Sdílet prostřednictvím

Databricks Runtime 13.3 LTS pro Machine Learning

Databricks Runtime 13.3 LTS for Machine Learning poskytuje připravené prostředí pro strojové učení a datové vědy založené na databricks Runtime 13.3 LTS. Databricks Runtime ML obsahuje mnoho oblíbených knihoven strojového učení, včetně TensorFlow, PyTorch a XGBoost. Databricks Runtime ML zahrnuje AutoML, nástroj pro automatické trénování kanálů strojového učení. Databricks Runtime ML také podporuje distribuované trénování hlubokého učení pomocí Horovodu.

Poznámka:

LTS znamená, že tato verze je dlouhodobě podporována. Viz životní cyklus verze LTS modulu Databricks Runtime.

Další informace, včetně pokynů k vytvoření clusteru Databricks Runtime ML, najdete v tématu AI a strojové učení v Databricks.

Návod

Pro poznámky k verzím Databricks Runtime, které dosáhly konce podpory (EoS), navštivte Poznámky k verzím Databricks Runtime po ukončení podpory. Verze EoS Databricks Runtime byly vyřazeny a nemusí se aktualizovat.

Nové funkce a vylepšení

Databricks Runtime 13.3 LTS ML je postaven na Databricks Runtime 13.3 LTS. Informace o novinkách v Databricks Runtime 13.3 LTS, včetně Apache Spark MLlib a SparkR, najdete v poznámkách k verzi Databricks Runtime 13.3 LTS .

Změny v Databricks Feature Store

  • Databricks Runtime 13.3 LTS ML obsahuje klienta Feature Store v0.14.0. U klientů verze 0.14.0 a novější je nutné zadat sloupce klíče časového razítka v argumentu primary_keys. Klíče časového razítka jsou součástí "primárních klíčů", které jednoznačně identifikují každý řádek v tabulce funkcí.
  • Nyní můžete z trénovací sady vyloučit hodnoty funkcí s časovými razítky před zadaným časem. Podrobnosti najdete v části Nastavení časového limitu pro historické hodnoty funkcí.
  • Funkce strojového učení se teď dají vypočítat na vyžádání v době inferencí. Všechna výpočetní logika, modely a data funkcí se řídí katalogem Unity. To umožňuje modelům výpočetní funkce pomocí vstupů, které jsou k dispozici pouze v době odvozování, jako je aktuální umístění uživatele. Další informace najdete v tématu Výpočet funkcí na vyžádání.

Prostředí systému

Systémové prostředí v Databricks Runtime 13.3 LTS ML se liší od Databricks Runtime 13.3 LTS následujícím způsobem:

Databricks Runtime 13.3 LTS ML zahrnuje XGBoost 1.7.3, který nepodporuje clustery GPU s výpočetní schopností 5.2 a níže.

Balíček miniconda byl odebrán z Databricks Runtime 13.0 ML a novější.

Knihovny

Následující části obsahují seznam knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 13.3 LTS ML, které se liší od knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 13.3 LTS.

V této části:

Knihovny nejvyšší úrovně

Databricks Runtime 13.3 LTS ML obsahuje následující knihovny nejvyšší úrovně:

Knihovny Pythonu

Databricks Runtime 13.3 LTS ML používá Virtualenv ke správě balíčků Pythonu a obsahuje mnoho oblíbených balíčků ML.

Kromě balíčků uvedených v následujících částech obsahuje Databricks Runtime 13.3 LTS ML také následující balíčky:

  • hyperopt 0.2.7+db3
  • sparkdl 3.0.0_db1
  • automl 1.20.0

Pokud chcete reprodukovat prostředí Databricks Runtime ML Python v místním virtuálním prostředí Pythonu, stáhněte si soubor requirements-13.3.txt a spusťte pip install -r requirements-13.3.txt. Tento příkaz nainstaluje všechny open-source knihovny, které Databricks Runtime ML používá, ale neinstaluje knihovny vyvinuté službou Databricks, například databricks-automl, databricks-feature-store, nebo fork knihovny hyperopt od Databricks.

Knihovny Pythonu v clusterech procesorů

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
absl-py 1.0.0 zrychlit 0.20.3 aiohttp 3.8.5
aiosignal 1.3.1 anyio 3.5.0 adresáře aplikací 1.4.4
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 Astor 0.8.1
asttokens 2.2.1 astunparse 1.6.3 async-timeout (asynchronní časový limit) 4.0.2
attrs 21.4.0 zvukové čtení 3.0.0 Azure-Core 1.28.0
azure-cosmos 4.3.1 azure-storage-blob (služba pro ukládání dat na platformě Azure) 12.17.0 "azure-storage-file-datalake" 12.12.0
zpětné volání 0.2.0 šifra 3.2.0 BeautifulSoup4 4.11.1
černý 22.6.0 bělidlo 4.1.0 blinkr 1.4
blaženost 0.7.10 boto3 1.24.28 botocore 1.27.28
nástroje pro ukládání do mezipaměti 4.2.4 katalog 2.0.9 kodéry kategorií 2.6.1
certifikát 2022.9.14 cffi 1.15.1 chardet 4.0.0
nástroj pro normalizaci znakové sady 2.0.4 klikněte 8.0.4 cloudpickle 2.0.0
cmdstanpy 1.1.0 cukroví 0.1.0 configparser 5.2.0
převést datum 2.4.0 kryptografie 37.0.1 cyklista 0.11.0
cymem 2.0.7 Cython 0.29.32 dacit 1.8.1
databricks-automl-runtime 0.2.17 Databricks-cli 0.17.7 Úložiště funkcí databricks 0.14.0
Databricks-SDK 0.1.6 dataclasses-json 0.5.13 datové sady 2.13.1
dbl-tempo 0.1.23 dbus-python 1.2.18 ladění 1.6.0
dekoratér 5.1.1 defusedxml 0.7.1 kopr 0.3.4
disková mezipaměť 5.6.1 distlib 0.3.7 převod docstringu do formátu markdown 0.12
vstupní body 0,4 ephem 4.1.4 hodnotit 0.4.0
vykonávat 1.2.0 přehled aspektů 1.0.3 fastapi 0.98.0
fastjsonschema 2.18.0 fasttext 0.9.2 zamykání souborů 3.6.0
Flask 1.1.2+db1 FlatBuffers 23. 5. 2026 nástroje pro písma 4.25.0
zmrazený seznam 1.4.0 fsspec 2022.7.1 budoucnost 0.18.2
Gast 0.4.0 gitdb 4.0.10 GitPython 3.1.27
google-api-core 2.8.2 autentizace Google 1.33.0 google-auth-oauthlib 0.4.6
google-cloud-core 2.3.3 google-cloud-storage (cloudové úložiště) 2.10.0 google-crc32c 1.5.0
google-pasta 0.2.0 google-resumable-media (pro snadné stahování/ukládání mediálních dat) 2.5.0 googleapis-common-protos 1.56.4
zelenálet 1.1.1 grpcio 1.48.1 grpcio-status 1.48.1
gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0 h11 0.14.0
h5py 3.7.0 prázdniny 0.27.1 chorovod 0.28.1
htmlmin 0.1.12 httplib2 0.20.2 httptools 0.6.0
huggingface-hub 0.16.4 IDNA 3.3 ImageHash 4.3.1
nevyvážené učení 0.10.1 importlib-metadata 4.11.3 importlib-resources 6.0.0
ipykernel 6.17.1 ipython 8.10.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1 jehodangerous 2.0.1
Jedi 0.18.1 Jeepney 0.7.1 Jinja2 2.11.3
jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0 joblibspark 0.5.1
jsonschema 4.16.0 klient Jupyter 7.3.4 jupyter_core 4.11.2
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgety 1.0.0 tvrdý 2.11.0
klíčenka 23.5.0 verizonsolver 1.4.2 langchain 0.0.217
langchainplus-sdk 0.0.20 jazykové kódy 3.3.0 launchpadlib 1.10.16
lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0,3
libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.0 lightgbm 3.3.5
llvmlite 0.38.0 Lunární kalendář 0.0.9 Žralok mako 1.2.0
Markdown 3.3.4 MarkupSafe 2.0.1 maršmeloun 3.20.1
matplotlib 3.5.2 matplotlib-inline 0.1.6 Mccabe 0.7.0
špatně naladit 0.8.4 mleap 0.20.0 mlflow-hubená 2.5.0
more-itertools 8.10.0 msgpack 1.0.5 multidikt 6.0.4
vícero metod 1.9.1 víceprocesový 0.70.12.2 murmurhash 1.0.9
mypy-extensions 0.4.3 nbclient 0.5.13 nbconvert 6.4.4
nbformat 5.5.0 nest-asyncio 1.5.5 NetworkX 2.8.4
ninja 1.11.1 nltk (Natural Language Toolkit) 3.7 nodeenv 1.8.0
poznámkový blok 6.4.12 numba 0.55.1 numexpr 2.8.4
numpy (knihovna pro numerické výpočty v Pythonu) 1.21.5 oauthlib 3.2.0 openai 0.27.8
openapi-schema-pydantic 1.2.4 opt-einsum 3.3.0 balení 21.3
Pandy 1.4.4 pandocfilters 1.5.0 paramiko 2.9.2
Parso 0.8.3 specifikace cesty 0.9.0 patie 0.10.2
bábovka 0.5.2 petastorm 0.12.1 pexpect 4.8.0
Phik 0.12.3 PickleShare 0.7.5 Polštář 9.2.0
jádro 22.2.2 platformdirs 2.5.2 plotly 5.9.0
Pluggy (nástroj pro správu pluginů v Pythonu) 1.0.0 pmdarima 2.0.3 psisko 1.7.0
předběžně upravený 3.0.8 prometheus-client 0.14.1 nástroj "prompt-toolkit" 3.0.36
prorok 1.1.4 protobuf 3.19.4 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 čisté vyhodnocení 0.2.2
pyarrow 8.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pybind11 2.11.1 pycparser 2.21 Pydantic (Python knihovna pro validaci a nastavení dat) 1.10.6
pyflakes 3.0.1 Pygments 2.11.2 PyGObject 3.42.1
PyJWT 2.3.0 PyMeeus 0.5.12 PyNaCl 1.5.0
pyodbc 4.0.32 pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294
pyrsistent 0.18.0 pytesseract 0.3.10 python-dateutil 2.8.2
python-dotenv 1.0.0 editor jazyka Python 1.0.4 python-lsp-jsonrpc 1.0.0
python-lsp-server 1.7.1 Pytoolconfig 1.2.2 knihovna pytz pro zpracování časových zón v Pythonu 2022.1
PyWavelets 1.3.0 PyYAML 6.0 pyzmq 23.2.0
regulární výraz 2022.7.9 žádosti 2.28.1 requests-oauthlib 1.3.1
odpovědi 0.18.0 lano 1.7.0 Rsa 4,9
s3transfer 0.6.0 safetensors 0.3.1 scikit-learn 1.1.1
SciPy 1.9.1 narozený v moři 0.11.2 SecretStorage 3.3.1
Send2Trash 1.8.0 transformátory vět v NLP 2.2.2 věta 0.1.99
setuptools (nástroj pro vytváření a distribuci Python projektů) 63.4.1 Shap 0.41.0 simplejson 3.17.6
Šest 1.16.0 průřez 0.0.7 chytré otevření 5.2.1
smmap 5.0.0 sniffio 1.2.0 zvukový soubor 0.12.1
sítko na polévku 2.3.1 soxr 0.3.5 prostorný 3.5.3
spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.4 spark-tensorflow-distributor 1.0.0
SQLAlchemy 1.4.39 sqlparse 0.4.2 srsly 2.4.7
ssh-import-id 5,11 datová hromádka 0.6.2 hvězdička 0.27.0
statsmodels 0.13.2 sestavit v tabulku 0.8.10 zamotaný-v-unicode 0.2.0
houževnatost 8.1.0 TensorBoard 2.11.0 tensorboard-data-server 0.6.1
tensorboard-plugin-profil 2.11.2 tensorboard-plugin-wit 1.8.1 tensorflow-cpu 2.11.1
TensorFlow Estimator 2.11.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.32.0 termcolor 2.3.0
dokončeno 0.13.1 zkušební cesta 0.6.0 tenká 8.1.10
threadpoolctl 2.2.0 tiktoken 0.4.0 tokenize-rt 4.2.1
tokenizátory 0.13.3 tomli 2.0.1 pochodeň 1.13.1+cpu
Torchvision 0.14.1+cpu tornádo 6.1 tqdm 4.64.1
drobné vlastnosti 5.1.1 Transformátory 4.30.2 typová ochrana 2.13.3
Typer 0.7.0 kontrola psaní 0.9.0 rozšíření_typingu 4.3.0
ujson 5.4.0 bezobslužné aktualizace 0,1 urllib3 1.26.11
uvicorn 0.23.1 uvloop 0.17.0 virtualenv 20.16.3
vize 0.7.5 wadllib 1.3.6 wasabi 1.1.2
watchfiles 0.19.0 wcwidth (šířka znaků) 0.2.5 webové kódování 0.5.1
websocket-client (klient WebSocket) 0.58.0 websockets 11.0.3 Nářadí 2.0.3
whatthepatch 1.0.2 wheel 0.37.1 widgetsnbextension (rozšíření pro widgety v notebooku) 3.6.1
wordcloud 1.9.2 uchvácený 1.14.1 xgboost 1.7.6
xxhash 3.2.0 yapf 0.31.0 yarlif 1.9.2
Profilace ydata 4.2.0 zipový uzávěr 3.8.0

Knihovny Pythonu v clusterech GPU

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
absl-py 1.0.0 zrychlit 0.20.3 aiohttp 3.8.5
aiosignal 1.3.1 anyio 3.5.0 adresáře aplikací 1.4.4
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 Astor 0.8.1
asttokens 2.2.1 astunparse 1.6.3 async-timeout (asynchronní časový limit) 4.0.2
attrs 21.4.0 zvukové čtení 3.0.0 Azure-Core 1.28.0
azure-cosmos 4.3.1 azure-storage-blob (služba pro ukládání dat na platformě Azure) 12.17.0 "azure-storage-file-datalake" 12.12.0
zpětné volání 0.2.0 šifra 3.2.0 BeautifulSoup4 4.11.1
černý 22.6.0 bělidlo 4.1.0 blinkr 1.4
blaženost 0.7.10 boto3 1.24.28 botocore 1.27.28
nástroje pro ukládání do mezipaměti 4.2.4 katalog 2.0.9 kodéry kategorií 2.6.1
certifikát 2022.9.14 cffi 1.15.1 chardet 4.0.0
nástroj pro normalizaci znakové sady 2.0.4 klikněte 8.0.4 cloudpickle 2.0.0
cmdstanpy 1.1.0 cukroví 0.1.0 configparser 5.2.0
převést datum 2.4.0 kryptografie 37.0.1 cyklista 0.11.0
cymem 2.0.7 Cython 0.29.32 dacit 1.8.1
databricks-automl-runtime 0.2.17 Databricks-cli 0.17.7 Úložiště funkcí databricks 0.14.0
Databricks-SDK 0.1.6 dataclasses-json 0.5.13 datové sady 2.13.1
dbl-tempo 0.1.23 dbus-python 1.2.18 ladění 1.6.0
dekoratér 5.1.1 defusedxml 0.7.1 kopr 0.3.4
disková mezipaměť 5.6.1 distlib 0.3.7 převod docstringu do formátu markdown 0.12
einops 0.6.1 vstupní body 0,4 ephem 4.1.4
hodnotit 0.4.0 vykonávat 1.2.0 přehled aspektů 1.0.3
fastapi 0.98.0 fastjsonschema 2.18.0 fasttext 0.9.2
zamykání souborů 3.6.0 flash-attn 1.0.7 Flask 1.1.2+db1
FlatBuffers 23. 5. 2026 nástroje pro písma 4.25.0 zmrazený seznam 1.4.0
fsspec 2022.7.1 budoucnost 0.18.2 Gast 0.4.0
gitdb 4.0.10 GitPython 3.1.27 google-api-core 2.8.2
autentizace Google 1.33.0 google-auth-oauthlib 0.4.6 google-cloud-core 2.3.3
google-cloud-storage (cloudové úložiště) 2.10.0 google-crc32c 1.5.0 google-pasta 0.2.0
google-resumable-media (pro snadné stahování/ukládání mediálních dat) 2.5.0 googleapis-common-protos 1.56.4 zelenálet 1.1.1
grpcio 1.48.1 grpcio-status 1.48.1 gunicorn 20.1.0
gviz-api 1.10.0 h11 0.14.0 h5py 3.7.0
prázdniny 0.27.1 chorovod 0.28.1 htmlmin 0.1.12
httplib2 0.20.2 httptools 0.6.0 huggingface-hub 0.16.4
IDNA 3.3 ImageHash 4.3.1 nevyvážené učení 0.10.1
importlib-metadata 4.11.3 importlib-resources 6.0.0 ipykernel 6.17.1
ipython 8.10.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 jehodangerous 2.0.1 Jedi 0.18.1
Jeepney 0.7.1 Jinja2 2.11.3 jmespath 0.10.0
joblib 1.2.0 joblibspark 0.5.1 jsonschema 4.16.0
klient Jupyter 7.3.4 jupyter_core 4.11.2 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgety 1.0.0 tvrdý 2.11.0 klíčenka 23.5.0
verizonsolver 1.4.2 langchain 0.0.217 langchainplus-sdk 0.0.20
jazykové kódy 3.3.0 launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4
lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0,3 libclang 15.0.6.1
librosa 0.10.0 lightgbm 3.3.5 llvmlite 0.38.0
Lunární kalendář 0.0.9 Žralok mako 1.2.0 Markdown 3.3.4
MarkupSafe 2.0.1 maršmeloun 3.20.1 matplotlib 3.5.2
matplotlib-inline 0.1.6 Mccabe 0.7.0 špatně naladit 0.8.4
mleap 0.20.0 mlflow-hubená 2.5.0 more-itertools 8.10.0
msgpack 1.0.5 multidikt 6.0.4 vícero metod 1.9.1
víceprocesový 0.70.12.2 murmurhash 1.0.9 mypy-extensions 0.4.3
nbclient 0.5.13 nbconvert 6.4.4 nbformat 5.5.0
nest-asyncio 1.5.5 NetworkX 2.8.4 ninja 1.11.1
nltk (Natural Language Toolkit) 3.7 nodeenv 1.8.0 poznámkový blok 6.4.12
numba 0.55.1 numexpr 2.8.4 numpy (knihovna pro numerické výpočty v Pythonu) 1.21.5
oauthlib 3.2.0 openai 0.27.8 openapi-schema-pydantic 1.2.4
opt-einsum 3.3.0 balení 21.3 Pandy 1.4.4
pandocfilters 1.5.0 paramiko 2.9.2 Parso 0.8.3
specifikace cesty 0.9.0 patie 0.10.2 bábovka 0.5.2
petastorm 0.12.1 pexpect 4.8.0 Phik 0.12.3
PickleShare 0.7.5 Polštář 9.2.0 jádro 22.2.2
platformdirs 2.5.2 plotly 5.9.0 Pluggy (nástroj pro správu pluginů v Pythonu) 1.0.0
pmdarima 2.0.3 psisko 1.7.0 předběžně upravený 3.0.8
nástroj "prompt-toolkit" 3.0.36 prorok 1.1.4 protobuf 3.19.4
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
čisté vyhodnocení 0.2.2 pyarrow 8.0.0 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.11.1 pycparser 2.21
Pydantic (Python knihovna pro validaci a nastavení dat) 1.10.6 pyflakes 3.0.1 Pygments 2.11.2
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 PyMeeus 0.5.12
PyNaCl 1.5.0 pyodbc 4.0.32 pyparsing 3.0.9
pyright 1.1.294 pyrsistent 0.18.0 pytesseract 0.3.10
python-dateutil 2.8.2 python-dotenv 1.0.0 editor jazyka Python 1.0.4
python-lsp-jsonrpc 1.0.0 python-lsp-server 1.7.1 Pytoolconfig 1.2.2
knihovna pytz pro zpracování časových zón v Pythonu 2022.1 PyWavelets 1.3.0 PyYAML 6.0
pyzmq 23.2.0 regulární výraz 2022.7.9 žádosti 2.28.1
requests-oauthlib 1.3.1 odpovědi 0.18.0 lano 1.7.0
Rsa 4,9 s3transfer 0.6.0 safetensors 0.3.1
scikit-learn 1.1.1 SciPy 1.9.1 narozený v moři 0.11.2
SecretStorage 3.3.1 Send2Trash 1.8.0 transformátory vět v NLP 2.2.2
věta 0.1.99 setuptools (nástroj pro vytváření a distribuci Python projektů) 63.4.1 Shap 0.41.0
simplejson 3.17.6 Šest 1.16.0 průřez 0.0.7
chytré otevření 5.2.1 smmap 5.0.0 sniffio 1.2.0
zvukový soubor 0.12.1 sítko na polévku 2.3.1 soxr 0.3.5
prostorný 3.5.3 spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.4
spark-tensorflow-distributor 1.0.0 SQLAlchemy 1.4.39 sqlparse 0.4.2
srsly 2.4.7 ssh-import-id 5,11 datová hromádka 0.6.2
hvězdička 0.27.0 statsmodels 0.13.2 sestavit v tabulku 0.8.10
zamotaný-v-unicode 0.2.0 houževnatost 8.1.0 TensorBoard 2.11.0
tensorboard-data-server 0.6.1 tensorboard-plugin-profil 2.11.2 tensorboard-plugin-wit 1.8.1
TensorFlow 2.11.1 TensorFlow Estimator 2.11.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.32.0
termcolor 2.3.0 dokončeno 0.13.1 zkušební cesta 0.6.0
tenká 8.1.10 threadpoolctl 2.2.0 tiktoken 0.4.0
tokenize-rt 4.2.1 tokenizátory 0.13.3 tomli 2.0.1
pochodeň 1.13.1+cu117 Torchvision 0.14.1+cu117 tornádo 6.1
tqdm 4.64.1 drobné vlastnosti 5.1.1 Transformátory 4.30.2
typová ochrana 2.13.3 Typer 0.7.0 kontrola psaní 0.9.0
rozšíření_typingu 4.3.0 ujson 5.4.0 bezobslužné aktualizace 0,1
urllib3 1.26.11 uvicorn 0.23.1 uvloop 0.17.0
virtualenv 20.16.3 vize 0.7.5 wadllib 1.3.6
wasabi 1.1.2 watchfiles 0.19.0 wcwidth (šířka znaků) 0.2.5
webové kódování 0.5.1 websocket-client (klient WebSocket) 0.58.0 websockets 11.0.3
Nářadí 2.0.3 whatthepatch 1.0.2 wheel 0.37.1
widgetsnbextension (rozšíření pro widgety v notebooku) 3.6.1 wordcloud 1.9.2 uchvácený 1.14.1
xgboost 1.7.6 xxhash 3.2.0 yapf 0.31.0
yarlif 1.9.2 Profilace ydata 4.2.0 zipový uzávěr 3.8.0

Knihovny jazyka R

Knihovny R jsou stejné jako Knihovny R v Databricks Runtime 13.3 LTS.

Knihovny Java a Scala (cluster Scala 2.12)

Kromě knihoven Java a Scala v Databricks Runtime 13.3 LTS obsahuje Databricks Runtime 13.3 LTS ML následující JARy:

Klastry procesorů

ID skupiny ID artefaktu Verze
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db2-spark3.4
org.mlflow mlflow-client 2.5.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0

Clustery GPU

ID skupiny ID artefaktu Verze
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db2-spark3.4
org.mlflow mlflow-client 2.5.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0
  • Last updated on