Proveďte dotaz na analytickém koncovém bodu vaší SQL databáze v prostředí Fabric

Platí pro:✅SQL databázi v Microsoft Fabric

Každá databáze SQL Fabric se vytvoří s spárovaným koncovým bodem analýzy SQL. To vám umožní spouštět všechny dotazy výkazů na kopii dat v OneLake, aniž byste se museli starat o dopad na produkční prostředí. Všechny dotazy na vytváření sestav spouštějte na koncovém bodu analýzy SQL. Dotazujte databázi SQL přímo jenom na ty sestavy, které vyžadují nejaktuálnější data.

Požadavky

• Potřebujete existující kapacitu Fabric. Pokud ne, spusťte zkušební verzi Fabric.
• Vytvořte nový pracovní prostor nebo použijte existující pracovní prostor Fabric.
• Vytvořte novou databázi SQL nebo použijte existující databázi SQL.
• Zvažte načtení ukázkových dat AdventureWorks do nové databáze SQL.

Přístup ke koncovému bodu analýzy SQL

Koncový bod analýzy SQL je možné dotazovat pomocí T-SQL několika způsoby:

• První je prostřednictvím pracovního prostoru. Každá databáze SQL je spárovaná s koncovým bodem analýzy SQL. Koncový bod SQL Analytics se vždy zobrazí pod položkou databáze SQL v seznamu pracovních prostorů. K libovolné z nich se dostanete tak, že je vyberete podle názvu ze seznamu.

• Koncový bod analýzy SQL je také přístupný z editoru dotazů SQL. To může být užitečné zejména při přepínání mezi databází a koncovým bodem analýzy SQL. Pomocí rozevíracího seznamu v pravém horním rohu přejděte z editoru na koncový bod analýzy.
  

• Koncový bod SQL analýzy má také vlastní SQL connection string, pokud ho chcete dotazovat přímo z nástrojů, jako jsou SQL Server Management Studio nebo rozšíření MSSQL pro Visual Studio Code. Pokud chcete získat připojovací řetězce, přečtěte si téma Vyhledání připojovacích řetězců SQL.

Dotazování koncového bodu analýzy SQL

1. Otevřete existující databázi s některými daty nebo vytvořte novou databázi a načtěte ji s ukázkovými daty.

2. Rozbalte Object Explorer a poznamenejte si tabulky v databázi.

3. Vyberte nabídku replikace v horní části editoru a vyberte Monitorovat replikaci.

4. Zobrazí se seznam obsahující tabulky v databázi. Pokud se jedná o novou databázi, budete chtít počkat na replikaci všech tabulek. Na panelu nástrojů je tlačítko aktualizovat. Pokud dojde k nějakým problémům s replikací dat, zobrazí se na této stránce.

5. Po replikaci tabulek zavřete stránku Monitorování replikace .

6. V rozevíracím seznamu v editoru dotazů SQL vyberte koncový bod analýzy SQL.
   

7. Teď vidíte, že Object Explorer se změnil na prostředí skladového rozhraní.

8. Vyberte některé z tabulek, aby se zobrazila data, která se čtou přímo z OneLake.

9. Vyberte místní nabídku (...) pro libovolnou tabulku a v nabídce vyberte Vlastnosti . Tady uvidíte informace o OneLake a ABFS cestu k souboru.

10. Zavřete stránku Vlastnosti a znovu vyberte místní nabídku (...) pro jednu z tabulek.

11. Vyberte Nový dotaz a VYBERTE TOP 100. Spuštěním dotazu zobrazíte prvních 100 řádků dat, dotazovaných z koncového bodu sql Analytics, kopie databáze v OneLake.

12. Pokud máte v pracovním prostoru jiné databáze, můžete také spouštět dotazy s propojeními mezi databázemi. Vyberte tlačítko + Warehouse v Object Explorer a přidejte koncový bod analýzy SQL pro jinou databázi. Můžete zapsat dotazy T-SQL podobné následujícím, které spojují různá úložiště dat Fabric:

    SELECT TOP (100) [a.AccountID], 
                [a.Account_Name], 
                [o.Order_Date], 
                [o.Order_Amount] 
    FROM    [Contoso Sales Database].[dbo].[dbo_Accounts] a  
            INNER JOIN [Contoso Order History Database].[dbo].[dbo_Orders] o  
            ON a.AccountID = o.AccountID;
    

13. Potom na panelu nástrojů vyberte rozevírací seznam Nový dotaz a v poznámkovém bloku zvolte Nový dotaz SQL.

14. V prostředí poznámkového bloku zvolte kontextovou nabídku (...) vedle tabulky a poté zvolte SELECT TOP 100.

15. Pokud chcete spustit dotaz T-SQL, vyberte tlačítko přehrát vedle buňky dotazu v poznámkovém bloku.

Další krok

Vytvoření rozhraní GraphQL API z databáze SQL na portálu Fabric

Související obsah

• Popojte se k databázi SQL v Microsoft Fabric