Co je Interactive Query v Azure HDInsight

Interaktivní dotaz (označovaný také jako Apache Hive LLAP nebo Low Latency Analytical Processing) je typ clusteru Azure HDInsight. Interactive Query podporuje ukládání do mezipaměti v paměti, díky čemuž jsou dotazy Apache Hive rychlejší a mnohem interaktivnější. Zákazníci používají Interactive Query k dotazování dat uložených v Úložišti Azure a Azure Data Lake Storage superrychlým způsobem. Interaktivní dotaz usnadňuje vývojářům a datovým vědcům práci s velkými objemy dat pomocí nástrojů BI, které nejvíce milují. HDInsight Interactive Query podporuje několik nástrojů pro snadný přístup k velkým objemům dat.

Poznámka:

Další informace o chystaných vylepšeních a možnostech

Cluster Interactive Query se liší od clusteru Apache Hadoop. Obsahuje pouze službu Hive.

Ke službě Hive v clusteru Interactive Query můžete přistupovat pouze přes Apache Ambari Hive View, Beeline a ovladač Microsoft Hive Open Database Connectivity (Hive ODBC). K němu nemůžete přistupovat prostřednictvím konzoly Hive, Templetonu, Azure Classic CLI nebo Azure PowerShellu.

Vytvoření clusteru Interactive Query

Informace o vytvoření clusteru HDInsight naleznete v tématu Vytváření clusterů Apache Hadoop v HDInsight. Zvolte typ clusteru Interactive Query.

Důležité

Minimální velikost hlavního uzlu pro clustery Interactive Query je Standard_D13_v2. Další informace najdete v grafu velikosti virtuálních počítačů Azure.

Spouštění dotazů Apache Hive z interaktivního dotazu

Pokud chcete spouštět dotazy Hive, máte následující možnosti:

metoda	Popis
Microsoft Power BI	Viz vizualizovat data Apache Hivu interaktivních dotazů pomocí Power BI v Azure HDInsight a vizualizovat velké objemy dat pomocí Power BI ve službě Azure HDInsight.
Visual Studio	Viz Připojení ke službě Azure HDInsight a spouštění dotazů Apache Hive pomocí nástrojů Data Lake pro Visual Studio.
Visual Studio Code	Viz Použití editoru Visual Studio Code pro Apache Hive, LLAP nebo pySpark.
Apache Ambari Hive View	Viz Použití zobrazení Apache Hive s Apache Hadoopem ve službě Azure HDInsight. Zobrazení Hive není dostupné pro HDInsight 4.0.
Apache Beeline	Viz Použití Apache Hivu s Apache Hadoopem ve službě HDInsight s Beeline. Beeline můžete použít buď z hlavního uzlu, nebo z prázdného hraničního uzlu. Doporučujeme použít Beeline z prázdného hraničního uzlu. Informace o vytvoření clusteru HDInsight pomocí prázdného hraničního uzlu najdete v tématu Použití prázdných hraničních uzlů v HDInsight.
Hive ODBC	Viz Připojení Excelu k Apache Hadoopu pomocí ovladače Microsoft Hive ODBC.

Vyhledání připojovací řetězec JDBC (Java Database Connectivity):

1. Ve webovém prohlížeči přejděte do https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/#/main/services/HIVE/summaryumístění , kde CLUSTERNAME je název vašeho clusteru.

2. Pokud chcete adresu URL zkopírovat, vyberte ikonu schránky:

   

Další kroky

• Naučte se vytvářet clustery Interactive Query ve službě HDInsight.
• Zjistěte, jak vizualizovat velké objemy dat pomocí Power BI ve službě Azure HDInsight.
• Naučte se používat Apache Zeppelin ke spouštění dotazů Apache Hive ve službě Azure HDInsight.