Použití klíčů spravovaných zákazníkem k šifrování

Poznámka:

Tato funkce vyžaduje plán Premium.

Tato stránka obsahuje přehled klíčů spravovaných zákazníkem pro šifrování. Některé služby a data podporují přidání klíče spravovaného zákazníkem, který pomáhá chránit a řídit přístup k šifrovaným datům. Službu správy klíčů ve vašem cloudu můžete použít k údržbě šifrovacího klíče spravovaného zákazníkem.

Azure Databricks podporuje klíče spravované zákazníkem z trezorů Azure Key Vault a z Azure Key Vault Managed HSM (hardwarové bezpečnostní moduly).

Případy použití klíčů spravovaných zákazníkem

Azure Databricks má tři klíčové funkce spravované zákazníkem pro různé typy dat:

Následující tabulka uvádí, které klíčové funkce spravované zákazníkem se používají pro typy dat.

Typ dat Umístění Funkce klíče spravovaného zákazníkem
Řídicí panely AI/BI Řídicí rovina Spravované služby
Genie Prostory Řídicí rovina Spravované služby
Zdroj poznámkového bloku a metadata Řídicí rovina Spravované služby
Osobní přístupové tokeny (PAT) nebo jiné přihlašovací údaje používané k integraci Gitu se složkami Databricks Git Řídicí rovina Spravované služby
Tajné kódy uložené rozhraními API správce tajných kódů Řídicí rovina Spravované služby
Dotazy a historie dotazů SQL služby Databricks Řídicí rovina Spravované služby
Vektorové vyhledávání indexy a metadata Bezserverová výpočetní rovina Spravované služby
Automatické škálování dat projektu LakeBase Řídicí rovina Spravované služby
Kořenová data DBFS přístupná zákazníkem Kořenový adresář DBFS vašeho pracovního prostoru v účtu úložiště pracovního prostoru ve vašem předplatném Azure. To zahrnuje také oblast FileStore. Kořenový adresář DBFS
Výsledky úloh Účet úložiště pracovního prostoru ve vašem předplatném Azure Kořenový adresář DBFS
Databricks SQL výsledky Účet úložiště pracovního prostoru ve vašem předplatném Azure Kořenový adresář DBFS
Modely MLflow Účet úložiště pracovního prostoru ve vašem předplatném Azure Kořenový adresář DBFS
Deklarativní kanály Lakeflow Spark Pokud v kořenovém adresáři DBFS použijete cestu DBFS, uloží se v účtu úložiště pracovního prostoru ve vašem předplatném Azure. To neplatí pro cesty DBFS, které představují přípojné body k jiným zdrojům dat. Kořenový adresář DBFS
Výsledky interaktivního poznámkového bloku Pokud spustíte poznámkový blok interaktivně (nikoli jako úlohu), výsledky se uloží v řídicí rovině pro výkon a některé velké výsledky se uloží v úložišti vašeho pracovního prostoru ve vašem předplatném Azure. Můžete nakonfigurovat Azure Databricks tak, aby ukládaly všechny výsledky interaktivních poznámkových bloků do účtu úložiště pracovního prostoru. Viz Konfigurace umístění úložiště pro interaktivní výsledky poznámkového bloku. V případě částečných výsledků v řídicí rovině použijte klíč spravovaný zákazníkem pro spravované služby. Pro výsledky v úložišti pracovního prostoru, které můžete nakonfigurovat pro veškeré ukládání výsledků, použijte zákazníkem spravovaný klíč pro kořen DBFS.
Jiná systémová data pracovního prostoru v účtu úložiště pracovního prostoru, která jsou nepřístupná prostřednictvím systému souborů DBFS, jako jsou revize poznámkových bloků. Účet úložiště pracovního prostoru ve vašem předplatném Azure Kořenový adresář DBFS
Spravované disky Dočasné diskové úložiště virtuálních počítačů ve výpočetních prostředcích, jako jsou clustery. Vztahuje se pouze na výpočetní prostředky v klasické výpočetní rovině ve vašem Azure předplatném. Viz Bezserverové výpočetní prostředky a klíče spravované zákazníkem. Spravované disky
Model obsluhující image kontejnerů a artefakty modelu Řídicí rovina Spravované služby

Pro další zabezpečení instance účtu úložiště pracovního prostoru ve vašem předplatném Azure můžete povolit dvojité šifrování a podporu brány firewall. Viz Konfigurace dvojitého šifrování pro kořen DBFS a Povolení podpory brány firewall pro váš účet úložiště pracovního prostoru.

Důležité

Po 1. listopadu 2024 jsou řídicí panely AI/BI šifrovány a kompatibilní s klíči spravovanými zákazníkem.

Pouze Genie Spaces vytvořené po 10. dubnu 2025 jsou šifrované a kompatibilní s klíči spravovanými zákazníkem.

Bezserverové výpočetní prostředky a klíče spravované zákazníkem

Databricks SQL Serverless podporuje:

Poskytnutí Modelu

Prostředky pro obsluhu modelů, bezserverová výpočetní funkce, jsou obecně ve dvou kategoriích:

  • Prostředky, které vytvoříte: Artefakty modelu a metadata verzí se ukládají do kořenového úložiště vašeho pracovního prostoru. Toto úložiště využívají jak obsluha modelu, tak MLflow. Pro tato data můžete nakonfigurovat šifrování klíče spravovaného zákazníkem.
  • Azure Databricks vytvoří zdroje: Obrazy kontejnerů a artefakty modelu se ukládají do spravovaného registru Databricks. Klíče spravované zákazníkem pro spravované služby tato data šifrují.