSON na panelu artefaktů MLflow je teď čitelnější.

Zadání komentářů v registru modelů pomocí rozhraní REST API

4.–11. února 2021: Verze 3.38

Teď můžete přidávat komentáře do registru modelů pomocí rozhraní REST API.

Snadné zadání výchozích hodnot clusteru ve voláních rozhraní API

4.–11. února 2021: Verze 3.38

Pole nyní můžete použít applyDefaultPolicyValues při vytváření a úpravách univerzálních clusterů pomocí Databricks Clusters API. Při truepoužívá výchozí hodnoty zásady pro chybějící atributy clusteru.

Upravte konfiguraci pracovníků clusteru podle aktuálního přidělení pracovníků

4.–11. února 2021: Verze 3.38

V seznamu clusterů se zobrazí počet pracovníků přidělených jednotlivým spuštěným clusterům. Toto číslo se teď zobrazuje na stránce podrobností o clusteru, abyste mohli snadno porovnat aktuální velikost clusteru s podrobnostmi o konfiguraci clusteru a podle potřeby provádět úpravy konfigurace.

Předání informací specifických pro kontext úlohy s parametrickými proměnnými úkolu.

4.–11. února 2021: Verze 3.38

Teď můžete předat proměnné úkolům obsahujícím kontextové informace, jako je ID úlohy nebo čas spuštění. Další informace naleznete v tématu Co je odkaz na dynamickou hodnotu?.

Chybové zprávy z selhání úloh už neobsahují pravděpodobně citlivé informace.

4.–11. února 2021: Verze 3.38

Chybové zprávy o selhání úlohy už neobsahují výpisy zásobníku z javovských výjimek. Trasování zásobníku zahrnuté v poli miscMessage potenciálně zpřístupnilo citlivé informace uživatelům.