Upozornění SQL služby Databricks

Upozornění SQL Databricks spouštějí dotazy podle plánu a upozorňují vás, když je splněna podmínka, kterou definujete, vůči výsledku dotazu. Když naplánujete upozornění, spustí se přidružený dotaz a vyhodnotí se podmínka. Můžete si také prohlédnout historii upozornění a zkontrolovat výsledky minulých vyhodnocení.

Informace o tom, jak místo toho pracovat se staršími upozorněními, najdete v tématu Co jsou starší upozornění?

Co můžete dělat s upozorněními

Výstrahy umožňují monitorovat jakýkoli výsledek dotazu SQL podle plánu. Můžete je použít ke sledování obchodních klíčových ukazatelů výkonu, monitorování kvality dat, sledování trendů nákladů a zachycení provozních problémů napříč úlohami Azure Databricks. Mezi běžné vzory Azure Databricks patří:

• Sledujte obchodní metriky v zobrazeních metrik: V dotazu výstrahy odkazujte na zobrazení metrik v katalogu Unity pomocí jeho plně kvalifikovaného názvu, abyste mohli sledovat spravované obchodní metriky. Viz Upozornění na zobrazení metrik.
• Detekce problémů s kvalitou dat a anomálií: Spárování upozornění s monitorováním kvality dat Katalogu Unity a detekcí anomálií, takže neočekávaná metrika, posun distribuce nebo změna profilu odešle oznámení. Viz Výstrahy pro detekci anomálií a výstrahy profilu.
• Sledování využití a nákladů: Za účelem zachycení neočekávaných výdajů můžete vytvářet upozornění na systémové tabulky pro fakturaci bez serveru nebo příjem dat. Viz Monitorování nákladů na bezserverové výpočetní prostředky a monitorování nákladů na kanál spravovaného příjmu dat.
• Sledujte stav SQL warehouse a dotazů: Nastavte upozornění na události SQL warehouse nebo historii dotazů, abyste zachytili pomalé dotazy, neúspěšná sezení nebo problémy s kapacitou. Viz Ukázkové dotazy pro monitorování aktivit SQL warehouse a referenční příručku k systémové tabulce událostí SQL warehouse.
• Auditování přístupu a událostí zabezpečení: Upozornění na dotazy protokolu auditu, které označí neobvyklou aktivitu pracovního prostoru. Viz Monitorování využití agentů Genie s využitím protokolů auditu a upozornění.
• Zachycení chyb v agentech: Upozorňování na metriky kvality agentů, aby se během vývoje a provozu objevily chyby a vznikající problémy. Viz Nastavte monitorování produkce.
• Spusťte upozornění jako úlohu v Lakeflow Jobs: Přidejte upozornění jako úlohu, aby se kontroly podmínek spouštěly při spuštění kanálu a navazující úlohy se mohly větvit podle výsledku. Viz úkol upozornění SQL pro úlohy.

Začínáme s upozorněními

Následující stránky zahrnují nejběžnější úlohy upozornění od vytvoření nové výstrahy až po průběžnou správu:

Téma	Description
Vytvoření upozornění	Projděte si editor upozornění od začátku do konce. Zahrnuje upřesňující nastavení a přizpůsobení šablony oznámení.
datová část webhooku výstrahy SQL	Prohlédněte si datovou část JSON, kterou upozornění odesílá do cílového umístění webhookového oznámení po změně stavu.
Spravovat upozornění	Na stránce výpisu najděte upozornění, sdílejte je, přeneste vlastnictví a sledujte změny pomocí Azure Databricks složek Gitu.
Spouštění výstrah jako úloh v Lakeflow Jobs	Přidejte výstrahu Databricks SQL jako úlohu v jobu, aby se kontroly podmínek spouštěly při aktivaci kanálu a následné úlohy se mohly větvit podle výsledku.
Vzory dotazů pro upozornění	Vzory SQL pro agregace, podmínky s více sloupci a zobrazení metrik

Rozdíly oproti starším upozorněním

Nejnovější verze upozornění v rámci Databricks SQL se chová odlišně od starších upozornění několika klíčovými způsoby:

• Opakované použití dotazu: Při vytváření výstrahy nelze znovu použít existující uložený dotaz SQL. Každá výstraha vlastní definici dotazu, kterou lze vytvořit přímo v novém editoru upozornění.
• Hodnoty stavu upozornění: Stavy upozornění jsou zjednodušené a výstrahy už nepodporují UNKNOWN stav ze starších upozornění. Vyhodnocení se přeloží na OK, TRIGGERED nebo ERROR.

Během přechodu můžete dál používat nejnovější výstrahy i starší výstrahy.