Bezserverové prostředí GPU verze 6 (Náhled)

Important

Tato funkce je ve verzi Public Preview.

Tato stránka popisuje informace o systémovém prostředí pro serverless GPU prostředí verze 6. Tato nabídka výpočetních prostředků je součástí modulu runtime AI, který je navržený pro moderní úlohy umělé inteligence a hlubokého učení.

Bezserverové prostředí GPU 6 je založeno na bezserverovém prostředí 6 (CPU). Podívejte se, co je nového v serverless environment 6 (CPU). Zahrnuje následující prostředí:

Aby se zajistila kompatibilita pro aplikaci, používají bezserverové úlohy GPU verzi rozhraní API označované jako verze prostředí, které zůstává kompatibilní s novějšími verzemi serveru.

Pomocí bočního panelu Prostředí v bezserverových poznámkových blocích můžete vybrat základní prostředí, které obsahuje tuto verzi prostředí. Viz Připojit se k zápisníku.

Nové funkce a vylepšení

Ve verzi 6 jsou knihovny CUDA aktualizovány na NVIDIA CUDA 13 a související závislosti jsou aktualizovány tak, aby odpovídaly, včetně MLflow a Serverless GPU Python API. Běžné knihovny strojového učení a AI v prostředí Databricks AI byly aktualizovány pro kompatibilitu s novou verzí CUDA, spolu s přidáním několika nově populárních knihoven.

CUDA 13 a PyTorch 2.11

Prostředí AI-prostředí Databricks

Verze 6 upgraduje prostředí Databricks AI na nástrojovou sadu NVIDIA CUDA 13 a runtime stack. PyTorch je aktualizován na torch 2.11.0 (sestavený pro CUDA 13.0, +cu130) spolu s torchvision 0.26.0 a přibalené knihovny NVIDIA (cuBLAS, cuDNN, NCCL, cuFFT, cuSPARSE a související runtime komponenty) jsou aktualizovány na sestavení pro CUDA 13.

Aktualizované knihovny hlubokého učení a LLM

Prostředí AI-prostředí Databricks

Klíčové knihovny strojového učení jsou v prostředí Databricks AI aktualizovány, včetně:

  • transformers 5.8.1
  • vllm 0.24.0
  • ray 2.56.0
  • langchain 1.3.11
  • sentence-transformers 5.5.1
  • openai 2.37.0
  • scikit-learn 1.7.2
  • scipy 1.16.3
  • trl 0.24.0

Bezserverové GPU Python API

V tomto prostředí je zahrnuto Serverless GPU Python API0.5.25. Pro změny API pro serverless GPU Python před verzí prostředí 6 viz poznámky k vydání verze 5.

Září 14, 2026

Serverless GPU Python API aktualizováno na verzi 0.5.25

Serverless GPU Python API 0.5.25 obsahuje následující aktualizace API:

  • Nové funkce:
    • Při místním spuštění s @distributed a @ray_launch se nyní při použití dekorátoru zaznamená do logu účinný časový limit timeout (výchozí omezení na 3 hodiny), takže je tento limit viditelný hned na začátku. Vyberte timeout=<seconds> pro změnu nebo timeout=None pro deaktivaci.

Balíčky přidané do prostředí Databricks AI

Do prostředí Databricks AI byly ve verzi 6 přidány následující významné balíčky:

  • langgraph 1.2.8 (s langgraph-checkpoint, langgraph-prebuilt a langgraph-sdk)
  • langchain-classic 1.0.8
  • lightning 2.5.5
  • polars 1.42.1
  • ultralytics 8.4.90
  • flash_attn_3 3.0.0 a flash-attn-4 4.0.0b18
  • flashinfer-cubin 0.6.12
  • liger_kernel 0.8.1
  • fastsafetensors 0.3.2
  • tilelang 0.1.9
  • xgboost-cu13 3.2.0 (Sestava CUDA 13, nahrazující xgboost)
  • tabfm 1.0.1

Kromě toho jsou v rámci upgradu CUDA 13 přidány nástroje CUDA 13 a runtime knihovny (například cuda-toolkit 13.0.2, nvidia-cudnn-cu13, nvidia-nccl-cu13, a související nvidia-* balíčky).

Balíčky odebrané z prostředí Databricks AI

Následující významné balíčky byly odstraněny z prostředí Databricks AI ve verzi 6:

  • unsloth (a unsloth_zoo)
  • xformers
  • diffusers
  • bitsandbytes
  • torchao
  • litellm
  • langchain-openai
  • cupy-cuda12x
  • mosaicml-streaming
  • gguf
  • seaborn
  • xgboost (nahrazeno pomocí xgboost-cu13) a xgboost-ray

Knihovny runtime CUDA 12 (balíčky nvidia-*-cu12) jsou odstraněny v rámci upgradu na CUDA 13. Vývojový stack pro JupyterLab a notebooky (například jupyterlab, notebook, nbconvert, nbclient, nbformat) a vývojářské nástroje pro Python LSP (python-lsp-server, python-lsp-jsonrpc, rope, yapf) také již nejsou součástí prostředí Databricks AI.

Balíčky, které nejsou součástí základního prostředí

Následující balíčky nejsou součástí základního prostředí, ale zůstávají dostupné v prostředí Databricks AI:

  • flash_attn
  • torch
  • torchvision
  • scikit-learn
  • scipy

Na základě zpětné vazby zákazníků žádajících o kontrolu nad verzí PyTorch není zahrnut torch v základním prostředí pro verzi 6. To vám umožní nainstalovat verzi, která nejlépe vyhovuje vaší úloze. Pokud chcete použít verzi testovanou službou Databricks, spusťte %pip install torch==2.11.0 ji v buňce poznámkového bloku nebo nainstalujte torch==2.11.0 pomocí části Závislosti na bočním panelu Prostředí .

Systémové prostředí

  • Operační systém: Ubuntu 24.04 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 19.0.0
  • NVIDIA CUDA Toolkit: 13.0

Nainstalované knihovny Pythonu

Standardní prostředí

Chcete-li ve svém lokálním virtuálním prostředí Pythonu reprodukovat prostředí serverless GPU 6, stáhněte soubor requirements-env-gpu-6.txt a spusťte pip install -r requirements-env-gpu-6.txt. Tento příkaz instaluje všechny knihovny ze serverless environment 6.

Library Verze Library Verze Library Verze
annotated-doc 0.0.4 annotated-types 0.7.0 anyio 4.10.0
arro3-core 0.8.0 asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3
azure-core 1.41.0 azure-identity 1.25.3 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 10.1.0 azure-storage-blob 12.29.0 azure-storage-file-datalake 12.24.0
black 25.9.0 blinker 1.7.0 boto3 1.40.46
botocore 1.40.46 cachetools 5.5.1 certifi 2025.11.12
cffi 2.0.0 charset-normalizer 3.4.4 click 8.2.1
cloudpickle 3.1.1 comm 0.2.3 contourpy 1.3.3
kryptografie 46.0.3 cycler 0.11.0 Agenti Databricks 1.11.0
databricks-connect 19.0.0 databricks-sdk 0.122.0 databricks.serverless_gpu 0.5.25
dataclasses-json 0.6.7 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.16
dekoratér 5.2.1 deltalake 1.5.1 Deprecated 1.3.1
distlib 0.4.0 executing 2.2.1 fastapi 0.136.3
filelock 3.29.0 fonttools 4.60.1 fsspec 2025.9.0
future 1.0.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.45
google-api-core 2.30.3 google-auth 2.53.0 google-cloud-core 2.6.0
google-cloud-storage 3.10.1 google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media 2.9.0
googleapis-common-protos 1.71.0 grpcio 1.76.0 grpcio-status 1.76.0
h11 0.16.0 httplib2 0.20.4 idna 3.11
importlib_metadata 8.7.0 iniconfig 2.1.0 ipyflow-core 0.0.227
ipykernel 6.31.0 ipython 9.7.0 ipython_pygments_lexers 1.1.1
ipywidgets 8.1.7 isodate 0.7.2 jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.6 jmespath 1.0.1 joblib 1.5.2
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.8.1 jupyterlab_widgets 3.0.15
kiwisolver 1.4.8 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
maršmeloun 3.26.2 matplotlib 3.10.6 matplotlib-inline 0.2.1
Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.2 mlflow-skinny 3.12.0
mmh3 5.2.1 msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1
msrest 0.7.1 mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.10.0 numpy 2.3.4 nvidia-ml-py 13.590.44
oauthlib 3.2.2 opencv_python_headless 5.0.0.93 opentelemetry-api 1.42.1
opentelemetry-proto 1.42.1 opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0,63b1
packaging 25.0 pandas 2.3.3 parambench-train-comms 0.0.0
parso 0.8.5 pathspec 0.12.1 pexpect 4.9.0
pillow 12.0.0 pip 25,3 platformdirs 4.5.0
pluggy 1.5.0 prompt_toolkit 3.0.52 proto-plus 1.28.0
protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0 ptyprocess 0.7.0
pure_eval 0.2.3 py4j 0.10.9.9 pyarrow 21.0.0
pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2 pyccolo 0.0.83
pycparser 2.23 pydantic 2.13.3 pydantic_core 2.46.3
pydot 4.0.0 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.11.1 PyJWT 2.10.1
pyparsing 3.2.5 pyright 1.1.409 pyroaring 1.1.0
pyspark 4.3.0.dev0+databricks.connect.19.0.0 pytest 8.4.2 python-dateutil 2.9.0.post0
python-dotenv 1.2.2 pytokens 0.2.0 pytz 2025.2
PyYAML 6.0.3 pyzmq 27.1.0 regulární výraz 2025.9.1
requests 2.32.5 requests-oauthlib 2.0.0 rich 14.2.0
s3transfer 0.14.0 setuptools 80.9.0 six 1.17.0
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 sqlparse 0.5.5
ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3 starlette 0.52.1
strictyaml 1.7.3 tenacity 9.1.2 threadpoolctl 3.5.0
tiktoken 0.13.0 tokenize_rt 6.2.0 tomli 2.0.1
tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1 traitlets 5.14.3
inspekce psaní na klávesnici 0.9.0 kontrola psaní na klávesnici 0.4.2 typing_extensions 4.15.0
tzdata 2026.2 unattended-upgrades 0.1 urllib3 2.5.0
uvicorn 0.48.0 virtualenv 20.35.4 wadllib 1.3.6
wcwidth 0.2.13 wheel 0.45.1 kdykoli 0.7.3
widgetsnbextension 4.0.14 wrapt 1.17.0 zipp 3.23.0
zstandard 0.25.0

Prostředí AI

Prostředí AI zahrnuje všechny balíčky ze standardního prostředí a také následující balíčky. Toto prostředí zahrnuje PyTorch a komplexní knihovny strojového učení:

  • torch 2.11.0
  • torchvision 0.26.0
  • flash_attn 2.8.3
  • catboost 1.2.10
  • langchain 1.3.11
  • langgraph 1.2.8
  • lightgbm 4.6.0
  • lightning 2.5.5
  • openai 2.37.0
  • optuna 4.5.0
  • polars 1.42.1
  • pytorch-lightning 2.5.4
  • ray 2.56.0
  • scikit-learn 1.7.2
  • scipy 1.16.3
  • sentence-transformers 5.5.1
  • transformers 5.8.1
  • trl 0.24.0
  • ultralytics 8.4.90
  • vllm 0.24.0
  • xgboost-cu13 3.2.0

Pro reprodukci AI prostředí V6 ve vašem lokálním Python virtuálním prostředí si stáhněte soubor requirements-ai-gpu-6.txt a spusťte pip install -r requirements-ai-gpu-6.txt. Tento příkaz nainstaluje všechny knihovny z prostředí AI.

Library Verze Library Verze Library Verze
absl-py 2.4.0 zrychlit 1.13.0 aiohappyeyeballs 2.6.1
aiohttp 3.13.5 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.4.0
alembik 1.18.5 annotated-doc 0.0.4 annotated-types 0.7.0
antropický 0.116.0 antlr4-python3-runtime 4.9.3 anyio 4.10.0
apache-tvm-ffi 0.1.9 arro3-core 0.8.0 Astor 0.8.1
asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3 attrs 25.4.0
zvukové čtení 3.1.0 azure-core 1.41.0 azure-identity 1.25.3
azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 10.1.0 azure-storage-blob 12.29.0
azure-storage-file-datalake 12.24.0 black 25.9.0 blake3 1.0.9
blinker 1.7.0 boto3 1.40.46 botocore 1.40.46
cachetools 5.5.1 catboost 1.2.10 cbor2 6.1.3
certifi 2025.11.12 cffi 2.0.0 charset-normalizer 3.4.4
click 8.4.2 cloudpickle 3.1.1 barevný 0.5.8
colorlog 6.10.1 comm 0.2.3 komprimované tensory 0.17.0
contourpy 1.3.3 kryptografie 44.0.1 cuda-bindings 13.3.1
Cuda-Core 1.0.1 cuda-pathfinder 1.5.6 cuda-python 13.3.1
cuda-tile 1.3.0 nástrojová sada CUDA 13.0.2 cycler 0.11.0
Agenti Databricks 1.11.0 databricks-sdk 0.122.0 dataclasses-json 0.6.7
datasets 4.8.5 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.16
dekoratér 5.2.1 deltalake 1.5.1 Deprecated 1.3.1
depyf 0.20.0 detect-installer 0.1.0 dill 0.4.0
disková mezipaměť 5.6.3 distlib 0.4.0 dm-tree 0.1.10
dnspython 2.8.0 docstring_parser 0.18.0 einops 0.8.2
Validátor e-mailu 2.3.0 evaluate 0.4.6 executing 2.2.1
Farama-Notifikace 0.0.6 fastapi 0.136.3 fastapi-cli 0.0.28
fastapi-cloud-cli 0.22.1 fastar 0.11.0 fastsafetensors 0.3.2
filelock 3.29.0 Flash-ATTN-4 4.0.0b18 flash_attn 2.8.3
flash_attn_3 3.0.0 flashinfer-cubin 0.6.12 flashinfer-python 0.6.12
fonttools 4.60.1 frozenlist 1.8.0 fsspec 2025.9.0
future 1.0.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.45
google-api-core 2.30.3 google-auth 2.53.0 google-cloud-core 2.6.0
google-cloud-storage 3.10.1 google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media 2.9.0
googleapis-common-protos 1.71.0 graphviz 0.21 greenlet 3.2.4
grpcio 1.76.0 grpcio-status 1.76.0 tělocvična 1.2.2
h11 0.16.0 hf-xet 1.5.1 přenos hf 0.1.9
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 httptools 0.8.0
httpx 0.28.1 httpx-sse 0.4.3 huggingface_hub 1.22.0
bzučící jádra 0.1.6 idna 3.11 ijson 3.5.1
importlib_metadata 8.7.0 iniconfig 2.1.0 interegular 0.3.3
ipyflow-core 0.0.227 ipykernel 6.31.0 ipython 9.7.0
ipython_pygments_lexers 1.1.1 ipywidgets 8.1.7 isodate 0.7.2
jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6 chvění 0.16.0
jmespath 1.0.1 joblib 1.5.2 jsonpatch 1.33
jsonpointer 3.1.1 jsonschema 4.25.0 jsonschema-specifications 2025.9.1
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.8.1 jupyterlab_widgets 3.0.15
kiwisolver 1.4.8 langchain 1.3.11 langchain-classic 1.0.8
langchain-community 0.4.2 langchain-core 1.4.7 langchain-protocol 0.0.18
langchain-text-splitters (rozdělovače textu langchain) 1.1.2 langgraph 1.2.8 Langgraph-kontrolní bod 4.1.1
Předem připravené langgraph 1.1.0 langgraph-sdk 0.4.2 langsmith 0.9.3
Lark 1.2.2 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0.4 librosa 0.11.0
liger_kernel 0.8.1 lightgbm 4.6.0 blesk 2.5.5
bleskové nástroje 0.15.3 llguidance 1.7.6 llvmlite 0.47.0
správce formátu-lm 0.11.3 loguru 0.7.3 lz4 4.4.5
Mako 1.3.12 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
maršmeloun 3.26.2 matplotlib 3.10.6 matplotlib-inline 0.2.1
Mccabe 0.7.0 mcp 1.28.1 mdurl 0.1.2
mistral_common 1.11.5 ml_dtypes 0.5.4 mlflow-skinny 3.13.0
mmh3 5.2.1 standardy kontejnerů pro hostování modelů 0.1.16 mpmath 1.3.0
msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1 msgpack 1.2.1
msgspec 0.21.1 msrest 0.7.1 vícejazyčný slovník 6.7.0
víceprocesový 0.70.16 mypy-extensions 1.0.0 narvalové 2.7.0
nest-asyncio 1.6.0 NetworkX 3.5 ninja 1.13.0
nodeenv 1.10.0 numba 0.65.0 numpy 2.3.4
nvidia-cublas 13.1.0.3 nvidia-cuda-cccl 13.3.3.4.1 nvidia-cuda-crt 13.3.73
nvidia-cuda-cupti 13.0.85 nvidia-cuda-nvcc 13.2.78 nvidia-cuda-nvrtc 13.0.88
nvidia-cuda-runtime 13.0.96 nvidia-cuda-tileiras 13.2.78 nvidia-cudnn-cu13 9.19.0.56
nvidia-cudnn-frontend 1.25.0 nvidia-cufft 12.0.0.61 nvidia-cufile 1.15.1.6
nvidia-curand 10.4.0.35 nvidia-cusolver 12.0.4.66 nvidia-cusparse 12.6.3.3
nvidia-cusparselt-cu13 0.8.0 nvidia-cutlass-dsl 4.5.2 nvidia-cutlass-dsl-libs-base 4.5.2
nvidia-cutlass-dsl-libs-cu13 4.5.2 nvidia-ml-py 13.590.44 nvidia-nccl-cu13 2.28.9
nvidia-nvjitlink 13.0.88 nvidia-nvshmem-cu13 3.4.5 nvidia-nvtx 13.0.85
nvidia-NVVM 13.2.78 oauthlib 3.2.2 omegaconf 2.3.1
openai 2.37.0 OpenAI-Harmony 0.0.8 opencensus 0.11.4
opencensus-kontekst 0.1.3 opencv-python 5.0.0.93 opencv_python_headless 5.0.0.93
opentelemetry-api 1.42.1 OpenTelemetry-Exporter-OTLP 1.42.1 OpenTelemetry-Exporter-OTLP-proto-Common 1.42.1
OpenTelemetry-exporter-OTLP-proto-grpc 1.42.1 OpenTelemetry-exporter-OTLP-proto-HTTP 1.42.1 OpenTelemetry-exportér-Prometheus 0,63b1
opentelemetry-proto 1.42.1 opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0,63b1
OpenTelemetry-Semantic-Conventions-AI 0.5.1 optuna 4.5.0 optuna-integration 4.5.0
orjson 3.11.9 ormsgpack 1.12.2 outlines_core 0.2.14
packaging 25.0 pandas 2.3.3 parso 0.8.5
částečný JSON parser 0.2.1.1.post7 pathspec 0.12.1 patsy 1.0.1
peft 0.19.1 pexpect 4.9.0 pillow 12.0.0
pip 25.0.1 platformdirs 4.5.0 plotly 6.8.0
pluggy 1.5.0 Poláry 1.42.1 polars-runtime-32 1.42.1
hafan 1.9.0 prometheus-fastapi-instrumentator 8.0.2 prometheus_client 0.21.1
prompt_toolkit 3.0.52 propcache 0.3.1 proto-plus 1.28.0
protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0 ptyprocess 0.7.0
pure_eval 0.2.3 py-cpuinfo (Python balíček pro informace o CPU) 9.0.0 py-spy 0.4.2
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2
pybase64 1.4.3 pyccolo 0.0.83 pycountry 26.2.16
pycparser 2.23 pydantic 2.13.3 pydantic-extra-types 2.11.1
pydantic-settings 2.14.2 pydantic_core 2.46.3 pydot 4.0.0
pyelftools 0.33 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.11.1 PyJWT 2.10.1
pynndescent 0.6.0 pynvml 8.0.1 pyparsing 3.2.5
pyright 1.1.409 pyroaring 1.1.0 pytesseract 0.3.13
pytest 8.4.2 python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.2
python-json-logger 3.2.1 Python-multipart 0.0.32 pytokens 0.2.0
pytorch-lightning 2.5.4 pytorch-ranger 0.1.1 pytz 2025.2
PyYAML 6.0.3 pyzmq 27.1.0 Quack-kernels 0.5.0
paprsek 2.56.0 referencing 0.37.0 regulární výraz 2025.10.22
requests 2.32.5 requests-oauthlib 2.0.0 requests-toolbelt 1.0.0
rich 14.2.0 bohatá sada nástrojů 0.20.1 Rignore 0.7.6
rpds-py 0.28.0 s3transfer 0.14.0 safetensors 0.8.0
scikit-learn 1.7.2 scipy 1.16.3 transformátory vět v NLP 5.5.1
věta 0.2.1 sentry-sdk 2.64.0 setproctitle 1.3.7
setuptools 80.9.0 tvar 0.51.0 shellingham 1.5.4
six 1.17.0 průřez 0.0.8 smart_open 8.0.0
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 zvukový soubor 0.13.1
soxr 1.1.0 SQLAlchemy 2.0.43 sqlparse 0.5.5
sse-starlette 3.4.5 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3
starlette 1.3.1 statsmodels 0.14.5 strictyaml 1.7.3
Vedoucí 4.3.0 sympy 1.14.0 sestavit tabulku 0.9.0
tenacity 9.1.2 tensorboardX (knihovna pro vizualizaci dat v Pythonu) 2.6.5 threadpoolctl 3.5.0
tiktoken 0.13.0 tilelang 0.1.9 tokenize_rt 6.2.0
tokenizátory 0.22.1 tokenspeed-mla 0.1.2 Tokenspeed-Triton 3.7.10.post20260531
tomli 2.0.1 pochodeň 2.11.0+cu130 Torch-optimalizátor 0.3.0
torch_c_dlpack_ext 0.1.5 torchaudio 2.11.0+cu130 TorchMetrics 1.9.0
Torchvision 0.26.0+cu130 tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3 Transformátory 5.8.1 Tritón 3.6.0
Trl 0.24.0 Typer 0.26.8 inspekce psaní na klávesnici 0.9.0
kontrola psaní na klávesnici 0.4.2 typing_extensions 4.15.0 tzdata 2026.2
Ultralytika 8.4.90 ultralytics-thop 2.0.20 umap-learn 0.5.12
unattended-upgrades 0.1 urllib3 2.5.0 uuid_utils 0.16.2
uvicorn 0.48.0 uvloop 0.22.1 virtualenv 20.35.4
vllm 0.24.0 wadllib 1.3.6 watchfiles 1.2.0
wcwidth 0.2.13 websockets 15.0.1 wheel 0.45.1
kdykoli 0.7.3 widgetsnbextension 4.0.14 wrapt 1.17.0
xgboost-cu13 3.2.0 xgrammar 0.2.3 xxhash 3.5.0
yarlif 1.22.0 z3-solver 4.15.4.0 zipp 3.23.0
zstandard 0.25.0
  • Last updated on