Kanály nasazení Lakehouse a integrace Gitu (Preview)
Lakehouse se integruje s možnostmi správy životního cyklu v Microsoft Fabric a poskytuje standardizovanou spolupráci mezi všemi členy vývojového týmu v průběhu celého života produktu. Správa životního cyklu usnadňuje efektivní proces správy verzí produktů a vydávání verzí tím, že nepřetržitě poskytuje funkce a opravy chyb do více prostředí. Další informace najdete v tématu Co je správa životního cyklu v Microsoft Fabric?.
Důležité
Tato funkce je ve verzi Preview.
Integrace Gitu Lakehouse
Lakehouse je položka, která obsahuje metadata i data odkazovaná v několika objektech v pracovním prostoru. Lakehouse obsahuje tabulky, složky a zástupce jako primární spravovatelné položky kontejneru dat. Z hlediska vývojového pracovního postupu můžou na Lakehouse odkazovat následující závislé objekty:
- Toky dat a datové kanály
- Definice úloh Sparku
- Poznámkové bloky
- Sémantické modely a Power BI
Výchozí sémantická metadata koncového bodu a koncového bodu SQL Analytics souvisejí s Lakehousem a ve výchozím nastavení se spravují procesem aktualizace Gitu. Protože se v Gitu nesledují základní data, sledují se pouze metadata.
Reprezentace Gitu
Následující informace o lakehouse se serializují a sledují v připojeném pracovním prostoru Gitu:
- Display name
- Popis
- Logický identifikátor GUID
Poznámka:
Sledovaný logický identifikátor GUID je automaticky vygenerovaný identifikátor křížového pracovního prostoru představující položku a jeho reprezentaci správy zdrojového kódu.
Důležité
V aktuálním prostředí se v Gitu sleduje jenom artefakt kontejneru Lakehouse. Tabulky, složky, klávesové zkratky a další změny metadat nejsou v Gitu sledovány a verzemi.
Funkce integrace Gitu Lakehouse
K dispozici jsou následující možnosti:
- Serializace metadat objektu Lakehouse na reprezentaci GIT JSON.
- Použijte změny přímo nebo použijte žádost o přijetí změn k řízení změn v nadřazených nebo podřízených pracovních prostorech a větvích.
- Přejmenování jezeren se sleduje v Gitu. Při aktualizaci přejmenovaného lakehouse se také přejmenuje výchozí sémantický datový model a koncový bod SQL Analytics.
- Na tabulky, složky a zástupce, metadata a data těchto položek se vždy nezachovávají žádné akce.
Lakehouse v kanálech nasazení
Lakehouse se podporuje v kanálech nasazení správy životního cyklu Microsoft Fabric. Umožňuje osvědčené postupy segmentace prostředí.
Možnosti integrace kanálů nasazení Lakehouse:
Nasazení napříč vývojovými, testovacími a produkčními pracovními prostory
Lakehouse je možné odebrat jako závislý objekt při nasazení. Podporuje se také mapování různých objektů Lakehouse v kontextu kanálu nasazení.
Pokud není během konfigurace kanálu nasazení zadáno nic, vytvoří se v cílovém pracovním prostoru nový prázdný objekt Lakehouse se stejným názvem. Definice úloh Poznámkového bloku a Sparku se znovu namapují tak, aby odkazovaly na nový objekt Lakehouse v novém pracovním prostoru.
Pokud je závislost Lakehouse nakonfigurovaná tak, aby odkazovala na jinou službu Lakehouse během doby konfigurace kanálu nasazení, například upstream Lakehouse, v cílovém pracovním prostoru se stále vytvoří nový prázdný objekt Lakehouse se stejným názvem, ale odkazy na poznámkové bloky a definice úloh Sparku se zachovají v jiném objektu Lakehouse, jak je požadováno.
Koncové body a sémantické modely SQL Analytics se zřizují jako součást nasazení Lakehouse.
Uvnitř lakehouse se nepřepíše žádný objekt.
Aktualizace do názvu Lakehouse je možné synchronizovat mezi pracovními prostory v kontextu kanálu nasazení.
Související obsah
Váš názor
Odeslat a zobrazit názory pro