Databricks Runtime 15.3 pro Machine Learning
Databricks Runtime 15.3 pro Machine Learning poskytuje připravené prostředí pro strojové učení a datové vědy založené na databricks Runtime 15.3. Databricks Runtime ML obsahuje mnoho oblíbených knihoven strojového učení, včetně TensorFlow, PyTorch a XGBoost. Databricks Runtime ML zahrnuje AutoML, nástroj pro automatické trénování kanálů strojového učení. Databricks Runtime ML také podporuje distribuované trénování hlubokého učení pomocí Horovodu.
Tip
Poznámky k verzi pro verze Databricks Runtime, které dosáhly konce podpory (EoS), najdete v poznámkách k verzi Databricks Runtime pro ukončení podpory. Verze EoS Databricks Runtime byly vyřazeny a nemusí se aktualizovat.
Nové funkce a vylepšení
Databricks Runtime 15.3 ML je postaven na Databricks Runtime 15.3. Informace o novinkách v Databricks Runtime 15.3, včetně Apache Spark MLlib a SparkR, najdete ve zprávě k vydání verze Databricks Runtime 15.3 .
Ruční rozdělení dat a váhou vzorků v aplikaci Mosaic AutoML
AutoML teď podporuje ruční rozdělení dat, které umožňuje zadat trénování, ověřování a testování datových sad pro klasifikační a regresní modely. Viz Rozdělení dat do trénovacích, ověřovacích a testovacích sad.
AutoML teď podporuje ukázkové váhy a umožňuje upravit důležitost jednotlivých řádků během trénování regresního modelu. Další informace najdete v parametrech regrese pro rozhraní Python API AutoML.
Prostředí systému
Systémové prostředí v Databricks Runtime 15.3 ML se liší od Databricks Runtime 15.3 následujícím způsobem:
- Pro clustery GPU zahrnuje Databricks Runtime ML následující knihovny NVIDIA GPU:
- CUDA 12.1
- cusolver 11.4.5.107-1
- cupti 12.1
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.17.1
- TensorRT 8.6.1.6-1
Knihovny
Následující části obsahují seznam knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 15.3 ML, které se liší od knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 15.3.
V této části:
- Knihovny nejvyšší úrovně
- Knihovny Pythonu
- Knihovny jazyka R
- Knihovny Java a Scala (cluster Scala 2.12)
Knihovny nejvyšší úrovně
Databricks Runtime 15.3 ML obsahuje následující knihovny nejvyšší úrovně:
- Datové sady
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- TensorFlow
- TensorBoard
- Transformátory
Knihovny Pythonu
Databricks Runtime 15.3 ML používá virtualenv
ke správě balíčků Pythonu a obsahuje mnoho oblíbených balíčků ML.
Kromě balíčků uvedených v následujících částech obsahuje Databricks Runtime 15.3 ML také následující balíčky:
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.27.0
Pokud chcete reprodukovat prostředí Databricks Runtime ML Python v místním virtuálním prostředí Pythonu, stáhněte si soubor requirements-15.3.txt a spusťte pip install -r requirements-15.3.txt
. Tento příkaz nainstaluje všechny opensourcové knihovny, které databricks Runtime ML používá, ale neinstaluje knihovny vyvinuté službou Databricks, například databricks-automl
, databricks-feature-engineering
nebo fork Databricks fork hyperopt
.
Knihovny Pythonu v clusterech procesorů
Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | zrychlit | 0.30.1 | aiohttp | 3.8.5 |
aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | Azure-Core | 1.30.1 |
azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.16.0 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | backcall | 0.2.0 | šifra | 3.2.0 |
krásnásoup4 | 4.12.2 | černý | 23.3.0 | bělit | 4.1.0 |
blinkr | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.3.3 |
katalog | 2.0.10 | kodéry kategorií | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 |
cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
jistič | 1.4.0 | kliknutí | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | barevný | 0.5.6 |
Komunikace | 0.1.2 | cukroví | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
obrysová křivka | 1.0.5 | kryptografie | 41.0.3 | cyklista | 0.11.0 |
cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks -feature-engineering | 0.5.0 | Databricks-sdk | 0.20.0 |
dataclasses-json | 0.6.6 | Power BI | 2.19.1 | dbl-tempo | 0.1.26 |
dbus-python | 1.2.18 | ladění | 1.6.7 | dekoratér | 5.1.1 |
deepspeed | 0.14.0 | defusedxml | 0.7.1 | kopr | 0.3.6 |
diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
vstupní body | 0,4 | evaluate | 0.4.2 | vykonávající | 0.8.3 |
přehled omezujících vlastností | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.19.1 |
fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.13.4 | Flask | 2.2.5 |
flatbuffers | 24.3.25 | fonttools | 4.25.0 | zmrazený seznam | 1.3.3 |
fsspec | 2023.5.0 | budoucnost | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 |
gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.18.0 |
google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.63.0 | zelenálet | 2.0.1 |
grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 |
gviz-api | 1.10.0 | tělocvična | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 |
h5py | 3.10.0 | hjson | 3.1.0 | prázdniny | 0,45 |
horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 |
httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.21.2 |
idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 |
nevyvážené učení | 0.11.0 | importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 |
ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 |
ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 |
jehodangerous | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.18.1 |
Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 |
jsonpointer | 2,4 | jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 |
jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
keras | 3.1.1 | keyring | 23.5.0 | verizonsolver | 1.4.4 |
langchain | 0.1.20 | langchain-community | 0.0.38 | langchain-core | 0.1.52 |
langchain-text-splitters | 0.0.2 | langcodes | 3.4.0 | langsmith | 0.1.63 |
language_data | 1.2.0 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,2 | libclang | 15.0.6.1 |
librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.3.0 | linkify-it-py | 2.0.0 |
llvmlite | 0.40.0 | lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 |
Druh žraloka | 1.2.0 | marisa-trie | 1.1.1 | Markdown | 3.4.1 |
markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 | pórovitá sladkost | 3.21.2 |
matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
mdurl | 0.1.0 | memray | 1.12.0 | špatně zamyšlení | 0.8.4 |
ml-dtypes | 0.3.2 | mlflow-hubená | 2.11.3 | more-itertools | 8.10.0 |
mosaicml-streaming | 0.7.4 | mpmath | 1.3.0 | msal | 1.28.0 |
msal-extensions | 1.1.0 | msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 |
multimethod | 1.11.2 | paralelní proces | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 |
mypy-extensions | 0.4.3 | namex | 0.0.8 | nbclassic | 0.5.5 |
nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 |
nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 3.1 | ninja | 1.11.1.1 |
nltk | 3.8.1 | poznámkový blok | 6.5.4 | notebook_shim | 0.2.2 |
numba | 0.57.1 | numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 |
Oci | 2.126.4 | openai | 1.29.0 | opencensus | 0.11.4 |
opencensus-context | 0.1.3 | opt-einsum | 3.3.0 | optree | 0.11.0 |
orjson | 3.10.3 | balení | 23.2 | pandas | 1.5.3 |
pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 | parso | 0.8.3 |
pathspec | 0.10.3 | bábovka | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 |
pexpect | 4.8.0 | Phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 |
Polštář | 9.4.0 | jádro | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 |
plotly | 5.9.0 | pmdarima | 2.0.4 | psisko | 1.8.1 |
portalocker | 2.8.2 | předběžně připravený | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 |
prompt-toolkit | 3.0.36 | prorok | 1.1.5 | proto-plus | 1.23.0 |
protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
ptyprocess | 0.7.0 | čistý-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 |
py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix | 0,6 |
pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.12.0 |
pyccolo | 0.0.52 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 |
Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 |
PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 |
pyOpenSSL | 23.2.0 | pyparsing | 3.0.9 | pyrsistent | 0.18.0 |
pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 |
python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-snappy | 0.6.1 | pytz | 2022.7 |
PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 |
paprsek | 2.12.0 | regex | 2022.7.9 | žádosti | 2.31.0 |
requests-oauthlib | 1.3.1 | rich | 13.7.1 | rsa | 4,9 |
s3transfer | 0.10.1 | safetensors | 0.4.2 | scikit-image | 0.20.0 |
scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 |
SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | větné transformátory | 2.7.0 |
věta | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 | Shap | 0.44.0 |
simplejson | 3.17.6 | Šest | 1.16.0 | kráječ | 0.0.7 |
inteligentní otevření | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
soundfile | 0.12.1 | polévky | 2,4 | soxr | 0.3.7 |
spacy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 |
stanio | 0.5.0 | statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 |
tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | houževnatost | 8.2.2 | tensorboard | 2.16.2 |
tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 |
tensorflow | 2.16.1 | tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.37.0 |
termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 | textový | 0.63.3 |
tf_keras | 2.16.0 | tenká | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 |
tifffile | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 |
tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizátory | 0.19.0 | pochodeň | 2.3.0+cpu |
torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.18.0+cpu | tornádo | 6.3.2 |
tqdm | 4.65.0 | vlastnosti | 5.7.1 | Transformátory | 4.40.2 |
typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.9.4 | kontrola psaní | 0.9.0 |
typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
ujson | 5.4.0 | bezobslužné upgrady | 0,1 | urllib3 | 1.26.16 |
virtualenv | 20.24.2 | vize | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | lasice | 0.3.4 |
webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
kolo | 0.38.4 | wordcloud | 1.9.3 | wrapt | 1.14.1 |
xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 | yarl | 1.8.1 |
Profilace ydata | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 | zstd | 1.5.5.1 |
Knihovny Pythonu v clusterech GPU
Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | zrychlit | 0.30.1 | aiohttp | 3.8.5 |
aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | Azure-Core | 1.30.1 |
azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.16.0 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | backcall | 0.2.0 | šifra | 3.2.0 |
krásnásoup4 | 4.12.2 | černý | 23.3.0 | bělit | 4.1.0 |
blinkr | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.3.3 |
katalog | 2.0.10 | kodéry kategorií | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 |
cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
jistič | 1.4.0 | kliknutí | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | barevný | 0.5.6 |
Komunikace | 0.1.2 | cukroví | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
obrysová křivka | 1.0.5 | kryptografie | 41.0.3 | cyklista | 0.11.0 |
cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks -feature-engineering | 0.5.0 | Databricks-sdk | 0.20.0 |
dataclasses-json | 0.6.6 | Power BI | 2.19.1 | dbl-tempo | 0.1.26 |
dbus-python | 1.2.18 | ladění | 1.6.7 | dekoratér | 5.1.1 |
deepspeed | 0.14.0 | defusedxml | 0.7.1 | kopr | 0.3.6 |
diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
einops | 0.8.0 | vstupní body | 0,4 | evaluate | 0.4.2 |
vykonávající | 0.8.3 | přehled omezujících vlastností | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.13.4 |
flash-attn | 2.5.8 | Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 24.3.25 |
fonttools | 4.25.0 | zmrazený seznam | 1.3.3 | fsspec | 2023.5.0 |
budoucnost | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 |
GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.18.0 | google-auth | 2.21.0 |
google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.10.0 |
google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.0 |
googleapis-common-protos | 1.63.0 | zelenálet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
tělocvična | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.10.0 |
hjson | 3.1.0 | prázdniny | 0,45 | horovod | 0.28.1+db1 |
htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 | httplib2 | 0.20.2 |
httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.21.2 | idna | 3.4 |
ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 | nevyvážené učení | 0.11.0 |
importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 | ipyflow-core | 0.0.198 |
ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | jehodangerous | 2.0.1 |
jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 |
Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2,4 |
jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 |
jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | keras | 3.1.1 |
keyring | 23.5.0 | verizonsolver | 1.4.4 | langchain | 0.1.20 |
langchain-community | 0.0.38 | langchain-core | 0.1.52 | langchain-text-splitters | 0.0.2 |
langcodes | 3.4.0 | langsmith | 0.1.63 | language_data | 1.2.0 |
launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
lazy_loader | 0,2 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 |
lightgbm | 4.3.0 | linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.40.0 |
lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 | Druh žraloka | 1.2.0 |
marisa-trie | 1.1.1 | Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 |
MarkupSafe | 2.1.1 | pórovitá sladkost | 3.21.2 | matplotlib | 3.7.2 |
matplotlib-inline | 0.1.6 | mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 |
memray | 1.12.0 | špatně zamyšlení | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.3.2 |
mlflow-hubená | 2.11.3 | more-itertools | 8.10.0 | mosaicml-streaming | 0.7.4 |
mpmath | 1.3.0 | msal | 1.28.0 | msal-extensions | 1.1.0 |
msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 | multimethod | 1.11.2 |
paralelní proces | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
namex | 0.0.8 | nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 |
nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
networkx | 3.1 | ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 |
poznámkový blok | 6.5.4 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 |
numpy | 1.23.5 | nvidia-cublas-cu12 | 12.1.3.1 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.1.105 |
nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cudnn-cu12 | 8.9.2.26 |
nvidia-cufft-cu12 | 11.0.2.54 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.2.106 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.4.5.107 |
nvidia-cusparse-cu12 | 12.1.0.106 | nvidia-nccl-cu12 | 2.20.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.5.40 |
nvidia-nvtx-cu12 | 12.1.105 | oauthlib | 3.2.0 | Oci | 2.126.4 |
openai | 1.29.0 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
opt-einsum | 3.3.0 | optree | 0.11.0 | orjson | 3.10.3 |
balení | 23.2 | pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
paramiko | 3.4.0 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
bábovka | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
Phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 | Polštář | 9.4.0 |
jádro | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.9.0 |
pmdarima | 2.0.4 | psisko | 1.8.1 | portalocker | 2.8.2 |
předběžně připravený | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
prorok | 1.1.5 | proto-plus | 1.23.0 | protobuf | 4.24.1 |
psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
čistý-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 |
pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 |
pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.12.0 | pyccolo | 0.0.52 |
pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 | pyOpenSSL | 23.2.0 |
pyparsing | 3.0.9 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 |
python-snappy | 0.6.1 | pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 |
PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 | paprsek | 2.12.0 |
regex | 2022.7.9 | žádosti | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
rich | 13.7.1 | rsa | 4,9 | s3transfer | 0.10.1 |
safetensors | 0.4.2 | scikit-image | 0.20.0 | scikit-learn | 1.3.0 |
scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
Send2Trash | 1.8.0 | větné transformátory | 2.7.0 | věta | 0.1.99 |
setuptools | 68.0.0 | Shap | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 |
Šest | 1.16.0 | kráječ | 0.0.7 | inteligentní otevření | 5.2.1 |
smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
polévky | 2,4 | soxr | 0.3.7 | spacy | 3.7.2 |
spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.8 |
ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 | stanio | 0.5.0 |
statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 |
houževnatost | 8.2.2 | tensorboard | 2.16.2 | tensorboard-data-server | 0.7.2 |
tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.16.1 |
tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.37.0 | termcolor | 2.4.0 |
terminado | 0.17.1 | textový | 0.63.3 | tf_keras | 2.16.0 |
tenká | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021.7.2 |
tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
tokenizátory | 0.19.0 | pochodeň | 2.3.0+cu121 | torcheval | 0.0.7 |
torchvision | 0.18.0+cu121 | tornádo | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 |
vlastnosti | 5.7.1 | Transformátory | 4.40.2 | Triton | 2.3.0 |
typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.9.4 | kontrola psaní | 0.9.0 |
typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
ujson | 5.4.0 | bezobslužné upgrady | 0,1 | urllib3 | 1.26.16 |
virtualenv | 20.24.2 | vize | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | lasice | 0.3.4 |
webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
kolo | 0.38.4 | wordcloud | 1.9.3 | wrapt | 1.14.1 |
xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 | yarl | 1.8.1 |
Profilace ydata | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 | zstd | 1.5.5.1 |
Knihovny jazyka R
Knihovny jazyka R jsou identické s knihovnami jazyka R v Databricks Runtime 15.3.
Knihovny Java a Scala (cluster Scala 2.12)
Kromě knihoven Java a Scala v Databricks Runtime 15.3 obsahuje Databricks Runtime 15.3 ML následující žádosti o přijetí změn:
Clustery procesoru
ID skupiny | ID artefaktu | Verze |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Clustery GPU
ID skupiny | ID artefaktu | Verze |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |