Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Databricks Runtime 17.3 LTS for Machine Learning poskytuje připravené prostředí pro strojové učení a datovou vědu založené na Databricks Runtime 17.3 LTS. Databricks Runtime ML obsahuje mnoho oblíbených knihoven strojového učení, včetně TensorFlow, PyTorch a XGBoost. Databricks Runtime ML zahrnuje AutoML, nástroj pro automatické trénování kanálů strojového učení. Databricks Runtime ML také podporuje distribuovaný tréning hlubokého učení pomocí TorchDistributor, DeepSpeed a Ray.
Nové funkce a vylepšení
Databricks Runtime 17.3 LTS ML je postaven na Databricks Runtime 17.3 LTS. Informace o novinkách v Databricks Runtime 17.3 LTS, včetně Apache Spark MLlib a SparkR, najdete v poznámkách k verzi Databricks Runtime 17.3 LTS .
Systémové prostředí
Systémové prostředí v Databricks Runtime 17.3 LTS ML se liší od Databricks Runtime 17.3 LTS následujícím způsobem.
- Pro clustery GPU zahrnuje Databricks Runtime ML následující knihovny NVIDIA GPU:
- CUDA 12.6
- cublas 12.6.4.1-1
- cusolver 11.7.1.2-1
- cupti 12.6.80-1
- cusparse 12.5.4.2-1
- cuDNN 9.5.1.17-1
- NCCL 2.26.2
- TensorRT 10.2.0.19-1
Libraries
Následující části obsahují seznam knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 17.3 LTS ML, které se liší od knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 17.3 LTS.
V této části:
- Knihovny nejvyšší úrovně
- Knihovny Pythonu
- Knihovny jazyka R
- knihovny Java a Scala (klastr Scala 2.12)
Knihovny nejvyšší úrovně
Databricks Runtime 17.3 LTS ML obsahuje následující špičkové knihovny:
- Datové sady
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- streaming
- TensorFlow
- TensorBoard
- Transformátory
Knihovny Pythonu
Databricks Runtime 17.3 LTS ML používá virtualenv ke správě balíčků Pythonu a obsahuje mnoho oblíbených balíčků ML.
Pokud chcete reprodukovat prostředí Databricks Runtime ML Python v místním virtuálním prostředí Pythonu, stáhněte requirements-cpu-17.3lts.txt pro CPU clustery nebo requirements-gpu-17.3lts.txt pro clustery GPU. Pak spusťte pip install -r requirements-<cpu|gpu>-17.3lts.txt. Tento příkaz nainstaluje všechny opensourcové knihovny, které databricks Runtime ML používá, ale neinstaluje knihovny vyvinuté službou Databricks, například databricks-automl.
Knihovny Pythonu v clusterech procesorů
| Knihovna | Version | Knihovna | Version | Knihovna | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | zrychlit | 1.5.2 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alembik | 1.16.5 | anotované typy | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 |
| argcomplete | 3.6.2 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| šíp | 1.3.0 | Astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | attrs | 24.3.0 |
| zvukové čtení | 3.0.1 | automatické příkazy | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 |
| Azure Core | 1.35.1 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob (služba pro ukládání dat na platformě Azure) | 12.23.0 |
| Služba "Azure Storage File Data Lake" | 12.17.0 | babylón | 2.16.0 | ústup | 2.2.1 |
| backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | BeautifulSoup4 | 4.12.3 |
| černý | 24.10.0 | bělidlo | 6.2.0 | blikač | 1.7.0 |
| blaženost | 0.7.11 | boto3 | 1.36.2 | botocore | 1.36.3 |
| Brotli | 1.1.0 | nástroje pro ukládání do mezipaměti | 5.5.1 | katalog | 2.0.10 |
| kodéry kategorií | 2.6.3 | certifikát | 2025.1.31 | cffi | 1.17.1 |
| chardet | 4.0.0 | nástroj pro normalizaci znakové sady | 3.3.2 | jistič | 2.1.3 |
| klikni | 8.1.7 | cloudpathlib | 0.22.0 | cloudpickle | 3.0.0 |
| cmdstanpy | 1.2.5 | barevný | 0.5.7 | colorlog | 6.9.0 |
| Komunikace | 0.2.1 | cukroví | 0.1.5 | configparser | 5.2.0 |
| ContourPy | 1.3.1 | coolname | 2.2.0 | cramjam | 2.11.0 |
| kryptografie | 43.0.3 | cyklista | 0.11.0 | cymem | 2.0.11 |
| Cython | 3.0.12 | dacitič | 1.9.2 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 |
| databricks - inženýrství funkcí | 0.12.1 | Databricks SDK | 0.49.0 | datové sady | 3.5.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
| dekoratér | 5.1.1 | deepspeed | 0.16.5 | defusedxml | 0.7.1 |
| kopr | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 | dm-tree | 0.1.9 |
| převod docstringu do formátu markdown | 0.11 | einops | 0.8.1 | vstupní body | 0,4 |
| hodnotit | 0.4.3 | provedení | 0.8.3 | přehled aspektů | 1.1.1 |
| Farama-Oznámení | 0.0.4 | fastapi | 0.117.1 | fastjsonschema | 2.21.2 |
| fasttext-wheel | 0.9.2 | zamykání souborů | 3.13.1 | Flask | 2.2.5 |
| FlatBuffers | 25.2.10 | nástroje pro písma | 4.55.3 | fqdn | 1.5.1 |
| frozenlist | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 | budoucnost | 0.18.3 |
| Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.20.0 | google-auth (autentizace) | 2.40.3 | google-cloud-core | 2.4.3 |
| Úložiště Google Cloud | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media (pro snadné stahování/ukládání mediálních dat) | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | gql | 4.0.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | greenlet | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | gunicorn | 20.1.0 | tělocvična | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.12.1 | hjson | 3.1.0 |
| prázdniny | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.2 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.30.2 |
| IDNA | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 |
| nerovnovážné učení | 0.13.0 | importlib-metadata | 6.6.0 | importlib_resources | 6.5.2 |
| časovat/skloňovat | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core je jádrová komponenta systému ipyflow | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.6.1 | isodurace | 20.11.0 |
| je to nebezpečné | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.5 | chvění | 0.11.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | JSON ukazatel | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| Specifikace JSON schema | 2023.7.1 | jupyter události | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| klient Jupyter | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server | 2.14.1 |
| terminály_jupyter_server | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| JupyterLab widgets | 1.0.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | tvrdý | 3.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 0.3.21 | langchain-core | 0.3.63 |
| langchain-text-splitters (rozdělovače textu langchain) | 0.3.8 | kódy jazyků | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 |
| jazyková_data | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | bleskové nástroje | 0.15.2 |
| linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown:it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.18.0 | špatné naladění | 2.0.4 |
| ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.0.1 | mmh3 | 5.2.0 |
| more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 | mosaicml-streaming | 0.12.0 |
| mpmath | 1.3.0 | MSAL | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.1 | vícejazyčný slovník | 6.1.0 | vícero metod | 1.12 |
| víceprocesový | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.13 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.8.0 | nbconvert | 7.16.4 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | NetworkX | 3.4.2 |
| ninja | 1.11.1.4 | nltk (Natural Language Toolkit) | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| poznámkový blok | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.3 | numba | 0.61.0 |
| numpy (knihovna pro numerické výpočty v Pythonu) | 2.1.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.28.3 | oauthlib | 3.2.0 |
| Oči | 2.160.2 | openai | 1.69.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-kontekst | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.37.0 | opentelemetry-sdk | 1.37.0 |
| opentelemetry-sémantické-konvence | 0,58b0 | opt_einsum | 3.4.0 | Optree | 0.17.0 |
| optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 | orjson | 3.11.3 |
| přepíše | 7.4.0 | balení | 24,2 | pandas | 2.2.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 | Parso | 0.8.4 |
| specifikace cesty | 0.10.3 | bábovka | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 |
| Phik | 0.12.5 | polštář | 11.1.0 | pip | 25.0.1 |
| platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.24.1 | Pluggy (nástroj pro správu pluginů v Pythonu) | 1.5.0 |
| pmdarima* | 2.0.4 | hafan | 1.8.2 | předem připravený | 3.0.10 |
| prometheus_client | 0.21.0 | nástroj "prompt-toolkit" | 3.0.43 | propcache | 0.2.0 |
| prorok | 1.1.6 | proto-plus | 1.26.1 | protobuf | 5.29.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 | py-cpuinfo (Python balíček pro informace o CPU) | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 19.0.1 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 3.0.1 | pyccolo | 0.0.71 |
| pycparser | 2.21 | Pydantic (Python knihovna pro validaci a nastavení dat) | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 |
| pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| pyiceberg | 0.9.0 | PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 24.2.1 | pyparsing | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | pytesseract | 0.3.10 | pytest | 8.3.5 |
| python-dateutil | 2.9.0.post0 | editor jazyka Python | 1.0.4 | python-json-logger (Python knihovna pro logování do formátu JSON) | 3.2.1 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.12.0 | python-snappy | 0.7.3 |
| Pytoolconfig | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 | knihovna pytz pro zpracování časových zón v Pythonu | 2024.1 |
| PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 |
| dotazník | 2.1.1 | paprsek | 2.37.0 | odkazování | 0.30.2 |
| regulární výraz | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| requests-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-validator (validátor formátu RFC 3339) | 0.1.4 | rfc3986-validátor | 0.1.1 |
| bohatý | 13.9.4 | lano | 1.12.0 | rpds-py | 0.22.3 |
| Rsa | 4.9.1 | ruamel.yaml | 0.18.15 | ruamel.yaml.clib | 0.2.14 |
| s3transfer | 0.11.3 | safetensors | 0.6.2 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn | 1.6.1 | SciPy | 1.15.1 | narozený v moři | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | transformátory vět v NLP | 4.0.1 | věta | 0.2.0 |
| setuptools (nástroj pro vytváření a distribuci Python projektů) | 74.0.0 | tvar | 0.47.1 | shellingham | 1.5.4 |
| simplejson | 3.17.6 | šest | 1.16.0 | sklearn-compat | 0.1.3 |
| průřez | 0.0.8 | smart_open | 7.3.1 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | setříděné kontejnery | 2.4.0 | zvukový soubor | 0.13.1 |
| sítko na polévku | 2.5 | soxr | 1.0.0 | prostorný | 3.7.5 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.37 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 |
| datová hromádka | 0.2.0 | stanio | 0.5.1 | hvězdička | 0.48.0 |
| statsmodels | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 |
| sestavit tabulku | 0.9.0 | houževnatost | 9.0.0 | TensorBoard | 2.19.0 |
| tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboardX (knihovna pro vizualizaci dat v Pythonu) | 2.6.4 | TensorFlow | 2.19.0 |
| TensorFlow Estimator | 2.15.0 | termcolor | 3.1.0 | dokončeno | 0.17.1 |
| textový | 4.0.0 | tf_keras | 2.19.0 | tenká | 8.2.4 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | TIFF soubor | 2024.12.12 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | tokenizátory | 0.21.0 |
| tomli | 2.0.1 | pochodeň | 2.7.0+cpu | Torch-optimalizátor | 0.3.0 |
| torcheval | 0.0.7 | torchmetrics | 1.6.0 | torchvision | 0.22.0+cpu |
| tornádo | 6.4.2 | tqdm | 4.67.1 | drobné vlastnosti | 5.14.3 |
| Transformátory | 4.51.3 | typová ochrana | 4.4.2 | Typer | 0.19.2 |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20250822 | rozšíření_typingu | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 |
| uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 | bezobslužné aktualizace | 0,1 |
| uri-template | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.37.0 |
| validátory | 0.35.0 | virtualenv | 20.29.3 | vize | 0.8.1 |
| wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.3 | wcwidth (šířka znaků) | 0.2.5 |
| lasice | 0.4.1 | webcolors | 24.11.1 | webová kódování | 0.5.1 |
| websocket-klient | 1.8.0 | websockets | 15.0.1 | Nářadí | 3.1.3 |
| whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.45.1 | widgetsnbextension (rozšíření pro widgety v notebooku) | 3.6.6 |
| wordcloud | 1.9.4 | zabalený | 1.17.0 | xgboost | 3.0.0 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 |
| yarlif | 1.18.0 | Profilace ydata | 4.16.1 | zipový uzávěr | 3.21.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
* Pro výpočetní prostředek vytvořený 9. ledna 2026 nebo po něm se pmdarima upgraduje na 2.1.1.
Knihovny Pythonu v clusterech GPU
Poznámka:
PyTorch využívá závislosti CUDA PyPI k poskytování podpory CUDA místo verzí knihoven CUDA integrovaných do Databricks Runtime 17.3 LTS ML.
| Knihovna | Version | Knihovna | Version | Knihovna | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | zrychlit | 1.5.2 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| anotované typy | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 | argcomplete | 3.6.2 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | šíp | 1.3.0 |
| Astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | attrs | 24.3.0 | zvukové čtení | 3.0.1 |
| automatické příkazy | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 | Azure Core | 1.35.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob (služba pro ukládání dat na platformě Azure) | 12.23.0 | Služba "Azure Storage File Data Lake" | 12.17.0 |
| babylón | 2.16.0 | ústup | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | BeautifulSoup4 | 4.12.3 | černý | 24.10.0 |
| bělidlo | 6.2.0 | blikač | 1.7.0 | blaženost | 0.7.11 |
| boto3 | 1.36.2 | botocore | 1.36.3 | Brotli | 1.1.0 |
| nástroje pro ukládání do mezipaměti | 5.5.1 | katalog | 2.0.10 | kodéry kategorií | 2.6.3 |
| certifikát | 2025.1.31 | cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 |
| nástroj pro normalizaci znakové sady | 3.3.2 | jistič | 2.1.3 | klikni | 8.1.7 |
| cloudpathlib | 0.22.0 | cloudpickle | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.2.5 |
| barevný | 0.5.7 | colorlog | 6.9.0 | Komunikace | 0.2.1 |
| cukroví | 0.1.5 | configparser | 5.2.0 | ContourPy | 1.3.1 |
| coolname | 2.2.0 | cramjam | 2.11.0 | kryptografie | 43.0.3 |
| cyklista | 0.11.0 | cymem | 2.0.11 | Cython | 3.0.12 |
| dacitič | 1.9.2 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks - inženýrství funkcí | 0.12.1 |
| Databricks SDK | 0.49.0 | datové sady | 3.5.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 | dekoratér | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.16.5 | defusedxml | 0.7.1 | kopr | 0.3.8 |
| distlib | 0.3.9 | dm-tree | 0.1.9 | převod docstringu do formátu markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | vstupní body | 0,4 | hodnotit | 0.4.3 |
| provedení | 0.8.3 | přehled aspektů | 1.1.1 | Farama-Oznámení | 0.0.4 |
| fastapi | 0.117.1 | fastjsonschema | 2.21.2 | fasttext-wheel | 0.9.2 |
| zamykání souborů | 3.13.1 | flash_attn | 2.7.4.post1 | Flask | 2.2.5 |
| FlatBuffers | 25.2.10 | nástroje pro písma | 4.55.3 | fqdn | 1.5.1 |
| frozenlist | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 | budoucnost | 0.18.3 |
| Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.20.0 | google-auth (autentizace) | 2.40.3 | google-cloud-core | 2.4.3 |
| Úložiště Google Cloud | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media (pro snadné stahování/ukládání mediálních dat) | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | gql | 4.0.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | greenlet | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | gunicorn | 20.1.0 | tělocvična | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.12.1 | hjson | 3.1.0 |
| prázdniny | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.2 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.30.2 |
| IDNA | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 |
| nerovnovážné učení | 0.13.0 | importlib-metadata | 6.6.0 | importlib_resources | 6.5.2 |
| časovat/skloňovat | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core je jádrová komponenta systému ipyflow | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.6.1 | isodurace | 20.11.0 |
| je to nebezpečné | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.5 | chvění | 0.11.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | JSON ukazatel | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| Specifikace JSON schema | 2023.7.1 | jupyter události | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| klient Jupyter | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server | 2.14.1 |
| terminály_jupyter_server | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| JupyterLab widgets | 1.0.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | tvrdý | 3.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 0.3.21 | langchain-core | 0.3.63 |
| langchain-text-splitters (rozdělovače textu langchain) | 0.3.8 | kódy jazyků | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 |
| jazyková_data | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | bleskové nástroje | 0.15.2 |
| linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown:it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.18.0 | špatné naladění | 2.0.4 |
| ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.0.1 | mmh3 | 5.2.0 |
| more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 | mosaicml-streaming | 0.12.0 |
| mpmath | 1.3.0 | MSAL | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.1 | vícejazyčný slovník | 6.1.0 | vícero metod | 1.12 |
| víceprocesový | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.13 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.8.0 | nbconvert | 7.16.4 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | NetworkX | 3.4.2 |
| ninja | 1.11.1.4 | nltk (Natural Language Toolkit) | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| poznámkový blok | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.3 | numba | 0.61.0 |
| numpy (knihovna pro numerické výpočty v Pythonu) | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.6.4.1 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.6.80 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.6.77 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.6.77 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.5.1.17 |
| nvidia-cufft-cu12 | 11.3.0.4 | nvidia-cufile-cu12 | 1.11.1.6 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.7.77 |
| nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.1.2 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.4.2 | nvidia-cusparselt-cu12 | 0.6.3 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.26.2 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.6.85 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.6.77 |
| oauthlib | 3.2.0 | Oči | 2.160.2 | openai | 1.69.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-kontekst | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.37.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.37.0 | opentelemetry-sémantické-konvence | 0,58b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| Optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.3 | přepíše | 7.4.0 | balení | 24,2 |
| pandas | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
| Parso | 0.8.4 | specifikace cesty | 0.10.3 | bábovka | 1.0.1 |
| pexpect | 4.8.0 | Phik | 0.12.5 | polštář | 11.1.0 |
| pip | 25.0.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.24.1 |
| Pluggy (nástroj pro správu pluginů v Pythonu) | 1.5.0 | pmdarima* | 2.0.4 | hafan | 1.8.2 |
| předem připravený | 3.0.10 | prometheus_client | 0.21.0 | nástroj "prompt-toolkit" | 3.0.43 |
| propcache | 0.2.0 | prorok | 1.1.6 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo (Python balíček pro informace o CPU) | 9.0.0 | py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 19.0.1 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 3.0.1 |
| pyccolo | 0.0.71 | pycparser | 2.21 | Pydantic (Python knihovna pro validaci a nastavení dat) | 2.10.6 |
| pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.9.0 | PyJWT | 2.10.1 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 24.2.1 |
| pyparsing | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 | pytesseract | 0.3.10 |
| pytest | 8.3.5 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | editor jazyka Python | 1.0.4 |
| python-json-logger (Python knihovna pro logování do formátu JSON) | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.12.0 |
| python-snappy | 0.7.3 | Pytoolconfig | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 |
| knihovna pytz pro zpracování časových zón v Pythonu | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | dotazník | 2.1.1 | paprsek | 2.37.0 |
| odkazování | 0.30.2 | regulární výraz | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-validator (validátor formátu RFC 3339) | 0.1.4 |
| rfc3986-validátor | 0.1.1 | bohatý | 13.9.4 | lano | 1.12.0 |
| rpds-py | 0.22.3 | Rsa | 4.9.1 | ruamel.yaml | 0.18.15 |
| ruamel.yaml.clib | 0.2.14 | s3transfer | 0.11.3 | safetensors | 0.6.2 |
| scikit-image | 0.25.0 | scikit-learn | 1.6.1 | SciPy | 1.15.1 |
| narozený v moři | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | transformátory vět v NLP | 4.0.1 |
| věta | 0.2.0 | setuptools (nástroj pro vytváření a distribuci Python projektů) | 74.0.0 | tvar | 0.47.1 |
| shellingham | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 | šest | 1.16.0 |
| sklearn-compat | 0.1.3 | průřez | 0.0.8 | smart_open | 7.3.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 | setříděné kontejnery | 2.4.0 |
| zvukový soubor | 0.13.1 | sítko na polévku | 2.5 | soxr | 1.0.0 |
| prostorný | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| SQLAlchemy | 2.0.37 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.5.1 |
| ssh-import-id | 5.11 | datová hromádka | 0.2.0 | stanio | 0.5.1 |
| hvězdička | 0.48.0 | statsmodels | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 |
| sympy | 1.13.3 | sestavit tabulku | 0.9.0 | houževnatost | 9.0.0 |
| TensorBoard | 2.19.0 | tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboardX (knihovna pro vizualizaci dat v Pythonu) | 2.6.4 |
| TensorFlow | 2.19.0 | TensorFlow Estimator | 2.15.0 | termcolor | 3.1.0 |
| dokončeno | 0.17.1 | textový | 4.0.0 | tf_keras | 2.19.0 |
| tenká | 8.2.4 | threadpoolctl | 3.5.0 | TIFF soubor | 2024.12.12 |
| tiktoken | 0.9.0 | tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 |
| tokenizátory | 0.21.0 | tomli | 2.0.1 | pochodeň | 2.7.0 |
| Torch-optimalizátor | 0.3.0 | torcheval | 0.0.7 | torchmetrics | 1.6.0 |
| torchvision | 0.22.0 | tornádo | 6.4.2 | tqdm | 4.67.1 |
| drobné vlastnosti | 5.14.3 | Transformátory | 4.51.3 | Tritón | 3.3.0 |
| typová ochrana | 4.4.2 | Typer | 0.19.2 | types-python-dateutil | 2.9.0.20250822 |
| rozšíření_typingu | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson | 5.10.0 | bezobslužné aktualizace | 0,1 | uri-template | 1.3.0 |
| urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.37.0 | validátory | 0.35.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | vize | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.3 | wcwidth (šířka znaků) | 0.2.5 | lasice | 0.4.1 |
| webcolors | 24.11.1 | webová kódování | 0.5.1 | websocket-klient | 1.8.0 |
| websockets | 15.0.1 | Nářadí | 3.1.3 | whatthepatch | 1.0.2 |
| wheel | 0.45.1 | widgetsnbextension (rozšíření pro widgety v notebooku) | 3.6.6 | wordcloud | 1.9.4 |
| zabalený | 1.17.0 | xgboost | 3.0.0 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 | yarlif | 1.18.0 |
| Profilace ydata | 4.16.1 | zipový uzávěr | 3.21.0 | zstd | 1.5.5.1 |
* Pro výpočetní prostředek vytvořený 9. ledna 2026 nebo po něm se pmdarima upgraduje na 2.1.1.
Knihovny pro R
Knihovny jazyka R jsou stejné jako knihovny R v Databricks Runtime 17.3 LTS.
Knihovny Java a Scala (cluster Scala 2.12)
Kromě knihoven Java a Scala v Databricks Runtime 17.3 LTS obsahuje Databricks Runtime 17.3 LTS ML následující soubory JAR:
Klustery procesorů
| ID skupiny | Identifikátor artefaktu | Version |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Klastry GPU
| ID skupiny | Identifikátor artefaktu | Version |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Nepodporované verze
Návod
Poznámky k verzím Databricks Runtime, které dosáhly konce podpory (EoS), najdete v Poznámkách k verzím Databricks Runtime s ukončenou podporou. Verze EoS Databricks Runtime byly vyřazeny a nemusí se aktualizovat.