Sdílet prostřednictvím


Pracovní prostory Microsoft.MachineLearningServices 2020-09-01-preview

Definice prostředku Bicep

Typ prostředku pracovních prostorů je možné nasadit s operacemi, které cílí na:

Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.

Formát prostředku

Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, přidejte do šablony následující bicep.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-09-01-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  sku: {
    name: 'string'
    tier: 'string'
  }
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  properties: {
    allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
    applicationInsights: 'string'
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    encryption: {
      keyVaultProperties: {
        identityClientId: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
        keyVaultArmId: 'string'
      }
      status: 'string'
    }
    friendlyName: 'string'
    hbiWorkspace: bool
    imageBuildCompute: 'string'
    keyVault: 'string'
    sharedPrivateLinkResources: [
      {
        name: 'string'
        properties: {
          groupId: 'string'
          privateLinkResourceId: 'string'
          requestMessage: 'string'
          status: 'string'
        }
      }
    ]
    storageAccount: 'string'
  }
}

Hodnoty vlastností

pracovní prostory

Název Description Hodnota
name Název prostředku string (povinné)

Omezení počtu znaků: 3–33

Platné znaky:
Alfanumerické znaky, spojovníky a podtržítka.
location Určuje umístění prostředku. řetězec
tags Obsahuje značky prostředků definované jako páry klíč/hodnota. Slovník názvů značek a hodnot. Viz Značky v šablonách
Sku Skladová položka pracovního prostoru. Sku
identity Identita prostředku. Identita
properties Vlastnosti pracovního prostoru strojového učení WorkspaceVlastnosti

Identita

Název Description Hodnota
typ Typ identity. 'Žádný'
'SystemAssigned'
'SystemAssigned,UserAssigned'
'UserAssigned'
userAssignedIdentity Uživatelem přiřazené identity přidružené k prostředku UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentities

Název Description Hodnota
{přizpůsobená vlastnost} UserAssignedIdentity

UserAssignedIdentity

Tento objekt neobsahuje žádné vlastnosti, které by se nastavily během nasazování. Všechny vlastnosti jsou Jen pro čtení.

WorkspaceVlastnosti

Název Description Hodnota
allowPublicAccessWhenBehindVnet Příznak označující, jestli se má povolit veřejný přístup za virtuální sítí. bool
applicationInsights ID ARM application Insights přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru. Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. řetězec
containerRegistry ID ARM registru kontejneru přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru. Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. řetězec
description Popis tohoto pracovního prostoru. řetězec
discoveryUrl Adresa URL služby zjišťování pro identifikaci regionálních koncových bodů pro služby experimentování se strojem řetězec
šifrování Nastavení šifrování pracovního prostoru Azure ML. EncryptionProperty
Friendlyname Popisný název tohoto pracovního prostoru. Tento název v proměnlivé řetězec
hbiWorkspace Příznak pro signalizaci dat HBI v pracovním prostoru a omezení diagnostických dat shromažďovaných službou bool
imageBuildCompute Název výpočetních prostředků pro sestavení image řetězec
keyVault ID ARM trezoru klíčů přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. řetězec
sharedPrivateLinkResources Seznam prostředků sdíleného privátního propojení v tomto pracovním prostoru. SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount ID ARM účtu úložiště přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. řetězec

EncryptionProperty

Název Description Hodnota
keyVaultProperties Vlastnosti trezoru klíčů zákazníka. KeyVaultProperties (povinné)
status Určuje, jestli je pro pracovní prostor povolené šifrování. Zakázáno
Povoleno (povinné)

KeyVaultProperties

Název Description Hodnota
identityClientId Pro budoucí použití – ID klienta identity, která se použije pro přístup k trezoru klíčů. řetězec
keyIdentifier Identifikátor URI trezoru klíčů pro přístup k šifrovacímu klíči string (povinné)
keyVaultArmId ArmId služby keyVault, kde je šifrovací klíč vlastněný zákazníkem. string (povinné)

SharedPrivateLinkResource

Název Description Hodnota
name Jedinečný název privátního propojení. řetězec
properties Vlastnosti prostředku. SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Název Description Hodnota
groupId ID skupiny prostředků privátního propojení řetězec
privateLinkResourceId ID prostředku, na který privátní propojení odkazuje. řetězec
requestMessage Žádost o zprávu řetězec
status Určuje, jestli bylo připojení schváleno, odmítnuto nebo odebráno vlastníkem služby. "Schváleno"
Odpojeno
Čeká na vyřízení
"Odmítnuto"
Časový limit

Skladová jednotka (SKU)

Název Description Hodnota
name Název skladové položky řetězec
tier Úroveň skladové položky, jako je Basic nebo Enterprise řetězec

Šablony pro rychlý start

Následující šablony rychlého startu nasadí tento typ prostředku.

Template (Šablona) Description
Pracovní prostor služby Azure Machine Learning

Nasazení do Azure
Tato šablona vytvoří nový pracovní prostor služby Azure Machine Learning spolu se šifrovaným účtem úložiště, službou KeyVault a protokolováním Application Insights.
Vytvoření pracovního prostoru AML s více datovými sadami & úložiště dat

Nasazení do Azure
Tato šablona vytvoří pracovní prostor Služby Azure Machine Learning s několika datovými sadami & úložišti dat.
Kompletní zabezpečené nastavení služby Azure Machine Learning

Nasazení do Azure
Tato sada šablon Bicep ukazuje, jak nastavit Službu Azure Machine Learning v zabezpečeném nastavení. Tato referenční implementace zahrnuje pracovní prostor, výpočetní cluster, výpočetní instanci a připojený privátní cluster AKS.
Kompletní zabezpečené nastavení služby Azure Machine Learning (starší verze)

Nasazení do Azure
Tato sada šablon Bicep ukazuje, jak nastavit Službu Azure Machine Learning v zabezpečeném nastavení. Tato referenční implementace zahrnuje pracovní prostor, výpočetní cluster, výpočetní instanci a připojený privátní cluster AKS.
Vytvoření cílového výpočetního prostředí AKS s privátní IP adresou

Nasazení do Azure
Tato šablona vytvoří cílový výpočetní objekt AKS v daném pracovním prostoru služby Azure Machine Learning s privátní IP adresou.
Vytvoření pracovního prostoru služby Azure Machine Learning Service

Nasazení do Azure
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor Služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně Azure Key Vault, Azure Storage, Aplikace Azure Insights a Azure Container Registry. Tato konfigurace popisuje minimální sadu prostředků, které potřebujete, abyste mohli začít se službou Azure Machine Learning.
Vytvoření pracovního prostoru služby Azure Machine Learning Service (CMK)

Nasazení do Azure
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor Služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně Azure Key Vault, Azure Storage, Aplikace Azure Insights a Azure Container Registry. Příklad ukazuje, jak nakonfigurovat službu Azure Machine Learning pro šifrování pomocí šifrovacího klíče spravovaného zákazníkem.
Vytvoření pracovního prostoru služby Azure Machine Learning Service (vnet)

Nasazení do Azure
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor Služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně Azure Key Vault, Azure Storage, Aplikace Azure Insights a Azure Container Registry. Tato konfigurace popisuje sadu prostředků, které potřebujete k zahájení práce s Azure Machine Learning v izolované síti.
Vytvoření pracovního prostoru služby Azure Machine Learning (starší verze)

Nasazení do Azure
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor Služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně Azure Key Vault, Azure Storage, Aplikace Azure Insights a Azure Container Registry. Tato konfigurace popisuje sadu prostředků, které potřebujete k zahájení práce s Azure Machine Learning v izolované síti.

Definice prostředku šablony ARM

Typ prostředku pracovních prostorů je možné nasadit s operacemi, které cílí na:

Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.

Formát prostředku

Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, přidejte do šablony následující kód JSON.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2020-09-01-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "sku": {
    "name": "string",
    "tier": "string"
  },
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {}
    }
  },
  "properties": {
    "allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
    "applicationInsights": "string",
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "encryption": {
      "keyVaultProperties": {
        "identityClientId": "string",
        "keyIdentifier": "string",
        "keyVaultArmId": "string"
      },
      "status": "string"
    },
    "friendlyName": "string",
    "hbiWorkspace": "bool",
    "imageBuildCompute": "string",
    "keyVault": "string",
    "sharedPrivateLinkResources": [
      {
        "name": "string",
        "properties": {
          "groupId": "string",
          "privateLinkResourceId": "string",
          "requestMessage": "string",
          "status": "string"
        }
      }
    ],
    "storageAccount": "string"
  }
}

Hodnoty vlastností

pracovní prostory

Název Description Hodnota
typ Typ prostředku Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
apiVersion Verze rozhraní API prostředků '2020-09-01-preview'
name Název prostředku string (povinné)

Omezení počtu znaků: 3–33

Platné znaky:
Alfanumerické znaky, spojovníky a podtržítka.
location Určuje umístění prostředku. řetězec
tags Obsahuje značky prostředků definované jako páry klíč/hodnota. Slovník názvů značek a hodnot. Viz Značky v šablonách
Sku Skladová položka pracovního prostoru. Sku
identity Identita prostředku. Identita
properties Vlastnosti pracovního prostoru strojového učení WorkspaceVlastnosti

Identita

Název Description Hodnota
typ Typ identity. 'Žádný'
'SystemAssigned'
'SystemAssigned,UserAssigned'
'UserAssigned'
userAssignedIdentity Uživatelem přiřazené identity přidružené k prostředku UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentities

Název Description Hodnota
{přizpůsobená vlastnost} UserAssignedIdentity

UserAssignedIdentity

Tento objekt neobsahuje žádné vlastnosti, které by se nastavily během nasazování. Všechny vlastnosti jsou Jen pro čtení.

WorkspaceVlastnosti

Název Description Hodnota
allowPublicAccessWhenBehindVnet Příznak označující, jestli se má povolit veřejný přístup za virtuální sítí. bool
applicationInsights ARM ID Application Insights přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. řetězec
kontejneruRegistry ID ARM registru kontejneru přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. řetězec
description Popis tohoto pracovního prostoru. řetězec
adresa discoveryUrl Adresa URL služby zjišťování pro identifikaci regionálních koncových bodů pro služby experimentování se strojem učení řetězec
šifrování Nastavení šifrování pracovního prostoru Azure ML. EncryptionProperty
Friendlyname Popisný název tohoto pracovního prostoru Tento název v proměnlivé řetězec
pracovní prostor hbi Příznak pro signalizaci dat HBI v pracovním prostoru a snížení počtu diagnostických dat shromažďovaných službou bool
imageBuildCompute Název výpočetních prostředků pro sestavení image řetězec
trezor klíčů ID ARM trezoru klíčů přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. řetězec
sharedPrivateLinkResources Seznam prostředků sdíleného privátního propojení v tomto pracovním prostoru. SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount ARM ID účtu úložiště přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. řetězec

EncryptionProperty

Název Description Hodnota
keyVaultVlastnosti Vlastnosti trezoru klíčů zákazníka Vlastnosti služby KeyVault (povinné)
status Určuje, jestli je pro pracovní prostor povolené šifrování. Zakázáno
Povoleno (povinné)

Vlastnosti služby KeyVault

Název Description Hodnota
id identityClientId Pro budoucí použití – ID klienta identity, která se použije pro přístup k trezoru klíčů. řetězec
keyIdentifier Identifikátor URI trezoru klíčů pro přístup k šifrovacímu klíči string (povinné)
keyVaultArmId ArmId trezoru klíčů, ve kterém se nachází šifrovací klíč vlastněný zákazníkem. string (povinné)

SharedPrivateLinkResource

Název Description Hodnota
name Jedinečný název privátního propojení. řetězec
properties Vlastnosti prostředku. SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Název Description Hodnota
groupId ID skupiny prostředků privátního propojení řetězec
privateLinkResourceId ID prostředku, na který privátní propojení odkazuje. řetězec
requestMessage Žádost o zprávu řetězec
status Určuje, jestli bylo připojení schváleno, odmítnuto nebo odebráno vlastníkem služby. Schváleno
Odpojeno
Čeká na vyřízení
"Zamítnuto"
Časový limit

Skladová jednotka (SKU)

Název Description Hodnota
name Název skladové položky řetězec
tier Úroveň skladové položky, jako je Basic nebo Enterprise řetězec

Šablony pro rychlý start

Následující šablony pro rychlý start nasadí tento typ prostředku.

Template (Šablona) Description
Pracovní prostor služby Azure Machine Learning

Nasazení do Azure
Tato šablona vytvoří nový pracovní prostor Azure Machine Learning spolu se šifrovaným účtem úložiště, službou KeyVault a protokolováním Application Insights.
Vytvoření pracovního prostoru AML s několika datovými sadami & úložišti dat

Nasazení do Azure
Tato šablona vytvoří pracovní prostor Azure Machine Learning s několika datovými sadami & úložištích dat.
Kompletní zabezpečené nastavení služby Azure Machine Learning

Nasazení do Azure
Tato sada šablon Bicep ukazuje, jak v zabezpečeném nastavení nastavit kompletní službu Azure Machine Learning. Tato referenční implementace zahrnuje pracovní prostor, výpočetní cluster, výpočetní instanci a připojený privátní cluster AKS.
Kompletní zabezpečené nastavení služby Azure Machine Learning (starší verze)

Nasazení do Azure
Tato sada šablon Bicep ukazuje, jak v zabezpečeném nastavení nastavit kompletní službu Azure Machine Learning. Tato referenční implementace zahrnuje pracovní prostor, výpočetní cluster, výpočetní instanci a připojený privátní cluster AKS.
Vytvoření cílového výpočetního objektu AKS s privátní IP adresou

Nasazení do Azure
Tato šablona vytvoří cílový výpočetní objekt AKS v daném pracovním prostoru služby Azure Machine Learning s privátní IP adresou.
Vytvoření pracovního prostoru služby Azure Machine Learning Service

Nasazení do Azure
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor Služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně Azure Key Vault, Azure Storage, Aplikace Azure Insights a Azure Container Registry. Tato konfigurace popisuje minimální sadu prostředků, které potřebujete, abyste mohli začít se službou Azure Machine Learning.
Vytvoření pracovního prostoru služby Azure Machine Learning Service (CMK)

Nasazení do Azure
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor Služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně Azure Key Vault, Azure Storage, Aplikace Azure Insights a Azure Container Registry. Příklad ukazuje, jak nakonfigurovat službu Azure Machine Learning pro šifrování pomocí šifrovacího klíče spravovaného zákazníkem.
Vytvoření pracovního prostoru služby Azure Machine Learning Service (virtuální síť)

Nasazení do Azure
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor Služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně Azure Key Vault, Azure Storage, Aplikace Azure Insights a Azure Container Registry. Tato konfigurace popisuje sadu prostředků, které potřebujete k zahájení práce se službou Azure Machine Learning v izolované síti.
Vytvoření pracovního prostoru služby Azure Machine Learning (starší verze)

Nasazení do Azure
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor Služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně Azure Key Vault, Azure Storage, Aplikace Azure Insights a Azure Container Registry. Tato konfigurace popisuje sadu prostředků, které potřebujete k zahájení práce se službou Azure Machine Learning v izolované síti.

Definice prostředku Terraform (poskytovatel AzAPI)

Typ prostředku pracovních prostorů je možné nasadit s operacemi, které cílí na:

  • Skupiny prostředků

Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.

Formát prostředku

Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, přidejte do šablony následující Terraform.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-09-01-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = []
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
      applicationInsights = "string"
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      encryption = {
        keyVaultProperties = {
          identityClientId = "string"
          keyIdentifier = "string"
          keyVaultArmId = "string"
        }
        status = "string"
      }
      friendlyName = "string"
      hbiWorkspace = bool
      imageBuildCompute = "string"
      keyVault = "string"
      sharedPrivateLinkResources = [
        {
          name = "string"
          properties = {
            groupId = "string"
            privateLinkResourceId = "string"
            requestMessage = "string"
            status = "string"
          }
        }
      ]
      storageAccount = "string"
    }
    sku = {
      name = "string"
      tier = "string"
    }
  })
}

Hodnoty vlastností

pracovní prostory

Název Description Hodnota
typ Typ prostředku Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-09-01-preview
name Název prostředku string (povinné)

Omezení počtu znaků: 3–33

Platné znaky:
Alfanumerické znaky, pomlčky a podtržítka
location Určuje umístění prostředku. řetězec
parent_id K nasazení do skupiny prostředků použijte ID této skupiny prostředků. string (povinné)
tags Obsahuje značky prostředků definované jako páry klíč/hodnota. Slovník názvů a hodnot značek.
Sku Skladová položka pracovního prostoru. Sku
identity Identita prostředku. Identita
properties Vlastnosti pracovního prostoru Machine Learning. Vlastnosti pracovního prostoru

Identita

Název Description Hodnota
typ Typ identity. "SystemAssigned"
"SystemAssigned,UserAssigned"
"UserAssigned"
identity_ids Identity přiřazené uživatelem přidružené k prostředku. Pole ID identit uživatelů

UserAssignedIdentity

Název Description Hodnota
{přizpůsobená vlastnost} UserAssignedIdentity

UserAssignedIdentity

Tento objekt neobsahuje žádné vlastnosti, které by se nastavily během nasazování. Všechny vlastnosti jsou jen pro čtení.

Vlastnosti pracovního prostoru

Název Description Hodnota
allowPublicAccessWhenBehindVnet Příznak označující, jestli se má povolit veřejný přístup za virtuální sítí. bool
applicationInsights ARM ID Application Insights přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. řetězec
kontejneruRegistry ID ARM registru kontejneru přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. řetězec
description Popis tohoto pracovního prostoru. řetězec
adresa discoveryUrl Adresa URL služby zjišťování pro identifikaci regionálních koncových bodů pro služby experimentování se strojem učení řetězec
šifrování Nastavení šifrování pracovního prostoru Azure ML. EncryptionProperty
Friendlyname Popisný název tohoto pracovního prostoru Tento název v proměnlivé řetězec
pracovní prostor hbi Příznak pro signalizaci dat HBI v pracovním prostoru a snížení počtu diagnostických dat shromažďovaných službou bool
imageBuildCompute Název výpočetních prostředků pro sestavení image řetězec
trezor klíčů ID ARM trezoru klíčů přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. řetězec
sharedPrivateLinkResources Seznam prostředků sdíleného privátního propojení v tomto pracovním prostoru. SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount ARM ID účtu úložiště přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru Po vytvoření pracovního prostoru to nejde změnit. řetězec

EncryptionProperty

Název Description Hodnota
keyVaultVlastnosti Vlastnosti trezoru klíčů zákazníka Vlastnosti služby KeyVault (povinné)
status Určuje, jestli je pro pracovní prostor povolené šifrování. "Zakázáno"
"Povoleno" (povinné)

Vlastnosti služby KeyVault

Název Description Hodnota
id identityClientId Pro budoucí použití – ID klienta identity, která se použije pro přístup k trezoru klíčů. řetězec
keyIdentifier Identifikátor URI trezoru klíčů pro přístup k šifrovacímu klíči string (povinné)
keyVaultArmId ArmId trezoru klíčů, ve kterém se nachází šifrovací klíč vlastněný zákazníkem. string (povinné)

SharedPrivateLinkResource

Název Description Hodnota
name Jedinečný název privátního propojení. řetězec
properties Vlastnosti prostředku. SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Název Description Hodnota
groupId ID skupiny prostředků privátního propojení řetězec
privateLinkResourceId ID prostředku, na který privátní propojení odkazuje. řetězec
requestMessage Žádost o zprávu řetězec
status Určuje, jestli bylo připojení schváleno, odmítnuto nebo odebráno vlastníkem služby. "Schváleno"
"Odpojeno"
"Čeká na vyřízení"
"Odmítnuto"
"Časový limit"

Skladová jednotka (SKU)

Název Description Hodnota
name Název skladové položky řetězec
tier Úroveň skladové položky, jako je Basic nebo Enterprise řetězec