Sdílet prostřednictvím


Co je Copilot v řešení Fabric v zatížení databáze SQL?

platí pro:databáze SQL v Microsoft Fabric

Copilot v systému Fabric v databázi SQL je nástroj AI navržený k zjednodušení správy a dotazování v SQL databázích. Copilot nabízí inteligentní dokončování kódu, rychlé akce a převod přirozeného jazyka do SQL. Tento článek popisuje, jak může Copilot zvýšit produktivitu, přesnost a učení pro správce databází, vývojáře a datové analytiky.

Funkce Copilotu v databázi SQL Fabric

Začínáme s Copilotem v Fabric v databázi SQL:

  • Podokno chatu Copilot v databázi FABRIC SQL: Pomocí podokna chatu můžete pokládat otázky Copilotu v přirozeném jazyce.

    • Přirozený jazyk SQL: Vygenerujte kód T-SQL a získejte návrhy otázek, které se mají zeptat, aby se urychlil pracovní postup.
    • Otázka založená na dokumentaci: Ptejte se Copilotu na jeho možnosti v rámci Fabric v databázi SQL a poskytne odpovědi v přirozeném jazyce spolu s relevantní dokumentací.
  • Dokončování kódu Copilot v databázi Fabric SQL: Začněte psát T-SQL v editoru dotazů SQL a Copilot automaticky vygeneruje návrh kódu, který vám pomůže dokončit dotaz. Klávesa Tab přijme návrh kódu nebo můžete pokračovat v psaní, abyste návrh ignorovali. Copilot může také navrhovat dokončování kódu pro názvy tabulek a sloupců, funkce a klíčová slova.

  • Funkce rychlé akce Copilot Opravit a Vysvětlit pro Copilot v databázi Fabric SQL: Na pásu karet editoru dotazů SQL jsou možnosti Opravit a Vysvětlit rychlé akce. Zvýrazněte dotaz SQL podle svého výběru a vyberte jedno z tlačítek rychlých akcí k provedení vybrané akce s dotazem.

    • Oprava: Copilot může opravit chyby v kódu při vzniku chybových zpráv. Mezi chybové scénáře patří nesprávný nebo nepodporovaný kód T-SQL, nesprávné pravopisy a další. Copilot také poskytuje komentáře, které vysvětlují změny a navrhují osvědčené postupy SQL.
    • Vysvětlení: Copilot může poskytovat vysvětlení schématu dotazů a databází SQL ve formátu komentářů.

Povolení Copilotu v databázi SQL Fabric

Chcete-li povolit Copilot v Fabric v databázi SQL:

Osvědčené postupy pro používání Copilotu v databázi SQL Fabric

Tady je několik tipů pro efektivní maximalizaci produktivity pomocí Copilotu:

  • Začněte jasným a stručným popisem konkrétních informací, které hledáte při vytváření výzev.
  • Přirozený jazyk SQL závisí na výrazných názvech tabulek a sloupců. Pokud tabulka a sloupce nejsou výrazné a popisné, copilot pravděpodobně nebude moct vytvořit smysluplný dotaz.
  • Použijte přirozený jazyk, který platí pro vaši tabulku a zobrazuje názvy, názvy sloupců, primární klíče a cizí klíče vaší databáze. Tento kontext pomáhá copilotu generovat přesné dotazy. Určete sloupce, které chcete zobrazit, agregace a všechna kritéria filtrování co nejpřesněji. Vzhledem k kontextu schématu by funkce Copilot měla být schopná opravit překlepy nebo pochopit kontext.
  • Když používáte dokončování kódu, napište na začátek dotazu komentář s --, aby Copilot získal kontext dotazu, který se pokoušíte napsat.
  • Vyhněte se nejednoznačnému nebo příliš složitému jazyku ve vašich pokynech. Zjednodušte otázku při zachování přehlednosti. Tato úprava zajistí, že ho Copilot dokáže přeložit na smysluplný dotaz T-SQL, který načte požadovaná data.

Ukázkové výzvy

Následující ukázkové výzvy jsou jasné, specifické a přizpůsobené vlastnostem schématu a databáze, což usnadňuje generování přesných dotazů T-SQL pro Copilot.

 - What are the top-selling products by quantity?
 - Count all the products grouped by category
 - Show all sales transactions that occurred on [a specific date]

Note

AI pohání Copilot, takže jsou možná překvapení a chyby.

Zodpovědné použití AI v rámci Copilotu

Pokyny Microsoftu k zodpovědné umělé inteligenci v databázi SQL najdete v tématu Ochrana osobních údajů, zabezpečení a zodpovědné použití AI v Copilotu ve Fabric v pracovním zatížení databáze SQL.

Microsoft se zavazuje zajistit, aby naše systémy AI byly řízeny našimi zásadami AI a zodpovědnými standardy AI. Mezi tyto zásady patří možnost našich zákazníků efektivně používat tyto systémy a v souladu s jejich zamýšlenými použitími. Náš přístup k zodpovědné umělé inteligenci se neustále vyvíjí tak, aby aktivně řešil nově vznikající problémy.

Limitations

Zde jsou aktuální omezení Copilotu ve Fabric v databázi SQL:

  • Copilot nemůže změnit existující dotazy SQL v editoru dotazů SQL. Pokud například požádáte o úpravu konkrétní části existujícího dotazu podokno chatu Copilot, nefunguje to. Copilot však rozumí předchozím vstupům v podokně chatu, což uživatelům umožňuje iterovat dotazy, které předtím vygeneroval Copilot, než se vloží.
  • Funkce Copilot může vygenerovat nepřesné výsledky, pokud je záměrem vyhodnotit data. Copilot má přístup pouze ke schématu databáze; žádná z těchto dat není uvnitř.
  • Odpovědi typu Copilot můžou obsahovat nepřesný nebo málo kvalitní obsah, proto si před použitím v práci prohlédněte výstupy.
  • Lidé, kteří mohou smysluplně vyhodnotit přesnost a vhodnost obsahu, by měli zkontrolovat výstupy.
  • Funkce Copilot v prostředí Fabric v podokně chatu databáze SQL momentálně není dostupná, pokud je v nastavení tenanta povolený Private Link a veřejný přístup je zakázaný.