WordBagEstimator Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Transforms.Text

Sestavení:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

IEstimator<TTransformer>ITransformerpro .

public sealed class WordBagEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>

type WordBagEstimator = class
    interface IEstimator<ITransformer>

Public NotInheritable Class WordBagEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)

Dědičnost

Object

WordBagEstimator

Implementuje

IEstimator<ITransformer>

Poznámky

Charakteristiky estimátoru

Potřebuje tento estimátor podívat se na data, aby vytrénovala jeho parametry?	Yes
Datový typ vstupního sloupce	Vektor textu
Datový typ výstupního sloupce	Vektor známé velikosti Single
Exportovatelné do ONNX	Yes

Výsledek ITransformer vytvoří nový sloupec s názvem zadaným v parametrech názvu výstupního sloupce a vytvoří vektor n-gramových počtů (sekvence n po sobě jdoucích slov) z daných dat. To provede vytvořením slovníku n-gramů a použitím ID ve slovníku jako index v taškě.

WordBagEstimator liší se od NgramExtractingEstimator toho, že první přebírá tokenizaci textu interně, zatímco druhý přebírá tokenizovaný text jako vstup.

Odkazy na příklady použití najdete v části Viz také.

Metody

Fit(IDataView)	Vlaky a vrací hodnotu ITransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Šíření schématu pro estimátory Vrátí obrazec výstupního schématu estimátoru, pokud je obrazec vstupního schématu podobný obrazci zadanému.

Metody rozšíření

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Připojte k řetězci estimátoru kontrolní bod ukládání do mezipaměti. Tím zajistíte, aby podřízené estimátory byly vytrénovány proti datům uloženým v mezipaměti. Před průchodem více dat je užitečné mít kontrolní bod ukládání do mezipaměti.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Vzhledem k estimátoru vraťte zalamovací objekt, který zavolá delegáta jednou Fit(IDataView) . Často je důležité, aby odhadovač vrátil informace o tom, co bylo vhodné, což je důvod, proč Fit(IDataView) metoda vrací konkrétně typ objekt, nikoli jen obecné ITransformer. Ve stejnou dobu se však často vytvářejí do kanálů s mnoha objekty, takže možná budeme muset vytvořit řetězec estimátorů, kde EstimatorChain<TLastTransformer> je odhadovač, IEstimator<TTransformer> pro který chceme získat transformátor, zakopán někde v tomto řetězci. Pro tento scénář můžeme prostřednictvím této metody připojit delegáta, který bude volána po zavolání fit.

Viz také

• ProduceWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String[], Int32, Int32, Boolean, Int32, NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria)
• ProduceWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Boolean, Int32, NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria)