Pracovní prostory Microsoft.MachineLearningServices 2018-03-01-preview
- Latest (Nejnovější)
- 2023-10-01
- 2023-08-01-preview
- 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- 2020-05-15-preview
- 2020-05-01-preview
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- 2020-02-18-preview
- 01. 01. 2020
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- 2018-03-01-preview
Definice prostředku Bicep
Typ prostředku pracovních prostorů je možné nasadit s operacemi, které cílí na:
- Skupiny prostředků – viz příkazy nasazení skupiny prostředků.
Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.
Formát prostředku
Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, přidejte do šablony následující bicep.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2018-03-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
properties: {
applicationInsights: 'string'
batchaiWorkspace: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
friendlyName: 'string'
keyVault: 'string'
storageAccount: 'string'
}
}
Hodnoty vlastností
pracovní prostory
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| name | Název prostředku | string (povinné) Omezení počtu znaků: 3–33 Platné znaky: Alfanumerické znaky, spojovníky a podtržítka. |
| location | Určuje umístění prostředku. | řetězec |
| tags | Obsahuje značky prostředků definované jako páry klíč/hodnota. | Slovník názvů značek a hodnot. Viz Značky v šablonách |
| identity | Identita prostředku. | Identita |
| properties | Vlastnosti pracovního prostoru strojového učení | WorkspaceVlastnosti |
Identita
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| typ | Typ identity. | 'SystemAssigned' |
WorkspaceVlastnosti
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| applicationInsights | ID ARM application Insights přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru. Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. | řetězec |
| batchaiWorkspace | ID ARM pracovního prostoru Batch AI přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru. Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. | řetězec |
| containerRegistry | ID ARM registru kontejneru přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru. Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. | řetězec |
| description | Popis tohoto pracovního prostoru. | řetězec |
| discoveryUrl | Adresa URL služby zjišťování pro identifikaci regionálních koncových bodů pro služby experimentování se strojem | řetězec |
| Friendlyname | Popisný název tohoto pracovního prostoru. Tento název v proměnlivé | řetězec |
| keyVault | ID ARM trezoru klíčů přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. | řetězec |
| storageAccount | ID ARM účtu úložiště přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. | řetězec |
Šablony pro rychlý start
Následující šablony rychlého startu nasadí tento typ prostředku.
| Template (Šablona) | Description |
|---|---|
Pracovní prostor služby Azure Machine Learning |
Tato šablona vytvoří nový pracovní prostor služby Azure Machine Learning spolu se šifrovaným účtem úložiště, službou KeyVault a protokolováním Application Insights. |
| Vytvoření pracovního prostoru AML s více datovými sadami & úložiště dat |
Tato šablona vytvoří pracovní prostor Služby Azure Machine Learning s několika datovými sadami & úložišti dat. |
| Kompletní zabezpečené nastavení služby Azure Machine Learning |
Tato sada šablon Bicep ukazuje, jak nastavit Službu Azure Machine Learning v zabezpečeném nastavení. Tato referenční implementace zahrnuje pracovní prostor, výpočetní cluster, výpočetní instanci a připojený privátní cluster AKS. |
| Kompletní zabezpečené nastavení služby Azure Machine Learning (starší verze) |
Tato sada šablon Bicep ukazuje, jak nastavit Službu Azure Machine Learning v zabezpečeném nastavení. Tato referenční implementace zahrnuje pracovní prostor, výpočetní cluster, výpočetní instanci a připojený privátní cluster AKS. |
| Vytvoření cílového výpočetního prostředí AKS s privátní IP adresou |
Tato šablona vytvoří cílový výpočetní objekt AKS v daném pracovním prostoru služby Azure Machine Learning s privátní IP adresou. |
| Vytvoření pracovního prostoru služby Azure Machine Learning Service |
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor Služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně Azure Key Vault, Azure Storage, Aplikace Azure Insights a Azure Container Registry. Tato konfigurace popisuje minimální sadu prostředků, které potřebujete, abyste mohli začít se službou Azure Machine Learning. |
| Vytvoření pracovního prostoru služby Azure Machine Learning Service (CMK) |
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor Služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně Azure Key Vault, Azure Storage, Aplikace Azure Insights a Azure Container Registry. Příklad ukazuje, jak nakonfigurovat službu Azure Machine Learning pro šifrování pomocí šifrovacího klíče spravovaného zákazníkem. |
| Vytvoření pracovního prostoru služby Azure Machine Learning Service (vnet) |
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor Služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně Azure Key Vault, Azure Storage, Aplikace Azure Insights a Azure Container Registry. Tato konfigurace popisuje sadu prostředků, které potřebujete k zahájení práce s Azure Machine Learning v izolované síti. |
| Vytvoření pracovního prostoru služby Azure Machine Learning (starší verze) |
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor Služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně Azure Key Vault, Azure Storage, Aplikace Azure Insights a Azure Container Registry. Tato konfigurace popisuje sadu prostředků, které potřebujete k zahájení práce s Azure Machine Learning v izolované síti. |
Definice prostředku šablony ARM
Typ prostředku pracovních prostorů je možné nasadit s operacemi, které cílí na:
- Skupiny prostředků – viz příkazy nasazení skupiny prostředků.
Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.
Formát prostředku
Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, přidejte do šablony následující kód JSON.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2018-03-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"properties": {
"applicationInsights": "string",
"batchaiWorkspace": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"friendlyName": "string",
"keyVault": "string",
"storageAccount": "string"
}
}
Hodnoty vlastností
pracovní prostory
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| typ | Typ prostředku | Microsoft.MachineLearningServices/workspaces |
| apiVersion | Verze rozhraní API prostředků | '2018-03-01-preview' |
| name | Název prostředku | string (povinné) Omezení počtu znaků: 3–33 Platné znaky: Alfanumerické znaky, spojovníky a podtržítka. |
| location | Určuje umístění prostředku. | řetězec |
| tags | Obsahuje značky prostředků definované jako páry klíč/hodnota. | Slovník názvů značek a hodnot. Viz Značky v šablonách |
| identity | Identita prostředku. | Identita |
| properties | Vlastnosti pracovního prostoru strojového učení | WorkspaceVlastnosti |
Identita
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| typ | Typ identity. | 'SystemAssigned' |
WorkspaceVlastnosti
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| applicationInsights | ID ARM application Insights přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru. Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. | řetězec |
| batchaiWorkspace | ID ARM pracovního prostoru Batch AI přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru. Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. | řetězec |
| containerRegistry | ID ARM registru kontejneru přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru. Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. | řetězec |
| description | Popis tohoto pracovního prostoru. | řetězec |
| discoveryUrl | Adresa URL služby zjišťování pro identifikaci regionálních koncových bodů pro služby experimentování se strojem | řetězec |
| Friendlyname | Popisný název tohoto pracovního prostoru. Tento název v proměnlivé | řetězec |
| keyVault | ID ARM trezoru klíčů přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. | řetězec |
| storageAccount | ID ARM účtu úložiště přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. | řetězec |
Šablony pro rychlý start
Následující šablony rychlého startu nasadí tento typ prostředku.
| Template (Šablona) | Description |
|---|---|
| Pracovní prostor služby Azure Machine Learning |
Tato šablona vytvoří nový pracovní prostor služby Azure Machine Learning spolu se šifrovaným účtem úložiště, službou KeyVault a protokolováním Application Insights. |
| Vytvoření pracovního prostoru AML s více datovými sadami & úložiště dat |
Tato šablona vytvoří pracovní prostor Služby Azure Machine Learning s několika datovými sadami & úložišti dat. |
| Kompletní zabezpečené nastavení služby Azure Machine Learning |
Tato sada šablon Bicep ukazuje, jak nastavit Službu Azure Machine Learning v zabezpečeném nastavení. Tato referenční implementace zahrnuje pracovní prostor, výpočetní cluster, výpočetní instanci a připojený privátní cluster AKS. |
| Kompletní zabezpečené nastavení služby Azure Machine Learning (starší verze) |
Tato sada šablon Bicep ukazuje, jak nastavit Službu Azure Machine Learning v zabezpečeném nastavení. Tato referenční implementace zahrnuje pracovní prostor, výpočetní cluster, výpočetní instanci a připojený privátní cluster AKS. |
| Vytvoření cílového výpočetního prostředí AKS s privátní IP adresou |
Tato šablona vytvoří cílový výpočetní objekt AKS v daném pracovním prostoru služby Azure Machine Learning s privátní IP adresou. |
| Vytvoření pracovního prostoru služby Azure Machine Learning Service |
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor Služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně Azure Key Vault, Azure Storage, Aplikace Azure Insights a Azure Container Registry. Tato konfigurace popisuje minimální sadu prostředků, které potřebujete, abyste mohli začít se službou Azure Machine Learning. |
| Vytvoření pracovního prostoru služby Azure Machine Learning Service (CMK) |
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor Služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně Azure Key Vault, Azure Storage, Aplikace Azure Insights a Azure Container Registry. Příklad ukazuje, jak nakonfigurovat službu Azure Machine Learning pro šifrování pomocí šifrovacího klíče spravovaného zákazníkem. |
| Vytvoření pracovního prostoru služby Azure Machine Learning Service (vnet) |
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor Služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně Azure Key Vault, Azure Storage, Aplikace Azure Insights a Azure Container Registry. Tato konfigurace popisuje sadu prostředků, které potřebujete k zahájení práce s Azure Machine Learning v izolované síti. |
| Vytvoření pracovního prostoru služby Azure Machine Learning (starší verze) |
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor Služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně Azure Key Vault, Azure Storage, Aplikace Azure Insights a Azure Container Registry. Tato konfigurace popisuje sadu prostředků, které potřebujete k zahájení práce s Azure Machine Learning v izolované síti. |
Definice prostředku Terraformu (zprostředkovatele AzAPI)
Typ prostředku pracovních prostorů je možné nasadit s operacemi, které cílí na:
- Skupiny prostředků
Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.
Formát prostředku
Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, přidejte do šablony následující Terraform.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2018-03-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "SystemAssigned"
}
body = jsonencode({
properties = {
applicationInsights = "string"
batchaiWorkspace = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
friendlyName = "string"
keyVault = "string"
storageAccount = "string"
}
})
}
Hodnoty vlastností
pracovní prostory
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| typ | Typ prostředku | Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2018-03-01-preview |
| name | Název prostředku | string (povinné) Omezení počtu znaků: 3–33 Platné znaky: Alfanumerické znaky, spojovníky a podtržítka. |
| location | Určuje umístění prostředku. | řetězec |
| parent_id | K nasazení do skupiny prostředků použijte ID této skupiny prostředků. | string (povinné) |
| tags | Obsahuje značky prostředků definované jako páry klíč/hodnota. | Slovník názvů značek a hodnot. |
| identity | Identita prostředku. | Identita |
| properties | Vlastnosti pracovního prostoru strojového učení | WorkspaceVlastnosti |
Identita
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| typ | Typ identity. | "SystemAssigned" |
Vlastnosti pracovního prostoru
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| applicationInsights | ARM ID Application Insights přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. | řetězec |
| batchaiWorkspace | ID ARM pracovního prostoru Batch AI přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. | řetězec |
| kontejneruRegistry | ID ARM registru kontejneru přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. | řetězec |
| description | Popis tohoto pracovního prostoru. | řetězec |
| adresa discoveryUrl | Adresa URL služby zjišťování pro identifikaci regionálních koncových bodů pro služby experimentování se strojem učení | řetězec |
| Friendlyname | Popisný název tohoto pracovního prostoru Tento název v proměnlivé | řetězec |
| trezor klíčů | ID ARM trezoru klíčů přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. | řetězec |
| storageAccount | ARM ID účtu úložiště přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. | řetězec |
Váš názor
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Odeslat a zobrazit názory pro