@azure/arm-machinelearning package

Třídy

AzureMachineLearningServicesManagementClient

Rozhraní

AADAuthTypeWorkspaceConnectionProperties	Tento typ připojení pokrývá ověřování AAD pro všechny příslušné služby Azure.
AKSSchema
AKSSchemaProperties	Vlastnosti AKS
AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
AccountKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties	Tento typ připojení se vztahuje na připojení klíče účtu pro úložiště Azure.
AccountKeyDatastoreCredentials	Konfigurace přihlašovacích údajů úložiště dat klíče účtu
AccountKeyDatastoreSecrets	Tajné kódy klíče účtu úložiště dat
AcrDetails	Podrobnosti o účtu ACR, který se má použít pro registr
Aks	Výpočetní prostředí Machine Learning založené na AKS.
AksComputeSecrets	Tajné kódy související s výpočetními prostředky služby Machine Learning založené na AKS
AksComputeSecretsProperties	Vlastnosti AksComputeSecrets
AksNetworkingConfiguration	Pokročilá konfigurace pro sítě AKS
AllFeatures
AllNodes	Všechny uzly znamenají, že služba bude spuštěná na všech uzlech úlohy.
AmlCompute	Výpočetní prostředí Služby Azure Machine Learning
AmlComputeNodeInformation	Informace o výpočetním uzlu související s AmlCompute
AmlComputeNodesInformation	Výsledek uzlů AmlCompute
AmlComputeProperties	Vlastnosti výpočetních prostředků AML
AmlComputeSchema	Vlastnosti (nejvyšší úroveň) AmlCompute
AmlToken	Konfigurace identity tokenu AML.
AmlTokenComputeIdentity	Definice výpočetní identity tokenu AML
AmlUserFeature	Funkce povolené pro pracovní prostor
AnonymousAccessCredential	Přístup k přihlašovacím údajům bez přihlašovacích údajů
ApiKeyAuthWorkspaceConnectionProperties	Tento typ připojení se zabývá obecnými kategoriemi připojení ověřování ApiKey, například AzureOpenAI: Category:= AzureOpenAI AuthType:= ApiKey (jako typ diskriminující) Přihlašovací údaje:= {ApiKey} jako Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {ApiBase} CognitiveService: Category:= CognitiveService AuthType:= ApiKey (jako typ diskriminátoru) Přihlašovací údaje:= {SubscriptionKey} jako Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= ServiceRegion={serviceRegion} CognitiveSearch: Category:= CognitiveSearch AuthType:= ApiKey (jako typ diskriminátoru) Přihlašovací údaje:= {Key} jako Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {Endpoint} Použití sady vlastností Metadata pro pole ApiType, ApiVersion, Kind a dalších polí metadat
ArmResourceId	RESOURCEID ARM prostředku
AssetBase
AssetContainer
AssetJobInput	Typ vstupu prostředku.
AssetJobOutput	Typ výstupu prostředku
AssetReferenceBase	Základní definice pro odkazy na prostředky
AssignedUser	Uživatel, který může být přiřazen k výpočetní instanci.
AutoForecastHorizon	Horizont prognózy určený systémem automaticky.
AutoMLJob	AutoMLJob – třída. Tuto třídu použijte ke spouštění úloh AutoML, jako je klasifikace nebo regrese atd. Viz výčet TaskType pro všechny podporované úlohy.
AutoMLVertical	Vertikální třída AutoML. Základní třída pro svislé objekty AutoML – TableVertical/ImageVertical/NLPVertical
AutoNCrossValidations	Automatické ověřování N-Křížové ověřování.
AutoPauseProperties	Automatické pozastavení vlastností
AutoScaleProperties	Vlastnosti automatického škálování
AutoSeasonality	Prognózování sezónnosti
AutoTargetLags	Počet minulých období, která se mají od cílového sloupce zpožďovat.
AutoTargetRollingWindowSize	Cílové prodlevy se automaticky určují.
AzureBlobDatastore	Konfigurace úložiště dat Azure Blob
AzureDataLakeGen1Datastore	Konfigurace úložiště dat Azure Data Lake Gen1
AzureDataLakeGen2Datastore	Konfigurace úložiště dat Azure Data Lake Gen2
AzureDatastore	Základní definice konfigurace obsahu úložiště dat Azure
AzureDevOpsWebhook	Podrobnosti webhooku specifické pro Azure DevOps
AzureFileDatastore	Konfigurace úložiště dat Azure File
AzureMachineLearningServicesManagementClientOptionalParams	Volitelné parametry.
BanditPolicy	Definuje zásadu předčasného ukončení na základě kritérií slack a interval četnosti a zpoždění pro vyhodnocení.
BatchDeployment	Definice modelu prostředků pro Prostředek Azure Resource Manageru sledovala prostředek nejvyšší úrovně, který má značky a umístění.
BatchDeploymentConfiguration	Vlastnosti relevantní pro různé typy nasazení
BatchDeploymentProperties	Nastavení odvození služby Batch pro každé nasazení
BatchDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit BatchDeployment.
BatchDeployments	Rozhraní představující BatchDeployments
BatchDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci BatchDeployments_createOrUpdate.
BatchDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchDeploymentsDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci BatchDeployments_delete.
BatchDeploymentsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchDeploymentsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchDeploymentsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchDeploymentsListOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchDeploymentsUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci BatchDeployments_update.
BatchDeploymentsUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchEndpoint	Definice modelu prostředků pro Prostředek Azure Resource Manageru sledovala prostředek nejvyšší úrovně, který má značky a umístění.
BatchEndpointDefaults	Výchozí hodnoty koncového bodu služby Batch
BatchEndpointProperties	Konfigurace dávkového koncového bodu
BatchEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit služby BatchEndpoint.
BatchEndpoints	Rozhraní představující BatchEndpoints.
BatchEndpointsCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci BatchEndpoints_createOrUpdate.
BatchEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchEndpointsDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci BatchEndpoints_delete.
BatchEndpointsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchEndpointsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchEndpointsListKeysOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchEndpointsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchEndpointsListOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchEndpointsUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci BatchEndpoints_update.
BatchEndpointsUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchPipelineComponentDeploymentConfiguration	Vlastnosti pro nasazení komponenty kanálu Batch
BatchRetrySettings	Nastavení opakování pro operaci dávkového odvozování
BayesianSamplingAlgorithm	Definuje algoritmus vzorkování, který generuje hodnoty na základě předchozích hodnot.
BindOptions	Popisuje možnosti vazby pro kontejner.
BlobReferenceForConsumptionDto
BuildContext	Nastavení konfigurace pro kontext sestavení Dockeru
CategoricalDataDriftMetricThreshold
CategoricalDataQualityMetricThreshold
CategoricalPredictionDriftMetricThreshold
CertificateDatastoreCredentials	Konfigurace přihlašovacích údajů úložiště dat certifikátu
CertificateDatastoreSecrets	Tajné kódy certifikátů úložiště dat
Classification	Úkol klasifikace ve svislé tabulce AutoML
ClassificationTrainingSettings	Konfigurace související s trénováním klasifikace
ClusterUpdateParameters	Parametry aktualizace AmlCompute.
CodeConfiguration	Konfigurace pro bodovací prostředek kódu
CodeContainer	Obálka prostředků Azure Resource Manageru
CodeContainerProperties	Kontejner pro verze prostředků kódu.
CodeContainerResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit CodeContainer.
CodeContainers	Rozhraní představující CodeContainers
CodeContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeContainersDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeContainersGetOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeContainersListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeContainersListOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeVersion	Obálka prostředků Azure Resource Manageru
CodeVersionProperties	Podrobnosti o verzi assetu kódu
CodeVersionResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit CodeVersion.
CodeVersions	Rozhraní představující CodeVersions.
CodeVersionsCreateOrGetStartPendingUploadOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeVersionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeVersionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeVersionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeVersionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeVersionsPublishHeaders	Definuje hlavičky pro operaci CodeVersions_publish.
CodeVersionsPublishOptionalParams	Volitelné parametry.
Collection
ColumnTransformer	Parametry transformátoru sloupce.
CommandJob	Definice úlohy příkazu
CommandJobLimits	Příkaz Třída limitu úlohy.
ComponentContainer	Obálka prostředků Azure Resource Manageru
ComponentContainerProperties	Definice kontejneru komponent. <viz href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-yaml-component-command" />
ComponentContainerResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit ComponentContainer.
ComponentContainers	Rozhraní představující ComponentContainers
ComponentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
ComponentContainersDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
ComponentContainersGetOptionalParams	Volitelné parametry.
ComponentContainersListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
ComponentContainersListOptionalParams	Volitelné parametry.
ComponentVersion	Obálka prostředků Azure Resource Manageru
ComponentVersionProperties	Definice verze komponenty: definuje prostředky, které zahrnují typy komponent.
ComponentVersionResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit ComponentVersion.
ComponentVersions	Rozhraní představující ComponentVersions.
ComponentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
ComponentVersionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
ComponentVersionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
ComponentVersionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
ComponentVersionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
ComponentVersionsPublishHeaders	Definuje hlavičky pro operaci ComponentVersions_publish.
ComponentVersionsPublishOptionalParams	Volitelné parametry.
Compute	Výpočetní objekt machine learningu
ComputeCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci Compute_createOrUpdate.
ComputeCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci Compute_delete.
ComputeDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeGetOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeInstance	Výpočetní instance služby Azure Machine Learning
ComputeInstanceApplication	Definuje aplikaci instance Aml a její identifikátor URI koncového bodu připojení.
ComputeInstanceConnectivityEndpoints	Definuje všechny koncové body připojení a vlastnosti instance ComputeInstance.
ComputeInstanceContainer	Definuje kontejner instance Aml.
ComputeInstanceCreatedBy	Popisuje informace o uživateli, který vytvořil tuto výpočetní instance.
ComputeInstanceDataDisk	Definuje datový disk instance Aml.
ComputeInstanceDataMount	Definuje instanci Aml DataMount.
ComputeInstanceEnvironmentInfo	Informace o prostředí
ComputeInstanceLastOperation	Poslední operace na computeInstance.
ComputeInstanceProperties	Vlastnosti výpočetní instance
ComputeInstanceSchema	Properties(nejvyšší úroveň) instance ComputeInstance
ComputeInstanceSshSettings	Určuje zásady a nastavení pro přístup SSH.
ComputeInstanceVersion	Verze computeInstance.
ComputeListKeysOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeListNodesNextOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeListNodesOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeListOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeOperations	Rozhraní představující ComputeOperations.
ComputeRecurrenceSchedule
ComputeResource	Výpočetní objekt Machine Learning zabalený do obálky prostředků ARM
ComputeResourceSchema
ComputeRestartOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeRuntimeDto	Konfigurace výpočetního modulu runtime pro pracovní prostor typu úložiště funkcí
ComputeSchedules	Seznamplánůch
ComputeSecrets	Tajné kódy související s výpočetním prostředím Machine Learning Pro každý typ výpočetních prostředků se může lišit.
ComputeStartOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeStartStopSchedule	Vlastnosti plánu zastavení spuštění služby Compute
ComputeStopOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
ContainerResourceRequirements	Požadavky na prostředky pro každou instanci kontejneru v rámci online nasazení
ContainerResourceSettings
ContentSafety
CosmosDbSettings
CreateMonitorAction
Cron	Trigger pracovního postupu pro typ plánu ComputeStartStop
CronTrigger
CustomForecastHorizon	Požadovaný maximální horizont prognózy v jednotkách četnosti časových řad.
CustomKeys	Objekt přihlašovacích údajů vlastních klíčů
CustomKeysWorkspaceConnectionProperties	Category:= CustomKeys AuthType:= CustomKeys (jako diskriminátor typu) Credentials:= {CustomKeys} as Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.CustomKeys Target:= {any value} Použít kontejner vlastností metadat pro ApiVersion a další pole metadat
CustomMetricThreshold
CustomModelJobInput	Typ vstupu prostředku.
CustomModelJobOutput	Typ výstupu prostředku
CustomMonitoringSignal
CustomNCrossValidations	N-Křížové ověřování jsou určena uživatelem.
CustomSeasonality	Prognózování sezónnosti
CustomService	Určuje vlastní konfiguraci služby.
CustomTargetLags	Počet minulých období, která se mají od cílového sloupce zpožďovat.
CustomTargetRollingWindowSize	Prognózování cílového posuvné velikosti okna
DataCollector
DataContainer	Obálka prostředků Azure Resource Manageru
DataContainerProperties	Kontejner pro verze datových assetů
DataContainerResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit DataContainer.
DataContainers	Rozhraní představující DataContainers
DataContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
DataContainersDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
DataContainersGetOptionalParams	Volitelné parametry.
DataContainersListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
DataContainersListOptionalParams	Volitelné parametry.
DataDriftMetricThresholdBase
DataDriftMonitoringSignal
DataFactory	Výpočetní prostředí DataFactory.
DataLakeAnalytics	Výpočet DataLakeAnalytics
DataLakeAnalyticsSchema
DataLakeAnalyticsSchemaProperties
DataPathAssetReference	Odkaz na prostředek prostřednictvím jeho cesty v úložišti dat.
DataQualityMetricThresholdBase
DataQualityMonitoringSignal
DataReferenceCredential	Základní třída DataReferenceCredential
DataVersionBase	Obálka prostředků Azure Resource Manageru
DataVersionBaseProperties	Základní definice verze dat
DataVersionBaseResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit DataVersionBase.
DataVersions	Rozhraní představující DataVersions.
DataVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
DataVersionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
DataVersionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
DataVersionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
DataVersionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
DataVersionsPublishHeaders	Definuje hlavičky pro operaci DataVersions_publish.
DataVersionsPublishOptionalParams	Volitelné parametry.
Databricks	Výpočetní prostředí DataFactory.
DatabricksComputeSecrets	Tajné kódy související s výpočetním prostředím Machine Learning založené na Databricks
DatabricksComputeSecretsProperties	Vlastnosti tajných kódů výpočetních prostředků Databricks
DatabricksProperties	Vlastnosti Databricks
DatabricksSchema
Datastore	Obálka prostředků Azure Resource Manageru
DatastoreCredentials	Základní definice přihlašovacích údajů úložiště dat
DatastoreProperties	Základní definice konfigurace obsahu úložiště dat
DatastoreResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit úložiště dat.
DatastoreSecrets	Základní definice tajných kódů úložiště dat
Datastores	Rozhraní představující úložiště dat
DatastoresCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
DatastoresDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
DatastoresGetOptionalParams	Volitelné parametry.
DatastoresListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
DatastoresListOptionalParams	Volitelné parametry.
DatastoresListSecretsOptionalParams	Volitelné parametry.
DefaultScaleSettings	Konfigurace škálování online nasazení
DeploymentLogs
DeploymentLogsRequest
DeploymentResourceConfiguration
DestinationAsset	Publikování informací o prostředcích cílového registru
DiagnoseRequestProperties
DiagnoseResponseResult
DiagnoseResponseResultValue
DiagnoseResult	Výsledek diagnostiky
DiagnoseWorkspaceParameters	Parametry pro diagnostiku pracovního prostoru
DistributionConfiguration	Základní definice konfigurace distribuce úloh
Docker	Konfigurace kontejneru Dockeru
DockerCredential	Přihlašovací údaje pro Docker s uživatelským jménem a heslem
EarlyTerminationPolicy	Zásady předčasného ukončení umožňují před dokončením zrušit spuštění s nízkým výkonem.
EncryptionKeyVaultProperties
EncryptionKeyVaultUpdateProperties
EncryptionProperty
EncryptionUpdateProperties
Endpoint	Popisuje konfiguraci koncového bodu pro kontejner.
EndpointAuthKeys	Klíče pro ověřování koncového bodu
EndpointAuthToken	Token služby
EndpointDeploymentPropertiesBase	Základní definice nasazení koncového bodu
EndpointPropertiesBase	Odvození základní definice koncového bodu
EndpointScheduleAction
EnvironmentContainer	Obálka prostředků Azure Resource Manageru
EnvironmentContainerProperties	Kontejner pro verze specifikace prostředí
EnvironmentContainerResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit EnvironmentContainer.
EnvironmentContainers	Rozhraní představující EnvironmentContainers
EnvironmentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
EnvironmentContainersDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
EnvironmentContainersGetOptionalParams	Volitelné parametry.
EnvironmentContainersListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
EnvironmentContainersListOptionalParams	Volitelné parametry.
EnvironmentVariable	Proměnné prostředí pro kontejner
EnvironmentVersion	Obálka prostředků Azure Resource Manageru
EnvironmentVersionProperties	Podrobnosti o verzi prostředí
EnvironmentVersionResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit EnvironmentVersion.
EnvironmentVersions	Rozhraní představující EnvironmentVersions
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
EnvironmentVersionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
EnvironmentVersionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
EnvironmentVersionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
EnvironmentVersionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
EnvironmentVersionsPublishHeaders	Definuje hlavičky pro operaci EnvironmentVersions_publish.
EnvironmentVersionsPublishOptionalParams	Volitelné parametry.
ErrorAdditionalInfo	Další informace o chybě správy prostředků
ErrorDetail	Podrobnosti o chybě.
ErrorResponse	Běžná chybová odpověď pro všechna rozhraní API Azure Resource Manageru pro vrácení podrobností o chybě pro neúspěšné operace (To se také řídí formátem odpovědi na chybu OData.)
EstimatedVMPrice	Odhadované informace o ceně pro použití virtuálního počítače konkrétního typu operačního systému, úrovně atd.
EstimatedVMPrices	Odhadované informace o ceně pro použití virtuálního počítače.
ExternalFqdnResponse
Feature	Obálka prostředků Azure Resource Manageru
FeatureAttributionDriftMonitoringSignal
FeatureAttributionMetricThreshold
FeatureImportanceSettings
FeatureProperties	Objekt DTO představující funkci
FeatureResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit funkcí.
FeatureStoreSettings	Nastavení pracovního prostoru typu úložiště funkcí
FeatureSubset
FeatureWindow	Určuje okno funkce.
Features	Rozhraní představující funkce
FeaturesGetOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturesListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturesListOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturesetContainer	Obálka prostředků Azure Resource Manageru
FeaturesetContainerProperties	Objekt DTO představující sadu funkcí
FeaturesetContainerResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit FeaturesetContainer.
FeaturesetContainers	Rozhraní představující featuresetContainers
FeaturesetContainersCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci FeaturesetContainers_createOrUpdate.
FeaturesetContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturesetContainersDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci FeaturesetContainers_delete.
FeaturesetContainersDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturesetContainersGetEntityOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturesetContainersListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturesetContainersListOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturesetSpecification	Objekt DTO představující specifikaci
FeaturesetVersion	Obálka prostředků Azure Resource Manageru
FeaturesetVersionBackfillRequest	Žádost o datovou část pro vytvoření žádosti o obnovení pro danou verzi sady funkcí
FeaturesetVersionBackfillResponse	Datová část odpovědi pro vytvoření žádosti o obnovení pro danou verzi sady funkcí
FeaturesetVersionProperties	Objekt DTO představující verzi sady funkcí
FeaturesetVersionResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit FeaturesetVersion.
FeaturesetVersions	Rozhraní představující featuresetVersions.
FeaturesetVersionsBackfillHeaders	Definuje hlavičky pro operaci FeaturesetVersions_backfill.
FeaturesetVersionsBackfillOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturesetVersionsCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci FeaturesetVersions_createOrUpdate.
FeaturesetVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturesetVersionsDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci FeaturesetVersions_delete.
FeaturesetVersionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturesetVersionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturesetVersionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturesetVersionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturestoreEntityContainer	Obálka prostředků Azure Resource Manageru
FeaturestoreEntityContainerProperties	Objekt DTO představující entitu funkce
FeaturestoreEntityContainerResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit FeaturestoreEntityContainer.
FeaturestoreEntityContainers	Rozhraní představující FeaturestoreEntityContainers
FeaturestoreEntityContainersCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci FeaturestoreEntityContainers_createOrUpdate.
FeaturestoreEntityContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturestoreEntityContainersDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci FeaturestoreEntityContainers_delete.
FeaturestoreEntityContainersDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturestoreEntityContainersGetEntityOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturestoreEntityContainersListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturestoreEntityContainersListOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturestoreEntityVersion	Obálka prostředků Azure Resource Manageru
FeaturestoreEntityVersionProperties	Objekt DTO představující verzi entity funkce
FeaturestoreEntityVersionResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit FeaturestoreEntityVersion.
FeaturestoreEntityVersions	Rozhraní představující FeaturestoreEntityVersions.
FeaturestoreEntityVersionsCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci FeaturestoreEntityVersions_createOrUpdate.
FeaturestoreEntityVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturestoreEntityVersionsDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci FeaturestoreEntityVersions_delete.
FeaturestoreEntityVersionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturestoreEntityVersionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturestoreEntityVersionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturestoreEntityVersionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
FeaturizationSettings	Konfigurace featurizace
FixedInputData	Byla opravena definice vstupních dat.
FlavorData
ForecastHorizon	Požadovaný maximální horizont prognózy v jednotkách četnosti časových řad.
Forecasting	Úloha prognózování ve svislé tabulce AutoML
ForecastingSettings	Prognózování konkrétních parametrů
ForecastingTrainingSettings	Prognózování konfigurace související s trénováním
FqdnEndpoint
FqdnEndpointDetail
FqdnEndpoints
FqdnEndpointsProperties
FqdnOutboundRule	Odchozí pravidlo plně kvalifikovaného názvu domény pro spravovanou síť pracovního prostoru strojového učení
GetBlobReferenceForConsumptionDto
GetBlobReferenceSASRequestDto	BlobReferenceSASRequest pro getBlobReferenceSAS API
GetBlobReferenceSASResponseDto	BlobReferenceSASResponse pro getBlobReferenceSAS API
GridSamplingAlgorithm	Definuje algoritmus vzorkování, který vyčerpávajícím způsobem generuje každou kombinaci hodnot v prostoru.
HDInsight	Výpočetní prostředí HDInsight.
HDInsightProperties	Vlastnosti výpočetních prostředků HDInsight
HDInsightSchema
IdAssetReference	Odkaz na prostředek prostřednictvím ID prostředku ARM.
IdentityConfiguration	Základní definice konfigurace identity
IdentityForCmk	Identita, která se použije pro přístup k trezoru klíčů pro šifrování neaktivních uložených dat
IdleShutdownSetting	Zastaví výpočetní instanci po období nečinnosti definované uživatelem.
Image	Popisuje specifikace obrázků.
ImageClassification	Klasifikace obrázků. Klasifikace obrázků s více třídami se používá, když je obrázek klasifikovaný pouze s jedním popiskem ze sady tříd – například každý obrázek je klasifikován jako obrázek "kočky" nebo "pes" nebo "kachna".
ImageClassificationBase	Abstraktní třída pro úlohy AutoML, které trénuje modely obrázků (počítačového zpracování obrazu), jako je klasifikace obrázků / klasifikace obrázků multilabel / rozpoznávání objektů obrázků / segmentace instancí obrázků.
ImageClassificationMultilabel	Multilabel klasifikace obrázků. Klasifikace obrázků s více popisky se používá, když může mít obrázek jeden nebo více popisků ze sady popisků – například obrázek může být označený jako "kočka" i "pes".
ImageInstanceSegmentation	Segmentace instance image Segmentace instancí se používá k identifikaci objektů na obrázku na úrovni pixelů a nakreslení mnohoúhelníku kolem každého objektu na obrázku.
ImageLimitSettings	Omezte nastavení pro úlohu AutoML.
ImageMetadata	Vrátí metadata o imagi operačního systému pro tuto výpočetní instanci.
ImageModelDistributionSettings	Distribuční výrazy, které se mají přemístat nad hodnotami nastavení modelu <Příklad> : Zde jsou některé příklady: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```</example> All distributions can be specified as distribution_name(min, max) or choice(val1, val2, ..., valn) where distribution name can be: uniform, quniform, loguniform, etc For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsClassification	Distribuční výrazy, které se mají přemístat nad hodnotami nastavení modelu <Příklad> : Zde jsou některé příklady: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```</example> For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsObjectDetection	Distribuční výrazy, které se mají přemístat nad hodnotami nastavení modelu <Příklad> : Zde jsou některé příklady: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```</example> For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettings	Nastavení použitá pro trénování modelu. Další informace o dostupných nastaveních najdete v oficiální dokumentaci: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsClassification	Nastavení použitá pro trénování modelu. Další informace o dostupných nastaveních najdete v oficiální dokumentaci: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsObjectDetection	Nastavení použitá pro trénování modelu. Další informace o dostupných nastaveních najdete v oficiální dokumentaci: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageObjectDetection	Rozpoznávání objektů obrázku Rozpoznávání objektů se používá k identifikaci objektů na obrázku a vyhledání každého objektu s ohraničujícím rámečkem, například vyhledání všech psů a koček na obrázku a vykreslení ohraničujícího rámečku kolem každého objektu.
ImageObjectDetectionBase	Abstraktní třída pro úlohy AutoML, které trénuje modely obrázků (počítačového zpracování obrazu), jako je klasifikace obrázků / klasifikace obrázků multilabel / rozpoznávání objektů obrázků / segmentace instancí obrázků.
ImageSweepSettings	Nastavení související s úklidem modelů a úklidem hyperparametrů
ImageVertical	Abstraktní třída pro úlohy AutoML, které trénuje modely obrázků (počítačového zpracování obrazu), jako je klasifikace obrázků / klasifikace obrázků multilabel / rozpoznávání objektů obrázků / segmentace instancí obrázků.
IndexColumn	Objekt DTO představující indexový sloupec
InferenceContainerProperties
InstanceTypeSchema	Schéma typu instance
InstanceTypeSchemaResources	Požadavky nebo omezení prostředků pro tento typ instance
JobBase	Obálka prostředků Azure Resource Manageru
JobBaseProperties	Základní definice úlohy
JobBaseResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit JobBase.
JobInput	Definice úlohy příkazu
JobLimits
JobOutput	Informace o kontejneru definice výstupu úlohy, kde najít výstup úlohy nebo protokoly
JobResourceConfiguration
JobScheduleAction
JobService	Definice koncového bodu úlohy
Jobs	Rozhraní představující úlohy
JobsCancelHeaders	Definuje hlavičky pro operaci Jobs_cancel.
JobsCancelOptionalParams	Volitelné parametry.
JobsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
JobsDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci Jobs_delete.
JobsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
JobsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
JobsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
JobsListOptionalParams	Volitelné parametry.
Kubernetes	Výpočetní prostředí Machine Learning založené na výpočetních prostředcích Kubernetes
KubernetesOnlineDeployment	Vlastnosti specifické pro KubernetesOnlineDeployment
KubernetesProperties	Vlastnosti Kubernetes
KubernetesSchema	Schéma výpočetních prostředků Kubernetes
LakeHouseArtifact	Konfigurace artefaktu OneLake (zdroje dat).
ListAmlUserFeatureResult	Odpověď operace funkce uživatele List Aml.
ListNotebookKeysResult
ListStorageAccountKeysResult
ListUsagesResult	Odpověď operace Výpis využití.
ListWorkspaceKeysResult
ListWorkspaceQuotas	Odpověď operace List WorkspaceQuotasByVMFamily.
LiteralJobInput	Typ zadávání literálů.
MLFlowModelJobInput	Typ vstupu prostředku.
MLFlowModelJobOutput	Typ výstupu prostředku
MLTableData	Definice dat tabulky MLTable
MLTableJobInput	Typ vstupu prostředku.
MLTableJobOutput	Typ výstupu prostředku
ManagedComputeIdentity	Definice spravované výpočetní identity
ManagedIdentity	Konfigurace spravované identity
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
ManagedIdentityCredential	Přihlašovací údaje pro identitu spravovanou uživatelem
ManagedNetworkProvisionOptions	Možnosti zřizování spravované sítě pro spravovanou síť pracovního prostoru strojového učení
ManagedNetworkProvisionStatus	Stav zřizování pro spravovanou síť pracovního prostoru strojového učení
ManagedNetworkProvisions	Rozhraní představující ManagedNetworkProvisions
ManagedNetworkProvisionsProvisionManagedNetworkHeaders	Definuje hlavičky pro operaci ManagedNetworkProvisions_provisionManagedNetwork.
ManagedNetworkProvisionsProvisionManagedNetworkOptionalParams	Volitelné parametry.
ManagedNetworkSettings	Nastavení spravované sítě pro pracovní prostor strojového učení
ManagedNetworkSettingsRule	Rozhraní představující ManagedNetworkSettingsRule.
ManagedNetworkSettingsRuleCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci ManagedNetworkSettingsRule_createOrUpdate.
ManagedNetworkSettingsRuleCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
ManagedNetworkSettingsRuleDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci ManagedNetworkSettingsRule_delete.
ManagedNetworkSettingsRuleDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
ManagedNetworkSettingsRuleGetOptionalParams	Volitelné parametry.
ManagedNetworkSettingsRuleListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
ManagedNetworkSettingsRuleListOptionalParams	Volitelné parametry.
ManagedOnlineDeployment	Vlastnosti specifické pro ManagedOnlineDeployment
ManagedServiceIdentity	Identita spravované služby (identita přiřazená systémem nebo identita přiřazená uživatelem)
MarketplacePlan
MarketplaceSubscription	Obálka prostředků Azure Resource Manageru
MarketplaceSubscriptionProperties
MarketplaceSubscriptionResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit MarketplaceSubscription.
MarketplaceSubscriptions	Rozhraní představující podsítě Marketplace
MarketplaceSubscriptionsCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci MarketplaceSubscriptions_createOrUpdate.
MarketplaceSubscriptionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
MarketplaceSubscriptionsDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci MarketplaceSubscriptions_delete.
MarketplaceSubscriptionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
MarketplaceSubscriptionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
MarketplaceSubscriptionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
MarketplaceSubscriptionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
MaterializationComputeResource	Objekt DTO představující výpočetní prostředek
MaterializationSettings
MedianStoppingPolicy	Definuje zásadu předčasného ukončení na základě průběžných průměrů primární metriky všech spuštění.
ModelContainer	Obálka prostředků Azure Resource Manageru
ModelContainerProperties
ModelContainerResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit ModelContainer
ModelContainers	Rozhraní představující ModelContainers
ModelContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
ModelContainersDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
ModelContainersGetOptionalParams	Volitelné parametry.
ModelContainersListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
ModelContainersListOptionalParams	Volitelné parametry.
ModelSettings
ModelVersion	Obálka prostředků Azure Resource Manageru
ModelVersionProperties	Podrobnosti o verzi assetu modelu
ModelVersionResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit ModelVersion.
ModelVersions	Rozhraní představující ModelVersions.
ModelVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
ModelVersionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
ModelVersionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
ModelVersionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
ModelVersionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
ModelVersionsPublishHeaders	Definuje hlavičky pro operaci ModelVersions_publish.
ModelVersionsPublishOptionalParams	Volitelné parametry.
MonitorComputeConfigurationBase	Monitorujte definici základního základu konfigurace výpočetních prostředků.
MonitorComputeIdentityBase	Monitorujte základní definici výpočetní identity.
MonitorDefinition
MonitorEmailNotificationSettings
MonitorNotificationSettings
MonitorServerlessSparkCompute	Monitorujte definici výpočetních prostředků Spark bez serveru.
MonitoringFeatureFilterBase
MonitoringInputDataBase	Monitorovánídefinicech
MonitoringSignalBase
MonitoringTarget	Monitorování definice cíle
MonitoringThreshold
Mpi	Konfigurace distribuce MPI.
NCrossValidations	Hodnota N-Křížové ověřování
NlpVertical	Abstraktní třída pro úlohy AutoML související s NLP NLP – Zpracování přirozeného jazyka.
NlpVerticalFeaturizationSettings	Konfigurace featurizace
NlpVerticalLimitSettings	Omezení provádění úloh.
NodeStateCounts	Počítá různé stavy výpočetních uzlů v amlCompute.
Nodes	Definice abstraktních uzlů
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
NoneDatastoreCredentials	Prázdné nebo žádné přihlašovací údaje úložiště dat.
NotebookAccessTokenResult
NotebookPreparationError
NotebookResourceInfo
NotificationSetting	Konfigurace pro oznámení
NumericalDataDriftMetricThreshold
NumericalDataQualityMetricThreshold
NumericalPredictionDriftMetricThreshold
OAuth2AuthTypeWorkspaceConnectionProperties
Objective	Cíl optimalizace
OneLakeArtifact	Konfigurace artefaktu OneLake (zdroje dat).
OneLakeDatastore	Konfigurace úložiště dat OneLake (Trident).
OnlineDeployment	Definice modelu prostředků pro Prostředek Azure Resource Manageru sledovala prostředek nejvyšší úrovně, který má značky a umístění.
OnlineDeploymentProperties	Základní definice nasazení koncového bodu
OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit OnlineDeployment.
OnlineDeployments	Rozhraní představující OnlineDeployments.
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci OnlineDeployments_createOrUpdate.
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineDeploymentsDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci OnlineDeployments_delete.
OnlineDeploymentsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineDeploymentsGetLogsOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineDeploymentsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineDeploymentsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineDeploymentsListOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineDeploymentsListSkusNextOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineDeploymentsListSkusOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineDeploymentsUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci OnlineDeployments_update.
OnlineDeploymentsUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineEndpoint	Definice modelu prostředků pro Prostředek Azure Resource Manageru sledovala prostředek nejvyšší úrovně, který má značky a umístění.
OnlineEndpointProperties	Konfigurace online koncového bodu
OnlineEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit OnlineEndpointu
OnlineEndpoints	Rozhraní představující onlineendpointy
OnlineEndpointsCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci OnlineEndpoints_createOrUpdate.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineEndpointsDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci OnlineEndpoints_delete.
OnlineEndpointsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineEndpointsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineEndpointsGetTokenOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineEndpointsListKeysOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineEndpointsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineEndpointsListOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineEndpointsRegenerateKeysHeaders	Definuje hlavičky pro operaci OnlineEndpoints_regenerateKeys.
OnlineEndpointsRegenerateKeysOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineEndpointsUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci OnlineEndpoints_update.
OnlineEndpointsUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineRequestSettings	Konfigurace žádostí o bodování online nasazení
OnlineScaleSettings	Konfigurace škálování online nasazení
Operation	Podrobnosti o operaci ROZHRANÍ REST API vrácené z rozhraní API pro operace poskytovatele prostředků
OperationDisplay	Lokalizované informace o zobrazení pro tuto konkrétní operaci
OperationListResult	Seznam operací REST API podporovaných poskytovatelem prostředků Azure Obsahuje odkaz na adresu URL pro získání další sady výsledků.
Operations	Rozhraní představující operace
OperationsListOptionalParams	Volitelné parametry.
OutboundRule	Odchozí pravidlo pro spravovanou síť pracovního prostoru strojového učení
OutboundRuleBasicResource	Základní prostředek odchozího pravidla pro spravovanou síť pracovního prostoru strojového učení
OutboundRuleListResult	Seznam odchozích pravidel pro spravovanou síť pracovního prostoru strojového učení
OutputPathAssetReference	Odkaz na prostředek prostřednictvím jeho cesty ve výstupu úlohy.
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
PaginatedComputeResourcesList	Stránkovaný seznam výpočetních objektů Machine Learning zabalených do obálky prostředků ARM
PartialBatchDeployment	Proměnlivé nastavení odvozovat dávky podle nasazení
PartialBatchDeploymentPartialMinimalTrackedResourceWithProperties	Přísně se používá v aktualizačních požadavcích.
PartialManagedServiceIdentity	Identita spravované služby (identita přiřazená systémem nebo identita přiřazená uživatelem)
PartialMinimalTrackedResource	Přísně se používá v aktualizačních požadavcích.
PartialMinimalTrackedResourceWithIdentity	Přísně se používá v aktualizačních požadavcích.
PartialMinimalTrackedResourceWithSku	Přísně se používá v aktualizačních požadavcích.
PartialMinimalTrackedResourceWithSkuAndIdentity	Přísně se používá v aktualizačních požadavcích.
PartialRegistryPartialTrackedResource	Přísně se používá v aktualizačních požadavcích.
PartialSku	Běžná definice skladové položky
Password
PendingUploadCredentialDto
PendingUploadRequestDto
PendingUploadResponseDto
PersonalComputeInstanceSettings	Nastavení pro osobní výpočetní instanci.
PipelineJob	Definice úlohy kanálu: definuje obecné atributy MFE.
PredictionDriftMetricThresholdBase
PredictionDriftMonitoringSignal
PrivateEndpoint	Prostředek privátního koncového bodu.
PrivateEndpointConnection	Prostředek připojení privátního koncového bodu.
PrivateEndpointConnectionListResult	Seznam připojení privátního koncového bodu přidruženého k zadanému pracovnímu prostoru
PrivateEndpointConnections	Rozhraní představující PrivateEndpointConnections
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
PrivateEndpointConnectionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
PrivateEndpointConnectionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
PrivateEndpointConnectionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
PrivateEndpointDestination	Cíl privátního koncového bodu pro odchozí pravidlo privátního koncového bodu pro spravovanou síť pracovního prostoru strojového učení.
PrivateEndpointOutboundRule	Odchozí pravidlo privátního koncového bodu pro spravovanou síť pracovního prostoru strojového učení
PrivateEndpointResource	Síťový prostředek PE, který je propojený s tímto připojením PE.
PrivateLinkResource	Prostředek privátního propojení
PrivateLinkResourceListResult	Seznam prostředků privátního propojení
PrivateLinkResources	Rozhraní představující PrivateLinkResources
PrivateLinkResourcesListOptionalParams	Volitelné parametry.
PrivateLinkServiceConnectionState	Kolekce informací o stavu připojení mezi příjemcem služeb a poskytovatelem.
ProbeSettings	Konfigurace sondy připravenosti nebo stavu kontejneru nasazení
ProxyResource	Definice modelu prostředků pro prostředek proxy serveru Azure Resource Manageru. Nebude obsahovat značky a umístění.
PyTorch	Konfigurace distribuce PyTorch
QueueSettings
QuotaBaseProperties	Vlastnosti pro aktualizaci nebo načtení kvóty.
QuotaUpdateParameters	Parametry aktualizace kvóty.
Quotas	Rozhraní představující kvóty
QuotasListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
QuotasListOptionalParams	Volitelné parametry.
QuotasUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
RandomSamplingAlgorithm	Definuje algoritmus vzorkování, který náhodně generuje hodnoty.
Recurrence	Opakování triggeru pracovního postupu pro typ plánu ComputeStartStop.
RecurrenceSchedule
RecurrenceTrigger
RegenerateEndpointKeysRequest
Registries	Rozhraní představující registry
RegistriesCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistriesDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci Registries_delete.
RegistriesDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistriesGetOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistriesListBySubscriptionNextOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistriesListBySubscriptionOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistriesListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistriesListOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistriesRemoveRegionsHeaders	Definuje hlavičky pro operaci Registries_removeRegions.
RegistriesRemoveRegionsOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistriesUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
Registry	Definice modelu prostředků pro Prostředek Azure Resource Manageru sledovala prostředek nejvyšší úrovně, který má značky a umístění.
RegistryCodeContainers	Rozhraní představující RegistryCodeContainers
RegistryCodeContainersCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryCodeContainers_createOrUpdate.
RegistryCodeContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryCodeContainersDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryCodeContainers_delete.
RegistryCodeContainersDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryCodeContainersGetOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryCodeContainersListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryCodeContainersListOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryCodeVersions	Rozhraní představující RegistryCodeVersions.
RegistryCodeVersionsCreateOrGetStartPendingUploadOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryCodeVersionsCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryCodeVersions_createOrUpdate.
RegistryCodeVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryCodeVersionsDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryCodeVersions_delete.
RegistryCodeVersionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryCodeVersionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryCodeVersionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryCodeVersionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryComponentContainers	Rozhraní představující RegistryComponentContainers
RegistryComponentContainersCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryComponentContainers_createOrUpdate.
RegistryComponentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryComponentContainersDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryComponentContainers_delete.
RegistryComponentContainersDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryComponentContainersGetOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryComponentContainersListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryComponentContainersListOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryComponentVersions	Rozhraní představující RegistryComponentVersions
RegistryComponentVersionsCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryComponentVersions_createOrUpdate.
RegistryComponentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryComponentVersionsDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryComponentVersions_delete.
RegistryComponentVersionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryComponentVersionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryComponentVersionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryComponentVersionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryDataContainers	Rozhraní představující RegistryDataContainers.
RegistryDataContainersCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryDataContainers_createOrUpdate.
RegistryDataContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryDataContainersDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryDataContainers_delete.
RegistryDataContainersDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryDataContainersGetOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryDataContainersListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryDataContainersListOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryDataReferences	Rozhraní představující RegistryDataReferences.
RegistryDataReferencesGetBlobReferenceSASOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryDataVersions	Rozhraní představující RegistryDataVersions.
RegistryDataVersionsCreateOrGetStartPendingUploadOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryDataVersionsCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryDataVersions_createOrUpdate.
RegistryDataVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryDataVersionsDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryDataVersions_delete.
RegistryDataVersionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryDataVersionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryDataVersionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryDataVersionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryEnvironmentContainers	Rozhraní představující RegistryEnvironmentContainers.
RegistryEnvironmentContainersCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryEnvironmentContainers_createOrUpdate.
RegistryEnvironmentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryEnvironmentContainersDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryEnvironmentContainers_delete.
RegistryEnvironmentContainersDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryEnvironmentContainersGetOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryEnvironmentContainersListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryEnvironmentContainersListOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryEnvironmentVersions	Rozhraní představující RegistryEnvironmentVersions.
RegistryEnvironmentVersionsCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryEnvironmentVersions_createOrUpdate.
RegistryEnvironmentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryEnvironmentVersionsDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryEnvironmentVersions_delete.
RegistryEnvironmentVersionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryEnvironmentVersionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryEnvironmentVersionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryEnvironmentVersionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryListCredentialsResult
RegistryModelContainers	Rozhraní představující RegistryModelContainers.
RegistryModelContainersCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryModelContainers_createOrUpdate.
RegistryModelContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryModelContainersDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryModelContainers_delete.
RegistryModelContainersDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryModelContainersGetOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryModelContainersListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryModelContainersListOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryModelVersions	Rozhraní představující RegistryModelVersions.
RegistryModelVersionsCreateOrGetStartPendingUploadOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryModelVersionsCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryModelVersions_createOrUpdate.
RegistryModelVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryModelVersionsDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci RegistryModelVersions_delete.
RegistryModelVersionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryModelVersionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryModelVersionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryModelVersionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
RegistryPartialManagedServiceIdentity	Identita spravované služby (identita přiřazená systémem nebo identita přiřazená uživatelem)
RegistryPrivateEndpointConnection	Definice připojení privátního koncového bodu
RegistryPrivateLinkServiceConnectionState	Stav připojení.
RegistryRegionArmDetails	Podrobnosti o jednotlivých oblastech, ve které je registr
RegistryTrackedResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit registru.
Regression	Regresní úloha ve svislé tabulce AutoML
RegressionTrainingSettings	Konfigurace související s regresí trénování
RequestLogging
Resource	Běžná pole vrácená v odpovědi pro všechny prostředky Azure Resource Manageru
ResourceBase
ResourceConfiguration
ResourceId	Představuje ID prostředku. Například pro podsíť je to adresa URL prostředku pro podsíť.
ResourceName	Název prostředku.
ResourceQuota	Kvóta přiřazená k prostředku.
RollingInputData	Průběžná definice vstupních dat
Route
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
SASCredential	Přístup s úplným identifikátorem URI SAS
SASCredentialDto
SamplingAlgorithm	Algoritmus vzorkování použitý ke generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi pro konfiguraci algoritmu
SasDatastoreCredentials	Konfigurace přihlašovacích údajů úložiště dat SAS
SasDatastoreSecrets	Tajné kódy SAS úložiště dat
ScaleSettings	Nastavení škálování pro výpočetní prostředky AML
ScaleSettingsInformation	Desired scale settings for amlCompute.
Schedule	Obálka prostředků Azure Resource Manageru
ScheduleActionBase
ScheduleBase
ScheduleProperties	Základní definice plánu
ScheduleResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit plánu.
Schedules	Rozhraní představující plán
SchedulesCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci Schedules_createOrUpdate.
SchedulesCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
SchedulesDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci Schedules_delete.
SchedulesDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
SchedulesGetOptionalParams	Volitelné parametry.
SchedulesListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
SchedulesListOptionalParams	Volitelné parametry.
ScriptReference	Referenční informace ke skriptu
ScriptsToExecute	Přizpůsobené instalační skripty
Seasonality	Prognózování sezónnosti
ServerlessComputeSettings
ServerlessEndpoint	Definice modelu prostředků pro Prostředek Azure Resource Manageru sledovala prostředek nejvyšší úrovně, který má značky a umístění.
ServerlessEndpointProperties
ServerlessEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit bezserverového endpointu.
ServerlessEndpoints	Rozhraní představující bezserverové bodyEndpoints.
ServerlessEndpointsCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci ServerlessEndpoints_createOrUpdate.
ServerlessEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
ServerlessEndpointsDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci ServerlessEndpoints_delete.
ServerlessEndpointsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
ServerlessEndpointsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
ServerlessEndpointsListKeysOptionalParams	Volitelné parametry.
ServerlessEndpointsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
ServerlessEndpointsListOptionalParams	Volitelné parametry.
ServerlessEndpointsRegenerateKeysHeaders	Definuje hlavičky pro operaci ServerlessEndpoints_regenerateKeys.
ServerlessEndpointsRegenerateKeysOptionalParams	Volitelné parametry.
ServerlessEndpointsUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci ServerlessEndpoints_update.
ServerlessEndpointsUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
ServerlessInferenceEndpoint
ServiceManagedResourcesSettings
ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
ServicePrincipalDatastoreCredentials	Konfigurace přihlašovacích údajů úložiště dat instančního objektu
ServicePrincipalDatastoreSecrets	Tajné kódy instančního objektu úložiště dat.
ServiceTagDestination	Cíl značky služby pro odchozí pravidlo značky služby pro spravovanou síť pracovního prostoru strojového učení.
ServiceTagOutboundRule	Odchozí pravidlo značky služby pro spravovanou síť pracovního prostoru strojového učení
SetupScripts	Podrobnosti o přizpůsobených skriptech, které se mají spustit pro nastavení clusteru.
SharedPrivateLinkResource
Sku	Definice modelu prostředků představující skladovou položku
SkuCapacity	Informace o kapacitě skladové položky
SkuResource	Splňuje požadavek na kontrakt ARM k výpisu všech dostupných skladových položek pro prostředek.
SkuResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit SkuResource.
SkuSetting	SkuSetting splňuje potřebu informací o skladové poště v kontraktu ARM.
SparkJob	Definice úlohy Sparku
SparkJobEntry	Definice vstupního bodu úlohy Sparku
SparkJobPythonEntry	Definice vstupního bodu úlohy Sparku
SparkJobScalaEntry	Definice vstupního bodu úlohy Sparku
SparkResourceConfiguration
SslConfiguration	Konfigurace ssl pro bodování
StackEnsembleSettings	Přejde na nastavení přizpůsobení spuštění StackEnsemble.
StaticInputData	Definice statických vstupních dat
StorageAccountDetails	Podrobnosti o účtu úložiště, který se má použít pro registr
SweepJob	Definice úlohy uklidit
SweepJobLimits	Třída limitu úlohy uklidit.
SynapseSpark	Výpočetní funkce SynapseSpark.
SynapseSparkProperties
SystemCreatedAcrAccount
SystemCreatedStorageAccount
SystemData	Metadata týkající se vytvoření a poslední změny prostředku.
SystemService	Systémová služba spuštěná na výpočetních prostředcích.
TableVertical	Abstraktní třída pro úlohy AutoML, které používají datovou sadu tabulky jako vstup , jako je klasifikace, regrese nebo prognózování.
TableVerticalFeaturizationSettings	Konfigurace featurizace
TableVerticalLimitSettings	Omezení provádění úloh.
TargetLags	Počet minulých období, která se mají od cílového sloupce zpožďovat.
TargetRollingWindowSize	Prognózování cílového posuvné velikosti okna
TargetUtilizationScaleSettings	Konfigurace škálování online nasazení
TensorFlow	Konfigurace distribuce TensorFlow
TextClassification	Úloha klasifikace textu ve svislé funkci AutoML NLP NLP – Zpracování přirozeného jazyka.
TextClassificationMultilabel	Úloha Multilabel klasifikace textu ve svislé funkci AutoML NLP NLP – Zpracování přirozeného jazyka.
TextNer	Text-NER úkol ve svislé funkci AutoML NLP. NER – Rozpoznávání pojmenovaných entit. NLP – Zpracování přirozeného jazyka.
TmpfsOptions	Popisuje možnosti tmpfs pro kontejner.
TopNFeaturesByAttribution
TrackedResource	Definice modelu prostředků pro Prostředek Azure Resource Manageru sledovala prostředek nejvyšší úrovně, který má značky a umístění.
TrainingSettings	Konfigurace související s trénováním
TrialComponent	Definice zkušební komponenty.
TriggerBase
TritonModelJobInput	Typ vstupu prostředku.
TritonModelJobOutput	Typ výstupu prostředku
TruncationSelectionPolicy	Definuje zásadu předčasného ukončení, která zruší dané procento spuštění v každém intervalu vyhodnocení.
UpdateWorkspaceQuotas	Vlastnosti odpovědi na kvótu aktualizace.
UpdateWorkspaceQuotasResult	Výsledek kvóty pracovního prostoru aktualizace
UriFileDataVersion	Entita datové verze souboru URI
UriFileJobInput	Typ vstupu prostředku.
UriFileJobOutput	Typ výstupu prostředku
UriFolderDataVersion	Entita verze dat uri-folder
UriFolderJobInput	Typ vstupu prostředku.
UriFolderJobOutput	Typ výstupu prostředku
Usage	Popisuje využití prostředků AML.
UsageName	Názvy použití.
Usages	Rozhraní představující využití
UsagesListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
UsagesListOptionalParams	Volitelné parametry.
UserAccountCredentials	Nastavení uživatelského účtu, který se vytvoří na jednotlivých uzlech výpočetních prostředků.
UserAssignedIdentity	Vlastnosti identity přiřazené uživatelem
UserCreatedAcrAccount
UserCreatedStorageAccount
UserIdentity	Konfigurace identity uživatele
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
VirtualMachine	Výpočetní prostředí Machine Learning založené na virtuálních počítačích Azure.
VirtualMachineImage	Image virtuálního počítače pro výpočetní prostředí Windows AML
VirtualMachineSchema
VirtualMachineSchemaProperties
VirtualMachineSecrets	Tajné kódy související s výpočetními prostředky služby Machine Learning založené na AKS
VirtualMachineSecretsSchema
VirtualMachineSize	Popisuje vlastnosti velikosti virtuálního počítače.
VirtualMachineSizeListResult	Odpověď operace výpisu velikosti virtuálního počítače.
VirtualMachineSizes	Rozhraní představující VirtualMachineSizes.
VirtualMachineSizesListOptionalParams	Volitelné parametry.
VirtualMachineSshCredentials	Přihlašovací údaje správce pro virtuální počítač
VolumeDefinition	Popisuje konfiguraci svazku pro kontejner.
VolumeOptions	Popisuje možnosti svazku pro kontejner.
Webhook	Základna Webhooku
Workspace	Objekt, který představuje pracovní prostor strojového učení.
WorkspaceConnectionAccessKey
WorkspaceConnectionAccountKey
WorkspaceConnectionApiKey	Objekt klíče rozhraní API pro přihlašovací údaje připojení pracovního prostoru.
WorkspaceConnectionManagedIdentity
WorkspaceConnectionOAuth2	KlientId a ClientSecret jsou povinné. Další vlastnosti jsou volitelné v závislosti na implementaci každého zprostředkovatele OAuth2.
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
WorkspaceConnectionPropertiesV2
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResource	Běžná pole vrácená v odpovědi pro všechny prostředky Azure Resource Manageru
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResourceArmPaginatedResult
WorkspaceConnectionServicePrincipal
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
WorkspaceConnectionUsernamePassword
WorkspaceConnections	Rozhraní představující WorkspaceConnections
WorkspaceConnectionsCreateOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspaceConnectionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspaceConnectionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspaceConnectionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspaceConnectionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspaceConnectionsListSecretsOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspaceFeatures	Rozhraní představující pracovní prostorFeatures.
WorkspaceFeaturesListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspaceFeaturesListOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspaceHubConfig	Konfigurační objekt Pracovního prostoru
WorkspaceListResult	Výsledek požadavku na výpis pracovních prostorů strojového učení
WorkspaceUpdateParameters	Parametry pro aktualizaci pracovního prostoru strojového učení
Workspaces	Rozhraní představující pracovní prostory
WorkspacesCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci Workspaces_createOrUpdate.
WorkspacesCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesDiagnoseHeaders	Definuje hlavičky pro operaci Workspaces_diagnose.
WorkspacesDiagnoseOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesGetOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesListByResourceGroupNextOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesListByResourceGroupOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesListBySubscriptionNextOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesListBySubscriptionOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesListKeysOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesListNotebookAccessTokenOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesListNotebookKeysOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesListStorageAccountKeysOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesPrepareNotebookHeaders	Definuje hlavičky pro operaci Workspaces_prepareNotebook.
WorkspacesPrepareNotebookOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesResyncKeysHeaders	Definuje hlavičky pro operaci Workspaces_resyncKeys.
WorkspacesResyncKeysOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci Workspaces_update.
WorkspacesUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.

Aliasy typu

ActionType	Definuje hodnoty pro ActionType. PoleActionType lze použít zaměnitelně s ActionType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou interní
AllocationState	Definuje hodnoty pro AllocationState. PoleAllocationState lze použít zaměnitelně s AllocationState, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou stabilní změna velikosti
ApplicationSharingPolicy	Definuje hodnoty pro ApplicationSharingPolicy. PoleApplicationSharingPolicy lze použít zaměnitelně s ApplicationSharingPolicy, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou osobní sdílené
AssetProvisioningState	Definuje hodnoty pro AssetProvisioningState. PoleAssetProvisioningState lze použít zaměnitelně s AssetProvisioningState, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou úspěšné selhalo Zrušené vytváření Aktualizace odstranění
AssetReferenceBaseUnion
AutoMLVerticalUnion
AutoRebuildSetting	Definuje hodnoty pro AutoRebuildSetting. PoleAutoRebuildSetting lze použít zaměnitelně s AutoRebuildSetting, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Zakázáno OnBaseImageUpdate
Autosave	Definuje hodnoty pro automatické ukládání. PoleAutosave lze použít zaměnitelně s automatickým ukládáním, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné místní vzdálené
BatchDeploymentConfigurationType	Definuje hodnoty pro BatchDeploymentConfigurationType. PoleBatchDeploymentConfigurationType lze použít zaměnitelně se službou BatchDeploymentConfigurationType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou modelu pipelineComponent
BatchDeploymentConfigurationUnion
BatchDeploymentsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
BatchDeploymentsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
BatchDeploymentsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
BatchDeploymentsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
BatchDeploymentsUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci aktualizace.
BatchEndpointsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
BatchEndpointsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
BatchEndpointsListKeysResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci listKeys.
BatchEndpointsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
BatchEndpointsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
BatchEndpointsUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci aktualizace.
BatchLoggingLevel	Definuje hodnoty pro BatchLoggingLevel. PoleBatchLoggingLevel lze použít zaměnitelně se službou BatchLoggingLevel, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou informační upozornění ladění
BatchOutputAction	Definuje hodnoty pro BatchOutputAction. PoleBatchOutputAction lze použít zaměnitelně s BatchOutputAction, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou SummaryOnly AppendRow
BillingCurrency	Definuje hodnoty pro BillingCurrency. KnownBillingCurrency lze použít zaměnitelně s BillingCurrency, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou USD
BlockedTransformers	Definuje hodnoty pro BlockedTransformers. PoleBlockedTransformers lze použít zaměnitelně s BlockedTransformers, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou TextTargetEncoder: Cílové kódování textových dat. OneHotEncoder: Kódování Ohe hot vytvoří transformaci binární funkce. CatTargetEncoder: Cílové kódování pro kategorická data. tfIdf: Tf-Idf zkratka pro inverzní časy k inverzi k dokumentům. Toto je běžné schéma vážení pro identifikaci informací z dokumentů. WoETargetEncoder: Kódování váhy důkazů je technika používaná ke kódování kategorických proměnných. K vytvoření váhy používá přirozený protokol P(1)/P(0). LabelEncoder: Kodér popisku převádí popisky/kategorické proměnné v číselné podobě. WordEmbedding: Vkládání ve Wordu pomáhá představovat slova nebo fráze jako vektor nebo řadu čísel. NaiveBayes: Naive Bayes je klasifikace, která se používá pro klasifikaci diskrétních funkcí, které jsou kategoricky distribuovány. CountVectorizer: Count Vectorizer převede kolekci textových dokumentů na matici počtů tokenů. HashOneHotEncoder: Hashing One Hot Encoder může změnit kategorické proměnné na omezený počet nových funkcí. Často se používá pro kategorické funkce s vysokou kardinalitou.
Caching	Definuje hodnoty pro ukládání do mezipaměti. PoleCaching lze použít zaměnitelně s ukládáním do mezipaměti, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné jen pro čtení readWrite
CategoricalDataDriftMetric	Definuje hodnoty pro CategoricalDataDriftMetric. PoleCategoricalDataDriftMetric lze použít zaměnitelně s CategoricalDataDriftMetric, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou JensenShannonDistance: Metrika Jensen Shannon Distance (JSD). PopulationStabilityIndex: Metrika indexu stability populace (PSI). PearsonsChiSquaredTest: Pearsons Chi Squared Test metric.
CategoricalDataQualityMetric	Definuje hodnoty pro CategoricalDataQualityMetric. PoleCategoricalDataQualityMetric lze použít zaměnitelně s kategoriíDataQualityMetric, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou NullValueRate: Vypočítá rychlost hodnot null. DataTypeErrorRate: Vypočítá rychlost chyb datového typu. OutOfBoundsRate: Vypočítá hodnoty sazby mimo hranice.
CategoricalPredictionDriftMetric	Definuje hodnoty pro CategoricalPredictionDriftMetric. PoleCategoricalPredictionDriftMetric lze použít zaměnitelně s CategoricalPredictionDriftMetric, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou JensenShannonDistance: Metrika Jensen Shannon Distance (JSD). PopulationStabilityIndex: Metrika indexu stability populace (PSI). PearsonsChiSquaredTest: Pearsons Chi Squared Test metric.
ClassificationModels	Definuje hodnoty pro ClassificationModels. KnownClassificationModels lze použít zaměnitelně s ClassificationModels, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou LogisticRegression: Logistická regrese je základní klasifikační technika. Patří do skupiny lineárních klasifikátorů a je poněkud podobná polynomické a lineární regresi. Logistická regrese je rychlá a relativně nekomplikovaná a je vhodná pro interpretaci výsledků. I když se jedná v podstatě o metodu pro binární klasifikaci, lze ji použít také u problémů s více třídami. SGD: SGD: Stochastic gradientní sestup je optimalizační algoritmus, který se často používá v aplikacích strojového učení k nalezení parametrů modelu, které odpovídají nejlepšímu přizpůsobení mezi predikovanými a skutečnými výstupy. MultinomialNaiveBayes: Multinomický klasifikátor Naive Bayes je vhodný pro klasifikaci s diskrétními funkcemi (např. počet slov pro klasifikaci textu). Multinomické rozdělení obvykle vyžaduje celočíselné počty funkcí. V praxi ale můžou fungovat i zlomkové počty, jako je tf-idf. BernoulliNaiveBayes: Klasifikátor Naive Bayes pro multivariate Bernoulli modely. SVM: Model svm (support vector machine) je model strojového učení pod dohledem, který používá klasifikační algoritmy pro problémy klasifikace se dvěma skupinami. Po udělení sady modelů SVM s označenými trénovacími daty pro každou kategorii budou moct kategorizovat nový text. linearSVM: Model SVM (Support Vector Machine) je model strojového učení pod dohledem, který používá klasifikační algoritmy pro problémy klasifikace se dvěma skupinami. Po udělení sady modelů SVM s označenými trénovacími daty pro každou kategorii budou moct kategorizovat nový text. Lineární SVM funguje nejlépe, když jsou vstupní data lineární, tj. data lze snadno klasifikovat nakreslením přímky mezi klasifikovanými hodnotami v vykresleném grafu. KNN: Algoritmus K-nejbližších sousedů (KNN) používá k predikci hodnot nových datových bodů "podobnost funkce", což dále znamená, že nový datový bod bude přiřazen hodnotu na základě toho, jak přesně odpovídá bodům v trénovací sadě. DecisionTree: Rozhodovací stromy představují metodu učení, která není parametrická pod dohledem, která se používá pro úlohy klasifikace i regrese. Cílem je vytvořit model, který predikuje hodnotu cílové proměnné učením jednoduchých rozhodovacích pravidel odvozených z datových funkcí. RandomForest: Náhodná doménová struktura je algoritmus učení pod dohledem. "Les", který vytváří, je soubor rozhodovacích stromů, obvykle trénovaný metodou "sáček". Obecná myšlenka metody baggingu spočívá v tom, že kombinace modelů učení zvyšuje celkový výsledek. ExtremeRandomTrees: Extreme Trees je algoritmus strojového učení, který kombinuje předpovědi z mnoha rozhodovacích stromů. Souvisí s široce používaným algoritmem náhodné doménové struktury. LightGBM: LightGBM je architektura pro zvýšení přechodu, která používá algoritmy učení založené na stromech. GradientBoosting: Technika přenášení týdenních učení do silného učení se nazývá Boosting. Proces přechodu podporující algoritmus funguje na této teorii provádění. XGBoostClassifier: XGBoost: Algoritmus pro zvýšení extrémního gradientu. Tento algoritmus se používá pro strukturovaná data, kde je možné hodnoty cílového sloupce rozdělit na odlišné hodnoty tříd.
ClassificationMultilabelPrimaryMetrics	Definuje hodnoty pro ClassificationMultilabelPrimaryMetrics. KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics lze použít zaměnitelně s ClassificationMultilabelPrimaryMetrics, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AUCWeighted: AUC je oblast pod křivkou. Tato metrika představuje aritmetickou střední hodnotu skóre pro každou třídu váženou počtem pravdivých instancí v každé třídě. Přesnost: Přesnost je poměr předpovědí, které přesně odpovídají popiskům skutečné třídy. NormMacroRecall: Normalizované odvolání makra je zprůměrováno a normalizováno, takže náhodný výkon má skóre 0 a dokonalý výkon má skóre 1. AveragePrecisionScoreWeighted: aritmetický průměr průměrného skóre přesnosti pro každou třídu vážený počtem pravdivých instancí v každé třídě. PrecisionScoreWeighted: aritmetická střední hodnota přesnosti pro každou třídu vážená počtem pravdivých instancí v každé třídě. IOU: Průsečík nad sjednocením. Průnik předpovědí rozdělených sjednocením předpovědí
ClassificationPrimaryMetrics	Definuje hodnoty pro ClassificationPrimaryMetrics. KnownClassificationPrimaryMetrics lze použít zaměnitelně s ClassificationPrimaryMetrics, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AUCWeighted: AUC je oblast pod křivkou. Tato metrika představuje aritmetickou střední hodnotu skóre pro každou třídu váženou počtem pravdivých instancí v každé třídě. Přesnost: Přesnost je poměr předpovědí, které přesně odpovídají popiskům skutečné třídy. NormMacroRecall: Normalizované odvolání makra je zprůměrováno a normalizováno, takže náhodný výkon má skóre 0 a dokonalý výkon má skóre 1. AveragePrecisionScoreWeighted: aritmetický průměr průměrného skóre přesnosti pro každou třídu vážený počtem pravdivých instancí v každé třídě. PrecisionScoreWeighted: aritmetická střední hodnota přesnosti pro každou třídu vážená počtem pravdivých instancí v každé třídě.
ClusterPurpose	Definuje hodnoty pro ClusterPurpose. PoleClusterPurpose lze použít zaměnitelně s ClusterPurpose, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou FastProd denseProd devTest
CodeContainersCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
CodeContainersGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
CodeContainersListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
CodeContainersListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
CodeVersionsCreateOrGetStartPendingUploadResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrGetStartPendingUpload.
CodeVersionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
CodeVersionsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
CodeVersionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
CodeVersionsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
ComponentContainersCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
ComponentContainersGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
ComponentContainersListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
ComponentContainersListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
ComponentVersionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
ComponentVersionsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
ComponentVersionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
ComponentVersionsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
ComputeCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
ComputeGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
ComputeInstanceAuthorizationType	Definuje hodnoty pro ComputeInstanceAuthorizationType. PoleComputeInstanceAuthorizationType lze použít zaměnitelně s ComputeInstanceAuthorizationType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou osobní
ComputeInstanceState	Definuje hodnoty pro ComputeInstanceState. PoleComputeInstanceState lze použít zaměnitelně s ComputeInstanceState, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou vytváření Vytvoření se nezdařilo odstranění spuštěné restartování JobRunning nastavení nastavení se nezdařilo Spuštění zastaveno zastavení userSettingUp UserSetupFailed Neznámé nepoužitelné
ComputeListKeysResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci listKeys.
ComputeListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
ComputeListNodesNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNodesNext.
ComputeListNodesResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNodes.
ComputeListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
ComputePowerAction	Definuje hodnoty pro ComputePowerAction. PoleComputePowerAction lze použít zaměnitelně s ComputePowerAction, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Start Zastavit
ComputeRecurrenceFrequency	Definuje hodnoty pro ComputeRecurrenceFrequency. PoleComputeRecurrenceFrequency lze použít zaměnitelně s ComputeRecurrenceFrequency, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou minutový: Frekvence minut hodina: Frekvence hodin Den: Frekvence dne týden: Frekvence týdnů měsíc: frekvence měsíců
ComputeSecretsUnion
ComputeTriggerType	Definuje hodnoty pro ComputeTriggerType. PoleComputeTriggerType lze použít zaměnitelně s computeTriggerType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou opakování Cron
ComputeType	Definuje hodnoty pro ComputeType. PoleComputeType lze použít zaměnitelně s ComputeType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AKS Kubernetes AmlCompute ComputeInstance dataFactory VirtualMachine HDInsight Databricks DataLakeAnalytics SynapseSpark
ComputeUnion
ComputeUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci aktualizace.
ComputeWeekDay	Definuje hodnoty pro ComputeWeekDay. PoleComputeWeekDay lze použít zaměnitelně s ComputeWeekDay, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou pondělí: pondělí pracovní den úterý: úterý v týdnu středa: středa pracovní den čtvrtek: čtvrtek v týdnu pátek: pátek v týdnu sobotu: sobotní pracovní den neděle: neděle v týdnu
ConnectionAuthType	Definuje hodnoty pro ConnectionAuthType. PoleConnectionAuthType lze použít zaměnitelně s ConnectionAuthType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou PAT ManagedIdentity UsernamePassword Žádné SAS AccountKey ServicePrincipal accesskey ApiKey customkeys OAuth2 AAD
ConnectionCategory	Definuje hodnoty pro ConnectionCategory. PoleConnectionCategory lze použít zaměnitelně s ConnectionCategory, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou PythonFeed ContainerRegistry Git S3 Snowflake AzureSqlDb azureSynapseAnalytics AzureMySqlDb AzurePostgresDb ADLSGen2 Redis ApiKey AzureOpenAI CognitiveSearch služby CognitiveService customkeys AzureBlob AzureOneLake cosmos DB CosmosDbMongoDbApi azureDataExplorer AzureMariaDb AzureDatabricksDeltaLake AzureSqlMi AzureTableStorage AmazonRdsForOracle AmazonRdsForSqlServer AmazonRedshift Db2 podrobné GoogleBigQuery Greenplum Hbase Hive Impala Informix MariaDb MicrosoftAccess MySql Netezza Oracle Phoenix PostgreSql presto SapOpenHub SapBw sapHana SapTable Spark SqlServer Sybase Teradata Vertica Cassandra Couchbase MongoDbV2 MongoDbAtlas AmazonS3Compatible souborového serveru ftpserver GoogleCloudStorage Hdfs OracleCloudStorage Sftp GenericHttp ODataRest odbc GenericRest AmazonMws Concur Dynamics DynamicsAx DynamicsCrm GoogleAdWords Hubspot Jira magento Marketo Office365 Eloqua responsys OracleServiceCloud PayPal QuickBooks Salesforce SalesforceServiceCloud SalesforceMarketingCloud SapCloudForCustomer sapEcc ServiceNow SharePointOnlineList Shopify čtvercové webtable Xero Zoho GenericContainerRegistry OpenAI serp BingLLMSearch bezserverové služby AIServices
ConnectionGroup	Definuje hodnoty pro ConnectionGroup. PoleConnectionGroup lze použít zaměnitelně s ConnectionGroup, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Azure azureAI Database NoSQL souboru GenericProtocol ServicesAndApps
ContainerType	Definuje hodnoty pro ContainerType. PoleContainerType lze použít zaměnitelně s ContainerType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou StorageInitializer InferenceServer
ContentSafetyStatus	Definuje hodnoty pro ContentSafetyStatus. PoleContentSafetyStatus lze použít zaměnitelně s ContentSafetyStatus, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Povoleno Zakázáno
CreatedByType	Definuje hodnoty pro CreatedByType. PoleCreatedByType lze použít zaměnitelně s CreatedByType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou uživatele aplikace ManagedIdentity klíč
CredentialsType	Definuje hodnoty pro CredentialsType. PoleCredentialsType lze použít zaměnitelně s CredentialsType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AccountKey certifikátu Žádné sas ServicePrincipal
DataAvailabilityStatus	Definuje hodnoty pro DataAvailabilityStatus. PoleDataAvailabilityStatus lze použít zaměnitelně s DataAvailabilityStatus, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné čekající neúplné dokončení
DataCollectionMode	Definuje hodnoty pro DataCollectionMode. PoleDataCollectionMode lze použít zaměnitelně s DataCollectionMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Povoleno Zakázáno
DataContainersCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
DataContainersGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
DataContainersListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
DataContainersListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
DataDriftMetricThresholdBaseUnion
DataQualityMetricThresholdBaseUnion
DataReferenceCredentialType	Definuje hodnoty pro DataReferenceCredentialType. PoleDataReferenceCredentialType lze použít zaměnitelně s Typem DataReferenceCredentialType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou SAS DockerCredentials ManagedIdentity NoCredentials
DataReferenceCredentialUnion
DataType	Definuje hodnoty pro Typ dat. PoleDataType lze použít zaměnitelně s typem DataType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou uri_file uri_folder mltable
DataVersionBasePropertiesUnion
DataVersionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
DataVersionsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
DataVersionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
DataVersionsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
DatastoreCredentialsUnion
DatastorePropertiesUnion
DatastoreSecretsUnion
DatastoreType	Definuje hodnoty pro DatastoreType. PoleDatastoreType lze použít zaměnitelně s typem DatastoreType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AzureBlob azureDataLakeGen1 azureDataLakeGen2 AzureFile OneLake
DatastoresCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
DatastoresGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
DatastoresListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
DatastoresListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
DatastoresListSecretsResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci listSecrets.
DeploymentProvisioningState	Definuje hodnoty pro DeploymentProvisioningState. PoleDeploymentProvisioningState lze použít zaměnitelně s DeploymentProvisioningState, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou vytváření odstranění škálování Aktualizace úspěšné selhalo Zrušené
DiagnoseResultLevel	Definuje hodnoty pro DiagnosticResultLevel. PoleDiagnoseResultLevel lze použít zaměnitelně s DiagnosticResultLevel, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou upozornění Chyba informace
DistributionConfigurationUnion
DistributionType	Definuje hodnoty pro DistributionType. PoleDistributionType lze použít zaměnitelně s distributionType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou PyTorch TensorFlow mpi
EarlyTerminationPolicyType	Definuje hodnoty pro EarlyTerminationPolicyType. PoleEarlyTerminationPolicyType lze použít zaměnitelně s EarlyTerminationPolicyType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou bandit MedianS stop truncationSelection
EarlyTerminationPolicyUnion
EgressPublicNetworkAccessType	Definuje hodnoty pro EgressPublicNetworkAccessType. PoleEgressPublicNetworkAccessType lze použít zaměnitelně s EgressPublicNetworkAccessType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Povoleno Zakázáno
EmailNotificationEnableType	Definuje hodnoty pro EmailNotificationEnableType. PoleEmailNotificationEnableType lze použít zaměnitelně s EmailNotificationEnableType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou jobCompleted úloha selhala JobCancelled
EncryptionStatus	Definuje hodnoty pro EncryptionStatus. KnownEncryptionStatus lze použít zaměnitelně s EncryptionStatus, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Povoleno Zakázáno
EndpointAuthMode	Definuje hodnoty pro EndpointAuthMode. PoleEndpointAuthMode lze použít zaměnitelně s EndpointAuthMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AMLToken klíč AADToken
EndpointComputeType	Definuje hodnoty pro EndpointComputeType. PoleEndpointComputeType lze použít zaměnitelně s typem EndpointComputeType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou spravované Kubernetes AzureMLCompute
EndpointProvisioningState	Definuje hodnoty pro EndpointProvisioningState. PoleEndpointProvisioningState lze použít zaměnitelně s EndpointProvisioningState, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou vytváření odstranění úspěšné selhalo Aktualizace Zrušené
EndpointServiceConnectionStatus	Definuje hodnoty pro EndpointServiceConnectionStatus. PoleEndpointServiceConnectionStatus lze použít zaměnitelně s EndpointServiceConnectionStatus, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou schválené čekající odmítnuté odpojené
EnvironmentContainersCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
EnvironmentContainersGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
EnvironmentContainersListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
EnvironmentContainersListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
EnvironmentType	Definuje hodnoty pro EnvironmentType. PoleEnvironmentType lze použít zaměnitelně s typem EnvironmentType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou kurátorované UserCreated
EnvironmentVariableType	Definuje hodnoty pro EnvironmentVariableType. PoleEnvironmentVariableType lze použít zaměnitelně s EnvironmentVariableType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou místní
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
EnvironmentVersionsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
EnvironmentVersionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
EnvironmentVersionsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
FeatureAttributionMetric	Definuje hodnoty pro FeatureAttributionMetric. PoleFeatureAttributionMetric lze použít zaměnitelně s FeatureAttributionMetric, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou NormalizedDismetricCumulativeGain: Normalizovaná metrika kumulativního získání se slevou.
FeatureDataType	Definuje hodnoty pro FeatureDataType. PoleFeatureDataType lze použít zaměnitelně s FeatureDataType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou řetězce celočíselná Long Float double binární datetime logických
FeatureImportanceMode	Definuje hodnoty pro FeatureImportanceMode. KnownFeatureImportanceMode lze použít zaměnitelně s FeatureImportanceMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Zakázáno: Zakáže důležitost výpočetních funkcí v rámci signálu. Povoleno: Umožňuje důležitost výpočetních funkcí v rámci signálu.
FeatureLags	Definuje hodnoty pro FeatureLags. PoleFeatureLags lze použít zaměnitelně s FeatureLags, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné: Nevygenerovaly se žádné prodlevy funkcí. automatické: Systém automaticky generuje prodlevy funkcí.
FeaturesGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
FeaturesListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
FeaturesListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
FeaturesetContainersCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
FeaturesetContainersGetEntityResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci getEntity.
FeaturesetContainersListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
FeaturesetContainersListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
FeaturesetVersionsBackfillResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci obnovení.
FeaturesetVersionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
FeaturesetVersionsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
FeaturesetVersionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
FeaturesetVersionsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
FeaturestoreEntityContainersCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
FeaturestoreEntityContainersGetEntityResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci getEntity.
FeaturestoreEntityContainersListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
FeaturestoreEntityContainersListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
FeaturestoreEntityVersionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
FeaturestoreEntityVersionsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
FeaturestoreEntityVersionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
FeaturestoreEntityVersionsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
FeaturizationMode	Definuje hodnoty pro FeaturizationMode. PoleFeaturizationMode lze použít zaměnitelně s funkcí FeaturizationMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Automatické: Automatický režim, systém provádí featurizaci bez vlastních vstupů featurizace. Vlastní: Vlastní featurizace. Vypnuto: Featurizace vypnuta. Úkol Prognózování nemůže tuto hodnotu použít.
ForecastHorizonMode	Definuje hodnoty pro ForecastHorizonMode. PoleForecastHorizonMode lze použít zaměnitelně s ForecastHorizonMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou automatické: Horizont prognózy se určí automaticky. Vlastní: Použijte vlastní horizont prognózy.
ForecastHorizonUnion
ForecastingModels	Definuje hodnoty pro ForecastingModels. PoleForecastingModels lze použít zaměnitelně s ForecastingModels, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou autoarima: Model ARIMA (Auto-Autoregresive Integrated Moving Average) používá data časových řad a statistickou analýzu k interpretaci dat a provádění budoucích předpovědí. Cílem tohoto modelu je vysvětlit data pomocí dat časových řad na jejich minulých hodnotách a používá lineární regresi k vytváření předpovědí. proroka: Prorok je procedura pro prognózování dat časových řad na základě doplňkového modelu, kde nelineární trendy odpovídají ročním, týdenním a denním sezónnostem a efekty svátků. Nejlépe funguje s časovými řadami, které mají silné sezónní účinky a několik sezón historických dat. Prorok je robustní pro chybějící data a posuny v trendu a obvykle zpracovává odlehlé hodnoty dobře. Naive: Model naive forecasting vytváří předpovědi tak, že předává nejnovější cílovou hodnotu pro každou časovou řadu v trénovacích datech. SeasonalNaive: Model sezónních naivních prognóz vytváří předpovědi tím, že provádí nejnovější sezónu cílových hodnot pro každou časovou řadu v trénovacích datech. Průměrné: Model průměrné prognózy vytváří předpovědi tak, že přenese průměr cílových hodnot pro každou časovou řadu v trénovacích datech. SeasonalAverage: Model prognózování sezónního průměru provádí předpovědi tím, že přenese průměrnou hodnotu nejnovější sezóny dat pro každou časovou řadu v trénovacích datech. ExponentialSmoothing: Exponenciální vyhlazování je metoda prognózování časových řad pro jednovariátní data, která lze rozšířit tak, aby podporovala data s systematickým trendem nebo sezónní komponentou. Arimax: Model ARIMAX (Autoregresivní integrovaný klouzavý průměr) s vysvětlující proměnnou (ARIMAX) lze zobrazit jako více regresních modelů s jedním nebo více termíny autoregresivního (AR) a/nebo jedním nebo více termíny klouzavého průměru (MA). Tato metoda je vhodná pro prognózování, kdy jsou data statickou/nehybnou, a multivariát s jakýmkoli typem datového vzoru, tj. úroveň/trend /sezónnost/cykličnost. TCNForecaster: TCNForecaster: Dočasné konvoluční sítě Forecaster. ÚKOL: Zeptejte se týmu prognózování na stručný úvod. ElasticNet: Elastic net je oblíbený typ regularizované lineární regrese, který kombinuje dvě oblíbené sankce, konkrétně tresty L1 a L2. GradientBoosting: Technika přenášení týdenních učení do silného učení se nazývá Boosting. Proces přechodu podporující algoritmus funguje na této teorii provádění. DecisionTree: Rozhodovací stromy představují metodu učení, která není parametrická pod dohledem, která se používá pro úlohy klasifikace i regrese. Cílem je vytvořit model, který predikuje hodnotu cílové proměnné učením jednoduchých rozhodovacích pravidel odvozených z datových funkcí. KNN: Algoritmus K-nejbližších sousedů (KNN) používá k predikci hodnot nových datových bodů "podobnost funkce", což dále znamená, že nový datový bod bude přiřazen hodnotu na základě toho, jak přesně odpovídá bodům v trénovací sadě. LassoLars: Model Laso se vejde s nejnižší regresí úhlu a.k.a. Lars. Jedná se o lineární model vytrénovaný pomocí L1 předchozího jako regularizátoru. SGD: SGD: Stochastic gradientní sestup je optimalizační algoritmus, který se často používá v aplikacích strojového učení k nalezení parametrů modelu, které odpovídají nejlepšímu přizpůsobení mezi predikovanými a skutečnými výstupy. Je to nevýkonná, ale výkonná technika. RandomForest: Náhodná doménová struktura je algoritmus učení pod dohledem. "Les", který vytváří, je soubor rozhodovacích stromů, obvykle trénovaný metodou "sáček". Obecná myšlenka metody baggingu spočívá v tom, že kombinace modelů učení zvyšuje celkový výsledek. ExtremeRandomTrees: Extreme Trees je algoritmus strojového učení, který kombinuje předpovědi z mnoha rozhodovacích stromů. Souvisí s široce používaným algoritmem náhodné doménové struktury. LightGBM: LightGBM je architektura pro zvýšení přechodu, která používá algoritmy učení založené na stromech. XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressor je model strojového učení pod dohledem využívající soubor základních učení.
ForecastingPrimaryMetrics	Definuje hodnoty pro ForecastingPrimaryMetrics. PoleForecastingPrimaryMetrics lze použít zaměnitelně s ForecastingPrimaryMetrics, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou SpearmanCorrelation: Koeficient pořadí Spearmanovy korelace je neparametrická míra korelace pořadí. NormalizedRootMeanSquaredError: Normalizované odmocněné střední kvadratická chyba (NRMSE) služba RMSE usnadňuje porovnání modelů s různými měřítky. R2Score: Skóre R2 je jedním z měření výkonu pro prognózování modelů strojového učení založených na prognózách. NormalizedMeanAbsoluteError: Normalizovaná střední absolutní chyba (NMAE) je ověřovací metrika pro porovnání střední absolutní chyby (MAE) řad (time) s různými stupnici.
Goal	Definuje hodnoty pro cíl. pole KnownGoal lze použít zaměnitelně s cílem, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Minimalizovat maximalizovat
IdentityConfigurationType	Definuje hodnoty pro IdentityConfigurationType. PoleIdentityConfigurationType lze použít zaměnitelně s typem IdentityConfigurationType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou spravované AMLToken userIdentity
IdentityConfigurationUnion
ImageType	Definuje hodnoty pro ImageType. PoleImageType lze použít zaměnitelně s ImageType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou dockeru azureml
InputDeliveryMode	Definuje hodnoty pro InputDeliveryMode. PoleInputDeliveryMode lze použít zaměnitelně s InputDeliveryMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou ReadOnlyMount ReadWriteMount Stáhnout Direct EvalMount EvalDownload
InstanceSegmentationPrimaryMetrics	Definuje hodnoty pro InstanceSegmentationPrimaryMetrics. PoleInstanceSegmentationPrimaryMetrics lze použít zaměnitelně s InstanceSegmentationPrimaryMetrics, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Průměr průměrné přesnosti (MAP) je průměr AP (Průměrná přesnost). Ap se vypočítá pro každou třídu a zprůměruje se pro získání mapy.
IsolationMode	Definuje hodnoty pro IsolationMode. PoleIsolationMode lze použít zaměnitelně s IsolationMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Zakázáno AllowInternetOutbound AllowOnlyApprovedOutbound
JobBasePropertiesUnion
JobInputType	Definuje hodnoty pro JobInputType. PoleJobInputType lze použít zaměnitelně s JobInputType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou literál uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobInputUnion
JobLimitsType	Definuje hodnoty pro JobLimitsType. PoleJobLimitsType lze použít zaměnitelně s JobLimitsType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou příkazu uklidit
JobLimitsUnion
JobOutputType	Definuje hodnoty pro JobOutputType. PoleJobOutputType lze použít zaměnitelně s JobOutputType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobOutputUnion
JobStatus	Definuje hodnoty pro JobStatus. PoleJobStatus lze použít zaměnitelně s JobStatus, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou NotStarted: Spuštění ještě nebylo spuštěno. Spuštění: Spuštění se spustilo. Uživatel má ID spuštění. zřizování: (Aktuálně se nepoužívá) Použije se, pokud ES vytváří cílový výpočetní objekt. Příprava: Prostředí spuštění se připravuje. ve frontě: Úloha se zařadí do fronty do cílového výpočetního objektu. Například ve službě BatchAI je úloha ve frontě a čeká se na dokončení všech požadovaných uzlů. Spuštěno: Úloha začala běžet v cílovém výpočetním objektu. Dokončení: Úloha je dokončena v cíli. Je teď ve stavu výstupní kolekce. cancelRequested: Pro úlohu bylo požadováno zrušení. Dokončeno: Úloha byla úspěšně dokončena. To odráží úspěšné dokončení stavu samotné úlohy i výstupní kolekce. se nezdařilo: Úloha se nezdařila. Zrušeno: Po žádosti o zrušení se úloha úspěšně zruší. Nereagování: Pokud je povolený prezenční signál, pokud spuštění neaktualizuje žádné informace na RunHistory, pak spuštění přejde do stavu Nereagování. Nereagování je jediný stav, který je vyloučen z striktních převodních objednávek. Spuštění může přejít z nereagování na žádný z předchozích stavů. Pozastaveno: Úloha je pozastavena uživateli. Některé úpravy úloh označování je možné provést pouze v pozastaveném stavu. Neznámý: Výchozí stav úlohy, pokud není namapován na všechny ostatní stavy
JobTier	Definuje hodnoty pro JobTier. PoleJobTier lze použít zaměnitelně s JobTier, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou null spotové Basic Standard Premium
JobType	Definuje hodnoty pro JobType. PoleJobType lze použít zaměnitelně s JobType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AutoML příkazu uklidit kanálu Spark
JobsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
JobsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
JobsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
JobsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
KeyType	Definuje hodnoty pro KeyType. PoleKeyType lze použít zaměnitelně s typem KeyType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou primární sekundární
LearningRateScheduler	Definuje hodnoty pro LearningRateScheduler. PoleLearningRateScheduler lze použít zaměnitelně s LearningRateScheduler, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné: Není vybrán žádný plánovač rychlosti učení. WarmupCosine: Kosinus žíhání s teplou. Krok: Plánovač míry výuky.
ListViewType	Definuje hodnoty pro ListViewType. PoleListViewType lze použít zaměnitelně s ListViewType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou ActiveOnly ArchivedOnly všechny
LoadBalancerType	Definuje hodnoty pro LoadBalancerType. PoleLoadBalancerType lze použít zaměnitelně s LoadBalancerType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou PublicIp InternalLoadBalancer
LogVerbosity	Definuje hodnoty pro LogVerbosity. PoleLogVerbosity lze použít zaměnitelně s LogVerbosity, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou NotSet: Nevygenerované žádné protokoly ladicí: Protokolované příkazy ladění a nad Informace: Informace a výše protokolované příkazy. Upozornění: Zaznamenáno upozornění a výše uvedené příkazy protokolu. Chyba: Protokolované příkazy chyb a výše kritické: Protokolované pouze kritické příkazy.
ManagedNetworkProvisionsProvisionManagedNetworkResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci provisionManagedNetwork.
ManagedNetworkSettingsRuleCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
ManagedNetworkSettingsRuleGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
ManagedNetworkSettingsRuleListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
ManagedNetworkSettingsRuleListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
ManagedNetworkStatus	Definuje hodnoty pro ManagedNetworkStatus. PoleManagedNetworkStatus lze použít zaměnitelně s ManagedNetworkStatus, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Neaktivní Active
ManagedServiceIdentityType	Definuje hodnoty pro ManagedServiceIdentityType. PoleManagedServiceIdentityType lze použít zaměnitelně s ManagedServiceIdentityType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné systemAssigned přiřazené uživatelem SystemAssigned, UserAssigned
MarketplaceSubscriptionProvisioningState	Definuje hodnoty pro MarketplaceSubscriptionProvisioningState. KnownMarketplaceSubscriptionProvisioningState lze použít zaměnitelně s MarketplaceSubscriptionProvisioningState, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Vytváření: Probíhá vytváření podsítě Marketplace. Odstranění: Odběr Marketplace se odstraňuje. úspěšné: Odběr Marketplace se úspěšně zřídí. selhalo: Zřizování podsítě Marketplace se nezdařilo. aktualizace: Probíhá aktualizace podsítě Marketplace. Zrušené
MarketplaceSubscriptionStatus	Definuje hodnoty pro MarketplaceSubscriptionStatus. PoleMarketplaceSubscriptionStatus lze použít zaměnitelně s MarketplaceSubscriptionStatus, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou přihlášení k odběru: Zákazník teď může používat model předplatného Marketplace a bude se účtovat. pozastavené: Zákazník se nepodařilo fakturovat za předplatné Marketplace. Zákazník nebude mít přístup k modelu. odhlášené: Předplatná z Marketplace dosáhnou tohoto stavu v reakci na explicitní akci zákazníka nebo poskytovatele CSP. Předplatné Marketplace je možné také implicitně zrušit v důsledku neplacení splatnosti po určité době v pozastaveném stavu.
MarketplaceSubscriptionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
MarketplaceSubscriptionsDeleteResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci odstranění.
MarketplaceSubscriptionsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
MarketplaceSubscriptionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
MarketplaceSubscriptionsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
MaterializationStoreType	Definuje hodnoty pro MaterializationStoreType. PoleMaterializationStoreType lze použít zaměnitelně s MaterializationStoreType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné online offline OnlineAndOffline
ModelContainersCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
ModelContainersGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
ModelContainersListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
ModelContainersListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
ModelSize	Definuje hodnoty pro ModelSize. PoleModelSize lze použít zaměnitelně s ModelSize, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné: Není vybrána žádná hodnota. Malý: Malá velikost. Střední: Střední velikost. Velké: Velká velikost. extralarge: Extra velká velikost.
ModelTaskType	Definuje hodnoty pro ModelTaskType. PoleModelTaskType lze použít zaměnitelně s ModelTaskType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou klasifikace regrese
ModelVersionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
ModelVersionsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
ModelVersionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
ModelVersionsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
MonitorComputeConfigurationBaseUnion
MonitorComputeIdentityBaseUnion
MonitorComputeIdentityType	Definuje hodnoty pro MonitorComputeIdentityType. PoleMonitorComputeIdentityType lze použít zaměnitelně s parametrem MonitorComputeIdentityType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AmlToken: Ověřuje se prostřednictvím tokenu AML uživatele. ManagedIdentity: Ověřuje se prostřednictvím spravované identity poskytnuté uživatelem.
MonitorComputeType	Definuje hodnoty pro MonitorComputeType. PoleMonitorComputeType lze použít zaměnitelně s parametrem MonitorComputeType, obsahuje tento výčet známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou bezserverový: Výpočetní prostředí Spark bez serveru.
MonitoringFeatureDataType	Definuje hodnoty pro MonitoringFeatureDataType. PoleMonitoringFeatureDataType lze použít zaměnitelně s parametrem MonitoringFeatureDataType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Numerické: Používá se pro funkce číselného datového typu. kategorické: Používá se pro funkce datového typu kategorií.
MonitoringFeatureFilterBaseUnion
MonitoringFeatureFilterType	Definuje hodnoty pro MonitoringFeatureFilterType. PoleMonitoringFeatureFilterType lze použít zaměnitelně s parametrem MonitoringFeatureFilterType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AllFeatures: Zahrnuje všechny funkce. TopNByAttribution: Zahrnuje pouze nejlepší funkce přispívání měřené přiřazením funkcí. FeatureSubset: Zahrnuje uživatelsky definovanou podmnožinu funkcí.
MonitoringInputDataBaseUnion
MonitoringInputDataType	Definuje hodnoty pro MonitoringInputDataType. PoleMonitoringInputDataType lze použít zaměnitelně s MonitoringInputDataType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Statické: Vstupní data s pevnou velikostí okna. Rolling: Vstupní data, která se relativně zahrnou do aktuální doby běhu monitoru. Opraveno: Vstupní data s tabulkovým formátem, která nevyžadují předběžné zpracování.
MonitoringNotificationType	Definuje hodnoty pro MonitoringNotificationType. KnownMonitoringNotificationType lze použít zaměnitelně s MonitoringNotificationType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AmlNotification: Povolí e-mailová oznámení prostřednictvím oznámení AML.
MonitoringSignalBaseUnion
MonitoringSignalType	Definuje hodnoty pro MonitoringSignalType. PoleMonitoringSignalType lze použít zaměnitelně s MonitoringSignalType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou DataDrift: Sleduje změnu distribuce vstupních dat modelu, porovnávání s trénovacími nebo minulými produkčními daty. PredictionDrift: Sleduje změnu distribuce dat výsledků předpovědi, porovnávání s daty popisků ověření/testu nebo minulými produkčními daty. DataQuality: Sleduje integritu vstupních dat modelu. FeatureAttributionDrift: Sleduje změnu důležitosti funkcí v produkčním prostředí, porovnávání důležitosti funkcí v době trénování. vlastní: Sleduje vlastní signál od uživatelů.
MountAction	Definuje hodnoty pro MountAction. PoleMountAction lze použít zaměnitelně s MountAction, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou připojit Odpojit
MountState	Definuje hodnoty pro MountState. PoleMountState lze použít zaměnitelně s MountState, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou MountRequested připojené se nezdařilo připojení UnmountRequested UnmountFailed nepřipojí
NCrossValidationsMode	Definuje hodnoty pro NCrossValidationsMode. PoleNCrossValidationsMode lze použít zaměnitelně s NCrossValidationsMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou automatické: Automaticky určete hodnotu N-Křížové ověřování. Podporuje se pouze pro úlohu AutoML pro prognózování. Vlastní: Použijte vlastní hodnotu více ověření N.
NCrossValidationsUnion
Network	Definuje hodnoty pro síť. pole KnownNetwork lze použít zaměnitelně se sítí, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou mostu hostitele
NodeState	Definuje hodnoty pro NodeState. PoleNodeState lze použít zaměnitelně s NodeState, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou nečinný spuštěné příprava nepoužitelné opuštění předem
NodesUnion
NodesValueType	Definuje hodnoty pro NodesValueType. PoleNodesValueType lze použít zaměnitelně s NodesValueType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou všechny
NumericalDataDriftMetric	Definuje hodnoty pro NumericDataDriftMetric. PoleNumericalDataDriftMetric lze použít zaměnitelně s NumericDataDriftMetric, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou JensenShannonDistance: Metrika Jensen Shannon Distance (JSD). PopulationStabilityIndex: Metrika indexu stability populace (PSI). NormalizedWassersteinDistance: Normalizovaná metrika vzdálenosti Wasserstein. twoSampleKolmogorovSmirnovTest: Dvě metriky dvou ukázkových testů Kolmogorov-Smirnov (dvou vzorků K–S).
NumericalDataQualityMetric	Definuje hodnoty pro NumericDataQualityMetric. PoleNumericalDataQualityMetric lze použít zaměnitelně s NumericDataQualityMetric, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou NullValueRate: Vypočítá rychlost hodnot null. DataTypeErrorRate: Vypočítá rychlost chyb datového typu. OutOfBoundsRate: Vypočítá hodnoty sazby mimo hranice.
NumericalPredictionDriftMetric	Definuje hodnoty pro NumericPredictionDriftMetric. PoleNumericalPredictionDriftMetric lze použít zaměnitelně s NumericPredictionDriftMetric, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou JensenShannonDistance: Metrika Jensen Shannon Distance (JSD). PopulationStabilityIndex: Metrika indexu stability populace (PSI). NormalizedWassersteinDistance: Normalizovaná metrika vzdálenosti Wasserstein. twoSampleKolmogorovSmirnovTest: Dvě metriky dvou ukázkových testů Kolmogorov-Smirnov (dvou vzorků K–S).
ObjectDetectionPrimaryMetrics	Definuje hodnoty pro ObjectDetectionPrimaryMetrics. PoleObjectDetectionPrimaryMetrics lze použít zaměnitelně s ObjectDetectionPrimaryMetrics, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Průměr průměrné přesnosti (MAP) je průměr AP (Průměrná přesnost). Ap se vypočítá pro každou třídu a zprůměruje se pro získání mapy.
OneLakeArtifactType	Definuje hodnoty pro OneLakeArtifactType. PoleOneLakeArtifactType lze použít zaměnitelně s OneLakeArtifactType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou LakeHouse
OneLakeArtifactUnion
OnlineDeploymentPropertiesUnion
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
OnlineDeploymentsGetLogsResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci getLogs.
OnlineDeploymentsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
OnlineDeploymentsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
OnlineDeploymentsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
OnlineDeploymentsListSkusNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listSkusNext.
OnlineDeploymentsListSkusResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci listSkus.
OnlineDeploymentsUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci aktualizace.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
OnlineEndpointsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
OnlineEndpointsGetTokenResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci getToken.
OnlineEndpointsListKeysResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci listKeys.
OnlineEndpointsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
OnlineEndpointsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
OnlineEndpointsUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci aktualizace.
OnlineScaleSettingsUnion
OperatingSystemType	Definuje hodnoty pro OperatingSystemType. PoleOperatingSystemType lze použít zaměnitelně s OperačnímSystemType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou linuxové Windows
OperationName	Definuje hodnoty pro OperationName. PoleOperationName lze použít zaměnitelně s OperationName, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Vytvořit Start Zastavit Restartovat reimage odstranění
OperationStatus	Definuje hodnoty pro OperationStatus. PoleOperationStatus lze použít zaměnitelně s OperationStatus, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou InProgress úspěšné Vytvoření se nezdařilo se nepovedlo spustit stopfailed RestartFailed ReimageFailed Odstranění se nezdařilo
OperationTrigger	Definuje hodnoty pro OperationTrigger. PoleOperationTrigger lze použít zaměnitelně s OperationTrigger, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou uživatele plán nečinnosti
OperationsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
OrderString	Definuje hodnoty pro OrderString. PoleOrderString lze použít zaměnitelně s OrderString, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou CreatedAtDesc CreatedAtAsc UpdatedAtDesc aktualizované AtAsc
Origin	Definuje hodnoty pro Origin. PoleOrigin lze použít zaměnitelně s Origin, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou uživatele systémová uživatel, systémová
OsType	Definuje hodnoty pro OsType. PoleOsType lze použít zaměnitelně s OsType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou linuxové Windows
OutboundRuleUnion
OutputDeliveryMode	Definuje hodnoty pro OutputDeliveryMode. PoleOutputDeliveryMode lze použít zaměnitelně s OutputDeliveryMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou ReadWriteMount nahrát Direct
PendingUploadCredentialDtoUnion
PendingUploadCredentialType	Definuje hodnoty pro PendingUploadCredentialType. PolePendingUploadCredentialType lze použít zaměnitelně s PendingUploadCredentialType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou SAS
PendingUploadType	Definuje hodnoty pro PendingUploadType. PolePendingUploadType lze použít zaměnitelně s PendingUploadType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné temporaryBlobReference
PredictionDriftMetricThresholdBaseUnion
PrivateEndpointConnectionProvisioningState	Definuje hodnoty pro PrivateEndpointConnectionProvisioningState. PolePrivateEndpointConnectionProvisioningState lze použít zaměnitelně s PrivateEndpointConnectionProvisioningState, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou úspěšné vytváření odstranění selhalo
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
PrivateEndpointConnectionsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
PrivateEndpointConnectionsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
PrivateEndpointServiceConnectionStatus	Definuje hodnoty pro PrivateEndpointServiceConnectionStatus. KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus lze použít zaměnitelně s PrivateEndpointServiceConnectionStatus, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou čekající schválené odmítnuté odpojené vypršení časového limitu
PrivateLinkResourcesListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
Protocol	Definuje hodnoty pro protokol. PoleProtocol lze použít zaměnitelně s protokolem, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou tcp udp http
ProvisioningState	Definuje hodnoty pro ProvisioningState. KnownProvisioningState lze použít zaměnitelně s ProvisioningState, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Neznámé Aktualizace vytváření odstranění úspěšné selhalo Zrušené
ProvisioningStatus	Definuje hodnoty pro ProvisioningStatus. KnownProvisioningStatus lze použít zaměnitelně s ProvisioningStatus, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Dokončeno zřizování selhalo
PublicNetworkAccess	Definuje hodnoty pro PublicNetworkAccess. KnownPublicNetworkAccess lze použít zaměnitelně s PublicNetworkAccess, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Povoleno Zakázáno
PublicNetworkAccessType	Definuje hodnoty pro PublicNetworkAccessType. KnownPublicNetworkAccessType lze použít zaměnitelně s PublicNetworkAccessType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Povoleno Zakázáno
QuotaUnit	Definuje hodnoty pro QuotaUnit. PoleQuotaUnit lze použít zaměnitelně s QuotaUnit, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Počet
QuotasListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
QuotasListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
QuotasUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci aktualizace.
RandomSamplingAlgorithmRule	Definuje hodnoty pro RandomSamplingAlgorithmRule. PoleRandomSamplingAlgorithmRule lze použít zaměnitelně s RandomSamplingAlgorithmRule, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou náhodných Sobol
RecurrenceFrequency	Definuje hodnoty pro RecurrenceFrequency. PoleRecurrenceFrequency lze použít zaměnitelně s RecurrenceFrequency, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou minutový: Frekvence minut hodina: Frekvence hodin Den: Frekvence dne týden: Frekvence týdnů měsíc: frekvence měsíců
ReferenceType	Definuje hodnoty pro ReferenceType. PoleReferenceType lze použít zaměnitelně s typem ReferenceType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou id DataPath outputPath
RegistriesCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
RegistriesGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
RegistriesListBySubscriptionNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listBySubscriptionNext.
RegistriesListBySubscriptionResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listBySubscription.
RegistriesListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
RegistriesListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
RegistriesRemoveRegionsResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci removeRegions.
RegistriesUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci aktualizace.
RegistryCodeContainersCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
RegistryCodeContainersGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
RegistryCodeContainersListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
RegistryCodeContainersListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
RegistryCodeVersionsCreateOrGetStartPendingUploadResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrGetStartPendingUpload.
RegistryCodeVersionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
RegistryCodeVersionsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
RegistryCodeVersionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
RegistryCodeVersionsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
RegistryComponentContainersCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
RegistryComponentContainersGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
RegistryComponentContainersListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
RegistryComponentContainersListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
RegistryComponentVersionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
RegistryComponentVersionsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
RegistryComponentVersionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
RegistryComponentVersionsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
RegistryDataContainersCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
RegistryDataContainersGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
RegistryDataContainersListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
RegistryDataContainersListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
RegistryDataReferencesGetBlobReferenceSASResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci getBlobReferenceSAS.
RegistryDataVersionsCreateOrGetStartPendingUploadResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrGetStartPendingUpload.
RegistryDataVersionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
RegistryDataVersionsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
RegistryDataVersionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
RegistryDataVersionsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
RegistryEnvironmentContainersCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
RegistryEnvironmentContainersGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
RegistryEnvironmentContainersListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
RegistryEnvironmentContainersListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
RegistryEnvironmentVersionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
RegistryEnvironmentVersionsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
RegistryEnvironmentVersionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
RegistryEnvironmentVersionsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
RegistryModelContainersCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
RegistryModelContainersGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
RegistryModelContainersListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
RegistryModelContainersListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
RegistryModelVersionsCreateOrGetStartPendingUploadResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrGetStartPendingUpload.
RegistryModelVersionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
RegistryModelVersionsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
RegistryModelVersionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
RegistryModelVersionsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
RegressionModels	Definuje hodnoty pro RegressionModels. PoleRegressionModels lze použít zaměnitelně s RegressionModels, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou ElasticNet: Elastic net je oblíbený typ regularizované lineární regrese, který kombinuje dvě oblíbené sankce, konkrétně tresty L1 a L2. GradientBoosting: Technika přenášení týdenních učení do silného učení se nazývá Boosting. Proces přechodu podporující algoritmus funguje na této teorii provádění. DecisionTree: Rozhodovací stromy představují metodu učení, která není parametrická pod dohledem, která se používá pro úlohy klasifikace i regrese. Cílem je vytvořit model, který predikuje hodnotu cílové proměnné učením jednoduchých rozhodovacích pravidel odvozených z datových funkcí. KNN: Algoritmus K-nejbližších sousedů (KNN) používá k predikci hodnot nových datových bodů "podobnost funkce", což dále znamená, že nový datový bod bude přiřazen hodnotu na základě toho, jak přesně odpovídá bodům v trénovací sadě. LassoLars: Model Laso se vejde s nejnižší regresí úhlu a.k.a. Lars. Jedná se o lineární model vytrénovaný pomocí L1 předchozího jako regularizátoru. SGD: SGD: Stochastic gradientní sestup je optimalizační algoritmus, který se často používá v aplikacích strojového učení k nalezení parametrů modelu, které odpovídají nejlepšímu přizpůsobení mezi predikovanými a skutečnými výstupy. Je to nevýkonná, ale výkonná technika. RandomForest: Náhodná doménová struktura je algoritmus učení pod dohledem. "Les", který vytváří, je soubor rozhodovacích stromů, obvykle trénovaný metodou "sáček". Obecná myšlenka metody baggingu spočívá v tom, že kombinace modelů učení zvyšuje celkový výsledek. ExtremeRandomTrees: Extreme Trees je algoritmus strojového učení, který kombinuje předpovědi z mnoha rozhodovacích stromů. Souvisí s široce používaným algoritmem náhodné doménové struktury. LightGBM: LightGBM je architektura pro zvýšení přechodu, která používá algoritmy učení založené na stromech. XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressor je model strojového učení pod dohledem využívající soubor základních učení.
RegressionPrimaryMetrics	Definuje hodnoty pro RegressionPrimaryMetrics. PoleRegressionPrimaryMetrics lze použít zaměnitelně s RegressionPrimaryMetrics, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou SpearmanCorrelation: Koeficient pořadí Spearmanovy korelace je neparametrické měřítko korelace pořadí. NormalizedRootMeanSquaredError: Normalizované odmocněné střední kvadratická chyba (NRMSE) služba RMSE usnadňuje porovnání modelů s různými měřítky. R2Score: Skóre R2 je jedním z měření výkonu pro prognózování modelů strojového učení založených na prognózách. NormalizedMeanAbsoluteError: Normalizovaná střední absolutní chyba (NMAE) je ověřovací metrika pro porovnání střední absolutní chyby (MAE) řad (time) s různými stupnici.
RemoteLoginPortPublicAccess	Definuje hodnoty pro RemoteLoginPortPublicAccess. PoleRemoteLoginPortPublicAccess lze použít zaměnitelně s RemoteLoginPortPublicAccess, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Povoleno Zakázáno nezadaná
RollingRateType	Definuje hodnoty pro RollingRateType. PoleRollingRateType lze použít zaměnitelně s RollingRateType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Year měsíc den hodina minut
RuleAction	Definuje hodnoty pro RuleAction. PoleRuleAction lze použít zaměnitelně s RuleAction, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Povolit Odepřít
RuleCategory	Definuje hodnoty pro RuleCategory. PoleRuleCategory lze použít zaměnitelně s RuleCategory, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou povinné doporučené Uživatelem definovaných závislostí
RuleStatus	Definuje hodnoty pro RuleStatus. PoleRuleStatus lze použít zaměnitelně s RuleStatus, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Neaktivní Active
RuleType	Definuje hodnoty pro RuleType. PoleRuleType lze použít zaměnitelně s RuleType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou plně kvalifikovaný název domény PrivateEndpoint ServiceTag
SamplingAlgorithmType	Definuje hodnoty pro SamplingAlgorithmType. PoleSamplingAlgorithmType lze použít zaměnitelně s SamplingAlgorithmType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou mřížky náhodných Bayesian
SamplingAlgorithmUnion
ScaleType	Definuje hodnoty pro ScaleType. pole KnownScaleType lze použít zaměnitelně s typem ScaleType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou výchozí cílové využití
ScheduleActionBaseUnion
ScheduleActionType	Definuje hodnoty pro ScheduleActionType. PoleScheduleActionType lze použít zaměnitelně s ScheduleActionType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou createjob InvokeBatchEndpoint CreateMonitor
ScheduleListViewType	Definuje hodnoty pro ScheduleListViewType. PoleScheduleListViewType lze použít zaměnitelně s ScheduleListViewType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou EnabledOnlyOnly disabledOnly všechny
ScheduleProvisioningState	Definuje hodnoty pro ScheduleProvisioningState. PoleScheduleProvisioningState lze použít zaměnitelně s ScheduleProvisioningState, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Dokončeno zřizování selhalo
ScheduleProvisioningStatus	Definuje hodnoty pro ScheduleProvisioningStatus. PoleScheduleProvisioningStatus lze použít zaměnitelně s ScheduleProvisioningStatus, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou vytváření Aktualizace odstranění úspěšné selhalo Zrušené
ScheduleStatus	Definuje hodnoty pro ScheduleStatus. PoleScheduleStatus lze použít zaměnitelně s ScheduleStatus, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Povoleno Zakázáno
SchedulesCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
SchedulesGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
SchedulesListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
SchedulesListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
SeasonalityMode	Definuje hodnoty pro SeasonalityMode. PoleSeasonalityMode lze použít zaměnitelně s SeasonalityMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou automatické: Sezónnost se určí automaticky. Vlastní: Použijte vlastní hodnotu sezónnosti.
SeasonalityUnion
SecretsType	Definuje hodnoty pro SecretsType. PoleSecretsType lze použít zaměnitelně s SecretsType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AccountKey certifikátu sas ServicePrincipal
ServerlessEndpointState	Definuje hodnoty pro ServerlessEndpointState. PoleServerlessEndpointState lze použít zaměnitelně se serverlessEndpointState, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Neznámé vytváření odstranění pozastavení Opětovné uvedení online pozastavené Vytvoření se nezdařilo Odstranění se nezdařilo
ServerlessEndpointsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
ServerlessEndpointsDeleteResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci odstranění.
ServerlessEndpointsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
ServerlessEndpointsListKeysResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci listKeys.
ServerlessEndpointsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
ServerlessEndpointsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
ServerlessEndpointsRegenerateKeysResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci regenerateKeys.
ServerlessEndpointsUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci aktualizace.
ServerlessInferenceEndpointAuthMode	Definuje hodnoty pro ServerlessInferenceEndpointAuthMode. PoleServerlessInferenceEndpointAuthMode lze použít zaměnitelně s bezserverovou příponouInferenceEndpointAuthMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou klíč
ServiceDataAccessAuthIdentity	Definuje hodnoty pro ServiceDataAccessAuthIdentity. PoleServiceDataAccessAuthIdentity lze použít zaměnitelně s ServiceDataAccessAuthIdentity, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné: Nepoužívejte žádnou identitu pro přístup k datům služby. WorkspaceSystemAssignedIdentity: K ověření přístupu k datům služby použijte spravovanou identitu pracovního prostoru přiřazenou systémem. WorkspaceUserAssignedIdentity: K ověření přístupu k datům služby použijte spravovanou identitu pracovního prostoru přiřazenou uživatelem.
ShortSeriesHandlingConfiguration	Definuje hodnoty pro ShortSeriesHandlingConfiguration. PoleShortSeriesHandlingConfiguration lze použít zaměnitelně s ShortSeriesHandlingConfiguration, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou None: Představuje hodnotu no/null. Automatické: Krátké řady budou vycpané, pokud neexistují dlouhé řady, jinak se krátké řady zahodí. pad: Všechny krátké řady budou vycpané. drop: Všechna krátká řada bude ukončena.
SkuScaleType	Definuje hodnoty pro SkuScaleType. PoleSkuScaleType lze použít zaměnitelně s SkuScaleType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Automatické: Automaticky škáluje počet uzlů. ruční: Počet uzlů škálovaný na žádost uživatele. Žádné: Pevná sada uzlů.
SkuTier	Definuje hodnoty pro SkuTier.
SourceType	Definuje hodnoty pro SourceType. PoleSourceType lze použít zaměnitelně se SourceType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou datové sady úložiště dat identifikátor URI
SparkJobEntryType	Definuje hodnoty pro SparkJobEntryType. PoleSparkJobEntryType lze použít zaměnitelně se SparkJobEntryType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou SparkJobPythonEntry SparkJobScalaEntry
SparkJobEntryUnion
SshPublicAccess	Definuje hodnoty pro SshPublicAccess. KnownSshPublicAccess lze použít zaměnitelně s SshPublicAccess, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Povoleno Zakázáno
SslConfigStatus	Definuje hodnoty pro SslConfigStatus. PoleSslConfigStatus lze použít zaměnitelně s SslConfigStatus, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Zakázáno Povoleno automatické
StackMetaLearnerType	Definuje hodnoty pro StackMetaLearnerType. PoleStackMetaLearnerType lze použít zaměnitelně s StackMetaLearnerType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné LogisticRegrese: Výchozí metaučující jsou LogisticRegrese pro úlohy klasifikace. LogisticRegressionCV: Výchozí metaučníci jsou LogisticRegression pro klasifikační úlohu, pokud je cv zapnuto. LightGBMClassifier elastické sítě: Výchozí metaučovací moduly jsou LogisticRegression pro regresní úlohu. ElasticNetCV: Výchozí metaučující jsou LogisticRegrese pro regresní úlohu, pokud je cv zapnuto. LightGBMRegressor LinearRegression
Status	Definuje hodnoty pro Stav. PoleStatus lze použít zaměnitelně se stavem, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou nedefinované úspěch selhání InvalidQuotaBelowClusterMinimum InvalidQuotaExceedsSubscriptionLimit InvalidVMFamilyName OperationNotSupportedForSku OperationNotEnabledForRegion
StochasticOptimizer	Definuje hodnoty pro StochasticOptimizer. PoleStochasticOptimizer lze použít zaměnitelně s StochasticOptimizer, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné: Není vybrán žádný optimalizátor. Sgd: Optimalizátor stochastického gradientního sestupu. Adam: Adam je algoritmus optimalizuje stochastické objektivní funkce na základě adaptivních odhadů momentů. Adamw: AdamW je varianta optimalizátoru Adama, který má vylepšenou implementaci poklesu hmotnosti.
StorageAccountType	Definuje hodnoty pro StorageAccountType. PoleStorageAccountType lze použít zaměnitelně se storageAccountType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Standard_LRS Premium_LRS
TargetAggregationFunction	Definuje hodnoty pro TargetAggregationFunction. KnownTargetAggregationFunction lze použít zaměnitelně s TargetAggregationFunction, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné: Představují žádnou sadu hodnot. suma Max min. střední
TargetLagsMode	Definuje hodnoty pro TargetLagsMode. PoleTargetLagsMode lze použít zaměnitelně s TargetLagsMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou automatické: Cílové prodlevy, které se mají určit automaticky. Vlastní: Použijte prodlevy vlastního cíle.
TargetLagsUnion
TargetRollingWindowSizeMode	Definuje hodnoty pro TargetRollingWindowSizeMode. PoleTargetRollingWindowSizeMode lze použít zaměnitelně s TargetRollingWindowSizeMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou automatické: Umožňuje automaticky určit velikost posuvné velikosti oken. Vlastní: Použijte zadanou velikost posuvné okno.
TargetRollingWindowSizeUnion
TaskType	Definuje hodnoty pro TaskType. PoleTaskType lze použít zaměnitelně s typem TaskType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Klasifikace: Klasifikace ve strojovém učení a statistikách je přístup učení pod dohledem, ve kterém se počítačový program učí z dat, která jsou jim přidělena, a vytvářet nové pozorování nebo klasifikace. regrese: Regrese znamená predikci hodnoty pomocí vstupních dat. Regresní modely se používají k predikci souvislé hodnoty. prognózování: Prognózování je zvláštní druh regresní úlohy, která se zabývá daty časových řad a vytváří model prognózování, který lze použít k predikci téměř budoucích hodnot na základě vstupů. imageClassification: Klasifikace obrázků. Klasifikace obrázků s více třídami se používá, když je obrázek klasifikovaný pouze s jedním popiskem ze sady tříd – například každý obrázek je klasifikován jako obrázek "kočky" nebo "pes" nebo "kachna". ImageClassificationMultilabel: Multilabel klasifikace obrázků. Klasifikace obrázků s více popisky se používá, když může mít obrázek jeden nebo více popisků ze sady popisků – například obrázek může být označený jako "kočka" i "pes". ImageObjectDetection: Rozpoznávání objektů obrázku. Rozpoznávání objektů se používá k identifikaci objektů na obrázku a vyhledání každého objektu s ohraničujícím rámečkem, například vyhledání všech psů a koček na obrázku a vykreslení ohraničujícího rámečku kolem každého objektu. ImageInstanceSegmentation: Segmentace instance image. Segmentace instancí se používá k identifikaci objektů na obrázku na úrovni pixelů a nakreslení mnohoúhelníku kolem každého objektu na obrázku. TextClassification: Klasifikace textu (označovaná také jako označování textu nebo kategorizace textu) je proces řazení textu do kategorií. Kategorie se vzájemně vylučují. TextClassificationMultilabel: Úloha klasifikace multilabelu přiřadí každou ukázku skupině (nula nebo více) cílových popisků. TextNER: Rozpoznávání entit s názvem textu neboli TextNER. Pojmenované rozpoznávání entit (NER) je schopnost používat volný text a identifikovat výskyty entit, jako jsou lidé, místa, organizace a další.
TriggerBaseUnion
TriggerType	Definuje hodnoty pro TriggerType. PoleTriggerType lze použít zaměnitelně s TriggerType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou opakování Cron
UnderlyingResourceAction	Definuje hodnoty pro UnderlyingResourceAction. PoleUnderlyingResourceAction lze použít zaměnitelně s UnderlyingResourceAction, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou odstranění Odpojit
UnitOfMeasure	Definuje hodnoty pro UnitOfMeasure. PoleUnitOfMeasure lze použít zaměnitelně s UnitOfMeasure, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou OneHour
UsageUnit	Definuje hodnoty pro UsageUnit. PoleUsageUnit lze použít zaměnitelně s UsageUnit, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Počet
UsagesListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
UsagesListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
UseStl	Definuje hodnoty pro UseStl. PoleUseStl lze použít zaměnitelně s useStl, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné: Bez rozkladu stl. Sezóna SeasonTrend
VMPriceOSType	Definuje hodnoty pro VMPriceOSType. PoleVMPriceOSType lze použít zaměnitelně s VMPriceOSType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou linuxové Windows
VMTier	Definuje hodnoty pro VMTier. PoleVMTier lze použít zaměnitelně s VMTier, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Standard LowPriority spotové
ValidationMetricType	Definuje hodnoty pro ValidationMetricType. PoleValidationMetricType lze použít zaměnitelně s ValidationMetricType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné: Žádná metrika. Coco: metrika Coco. Voc: metrika Voc. CocoVoc: Metrika CocoVoc.
ValueFormat	Definuje hodnoty pro ValueFormat. PoleValueFormat lze použít zaměnitelně s ValueFormat, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou JSON
VirtualMachineSizesListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
VmPriority	Definuje hodnoty pro VmPriority. PoleVmPriority lze použít zaměnitelně s VmPriority, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou dedicated LowPriority
VolumeDefinitionType	Definuje hodnoty pro VolumeDefinitionType. PoleVolumeDefinitionType lze použít zaměnitelně s VolumeDefinitionType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou vazby svazku tmpfs npipe
WebhookType	Definuje hodnoty pro WebhookType. PoleWebhookType lze použít zaměnitelně s typem WebhookType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AzureDevOps
WebhookUnion
WeekDay	Definuje hodnoty pro Den v týdnu. pole KnownWeekDay lze použít zaměnitelně s hodnotou WeekDay, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou pondělí: pondělí pracovní den úterý: úterý v týdnu středa: středa pracovní den čtvrtek: čtvrtek v týdnu pátek: pátek v týdnu sobotu: sobotní pracovní den neděle: neděle v týdnu
WorkspaceConnectionPropertiesV2Union
WorkspaceConnectionsCreateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci vytvoření.
WorkspaceConnectionsGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
WorkspaceConnectionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
WorkspaceConnectionsListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
WorkspaceConnectionsListSecretsResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci listSecrets.
WorkspaceFeaturesListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
WorkspaceFeaturesListResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci seznamu.
WorkspacesCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci createOrUpdate.
WorkspacesDiagnoseResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci diagnostiky.
WorkspacesGetResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci get.
WorkspacesListByResourceGroupNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listByResourceGroupNext.
WorkspacesListByResourceGroupResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listByResourceGroup.
WorkspacesListBySubscriptionNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listBySubscriptionNext.
WorkspacesListBySubscriptionResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listBySubscription.
WorkspacesListKeysResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci listKeys.
WorkspacesListNotebookAccessTokenResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci listNotebookAccessToken.
WorkspacesListNotebookKeysResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci listNotebookKeys.
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listOutboundNetworkDependenciesEndpoints.
WorkspacesListStorageAccountKeysResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listStorageAccountKeys.
WorkspacesPrepareNotebookResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci prepareNotebook.
WorkspacesUpdateResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci aktualizace.

Výčty

KnownActionType	Známé hodnoty ActionType, které služba přijímá.
KnownAllocationState	Známé hodnoty AllocationState, které služba přijímá.
KnownApplicationSharingPolicy	Známé hodnoty ApplicationSharingPolicy, které služba přijímá.
KnownAssetProvisioningState	Známé hodnoty AssetProvisioningState, které služba přijímá.
KnownAutoRebuildSetting	Známé hodnoty AutoRebuildSetting, které služba přijímá.
KnownAutosave	Známé hodnoty automatického ukládání, které služba přijímá.
KnownBatchDeploymentConfigurationType	Známé hodnoty BatchDeploymentConfigurationType, které služba přijímá.
KnownBatchLoggingLevel	Známé hodnoty BatchLoggingLevel, které služba přijímá.
KnownBatchOutputAction	Známé hodnoty BatchOutputAction, které služba přijímá.
KnownBillingCurrency	Známé hodnoty BillingCurrency, které služba přijímá.
KnownBlockedTransformers	Známé hodnoty BlockedTransformers, které služba přijímá.
KnownCaching	Známé hodnoty Ukládání do mezipaměti, které služba přijímá.
KnownCategoricalDataDriftMetric	Známé hodnoty CategoricalDataDriftMetric, které služba přijímá.
KnownCategoricalDataQualityMetric	Známé hodnoty CategoricalDataQualityMetric, které služba přijímá.
KnownCategoricalPredictionDriftMetric	Známé hodnoty CategoricalPredictionDriftMetric, které služba přijímá.
KnownClassificationModels	Známé hodnoty ClassificationModels, které služba přijímá.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics	Známé hodnoty ClassificationMultilabelPrimaryMetrics, které služba přijímá.
KnownClassificationPrimaryMetrics	Známé hodnoty ClassificationPrimaryMetrics, které služba přijímá.
KnownClusterPurpose	Známé hodnoty ClusterPurpose, které služba přijímá.
KnownComputeInstanceAuthorizationType	Známé hodnoty ComputeInstanceAuthorizationType, které služba přijímá.
KnownComputeInstanceState	Známé hodnoty ComputeInstanceState, které služba přijímá.
KnownComputePowerAction	Známé hodnoty ComputePowerAction, které služba přijímá.
KnownComputeRecurrenceFrequency	Známé hodnoty ComputeRecurrenceFrequency, které služba přijímá.
KnownComputeTriggerType	Známé hodnoty ComputeTriggerType, které služba přijímá.
KnownComputeType	Známé hodnoty ComputeType, které služba přijímá.
KnownComputeWeekDay	Známé hodnoty ComputeWeekDay, které služba přijímá.
KnownConnectionAuthType	Známé hodnoty ConnectionAuthType, které služba přijímá.
KnownConnectionCategory	Známé hodnoty ConnectionCategory, které služba přijímá.
KnownConnectionGroup	Známé hodnoty ConnectionGroup, které služba přijímá.
KnownContainerType	Známé hodnoty ContainerType, které služba přijímá.
KnownContentSafetyStatus	Známé hodnoty ContentSafetyStatus, které služba přijímá.
KnownCreatedByType	Známé hodnoty CreatedByType, které služba přijímá.
KnownCredentialsType	Známé hodnoty CredentialsType, které služba přijímá.
KnownDataAvailabilityStatus	Známé hodnoty DataAvailabilityStatus, které služba přijímá.
KnownDataCollectionMode	Známé hodnoty DataCollectionMode, které služba přijímá.
KnownDataReferenceCredentialType	Známé hodnoty DataReferenceCredentialType, které služba přijímá.
KnownDataType	Známé hodnoty Datového typu, které služba přijímá.
KnownDatastoreType	Známé hodnoty DatastoreType, které služba přijímá.
KnownDeploymentProvisioningState	Známé hodnoty DeploymentProvisioningState, které služba přijímá.
KnownDiagnoseResultLevel	Známé hodnoty DiagnosticResultLevel, které služba přijímá.
KnownDistributionType	Známé hodnoty DistributionType, které služba přijímá.
KnownEarlyTerminationPolicyType	Známé hodnoty EarlyTerminationPolicyType, které služba přijímá.
KnownEgressPublicNetworkAccessType	Známé hodnoty EgressPublicNetworkAccessType, které služba přijímá.
KnownEmailNotificationEnableType	Známé hodnoty EmailNotificationEnableType, které služba přijímá.
KnownEncryptionStatus	Známé hodnoty EncryptionStatus, které služba přijímá.
KnownEndpointAuthMode	Známé hodnoty EndpointAuthMode, které služba přijímá.
KnownEndpointComputeType	Známé hodnoty EndpointComputeType, které služba přijímá.
KnownEndpointProvisioningState	Známé hodnoty EndpointProvisioningState, které služba přijímá.
KnownEndpointServiceConnectionStatus	Známé hodnoty EndpointServiceConnectionStatus, které služba přijímá.
KnownEnvironmentType	Známé hodnoty EnvironmentType, které služba přijímá.
KnownEnvironmentVariableType	Známé hodnoty EnvironmentVariableType, které služba přijímá.
KnownFeatureAttributionMetric	Známé hodnoty FeatureAttributionMetric, které služba přijímá.
KnownFeatureDataType	Známé hodnoty FeatureDataType, které služba přijímá.
KnownFeatureImportanceMode	Známé hodnoty FeatureImportanceMode, které služba přijímá.
KnownFeatureLags	Známé hodnoty FeatureLags, které služba přijímá.
KnownFeaturizationMode	Známé hodnoty FeaturizationMode, které služba přijímá.
KnownForecastHorizonMode	Známé hodnoty ForecastHorizonMode, které služba přijímá.
KnownForecastingModels	Známé hodnoty ForecastingModels, které služba přijímá.
KnownForecastingPrimaryMetrics	Známé hodnoty ForecastingPrimaryMetrics, které služba přijímá.
KnownGoal	Známé hodnoty Cíl, které služba přijímá.
KnownIdentityConfigurationType	Známé hodnoty IdentityConfigurationType, které služba přijímá.
KnownImageType	Známé hodnoty ImageType, které služba přijímá.
KnownInputDeliveryMode	Známé hodnoty InputDeliveryMode, které služba přijímá.
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics	Známé hodnoty InstanceSegmentationPrimaryMetrics, které služba přijímá.
KnownIsolationMode	Známé hodnoty IsolationMode, které služba přijímá.
KnownJobInputType	Známé hodnoty JobInputType, které služba přijímá.
KnownJobLimitsType	Známé hodnoty JobLimitsType, které služba přijímá.
KnownJobOutputType	Známé hodnoty JobOutputType, které služba přijímá.
KnownJobStatus	Známé hodnoty JobStatus, které služba přijímá.
KnownJobTier	Známé hodnoty JobTier, které služba přijímá.
KnownJobType	Známé hodnoty JobType, které služba přijímá.
KnownKeyType	Známé hodnoty KeyType, které služba přijímá.
KnownLearningRateScheduler	Známé hodnoty LearningRateScheduler, které služba přijímá.
KnownListViewType	Známé hodnoty ListViewType, které služba přijímá.
KnownLoadBalancerType	Známé hodnoty LoadBalancerType, které služba přijímá.
KnownLogVerbosity	Známé hodnoty LogVerbosity, které služba přijímá.
KnownManagedNetworkStatus	Známé hodnoty ManagedNetworkStatus, které služba přijímá.
KnownManagedServiceIdentityType	Známé hodnoty ManagedServiceIdentityType, které služba přijímá.
KnownMarketplaceSubscriptionProvisioningState	Známé hodnoty MarketplaceSubscriptionProvisioningState, které služba přijímá.
KnownMarketplaceSubscriptionStatus	Známé hodnoty MarketplaceSubscriptionStatus, které služba přijímá.
KnownMaterializationStoreType	Známé hodnoty MaterializationStoreType, které služba přijímá.
KnownModelSize	Známé hodnoty ModelSize, které služba přijímá.
KnownModelTaskType	Známé hodnoty ModelTaskType, které služba přijímá.
KnownMonitorComputeIdentityType	Známé hodnoty MonitorComputeIdentityType, které služba přijímá.
KnownMonitorComputeType	Známé hodnoty MonitorComputeType, které služba přijímá.
KnownMonitoringFeatureDataType	Známé hodnoty MonitoringFeatureDataType, které služba přijímá.
KnownMonitoringFeatureFilterType	Známé hodnoty MonitoringFeatureFilterType, které služba přijímá.
KnownMonitoringInputDataType	Známé hodnoty MonitoringInputDataType, které služba přijímá.
KnownMonitoringNotificationType	Známé hodnoty MonitoringNotificationType, které služba přijímá.
KnownMonitoringSignalType	Známé hodnoty MonitoringSignalType, které služba přijímá.
KnownMountAction	Známé hodnoty MountAction, které služba přijímá.
KnownMountState	Známé hodnoty MountState, které služba přijímá.
KnownNCrossValidationsMode	Známé hodnoty NCrossValidationsMode, které služba přijímá.
KnownNetwork	Známé hodnoty Network, které služba přijímá.
KnownNodeState	Známé hodnoty NodeState, které služba přijímá.
KnownNodesValueType	Známé hodnoty NodesValueType, které služba přijímá.
KnownNumericalDataDriftMetric	Známé hodnoty NumericDataDriftMetric, které služba přijímá.
KnownNumericalDataQualityMetric	Známé hodnoty NumericDataQualityMetric, které služba přijímá.
KnownNumericalPredictionDriftMetric	Známé hodnoty NumericPredictionDriftMetric, které služba přijímá.
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics	Známé hodnoty ObjectDetectionPrimaryMetrics, které služba přijímá.
KnownOneLakeArtifactType	Známé hodnoty OneLakeArtifactType, které služba přijímá.
KnownOperatingSystemType	Známé hodnoty OperatingSystemType, které služba přijímá.
KnownOperationName	Známé hodnoty OperationName, které služba přijímá.
KnownOperationStatus	Známé hodnoty OperationStatus, které služba přijímá.
KnownOperationTrigger	Známé hodnoty OperationTrigger, které služba přijímá.
KnownOrderString	Známé hodnoty OrderString, které služba přijímá.
KnownOrigin	Známé hodnoty Origin, které služba přijímá.
KnownOsType	Známé hodnoty OsType, které služba přijímá.
KnownOutputDeliveryMode	Známé hodnoty OutputDeliveryMode, které služba přijímá.
KnownPendingUploadCredentialType	Známé hodnoty PendingUploadCredentialType, které služba přijímá.
KnownPendingUploadType	Známé hodnoty PendingUploadType, které služba přijímá.
KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState	Známé hodnoty PrivateEndpointConnectionProvisioningState, které služba přijímá.
KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus	Známé hodnoty PrivateEndpointServiceConnectionStatus, které služba přijímá.
KnownProtocol	Známé hodnoty protokolu, které služba přijímá.
KnownProvisioningState	Známé hodnoty ProvisioningState, které služba přijímá.
KnownProvisioningStatus	Známé hodnoty ProvisioningStatus, které služba přijímá.
KnownPublicNetworkAccess	Známé hodnoty PublicNetworkAccess, které služba přijímá.
KnownPublicNetworkAccessType	Známé hodnoty PublicNetworkAccessType, které služba přijímá.
KnownQuotaUnit	Známé hodnoty QuotaUnit, které služba přijímá.
KnownRandomSamplingAlgorithmRule	Známé hodnoty RandomSamplingAlgorithmRule, které služba přijímá.
KnownRecurrenceFrequency	Známé hodnoty RecurrenceFrequency, které služba přijímá.
KnownReferenceType	Známé hodnoty ReferenceType, které služba přijímá.
KnownRegressionModels	Známé hodnoty RegressionModels, které služba přijímá.
KnownRegressionPrimaryMetrics	Známé hodnoty RegressionPrimaryMetrics, které služba přijímá.
KnownRemoteLoginPortPublicAccess	Známé hodnoty RemoteLoginPortPublicAccess, které služba přijímá.
KnownRollingRateType	Známé hodnoty RollingRateType, které služba přijímá.
KnownRuleAction	Známé hodnoty RuleAction, které služba přijímá.
KnownRuleCategory	Známé hodnoty RuleCategory, které služba přijímá.
KnownRuleStatus	Známé hodnoty RuleStatus, které služba přijímá.
KnownRuleType	Známé hodnoty RuleType, které služba přijímá.
KnownSamplingAlgorithmType	Známé hodnoty SamplingAlgorithmType, které služba přijímá.
KnownScaleType	Známé hodnoty ScaleType, které služba přijímá.
KnownScheduleActionType	Známé hodnoty ScheduleActionType, které služba přijímá.
KnownScheduleListViewType	Známé hodnoty ScheduleListViewType, které služba přijímá.
KnownScheduleProvisioningState	Známé hodnoty ScheduleProvisioningState, které služba přijímá.
KnownScheduleProvisioningStatus	Známé hodnoty ScheduleProvisioningStatus, které služba přijímá.
KnownScheduleStatus	Známé hodnoty ScheduleStatus, které služba přijímá.
KnownSeasonalityMode	Známé hodnoty SeasonalityMode, které služba přijímá.
KnownSecretsType	Známé hodnoty SecretsType, které služba přijímá.
KnownServerlessEndpointState	Známé hodnoty ServerlessEndpointState, které služba přijímá.
KnownServerlessInferenceEndpointAuthMode	Známé hodnoty ServerlessInferenceEndpointAuthMode, které služba přijímá.
KnownServiceDataAccessAuthIdentity	Známé hodnoty ServiceDataAccessAuthIdentity, které služba přijímá.
KnownShortSeriesHandlingConfiguration	Známé hodnoty ShortSeriesHandlingConfiguration, které služba přijímá.
KnownSkuScaleType	Známé hodnoty SkuScaleType, které služba přijímá.
KnownSourceType	Známé hodnoty SourceType, které služba přijímá.
KnownSparkJobEntryType	Známé hodnoty SparkJobEntryType, které služba přijímá.
KnownSshPublicAccess	Známé hodnoty SshPublicAccess, které služba přijímá.
KnownSslConfigStatus	Známé hodnoty SslConfigStatus, které služba přijímá.
KnownStackMetaLearnerType	Známé hodnoty StackMetaLearnerType, které služba přijímá.
KnownStatus	Známé hodnoty Status, které služba přijímá.
KnownStochasticOptimizer	Známé hodnoty StochasticOptimizer, které služba přijímá.
KnownStorageAccountType	Známé hodnoty StorageAccountType, které služba přijímá.
KnownTargetAggregationFunction	Známé hodnoty TargetAggregationFunction, které služba přijímá.
KnownTargetLagsMode	Známé hodnoty TargetLagsMode, které služba přijímá.
KnownTargetRollingWindowSizeMode	Známé hodnoty TargetRollingWindowSizeMode, které služba přijímá.
KnownTaskType	Známé hodnoty TaskType, které služba přijímá.
KnownTriggerType	Známé hodnoty TriggerType, které služba přijímá.
KnownUnderlyingResourceAction	Známé hodnoty UnderlyingResourceAction, které služba přijímá.
KnownUnitOfMeasure	Známé hodnoty UnitOfMeasure, které služba přijímá.
KnownUsageUnit	Známé hodnoty UsageUnit, které služba přijímá.
KnownUseStl	Známé hodnoty UseStl, které služba přijímá.
KnownVMPriceOSType	Známé hodnoty VMPriceOSType, které služba přijímá.
KnownVMTier	Známé hodnoty VMTier, které služba přijímá.
KnownValidationMetricType	Známé hodnoty ValidationMetricType, které služba přijímá.
KnownValueFormat	Známé hodnoty ValueFormat, které služba přijímá.
KnownVmPriority	Známé hodnoty VmPriority, které služba přijímá.
KnownVolumeDefinitionType	Známé hodnoty VolumeDefinitionType, které služba přijímá.
KnownWebhookType	Známé hodnoty WebhookType, které služba přijímá.
KnownWeekDay	Známé hodnoty Pracovní den, které služba přijímá.

Funkce

getContinuationToken(unknown)

Vzhledem k poslednímu .value vytvořenému iterátorem byPage vrátí token pokračování, který lze použít k pozdějšímu zahájení stránkování.

Podrobnosti funkce

getContinuationToken(unknown)

Vzhledem k poslednímu .value vytvořenému iterátorem byPage vrátí token pokračování, který lze použít k pozdějšímu zahájení stránkování.

function getContinuationToken(page: unknown): string | undefined

Parametry

page

unknown

Objekt z přístupu k value na IteratorResult z byPage iterátoru.

Návraty

string | undefined

Token pokračování, který lze předat do byPage() během budoucích volání.