TextCatalog Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML

Sestavení:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Balíček:

Microsoft.ML v2.0.0

Kolekce rozšiřujících metod pro TransformsCatalog.

public static class TextCatalog

type TextCatalog = class

Public Module TextCatalog

Dědičnost

Object

TextCatalog

Metody

ApplyWordEmbedding(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, String)	WordEmbeddingEstimatorVytvořte objekt , což je textový filtr, který převádí vektory textu na číselné vektory pomocí předem natrénovaných modelů vkládání.
ApplyWordEmbedding(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, WordEmbeddingEstimator+PretrainedModelKind)	WordEmbeddingEstimatorVytvořte objekt , což je textový filtr, který převede vektor textu na číselný vektor pomocí předem natrénovaných modelů vkládání.
FeaturizeText(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String)	TextFeaturizingEstimatorVytvořte objekt , který transformuje textový sloupec na vektor, který představuje normalizované Single počty n-gramů a char-gramů.
FeaturizeText(TransformsCatalog+TextTransforms, String, TextFeaturizingEstimator+Options, String[])	TextFeaturizingEstimatorVytvořte objekt , který transformuje textový sloupec na vektorSingle, který představuje normalizované počty n-gramů a znaků.
LatentDirichletAllocation(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Single, Single, Int32, Int32, Int32, Int32, Int32, Int32, Int32, Boolean)	LatentDirichletAllocationEstimatorVytvořte objekt , který pomocí technologie LightLDA transformuje text (reprezentovaný jako vektor float) na vektor Single označující podobnost textu s identifikovaným tématem.
NormalizeText(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, TextNormalizingEstimator+CaseMode, Boolean, Boolean, Boolean)	Vytvoří objekt TextNormalizingEstimator, který normalizuje příchozí text v inputColumnName souboru tak, že volitelně změní velikost písmen, odebere diakritická znaménka, interpunkční znaménka a čísla a vypíše nový text jako outputColumnName.
ProduceHashedNgrams(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32, Boolean)	NgramHashingEstimatorVytvořte , který zkopíruje data ze sloupce zadaného v inputColumnName souboru do nového sloupce: outputColumnName a vytvoří vektor počtů n-gramů hash.
ProduceHashedNgrams(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String[], Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32, Boolean)	NgramHashingEstimatorVytvořte , který přenese data z více sloupců zadaných v inputColumnNames souboru do nového sloupce: outputColumnName a vytvoří vektor počtů n-gramů hash.
ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)	WordHashBagEstimatorVytvořte parametr , který mapuje sloupec zadaný v souboru inputColumnName na vektor počtů hashovaných n-gramů v novém sloupci s názvem outputColumnName.
ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String[], Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)	WordHashBagEstimatorVytvořte parametr , který mapuje více sloupců zadaných v inputColumnNames souboru na vektor počtů hashovaných n-gramů v novém sloupci s názvem outputColumnName.
ProduceNgrams(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Boolean, Int32, NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria)	NgramExtractingEstimator Vytvoří vektor počtu n-gramů (posloupnosti po sobě jdoucích slov), který se vyskytl ve vstupním textu.
ProduceWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Boolean, Int32, NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria)	WordBagEstimatorVytvořte , který mapuje sloupec zadaný v souboru inputColumnName na vektor počtu n-gramů v novém sloupci s názvem outputColumnName.
ProduceWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String[], Int32, Int32, Boolean, Int32, NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria)	WordBagEstimatorVytvořte , který mapuje více sloupců zadaných v souboru inputColumnNames na vektor počtu n-gramů v novém sloupci s názvem outputColumnName.
RemoveDefaultStopWords(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, StopWordsRemovingEstimator+Language)	Vytvořte CustomStopWordsRemovingEstimatorobjekt , který zkopíruje data ze sloupce zadaného v inputColumnName nástroji do nového sloupce: outputColumnName a odebere z něj předem určenou sadu textu, která je pro language něj specifická.
RemoveStopWords(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, String[])	Vytvořte CustomStopWordsRemovingEstimatorobjekt , který zkopíruje data ze sloupce zadaného v inputColumnName souboru do nového sloupce a outputColumnName odebere z něj zadaný text stopwords .
TokenizeIntoCharactersAsKeys(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Boolean)	TokenizingByCharactersEstimatorVytvořte objekt , který tokenizuje rozdělením textu na sekvence znaků pomocí posuvného okna.
TokenizeIntoWords(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Char[])	WordTokenizingEstimatorVytvořte , který tokenizuje vstupní text pomocí separators oddělovače.