Upozornění SQL služby Databricks

Upozornění SQL Databricks spouštějí dotazy podle plánu a upozorňují vás, když je splněna podmínka, kterou definujete, vůči výsledku dotazu. Když naplánujete upozornění, spustí se přidružený dotaz a vyhodnotí se podmínka. Můžete si také prohlédnout historii upozornění a zkontrolovat výsledky minulých vyhodnocení.

Informace o tom, jak místo toho pracovat se staršími upozorněními, najdete v tématu Co jsou starší upozornění?

Co můžete dělat s upozorněními

Výstrahy umožňují monitorovat jakýkoli výsledek dotazu SQL podle plánu. Můžete je použít ke sledování obchodních klíčových ukazatelů výkonu, monitorování kvality dat, sledování trendů nákladů a zachycení provozních problémů napříč úlohami Azure Databricks. Mezi běžné vzory Azure Databricks patří:

• Sledujte obchodní metriky v zobrazeních metrik: V dotazu výstrahy odkazujte na zobrazení metrik v katalogu Unity pomocí jeho plně kvalifikovaného názvu, abyste mohli sledovat spravované obchodní metriky. Viz Upozornění na zobrazení metrik.
• Detekce problémů s kvalitou dat a anomálií: Spárování upozornění s monitorováním kvality dat Katalogu Unity a detekcí anomálií, takže neočekávaná metrika, posun distribuce nebo změna profilu odešle oznámení. Viz Výstrahy pro detekci anomálií a výstrahy profilu.
• Sledování využití a nákladů: Za účelem zachycení neočekávaných výdajů můžete vytvářet upozornění na systémové tabulky pro fakturaci bez serveru nebo příjem dat. Viz Monitorování nákladů na bezserverové výpočetní prostředky a monitorování nákladů na kanál spravovaného příjmu dat.
• Sledujte stav SQL warehouse a dotazů: Nastavte upozornění na události SQL warehouse nebo historii dotazů, abyste zachytili pomalé dotazy, neúspěšná sezení nebo problémy s kapacitou. Viz Ukázkové dotazy pro monitorování aktivit SQL warehouse a referenční příručku k systémové tabulce událostí SQL warehouse.
• Auditování přístupu a událostí zabezpečení: Upozornění na dotazy protokolu auditu, které označí neobvyklou aktivitu pracovního prostoru. Viz Monitorování využití Genie Spaces s využitím protokolů auditu a upozornění.
• Odhalte selhání agentů AI: Nastavte upozornění na metriky kvality agentů, aby se selhání a nově vznikající problémy odhalily během vývoje i provozu. Viz životní cyklus vývoje agenta.
• Spusťte upozornění jako úlohu v Lakeflow Jobs: Přidejte upozornění jako úlohu, aby se kontroly podmínek spouštěly při spuštění kanálu a navazující úlohy se mohly větvit podle výsledku. Viz úkol upozornění SQL pro úlohy.

Začínáme s upozorněními

Následující stránky zahrnují nejběžnější úlohy upozornění od vytvoření nové výstrahy až po průběžnou správu:

Téma	Description
Vytvoření upozornění	Projděte si editor upozornění od začátku do konce. Zahrnuje upřesňující nastavení a přizpůsobení šablony oznámení.
Spravovat upozornění	Na stránce výpisu najděte upozornění, sdílejte je, přeneste vlastnictví a sledujte změny pomocí Azure Databricks složek Gitu.
Spouštění výstrah jako úloh v Lakeflow Jobs	Přidejte výstrahu Databricks SQL jako úlohu v jobu, aby se kontroly podmínek spouštěly při aktivaci kanálu a následné úlohy se mohly větvit podle výsledku.
Vzory dotazů pro upozornění	Vzory SQL pro agregace, podmínky s více sloupci a zobrazení metrik

Rozdíly oproti starším upozorněním

Nejnovější verze upozornění v rámci Databricks SQL se chová odlišně od starších upozornění několika klíčovými způsoby:

• Opakované použití dotazu: Při vytváření výstrahy nelze znovu použít existující uložený dotaz SQL. Každá výstraha vlastní definici dotazu, kterou lze vytvořit přímo v novém editoru upozornění.
• Hodnoty stavu upozornění: Stavy upozornění jsou zjednodušené a výstrahy už nepodporují UNKNOWN stav ze starších upozornění. Vyhodnocení se přeloží na OK, TRIGGERED nebo ERROR.

Během přechodu můžete dál používat nejnovější výstrahy i starší výstrahy.