Copilot Přehled Datová Věda a Datoví technici (Preview)

Důležité

Tato funkce je ve verzi Preview.

Copilotpro Datová Věda a Datoví technici je pomocník s AI, který pomáhá analyzovat a vizualizovat data. Funguje s tabulkami a soubory Lakehouse, datovými rámci Power BI a pandas/spark/fabric a poskytuje odpovědi a fragmenty kódu přímo v poznámkovém bloku. Nejúčinnější způsob použití Copilot je přidání dat jako datového rámce. Své otázky můžete klást na panelu chatu a AI poskytuje odpovědi nebo kód pro zkopírování do poznámkového bloku. Rozumí schématu a metadatům vašich dat a pokud jsou data načtená do datového rámce, má také povědomí o datech uvnitř datového rámce. Můžete požádat Copilot o poskytnutí přehledů o datech, vytvoření kódu pro vizualizace nebo zadání kódu pro transformace dat a rozpoznávání názvů souborů pro snadné reference. Copilot zjednodušuje analýzu dat odstraněním složitého kódování.

Poznámka:

• Než začnete používat Copilot, musí správce povolit přepínač tenanta. Podrobnosti najdete v nastavení tenanta článku.Copilot
• Vaše kapacita F64 nebo P1 musí být v jedné z oblastí uvedených v tomto článku, dostupnost oblasti Infrastruktury.
• Pokud je váš tenant nebo kapacita mimo USA nebo Francii, je ve výchozím nastavení zakázaná, Copilot pokud správce tenanta Fabric nepovolí zpracování dat odesílaných do Azure OpenAI mimo geografickou oblast vašeho tenanta, hranici dodržování předpisů nebo nastavení tenanta národní instance cloudu na portálu Fabric Správa Portal.
• Copilot v Microsoft Fabric se nepodporuje u zkušebních skladových položek. Podporují se jenom placené skladové položky (F64 nebo vyšší nebo P1 nebo vyšší).
• Copilot In Fabric se v současné době zavádí ve verzi Public Preview a očekává se, že budou k dispozici pro všechny zákazníky do konce března 2024.
• Další informace najdete v článku Přehled Copilot prostředků infrastruktury a Power BI .

Úvod do Copilot Datová Věda a Datoví technici pro Datová Věda Fabric

S Copilot Datová Věda a Datoví technici můžete chatovat s asistentem AI, který vám pomůže zvládnout úlohy analýzy a vizualizace dat. Dotazy týkající se tabulek lakehouse, datových rámců Power BI nebo Pandas/Spark můžete klást Copilot v poznámkových blocích. Copilot odpovědi v přirozeném jazyce nebo fragmentech kódu. Copilot může také generovat kód specifický pro data za vás v závislosti na úkolu. Například Copilot pro Datová Věda a Datoví technici může vygenerovat kód pro:

• Vytvoření grafu
• Filtrování dat
• Použití transformací
• Modely strojového učení

Nejdřív vyberte Copilot ikonu na pásu karet poznámkových bloků. Otevře se Copilot panel chatu a v horní části poznámkového bloku se zobrazí nová buňka. Tato buňka musí běžet pokaždé, když se relace Sparku načte v poznámkovém bloku prostředků infrastruktury. Copilot V opačném případě nebude prostředí správně fungovat. Právě vyhodnocujeme další mechanismy pro zpracování této požadované inicializace v budoucích verzích.

Spusťte buňku v horní části poznámkového bloku. Po úspěšném spuštění buňky můžete použít Copilot. Buňku musíte znovu spustit v horní části poznámkového bloku pokaždé, když se relace v poznámkovém bloku zavře.

Pokud chcete maximalizovat Copilot efektivitu, načtěte tabulku nebo datovou sadu jako datový rámec v poznámkovém bloku. Díky tomu může AI přistupovat k datům a porozumět jeho struktuře a obsahu. Pak začněte chatovat s AI. Na panelu nástrojů poznámkového bloku vyberte ikonu chatu a na panelu chatu zadejte svůj dotaz nebo žádost. Můžete se například zeptat:

• "Jaký je průměrný věk zákazníků v této datové sadě?"
• "Show me a bar chart of sales by region" (Zobrazit pruhový graf prodeje podle oblastí)

A další. Copilot odpoví odpovědí nebo kódem, který můžete zkopírovat a vložit do poznámkového bloku. Copilotpro Datová Věda a Datoví technici je pohodlný interaktivní způsob, jak zkoumat a analyzovat data.

Při použití Copilotmůžete také vyvolat magické příkazy uvnitř buňky poznámkového bloku, abyste získali výstup přímo v poznámkovém bloku. Například odpovědi na odpovědi v přirozeném jazyce můžete pokládat dotazy pomocí příkazu %%chat, například:

%%chat
What are some machine learning models that may fit this dataset?

nebo

%%code
Can you generate code for a logistic regression that fits this data?

Copilotpro Datová Věda a Datoví technici má také schéma a metadata povědomí o tabulkách v jezeře. Copilot může poskytnout relevantní informace v kontextu vašich dat v připojeném jezeře. Můžete se například zeptat:

• "Kolik tabulek je v jezeře?"
• "Jaké jsou sloupce zákazníků tabulky?"

Copilot odpoví relevantními informacemi, pokud jste do poznámkového bloku přidali lakehouse. Copilot také má povědomí o názvech souborů přidaných do libovolného lakehouse připojeného k poznámkovému bloku. Tyto soubory můžete v chatu odkazovat podle jména. Pokud máte například soubor s názvem sales.csv v jezeře, můžete požádat "Vytvořit datový rámec z sales.csv". Copilot vygeneruje kód a zobrazí ho na panelu chatu. V Copilot případě poznámkových bloků můžete snadno přistupovat k datům z různých zdrojů a dotazovat se na je. K tomu nepotřebujete přesnou syntaxi příkazů.

Tipy

• "Vymazat" konverzaci na panelu Copilot chatu s koštěm umístěným v horní části panelu chatu Copilot uchovává znalosti o všech vstupech nebo výstupech během relace, ale pomůže vám to, když zjistíte, že aktuální obsah je rušivý.
• Ke konfiguraci nastavení Copilot, včetně nastavení ochrany osobních údajů, použijte knihovnu magics chatu. Výchozí režim sdílení je navržený tak, aby maximalizoval kontextové sdílení Copilot , takže omezení informací poskytnutých pro copilot může přímo a významně ovlivnit význam odpovědí.
• Při Copilot prvním spuštění nabízí sadu užitečných výzev, které vám můžou pomoct začít. Můžou vám pomoct zahájit konverzaci s Copilot. Pokud chcete zobrazit výzvy později, můžete použít tlačítko sparkle v dolní části panelu chatu.
• Boční panel chatu copilotu můžete "přetáhnout" a rozbalit panel chatu a zobrazit tak jasněji kód nebo čitelnost výstupů na obrazovce.

Související obsah

• Jak používat chatovací magie
• Jak používat podokno chatu Copilot