ApproximatedKernelMappingEstimator Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Transforms

Sestavení:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

Mapuje vektorové sloupce na málorozměrný prostor funkcí.

public sealed class ApproximatedKernelMappingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ApproximatedKernelTransformer>

type ApproximatedKernelMappingEstimator = class
    interface IEstimator<ApproximatedKernelTransformer>

Public NotInheritable Class ApproximatedKernelMappingEstimator
Implements IEstimator(Of ApproximatedKernelTransformer)

Dědičnost

Object

ApproximatedKernelMappingEstimator

Implementuje

IEstimator<ApproximatedKernelTransformer>

Poznámky

Charakteristiky estimátoru

Potřebuje tento estimátor podívat se na data, aby vytrénovala jeho parametry?	Yes
Datový typ vstupního sloupce	Známý vektor velikosti Single
Datový typ výstupního sloupce	Známý vektor velikosti Single
Exportovatelné do ONNX	No

Výsledek ApproximatedKernelTransformer vytvoří nový sloupec s názvem zadaným v parametrech názvu výstupního sloupce, kde se každý vstupní vektor mapuje na prostor funkcí, kde vnitřní produkty přibližnou jednu ze dvou funkcí jádra shift-invariant: Gaussian jádro nebo Laplacian jádro. Mapováním funkcí na prostor, který se blíží nelineárním jádrům, lze lineární metody použít k přibližným složitějším modelům SVM jádra. Toto mapování je založeno na dokumentu Náhodné funkce pro Large-Scale Kernel Machines od Rahimi a Recht.

Odkazy na příklady použití najdete v části Viz také.

Metody

Fit(IDataView)	Vlaky a vrací hodnotu ApproximatedKernelTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	SchemaShape Vrátí schéma, které bude vytvořen transformátorem. Používá se pro šíření a ověřování schématu v kanálu.

Metody rozšíření

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Připojte k řetězci estimátoru kontrolní bod ukládání do mezipaměti. Tím zajistíte, aby podřízené estimátory byly vytrénovány proti datům uloženým v mezipaměti. Před průchodem více dat je užitečné mít kontrolní bod ukládání do mezipaměti.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Vzhledem k estimátoru vraťte zalamovací objekt, který zavolá delegáta jednou Fit(IDataView) . Často je důležité, aby odhadovač vrátil informace o tom, co bylo vhodné, což je důvod, proč Fit(IDataView) metoda vrací konkrétně typ objekt, nikoli jen obecné ITransformer. Ve stejnou dobu se však často vytvářejí do kanálů s mnoha objekty, takže možná budeme muset vytvořit řetězec estimátorů, kde EstimatorChain<TLastTransformer> je odhadovač, IEstimator<TTransformer> pro který chceme získat transformátor, zakopán někde v tomto řetězci. Pro tento scénář můžeme prostřednictvím této metody připojit delegáta, který bude volána po zavolání fit.

Viz také

• ApproximatedKernelMap(TransformsCatalog, String, String, Int32, Boolean, KernelBase, Nullable<Int32>)